🖥Гуманитарии и технологии искусственного интеллекта

Ведущие вузы России (СПбГУ, МГУ, ННГУ) запустили программы по обучению журналистов работе с нейросетями, где студентов учат адаптировать технологии под задачи медиа.

❓Зачем им ИИ? Зачем обучаться в магистратуре? Есть же курсы…

Камилла Нигматуллина, ведущий аналитик Центра ИИ СПбГУ и научный руководитель образовательной программы магистратуры СПбГУ «Искусственный интеллект в журналистике и массовых коммуникациях» в интервью МЕДИА ТОК отметила: для глубокого понимания ИИ требуется больше, чем краткосрочные курсы.

«Мы готовим в основном управленцев, которые смогут грамотно внедрить ИИ в медиапроизводство, поэтому в их подготовке уделено внимание основам менеджмента, проектного управления, психологии работы в команде, отдельным аспектам медиапроизводства, и, конечно, исследованиям как самих нейросетей в медиа, так и исследованиям, подготовленным с помощью автоматизации обработки больших данных. Академический подход также предполагает анализ профессиональных стандартов работы, этических вопросов, глобальных изменений в медиасистеме».

➡️Сегодня технологии искусственного интеллекта вышли за рамки IT-сферы и стали неотъемлемой частью медиаиндустрии. Журналисты, обученные работе с ИИ, смогут не только автоматизировать рутинные процессы, но и создавать инновационные медиапродукты, вести ИИ-проекты, ставить грамотное техническое задание IT-специалистам и решать сложные этические вопросы.

💬А что вы думаете по этому поводу? Может, наконец наладится коммуникация между IT-специалистами и людьми других специальностей?

📣 Татьяна Матвеевна Косовская о научно-практическом семинаре, состоявшемся 26 февраля:

Тема моего доклада о сложных структурированных объектах возникла еще в студенческие годы под руководством Адиля Васильевича Тимофеева – выдающегося ученого в области нейроинформатики. Впоследствии она получила развитие в моей дипломной работе, кандидатской диссертации и дальнейшей научной деятельности. 

По словам спикера, квинтэссенция вчерашнего выступления заключается в том, что мир – это «небинарная строка». Он состоит из взаимосвязанных объектов, и этот принцип следует учитывать не только в исследованиях, но и в обычной жизни. 

💬Напоминаем, что семинары в Центре ИИ СПбГУ проходят каждую среду.
Присоединяйтесь к открытому диалогу и узнавайте больше о технологиях и искусственном интеллекте вместе с нами!

⚡️Завершаем зиму митапом!

28 февраля в 16:00 в Центре ИИ СПбГУ вместе с экспертами обсудим технологии для широкой аудитории👥

⛓Для посещения мероприятия нужна регистрация. Будем рады всех видеть!

🔥Дайджест самых популярных постов за январь-февраль

🔴Топ бенчмарков.
🔴О феномене DeepSeek от эксперта Центра ИИ СПбГУ Михаила Козина.
🔴ИИ-приложение для профориентации.
🔴Сверхбыстрые нейросети.
🔴Умный счетчик для предотвращения майнинга.
🔴Выступление В.В. Архипова в Кыргызско-Российском Славянском университете.

Еще по реакциям мы поняли, что вам нравится, когда мы разбавляем ленту мемами🤡

⁉️Какой контент вы бы хотели увидеть в марте? Будем рады прислушаться к вашим предложениям и задействуем все умы Центра, чтобы ответить на ваши вопросы!

🥳 Встречаем весну с Центром ИИ СПбГУ!

Март окажется не менее богатым на события, и вот что нас ждёт ⤵️

4 научно-практических семинара:

🔵05.03 – выступление Фрадкова Александра Львовича, доктора технических наук, на тему: «Краткая история кибернетики и искусственного интеллекта».

🔵12.03 – доклад Корхова Владимира Владиславовича, кандидата физико-математических наук, доцента кафедры компьютерного моделирования и многопроцессорных систем СПбГУ.

🔵19.03 – семинар Салищева Сергея Игоревича, кандидата физико-математических наук, старшего преподавателя кафедры информатики СПбГУ. Спикер уже выступал в Центре в январе, подробнее читайте здесь.

🔵26.03 – выступление Тарасовой Елизаветы Юрьевны, руководителя научного офиса Центра ИИ СПбГУ.

Темы докладов будут уточнены позже, следите за новостями!

Также 20 марта планируется мероприятие совместно с бизнес-инкубатором «Ингрия» – питч-сессия для проектов, применяющих технологии ИИ и ML.

Завершим месяц митапом, а чему он будет посвящен – пока интрига.

🔔Подписывайтесь на телеграм-канал Центра ИИ СПбГУ, чтобы не пропустить важную и полезную информацию. До скорых встреч на мероприятиях!

🎙На прошлой неделе, 24 февраля, руководитель юридической группы Центра ИИ СПбГУ Владислав Владимирович Архипов принял участие в заседании рабочей группы Государственной Думы по подготовке к рассмотрению проекта федерального закона № 795581-8 «О деятельности по разработке и распространению видеоигр на территории Российской Федерации».

Владислав Владимирович поделился, что предметом обсуждения стали аспекты, связанные с тем, что следует и не следует включать в законопроект в части регулирования игрового контента.

«Почти все участники заседания сошлись в том, что в игры играют, разумеется, не только дети, но и взрослые, и контроль должен касаться преимущественно информации, ориентированной на детей», – отметил он.

По словам Владислава Владимировича, хотя искусственный интеллект в ходе совещания напрямую не обсуждался, он все же имеет непосредственное отношение к проблематике игрового контента 🎮

Эксперт обозначил следующие основные риски в этой сфере, актуальные на данный момент:

⏩ Нарушение авторских прав

ИИ все больше и больше используется в разработке игр. Соответственно, разработчики будут сталкиваться со спорными вопросами использования результатов генеративных нейросетей в игровом контенте с точки зрения авторского права. В ряде случаев риски нарушения условий договоров о разработке или прав третьих лиц могут быть существенны. Обращать внимание нужно и на содержание пользовательских соглашений сервисов ИИ. Некоторые из них предоставляют пользователю исключительное право, а некоторые — только неисключительную лицензию.

⏩ Незаконный или нежелательный ИИ-контент

Достаточно новым риском является то, что генерируемый с помощью ИИ контент может непрогнозируемо породить «что-нибудь не то» с точки зрения закона. Поэтому даже процесс исправления багов должен разумно контролироваться.

⏩ Ухудшение игрового опыта из-за самообучения ИИ

Один из необычных рисков связан с тем, что, если ИИ интегрирован в игровой процесс и самообучается, в каких-то случаях он способен испортить игровой процесс пользователям, которые могут счесть это нарушением их прав. Такое уже случалось в

Elite Dangerous.

🗣️ По итогам заседания депутат Государственной Думы Антон Вадимович Горелкин отметил роль Владислава Владимировича Архипова в одном из предшествующих исследований СПбГУ о влиянии компьютерных игр на общественно-экономические процессы.

🗣️«Нейросеть довели до депрессии, журналистов и пиарщиков кинули в бан, всех уволили», – Камилла Нигматуллина, эксперт Центра ИИ СПбГУ, подвела итоги митапа «Расскажи мне про ИИ».

28 февраля в Центре ИИ СПбГУ эксперты в области искусственного интеллекта, психологии, медиакоммуникаций и PR обсудили популяризацию искусственного интеллекта среди широкой аудитории.

Начнем рассказывать о докладах спикеров⬇️

Сергей Николенко, эксперт Центра ИИ СПбГУ, доцент СПбГУ, заведующий лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН, рассказал, как НЕ надо рассказывать об ИИ.
➡️Основная проблема: некорректное употребление термина «искусственный интеллект».

❌«Ученые применили искусственный интеллект».
✔️«Ученые разработали новую модель искусственного интеллекта» или указать конкретный алгоритм, например, Proximal Policy Optimization.

«У нашей области очень неудачное название. Что такое искусственный интеллект? Основное значение этого словосочетания все-таки область компьютерных наук. Но одновременно искусственный интеллект и в общем сознании, и в массовой культуре еще означает и цели для науки. Еще означает продукт науки. И это приводит всегда к какой-то путанице»

➡️Другие распространенные ошибки:

🔘антропоморфизация или приписывание ИИ человеческих качеств:
❌«Искусственный интеллект научился диагностировать рак лучше врачей»
✔️говорить о конкретных моделях, например, OpenAI o1 Pro, и их возможностях
🔘редукционизм – представление ИИ как простого калькулятора (подробнее поговорим про термин «stochastic parrot»)
🔘спекуляции о замене людей искусственным интеллектом
🔘чрезмерное упрощение

⚠️Признавайтесь, какую ошибку чаще всего допускаете вы?

«Используйте точные термины, говорите о конкретных технологиях, конкретных моделях. Избегайте антропоморфизации, подчеркивайте роль человека. Объясняйте ограничения. И последний пункт, который близок моему сердцу: при популяризации рассказывать об идеях, в чем новизна. И наша наука – она как раз отличается от многих других современных дисциплин тем, что мы можем это объяснить»

О чем хотите почитать в следующем посте? О доведении ИИ до депрессии или замене людей ИИ? Напишите в комментариях⬇️

⚡️Напоминаем, что завтра выступит Александр Львович Фрадков, доктор технических наук, заведующий лабораторией управления сложными системами Института проблем машиноведения РАН.

Зарегистрироваться на семинар можно здесь🔗

📣«Мы уже заменили людей», – Кира Чуракова, редактор Hi-Tech Mail («ВКонтакте»).

На митапе «Расскажи мне про ИИ» спикер поделилась опытом создания контента о высоких технологиях с помощью нейросетевых авторов.

📌Основной посыл: интерес к смыслу контента важнее авторства.

«Читать будут там, где у написанного есть смысл. Даже если этот смысл сгенерирован»

А теперь о замене людей…🔍
Мыслим позитивно: сейчас происходит трансформация профессий. Например, авторы становятся редакторами.

«У нас было два штатных новостника, теперь это два штатных редактора. Им повысили зарплату. Они рады»

❓Расскажите, трансформировалась ли ваша профессия? Или не изобрели еще такой ИИ, который бы справился с вашими должностными обязанностями?

🧪Химия и ИИ: о чем говорили на Форуме будущих технологий в Москве?

☑️20-21 февраля в Москве прошел Форум будущих технологий, который стал площадкой для обсуждения ключевых трендов цифровой трансформации промышленности. Главным событием форума стало пленарное заседание с участием Президента РФ Владимира Путина, который подчеркнул важность технологического суверенитета России.

В заседании приняли участие ведущие учёные и эксперты, включая руководителя лаборатории Института органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН Валентина Ананикова. Эксперт отметил, что искусственный интеллект уже сегодня позволяет ускорить процессы химического синтеза и масштабирования производства.

«С помощью искусственного интеллекта можно моделировать материал, катализатор для его синтеза. Что очень важно, можно создать цифровую копию реактора, где этот химический синтез можно осуществить. Для микротоннажной химии этот реактор небольшой, его можно полностью напечатать в камере 3D-принтера. Это революционная возможность. Традиционная сборка реакторов из множества компонентов – их надо заказывать, распределять эти заказы, потом ещё собирать все вместе. Здесь цифровая копия сразу превращается в химический реактор. Это очень важная роль искусственного интеллекта, он может ускорить внедрение результатов научных исследований на практике, причем для этого у нас есть сейчас все возможности»

🔈Владимир Путин акцентировал внимание на необходимости ускоренного внедрения искусственного интеллекта в науку и промышленность. Президент отметил, что Россия должна не только адаптировать мировые разработки, но и создавать собственные прорывные технологии.

☄️Найди инвесторов и партнеров для своего технологического стартапа | AI STARTUP LYNCH «ИИ на службе бизнеса»

🗓20 марта | 🕔18:00 | "Технопарк Санкт-Петербурга", пр-кт. Медиков, д.3, лит. А, зал “Крым”

💥Центр ИИ СПбГУ и бизнес-инкубатор «Технопарка Санкт-Петербурга» проведут питч-сессию для AI и ML проектов!

💬Мероприятие позволит стартапам представить свои идеи и получить обратную связь от бизнеса и экспертов, а эксперты смогут открыть для себя интересные и перспективные проекты.

Регистрация для проектов🔗
Регистрация для гостей и экспертов🔗

Разоблачаем скрытых майнеров💰

🗓12 марта | 🕔18:00 | Центр ИИ СПбГУ (Кадетская линия, 1-3, схема прохода)

На семинаре соберутся сразу несколько экспертов, чтобы рассказать, как обнаружить скрытых майнеров, с различных научных и прикладных точек зрения:

✅математические методы анализа сетевого трафика и графов транзакций в блокчейне
✅методы искусственного интеллекта для детекции аномальной активности
✅физические аспекты майнинга с точки зрения энергопотребления и тепловых характеристик

💬Семинар пройдет в формате «мозгового штурма», так что присоединяйтесь обсудить перспективы развития алгоритмов выявления скрытого майнинга и возможные способы противодействия подобным атакам.

Нужно только зарегистрироваться⛓

👍 Занимательная ИИстория: от прошлого к будущему

О том, когда возник искусственный интеллект и какие этапы своего развития он прошел, — рассказал Александр Львович Фрадков на научно-практическом семинаре в среду, 5 марта.

✏️ Начало всему положила статья 1943 года «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности» авторства Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса. Именно там впервые прозвучало понятие «искусственная нейронная сеть».

Однако, по словам Александра Львовича, значимым прорывом для науки в этой области послужил Дармутский семинар в 1956 году. Тогда один из отцов-основателей ИИ, Джон Маккарти, заявил, что «одна из причин изобретения термина «искусственный интеллект» — избежать ассоциации с "кибернетикой”». 

⚙️ Говоря о кибернетике, ее линия развития тоже началась в 1940-е годы. Большой вклад здесь внес американский математик Норберт Винер, который, изучая процессы и явления обратной связи, пришел к выводу, что поведение живого организма можно прогнозировать так же, как и поведение технических объектов в инженерном деле. Как итог — в 1948 появилась книга «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине».

«С развитием кибернетики как науки стало ясно, что она призвана воплотить вековые мечты человечества: об искусственном разуме, о машинах, заменяющих рабочих. Эта мечта до сих пор с нами и, быть может, надолго», — отметил Александр Львович.

Проанализировав применение ИИ сегодня, он пришел к следующим выводам:

🔵Искусственный интеллект имеет как достоинства, так и недостатки, но запретить его использование невозможно;

🔵Нельзя абсолютно точно сказать, применялись ли средства генеративного ИИ при создании того или иного текста;

🔵За сгенерированный результат, его оценку и соблюдение законодательства всегда отвечает человек.

А что же ждет нас в будущем?

В январе 2025 года на Всемирном экономическом форуме в Давосе пионер современного ИИ Ян Лекун заявил: «Ни один здравомыслящий человек не будет использовать генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели через пять лет: в ближайшие три-пять лет мы вступим в десятилетие робототехники».

Как подчеркнул Александр Львович, это смелое утверждение связано с человеко-машинными системами. Когда мы общаемся с машинами, это и есть кибернетика — то, что называется гибридным интеллектом, способным существенно трансформировать различные сферы нашей жизни.

❓А что по этому поводу думаете вы? Как далеко может зайти искусственный интеллект и есть ли предел развития нейросетей?

Делитесь своими предположениями в комментариях!

🌷 Дорогие женщины, покоряющие мир искусственного интеллекта!

Сегодня, в этот по-настоящему весенний день, поздравляем вас с 8 Марта и хотим выразить восхищение вашим умом, смелостью и талантом!

Вы не просто следите за трендами в AI, а создаёте их, мотивируете других и доказываете, что технологии — это не только мужская территория.

Пусть каждый ваш проект приносит радость и вдохновение, а баланс между работой и личной жизнью будет идеальным, как хорошо настроенный алгоритм!

Желаем неиссякаемой энергии, новых свершений и, конечно, крепкого здоровья!

С уважением,
Центр искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ

Уже завтра Волков Григорий Александрович, доктор физико-математических наук, доцент СПбГУ, старший научный сотрудник ИПМаш РАН, и Николенко Сергей Игоревич, эксперт Центра ИИ СПбГУ, доцент СПбГУ, заведующий лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН обсудят методы обнаружения скрытого майнинга💰

Семинар пройдет в формате брейншторма, всех желающих поучаствовать в обсуждении просим зарегистрироваться🔗

Пост-релиз митапа «Расскажи мне про ИИ» опубликовали на сайте СПбГУ🖥

В материале содержится детальная информация о докладах, в том числе о тех, о которых мы здесь не рассказывали:

✔️распознавание эмоций человека с помощью ИИ
✔️высокая конкуренция на рынке технологий ИИ: как сохранить лидерство в медиаполе

Статья доступна по ссылке🔗

💡 Представьте мир, где миллиарды устройств — от умных лампочек до промышленных роботов — функционируют как единый слаженный организм. Звучит как фантастика? Нет, это реальность, которую уже сегодня создают технологии AIoT — интеллектуального интернета вещей.

Но как организовать эту сложную экосистему? Как заставить её работать без сбоев, эффективно и безопасно?

✔️ Ответы на эти вопросы вы узнаете на следующем семинаре, где с докладом выступит кандидат физико-математических наук Владимир Владиславович Корхов.

🗓19 марта | 🕘18:00 | Центр ИИ СПбГУ (Кадетская линия, 1-3, схема прохода)

Владимир Владиславович раскроет секреты:

🔼Алгоритмов самонастройки и самоорганизации: как системы AIoT учатся адаптироваться к изменениям и оставаться устойчивыми даже при сбоях.

🔼Обработки данных в разнородных средах: как обеспечить качество, актуальность и безопасность данных, когда каждый узел системы уникален.

🔼Виртуализации вычислительных сред: как превратить множество устройств в мощный динамический кластер, способный решать самые сложные задачи.

Чтобы посетить мероприятие и заглянуть в будущее, где технологии AIoT станут основой нашей повседневной жизни, зарегистрируйтесь по ссылке 🔗

Майнеров не обнаружили?💸

12 марта в Центре ИИ СПбГУ прошел семинар, посвященный борьбе с нелегальным майнингом криптовалют с помощью технологий ИИ.

🚨Нарушителей, которые подключают свои установки к сети незаконно и не платят по коммерческим тарифам, эксперты семинара предложили выявлять с помощью анализа данных электросчетчиков и нейросетевых моделей, способных находить аномалии в энергопотреблении.

Волков Григорий Александрович, д.ф.-м.н., доцент СПбГУ, старший научный сотрудник ИПМаш РАН, рассказал, что майнеры потребляют энергию особым образом, оставляя «следы» в электросети. Их можно выявить, анализируя данные с электросчетчиков: мощность, напряжение и ток.

📌Чтобы точно находить майнеров, нужно собрать большие датасеты о потреблении энергии, включая мощность и напряжение, и сравнить их с работой обычных бытовых приборов.

В этом и проблема…⬇️

Николенко Сергей Игоревич, эксперт Центра ИИ СПбГУ, доцент СПбГУ, заведующий лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН, отметил, что столько данных еще нет.

📌Нужно знать: как меняется потребление энергии в разное время суток, сезоны, в зависимости от количества людей в доме, сравнить эти данные с соседями. Это поможет находить аномалии, указывающие на майнеров, но таких данных еще нет.

❓А как понять, майнер это или просто духовку включили?

Никита Фёдоров, инженер-программист Центра ИИ СПбГУ объяснил, что майнеры потребляют энергию постоянно, в отличие от бытовых приборов. Нейросети могут анализировать данные о потреблении и выявлять устройства, которые работают круглосуточно. Чтобы избежать ошибок, необходимо разработать дополнительные фильтры.

Поле непаханное…

«Эта тема актуальна, и по ней ничего не сделано. Может быть, ничего не сделано, потому что ничего нельзя сделать. Еще никто всерьез не брался. И тогда как раз это перспективное направление, которым надо заниматься», – Сергей Николенко.

GenAI: злоупотребление генеративным ИИ
 
Задумывались, что стоит за простыми генерациями изображений, аудио- и видеоконтента? В статье Privacy and Security Concerns in Generative AI: A Comprehensive Survey авторы раскрывают, как устроены системы ИИ и какие риски они несут.
 
⚠️Уязвимости технологий ИИ
 
▶️GAN (Generative Adversarial Networks) – генеративно-состязательная сеть:

🔘генератор создаёт контент (например, фото)
🔘дискриминатор проверяет его на реалистичность
🔘в процессе обучения генератор учится обманывать дискриминатор, а дискриминатор — лучше распознавать подделки.
 
Чем лучше генератор обманывает дискриминатор, тем реалистичнее результат.

🙂Вспомним про deepfake: злоумышленники могут использовать GAN для подделки биометрии (например, обхода FaceID).  
 
▶️Дифференциальная приватность — шум против утечек:

метод добавляет «математический шум» (случайные числа) так, чтобы статистика сохранялась, но отдельные записи нельзя было идентифицировать, по формуле:
 
☑️Результат = Истинное значение + Случайный шум.
 
Например, медицинские исследования используют такой подход, чтобы делиться данными без риска для пациентов. Шум защищает личность, но сохраняет общие закономерности (например, связь курения и рака). Но слишком много шума снижает точность анализа — здесь идёт тонкий баланс.
 
▶️Федеративное обучение — обучение на данных, которые остаются на устройствах пользователей (например, смартфонах).  
 
👍Плюс: снижается риск массовых утечек, так как нет единой базы данных для взлома.
👎Минус: сложнее обнаружить локальные атаки на отдельные устройства.  
 
▶️Adversarial Training: как ИИ распознает обман.

Модели тренируются на «вредоносных примерах». Например: пиксельный шум на изображении знака «СТОП», чтобы ИИ в беспилотнике ошибся.

Зачем это делать?

✅Чтобы после обучения система стала устойчивее к таким атакам.
 
❓Какие есть научные методы защиты?
 
1️⃣Homomorphic Encryption (гомоморфное шифрование) позволяет обрабатывать зашифрованные данные без расшифровки, то есть, вычисления проводятся прямо в зашифрованном виде.

✅Пока технология медленная, но перспективная для медицины (например, анализ генома без раскрытия ДНК пациента) и финансов.  
 
2️⃣Блокчейн + ИИ: децентрализованное хранение данных снижает риск взлома.

✅Технология позволит хранить цифровые сертификаты для ИИ-контента через NFT-метку с данными о создателе и времени, что исключает подделку контента.
 
3️⃣Мультимодальные нейросети анализируют данные разных типов (текст, звук, изображение) для обнаружения аномалий.

✅Deepfake-видео можно выявить по несоответствию мимики и голоса.
 
🌐На уровне институциональных решений:

1️⃣Data Privacy Officer – специалист, который следит за соблюдением GDPR (General Data Protection Regulation), общего регламента по защите данных и других норм.

🔘Его задача — проверить, как ИИ обрабатывает данные, и предотвратить утечки.

2️⃣Этические комитеты оценивают риски проектов. Например, компания DeepMind.

🔍Они исследуют вопросы вроде: «Можно ли использовать этот алгоритм для военных целей?»

3️⃣Стандарты для синтетических данных. Международная организация по стандартизации (англ. ISO, International Organization for Standardization) разрабатывает нормы для ИИ-генерации данных.

✅Цель — маркировать контент (например, «создано ИИ») и отслеживать его происхождение.

Разберем на конкретном примере
 
❓Кто помнит скандал с китайским приложением Zao?

Приложение использовало GAN для замены лиц в видео.

Технически это выглядело так:
🔘энкодер выделял черты лица пользователя
🔘декодер переносил их на актёра в фильме
 
А проблема была в том, что исходный код позволял извлекать биометрические данные. После скандала приложение добавило водяные знаки на видео и ограничило сбор данных.
 
❓Куда сейчас движется наука в области технологий ИИ?
 
1️⃣Explainable AI (XAI): ученые работают над «прозрачными» моделями, чтобы понять, как ИИ принимает решения.

2️⃣Квантовое машинное обучение ориентировано на кибербезопасность. Квантовые компьютеры могут значительно ускорить обучение моделей и взлом шифров.

3️⃣Нейросети-детективы: проекты вроде DeepTrust учат ИИ находить следы редактирования в фото и видео, анализируя метаданные и артефакты сжатия.
 
💬А как вы думаете: какие решения помогут минимизировать риски? И где граница между инновацией и угрозой? Кстати, об этом будет наше следующее интервью.

⬇️Свои вопросы задавайте в комментариях — лучшие мы передадим Архипову Владиславу Владимировичу, руководителю юридической группы Центра ИИ СПбГУ.