🧠 Нейросети – это не просто инструмент, а новый уровень взаимодействия!

Своим опытом использования ИИ поделились эксперты Центра искусственного интеллекта СПбГУ.

Ведущий аналитик Михаил Козин:

🗣️Моё знакомство с нейронками началось с ChatGPT-3.5 в 2023 году. Тогда мы заканчивали работать над проектом по вытаскиванию данных из научных публикаций с помощью алгоритмов. Как оказалось, эту же задачу можно доверить нейронке, у которой «под капотом» – большие языковые модели. ChatGPT- 3.5 справился не хуже трех достаточно подкованных ребят, и это был первый вау-эффект, шок, что на машину можно перекладывать вот такие задачи.

🗣️Позже мы применили этот же принцип при работе с патентами, но тут случился шок уже со знаком минус: галлюцинирование больших языковых моделей и придумывание номеров патентов, названий и текста. Когда мы начали проверять полученные данные, то поняли, что нас откровенно обдурили.

🗣️Потом уже я как промпт-инженер начал любоваться этими галлюцинациями и даже сопоставлять их с людьми, ведь большие языковые модели обучаются на массивах данных, которые им предоставляет человечество.

Ведущий аналитик Камилла Нигматуллина:

🗣️Как только появился ChatGPT, сразу попробовала, но через телеграм-бот. И до сих пор пользуюсь им чаще всего.

🗣️Действенный лайфхак по применению нейронок – максимально полный и точный запрос: минимум три уточнения на один запрос или «показать пример».

🗣️Мой самый курьезный случай с ИИ связан с конференцией, где участник решил продемонстрировать способности Claude 3.5 и спросил, кто такая Камилла Нигматуллина. Оказалось, что я известный российский политолог, который родился в Казани.

Руководитель юридической группы Центра ИИ СПбГУ Владислав Архипов:

🗣️Я пользуюсь нейросетями для перевода (Google, Yandex, Deepl), но считаю этичным это делать в профессиональном контексте только для тех языков, которыми владею сам. За последний год начал экспериментировать с GigaChat, ChatGPT и DeepSeek, изучая возможности для юридической и научной деятельности. Пока, если серьезно, результаты бывают спорные.

🗣️С нейросетями общаюсь вежливо, так как это более эстетично. Принципиальных улучшений качества ответа, правда, не заметил. Но, возможно, в случае восстания машин это будет учтено (шутка).

🗣️При генерации запроса главное — хорошо разбираться в предметной области самому. Тогда через несколько (или несколько десятков) итераций можно будет добиться действительно приемлемого ответа.

А как привыкли общаться с нейросетями вы? Делитесь своими историями и лайфхаками в комментариях!

🔤🔤 в бизнесе: ускоритель или тормоз?

Внедрение ИИ может стать драйвером роста, но на практике бизнес сталкивается с дефицитом данных, дорогими специалистами и сопротивлением команды.

❓Где баланс? Об этом рассказал Александр Крылатов, доктор физико-математических наук, профессор, главный архитектор Центра ИИ СПбГУ.

➕ИИ упрощает рутину (распознавание лиц, голоса),
➖но требует времени на адаптацию сотрудников.

Сложные проекты (например, аналитика данных) нуждаются в оцифрованных процессах и дорогих ресурсах.

«Коробочных решений по анализу данных в бизнесе пока не так много из-за того, что отсутствуют единые стандарты цифровизации данных».

Кейс:
➕Яндекс.Маркет увеличил продажи в 10 раз через анализ скидок,
➖но такие кейсы редко окупаются быстро.

❓Данные и кадры — главные вызовы?

🔘Не все данные готовы к аналитике: нужна унификация и цифровизация.
🔘Создание отдела Data Science или аутсорсинг требуют инвестиций.
🔘Ключевая роль — специалисты, которые понимают и бизнес, и технологии.

Автоматизация 🔤🔤 Человеческий фактор

ИИ ускоряет операционку (логистика, контроль качества через компьютерное зрение), но бюрократия и недоверие сотрудников могут тормозить процессы.

«Наука и технологии развиваются независимо от потребностей бизнеса, следуя своим внутренним закономерностям».

❗️Важно: ИИ — инструмент поддержки, а не замена человека. Он анализирует данные, но решения принимают люди.

❓Кто ставит задачи: бизнес или разработчики?

«Наука и технологии развиваются независимо от потребностей бизнеса, следуя своим внутренним закономерностям».

Бизнес может лишь адаптировать готовые решения (например, через R&D-отделы). Университеты становятся источником экспертизы и кадров.

Успешное внедрение ИИ 🟰 баланс между затратами и ожиданиями.

«Современные системы аналитики и искусственного интеллекта могут значительно улучшить процессы принятия решений, но для их эффективной работы необходимы данные и понимание процессов».

💬На ваш взгляд, что важнее для успешного внедрения ИИ: качественные данные, квалифицированные кадры или поддержка команды? Поделитесь мнением в комментариях!

ИИ в действии: стартапы представили свои решения☄️

20 марта Центр ИИ СПбГУ и бизнес-инкубатор «Технопарк Санкт-Петербурга» провели питч-сессию «AI STARTUP LYNCH». Шесть перспективных проектов оценивали:

Дмитрий Федоров – руководитель лаборатории ИИ в ИТМО
Михаил Козин – ведущий аналитик Центра ИИ СПбГУ
Александр Николаенко – представитель АО «Ави Групп» с 20-летним опытом в ИТ
Владислав Моисеев – ментор «Технопарка», специалист по госпроектам
Павел Алексеев – архитектор AI-решений в Сбербанке
Евгений Унеговский – управляющий партнер акселератора AI-проектов

💥 aIDeepFake – сервис защиты от мошенничества с поддельными видео и аудио

«Дипфейки стали инструментом обмана, шантажа и даже политических манипуляций. Наша система поможет защитить от этого бизнес, государственные структуры и обычных пользователей», — рассказала основательница сервиса Екатерина Корнюшина.

Разработчики уже протестировали технологию в пилотных проектах и сейчас работают над:

🔘анализом видео и аудио в реальном времени
🔘интеграцией с финтех и госструктурами
🔘выходом на рынки СНГ, Индии, Турции и ОАЭ, где проблема цифрового мошенничества особенно актуальна

«Это сейчас действительно большая проблема. Большие инвестиции будут направлены на то, чтобы обезопасить компании и физические лица. Поэтому технологии такого рода, особенно технологии на уже высокой стадии проработки, они будут интересны»,— отметил Владислав Семенов, консультант бизнес-инкубатора «Технопарка Санкт-Петербурга».

Михаил Козин добавил, что «с датасетом в 500 тысяч образцов можно уверенно двигаться вперед».

💥 ViSaver — умный помощник для работы с видео

ViSaver разбирает записи на смысловые блоки, создает конспекты и тесты. Основатель сервиса Ася Семенова подчеркнула важность внедрения сервиса в образовательные ресурсы.

«Мы трудимся над внедрением мультиязычного функционала для адаптации видео под нужды иностранных студентов и сотрудников. А также активно развиваем партнёрства и готовимся к выходу на рынок СНГ. Эти шаги помогут предложить пользователям современные, удобные решения для обучения».

💥 НейроСметчик – ИИ-помощник в подготовке смет

«Система анализирует прошлые сметы, запоминает стиль оформления и сама генерирует новые, экономя время и снижая ошибки», — объяснил разработчик Никита Кравцов.

💥 Sales Coach — голосовой помощник в сфере продаж
Система адаптируется под специфику бизнеса и сокращает ресурсы на обучение сотрудников.

💥 All in One — универсальный помощник для работы с данными

Сервис позволяет делать запросы по различным базам данных и документам и получать ответы в формате диалога.

💥 VETAI — ИИ-диагностика для сельского хозяйства

ИИ анализирует снимки животных и выявляет болезни на ранней стадии. Сервис уже получил грант 3 млн рублей и тестируется в хозяйствах.

💬Какой проект показался вам наиболее перспективным? Поделитесь в комментариях!

⚡️ Сегодня директор Центра ИИ СПбГУ Константин Сергеевич Амелин выступил на школьном фестивале «Большая разборка».

Он рассказал о миссии, целях и задачах Центра, разработке новых технологий и их применении в медиасфере, а также о вызовах, с которыми сталкиваются разработчики.

📎 Особое внимание было уделено необходимости создания новых образовательных программ для подготовки специалистов в такой быстро развивающейся области, как искусственный интеллект.

Вторая часть выступления прошла в формате открытого диалога. Участники обсудили актуальные тренды использования ИИ в журналистике, включая автоматизацию создания контента, анализ данных и другие технологические решения.

💬 Зрителей интересовали экзистенциальные вопросы цифровой эпохи: критерии безопасной роботизации, границы экспансии ИИ на рынке труда и перспективы симбиоза технологий с медиа.

«Дискуссия получилась живой и познавательной, подтвердив высокий интерес аудитории к теме искусственного интеллекта и его влиянию на современные профессии», – прокомментировал Константин Сергеевич Амелин.

🖥ИИ в журналистике. Эксперт Центра с докладом в Екатеринбурге

Нигматуллина Камилла Ренатовна, профессор и эксперт Центра ИИ СПбГУ, выступила с докладом «Внедрение ИИ в российских редакциях: опыт и системные эффекты» на II Международной научно-практической конференции «Цифровая журналистика: технологии, смыслы и особенности творческой деятельности» в Уральском федеральном университете. Эксперт представила первые результаты исследования СПбГУ и прогнозы на 2027 год.

☄️Главный тренд — медиаиндустрия разделится на тех, кто успел освоить ИИ, и тех, кто отстал. Вот что нас ждёт:

🔘увеличение разрыва между редакциями, принявшими ИИ, и теми, кто еще не закончил работу по освоению социальных медиа
🔘увеличение разрыва в грамотности и осведомленности аудитории
🔘увеличение разрыва между ИИ-грамотными журналистами и консервативными медиаменеджерами, и наоборот
🔘увеличение разрыва в доходах между теми, кто оптимизировал новостное производство и SMM, и теми, кто основывает работу в цифровых медиа на ручном труде (включая разрыв в оплате труда специалистов и менеджеров)

🔍Следующие три года исследователи будут изучать, как региональные редакции осваивают нейросети: от внедрения коммерческих продуктов и патентования собственных модулей до появления первых системных эффектов в медиаотрасли.

👀 Квантовые компьютеры – это обман?

На семинаре в эту среду Николай Николаевич Литвинов рассказал о такой большой и интересной науке, как квантовая информатика. Свой вклад в ее развитие внесли Альберт Энштейн, Ричард Фейнман, а также советские ученые Александр Холево и
Юрий Манин.

Основные вехи:
➡️1976 год - появилась квантовая теория информации;
➡️1980 год - предложена концепция квантовых автоматов;
➡️1982 год - выдвинута идея моделирования квантовой механической системы;
➡️1992 год - доказана теорема о квантовом сверхплотном кодировании;
➡️1993 год - предложена теория о квантовой телепортации.

Если касаться области искусственного интеллекта, сейчас широко применяется квантовое машинное обучение (QML).

«В настоящий момент наиболее актуально и доступно для реализации квантово-классическое обучение, то есть подготовленные данные пропускаются через некоторый квантовый процессор, далее измеряется результат и уже на классическом компьютере вычисляется функция потерь и производится обработка. Этот цикл можно повторять до получения нужного результата», — объяснил спикер.

Вот некоторые популярные алгоритмы QML:
➡️Квантовый алгоритм k ближайших соседей;
➡️Алгоритм Харроу, Хассидима и Ллойда;
➡️Алгоритмы обучения с подкреплением Q-DQN и Q-DDQN;
➡️Квантовые алгоритмы для рекомендательных систем.

А что насчет квантовых компьютеров?
Как отметил докладчик, таковыми могут называться устройства, которые способны:
➡️адекватно представить квантовую информацию;
➡️проводить элементарный набор унитарных преобразований;
➡️измерить конечный результат.

Однако, несмотря на все перспективы квантовых компьютеров, есть несколько фундаментальных проблем.

1️⃣Время когерентности: из-за возникновения помех на пути эволюции квантовая система может потерять эффективность.

2️⃣проблема связана с майорановскими фермионами — гипотетическими частицами, чье существование было предсказано в далеком 1938 году, но до сих пор остается не подтвержденным исследователями с мировым именем.

В феврале этого года компания Microsoft представила квантовый компьютер на так называемых майорановских кубитах.

🤨 Выходит, это компьютер на основе несуществующих частиц? Вполне возможно.

Как отметил спикер, в этой области остается множество неопределенностей и «грязной игры». Не исключено, что в скором времени теорию квантовых вычислений придется и вовсе переделывать, ориентируясь на непрерывно появляющиеся технологии.

⁉️А что если Фейнман, предложив теоретическую модель квантового компьютера, тогда просто... пошутил?

✉️ Приглашаем на первый научно-практический семинар апреля!

На этот раз обсудим тему «Алгоритмы создания виртуализированных вычислительных средств из ресурсов AIoT».

🗓02.04 | 🕔18:00 | Центр ИИ СПбГУ (Кадетская линия, 1-3, схема прохода)

Спикеры мероприятия:

↖️ Елизавета Тарасова, руководитель научного офиса Центра ИИ СПбГУ;

↖️ Дмитрий Терещенко, специалист Центра ИИ СПбГУ

Доклад будет посвящен вопросам формирования динамических вычислительных кластеров на базе AIoT-устройств, обеспечивающих эффективное использование их вычислительных мощностей с учетом энергопотребления, нагрузки и возможности каждого узла.

Для посещения семинара нужно зарегистрироваться по ссылке 🔗

До встречи в Центре ИИ СПбГУ!

‼️ Внимание, замена спикера!

В эту среду с докладом о квантовании классификаторов и связи с кодированием выступит кандидат физико-математических наук Сергей Игоревич Салищев.

На обсуждение будут вынесены следующие вопросы:
⭐️Математизация идеализма Платона;
⭐️Связь точности классификации и вероятности ошибки в симметричном бинарном канале;
⭐️Эквивалентность дивергенции Кульбека-Лейблера и расстояния Хемминга для симметричного бинарного канала;
⭐️Гладкость как результат устойчивости моделей с шумом наблюдения и др.

Форма для регистрации остается прежней

💭 С нетерпением ждем вас в Центре ИИ СПбГУ уже 2 апреля!

🔝 Дайджест самых популярных постов за март

🔴Участие Владислава Архипова в заседании Госдумы

🔴Итоги митапа «Расскажи мне про ИИ».

🔴История развития искусственного интеллекта.

🔴Нелегальный майнинг криптовалют с помощью ИИ-технологий.

🔴Ученые СПбГУ научили нейросеть взламывать капчи.

🔴Центр ИИ протестировал Ghilbi-фильтр от OpenAI.

В этом месяце мы запустили новую рубрику научно-популярного разбора статей, экспериментировали с интерактивными форматами, а также стали активно вести сайт Центра

⁉️Какие посты, на ваш взгляд, смогли бы разнообразить новостную ленту в апреле? Делитесь в комментариях!

🗓Что нас ждёт в апреле?

🔘02.04 — научно-практический семинар о квантовании классификаторов и связи с кодированием с Салищевым Сергеем Игоревичем, к. ф.-м. н., старшим преподавателем кафедры информатики СПбГУ.

🔘09.04 — научно-практический семинар с сотрудниками Центра ИИ СПбГУ: руководителем Научного офиса Елизаветой Тарасовой и специалистом Дмитрием Терещенко. Поговорим об алгоритмах создания виртуализированных вычислительных средств из ресурсов AIoT и кое о чём ещё, расскажем чуть позже.

🔘15-17.04 — Workshop Научного офиса «ИИ и математика. Трансфер и масштабирование технологии ИИ».

🔘23.04 — итоги workshop'а с Граничиным Олегом Николаевичем, д.ф.-м.н., профессором, руководителем научно-практических семинаров Центра ИИ СПбГУ.

🔘24.04 — заседание по нейросетям в медиа совместно с Яндексом.

Следите за обновлениями в Телеграм-канале и нашей группе ВКонтакте📌

Квантование нейросетей. Причём здесь Платон?

2 апреля Салищев Сергей Игоревич рассказал о квантовании классификаторов и связи с кодированием.

🔽У квантования цель — снижение вычислительных затрат и энергопотребления при сохранении точности результата.

Прозвучали идеи Платона в машинном обучении⬇️

Представьте, что у каждого объекта есть «идеальная версия». Возьмём стол. В нейросетях ему соответствует идеализированный набор признаков (форма, цвет, текстура), который определяет класс. Но столы бывают разные. Как классифицировать?

Здесь идёт работа с «шумом».

➡️Устойчивость модели к входному шуму достигается за счёт плавного изменения кодовых слов в пространстве признаков через стохастический градиентный спуск для оптимизации.

Задача — сделать так, чтобы даже с помехами результат был верным.

❓Что это даст на практике?
✔️Упрощение нейросетей без потери точности результата.

Следующий семинар 9 апреля. Сотрудники Научного офиса Центра ИИ СПбГУ представят свои доклады. Ссылку для регистрации опубликуем позже. Следите за обновлениями🖥

🛸Соревнуйся в автономных технологиях и попади на «Архипелаг-2025»!

Приглашаем всех tech-энтузиастов на региональный этап инженерных соревнований по кибериммунной автономности! Это ваш шанс прокачать навыки в области беспилотных систем и получить путёвку на масштабный проектно-образовательный интенсив «Архипелаг-2025».

📆Когда и где?

👉14–20 апреля 2025
👉Москва, НИЯУ МИФИ (Каширское шоссе, д. 64)

✍️Что нужно сделать?

Ваша задача — запрограммировать БВС-доставщик, чтобы он:

✅ проходил трассу в полной автономности
✅безопасно взаимодействовал с системой управления воздушным движением
✅точно определял местоположение без GPS

Используются платформа ПКАДД-1 (тренировочная среда для программирования дронов) и киберполигон (цифровой двойник трассы + реальная физическая площадка для тестов).

Всего 2 этапа соревнований:

👉14–18 апреля: подготовка и тренировочные полёты (5 дней)
👉19–20 апреля: зачётные попытки (2 дня)

Подать заявку на участие можно по ссылке ⛓

☄️Семинар от сотрудников Научного офиса Центра ИИ СПбГУ

🗓09.04 | 🕔18:00 | Центр ИИ СПбГУ (Кадетская линия, 1-3, схема прохода)

➡️Елизавета Тарасова, руководитель научного офиса Центра ИИ СПбГУ, представит децентрализованное двухуровненое распределение задач с адаптивными контроллерами и SPSA-оптимизацией.

➡️Дмитрий Терещенко, специалист Центра ИИ СПбГУ, расскажет об алгоритмах создания виртуализированных вычислительных средств из ресурсов AIoT.

Для посещения мероприятия необходимо зарегистрироваться🔗

🆕WORKSHOP «ИИ и математика. Трансфер и масштабирование технологий ИИ» от Научного офиса Центра ИИ СПбГУ

🗓15-17.04 | 📍Центр ИИ СПбГУ (Кадетская линия, 1-3, схема прохода) и Конгресс-холл MENDELEEV (Санкт-Петербург, Невский пр., 1)

🔴Конференция объединит ведущих экспертов в области искусственного интеллекта и математики для обсуждения ключевых тем:

✅децентрализованные методы оптимизации
✅ИИ для навигации и медицины
✅прогнозирование нагрузок и маршрутизация данных
✅разработка алгоритмов для «умных» сред и AIoT

Особое внимание уделяется темам трансфера и масштабирования технологий ИИ в различных вычислительных средах.

📌С докладами выступят не только специалисты Центра ИИ СПбГУ, но и приглашенные эксперты. Более подробная информация и ссылки на регистрацию в следующих постах.

⚡️Программа WORKSHOP’а «ИИ и математика»

🗓15.04 | Центр искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ (Кадетская линия, 1-3)

В рамках внутренней программы конференции состоится Секция 1: Постерная сессия «Разработка алгоритмов в Центре ИИ» (18:00–19:30).

🔒 Обращаем внимание: мероприятие носит закрытый характер и предназначено только для внутренних участников.

💬

🗓16.04 | 🕔10:00-17:30 | Конгресс-холл MENDELEEV (Санкт-Петербург, Невский пр., 1)

10:00-10:30: регистрация.
10:30-10:45: открытие конференции.

10:45-12:15: 🎙Секция 2: «ИИ и математика».
Модератор: Граничин Олег Николаевич, д.ф.-м.н., руководитель научно-практических семинаров Центра ИИ СПбГУ.

✍️Доклады:

1. «Децентрализованные методы оптимизации в распределенных системах», спикер: Гасников Александр Владимирович, заведующий лабораторией математических методов оптимизации и заведующий кафедрой математических основ управления МФТИ.
2. «Математические модели в предиктивной аналитике», спикер: Ерофеева Виктория Александровна, к.ф.-м.н., ведущий специалист Центра ИИ.

12:30-14:00: 🎙Секция 3: «Трансфер и масштабирование технологий ИИ».
Модератор: Корхов Владимир Владиславович, к.ф.-м.н., доцент СПбГУ.

✍️Доклады:

1. «Опыт внедрения ИИ-решений в телекоммуникациях», спикер: Тихомиров Леонид Иванович, к.т.н., гендиректор Парма-Телеком.
2. «Масштабирование алгоритмов машинного обучения», спикер: Николенко Сергей Игоревич, к.ф.-м.н., ведущий специалист Центра ИИ СПбГУ.

15:00-17:30: 🎙Круглый стол: «Трансфер и масштабирование технологий ИИ».
Модератор: Фрадков Александр Львович, д.т.н., профессор СПбГУ и НИУ ИТМО, заведующий лабораторией «Управление сложными системами» ИПМаш РАН.
💬

🗓17.04 | 🕔10:00-15:00 | Конгресс-холл MENDELEEV (Санкт-Петербург, Невский пр., 1)

10:00-11:30: 🎙Секция 5: «Приложения ИИ».
Модератор: Петросян Ованес Леонович, д.ф.-м.н., профессор СПбГУ.

✍️Доклады:

1. «ИИ в медицинской диагностике», спикер: Волькович Владимир (Зеев), д.ф.-м.н.
2. «Нейросетевые методы в навигационных системах», спикер: Барулина Марина Александровна, д.ф.-м.н., и.о.декана мехмата ПГНИУ.

11:45-13:15: 🎙Секция 6: «ИИ и математика».
Модератор: Граничин Олег Николаевич, д.ф.-м.н., руководитель научно-практических семинаров Центра ИИ СПбГУ.

✍️Доклады:

1. «Математические основы прогнозирования временных рядов», спикер: Соколов Виктор Фёдорович, д.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник Коми НЦ УрО РАН.
2. «Оптимизация гиперпараметров в глубоком обучении», спикер: Парсегов Сергей Эрнестович, к.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник лаборатории математических методов оптимизации.

14:15-15:00: Закрытие конференции.
Ведущий: Граничин Олег Николаевич, д.ф.-м.н., руководитель научно-практических семинаров Центра ИИ СПбГУ.

Регистрация на WORKSHOP «ИИ и математика»🔗

Для сторонних гостей участие возможно только 16 и 17 апреля в Конгресс-холле MENDELEEV (Санкт-Петербург, Невский пр., 1).

Если вы хотите присутствовать оба дня, вы должны пройти регистрацию дважды:
✅отдельно зарегистрироваться на 16 апреля
✅отдельно зарегистрироваться на 17 апреля

Если регистрация по ссылке недоступна, значит количество гостей достигло максимума и, к сожалению, попасть на конференцию уже нельзя.

Регистрация открыта до 14 апреля включительно.

После регистрации вам на почту придет автоматическое письмо с подтверждением.

⛓Регистрация на WORKSHOP 16 апреля.
⛓Регистрация на WORKSHOP 17 апреля.