🎤Руководитель юридической группы Центра ИИ СПбГУ Владислав Владимирович Архипов выступил в Кыргызско-Российском Славянском университете

8 февраля 2025 года в ходе круглого стола «Межгосударственное научно-инновационное сотрудничество Кыргызстана и России: перспективы и приоритеты развития», приуроченного ко Дню российской науки, он представил доклад на тему «Правовые проблемы ИИ: опыт СПбГУ». 

Вот основные тезисы выступления:

🔵Право по умолчанию технически нейтрально, при этом системы ИИ, как правило, могут рассматриваться как результаты интеллектуальной деятельности, информационные системы, содержащие и обрабатывающие информацию различных правовых режимов, средства поддержки принятия юридически значимых решений.

🔵Актуальные правовые проблемы, которые в рамках своей профессиональной деятельности разрешают сотрудники Центра ИИ СПбГУ, следующие: правовой режим датасетов, обработка персональных данных при машинном обучении, сложный «лицензионный состав» программного обеспечения и использование ИИ в конечных решениях.

🔵Согласно российскому законодательству, содержание датасета в любом случае представляет собой информацию, но при определенных условиях дополнительно может охраняться и как результат интеллектуальной деятельности.

🔵На сегодняшний день остро стоит вопрос о защите личной информации, которая используется нейросетью в процессе обучения, поскольку правовой режим персональных данных не всегда позволяет определить вид данных, исходя из их структуры и метаданных.

🔵Применение искусственного интеллекта в конечных решениях может иметь правовое значение при автоматизации юридически значимых действий. При этом автоматизация отдельных видов решений способна непропорционально усложнять правовые риски и определенность, особенно в вопросах ответственности. 

🗣️ Владислав Владимирович Архипов поделился, что доклад вызвал живой интерес у аудитории, и по итогам выступления сложилась продуктивная дискуссия о пределах использования технологий искусственного интеллекта с точки зрения этики и права. 

☄️Хотите узнать три новых алгоритма сжатия моделей глубокого обучения? Тогда ждём вас на семинаре в среду!

🗓19 февраля | 🕔18:00 | Центр ИИ СПбГУ (Кадетская линия, 1-3, схема прохода)

Доклад представит Ованес Леонович Петросян — доктор физико-математических наук, профессор.

Обычно модели глубокого обучения сжимают следующими методами:
➡️квантование (или бинаризация)
➡️извлечение знаний
➡️обучение с использованием информации о том, что модель сжата

Доклад посвящен разработке трех новых алгоритмов для данных методов. Особого внимания заслуживают подходы, учитывающие использование бинарного градиента для обучения бинарных нейронных сетей, и методы оптимизации архитектуры нейронной сети, используя информацию об ограничениях на вычислительные ресурсы и энергопотребление устройства, на котором эта модель будет работать.

Ждем всех желающих на обсуждение! Для посещения мероприятия обязательно зарегистрируйтесь по ссылке🔗

😊 Постигая эмерджентный интеллект: о чем рассказал самарский доктор наук Петр Олегович Скобелев на семинаре 12 февраля

Если говорить о самом понятии «эмерджентность», в толковых словарях оно трактуется как появление у системы свойств, которые не были в ней заложены изначально. Из простых примеров – снежинки и вода. Кислород и водород, образуя молекулы воды, приобретают то, чего не было в базе заложенных принципов. Петр Олегович предположил, что сильный эмерджентный искусственный интеллект (ЭИ) в будущем должен быть построен как природо-подобный, самоорганизующийся и эволюционирующий коллективный интеллект, способный самообучаться, развиваться и менять свой исходный код.

⏳ При этом, по мнению докладчика, первый шаг к ЭИ – использование мультиагентных технологий с виртуальным рынком для моделирования процессов самоорганизации и решения сложных задач. Так, в условиях высокой динамики и неопределенности проблема управления ресурсами в современных организациях может быть решена путем замены менеджеров на умных программных роботов.

«Такие роботы могут в тысячу раз быстрее принимать решения там, где это возможно, отводя людям роль для более творческих задач. Собственно, это путь к повышению эффективности и конкурентоспособности», – объяснил спикер.

Для более глубокого погружения в тему Петр Олегович упомянул о концепции «Индустрия 5.0», представляющей собой переход к сложным, нелинейным и недетерминированным моделям цифровых двойников. До XX века в науке преобладало линейное мышление, однако далеко не все явления устойчивы и находятся в состоянии равновесия. Пример тому – финансовый кризис, образование галактик и творческая деятельность человека. «Индустрия 5.0» ориентирована на цифровизацию знаний и создание цифровых колоний и экосистем автономных цифровых двойников на базе ИИ для автоматизации ментальных процессов коллективного принятия решений.

«Представьте себе маленькую транспортно-логистическую сеть, где «гоняются» грузы по Европе. С одной стороны у вас сжатые сроки выполнения заказа, с другой – ограничения по складам. Вообразите теперь мощь системы, которая бы консолидировала, планировала и оптимизировала заказ непрерывно в реальном времени. Первый раз мы столкнулись с подобными задачами в начале 2000-х годов и поняли, что решить их обычным, линейным, способом не получится», –

поделился докладчик.

😖 Когда классическая оптимизация не работает, на помощь приходят мультиагентные технологии. Множество программных агентов позволяют решению проблемы самоорганизовываться, воспринимая ситуацию и взаимодействуя с себе подобными. Петр Олегович подчеркнул, что с появлением ChatGPT мультиагентные технологии переживают бум второго рождения и используются в различных отраслях: от проектов в сфере логистики до производства. В контексте таких систем эмерджентный интеллект проявляется, когда взаимодействия между агентами приводят к появлению новых, неожиданных паттернов поведения или решений, которые не были предсказаны на уровне отдельных агентов.

Встроенным «мультиагентным движком» адаптивного планирования обладает ИСУР – интеллектуальная система управления ресурсами предприятия на базе эмерджентного интеллекта. Как рассказал докладчик, внедрение этих технологий показало себя с лучшей стороны в различных компаниях, занимающихся перевозками. Так, благодаря ИСУР общий объем выполненных заказов в ТК «Траско» при неизменных ресурсах вырос на 10 %, а простои снизились на 9 %. В ТК «Лорри» эти же показатели составили 5-7 % и 6 % соответственно. Еще один кейс – применение ИСУР для управления мобильными бригадами, в частности, в Средневолжской газовой компании. Технология увеличила эффективность работы бригад на 40 %, позволив делать двенадцать заказов в день вместо семи.

💡Резюмируя, эмерджентный интеллект – новое поле для научных исследований в области создания самоорганизующихся и эволюционирующих систем сильного интеллекта будущего. Разработки, основанные на этой технологии, уже успешно зарекомендовали себя в бизнесе, открыв новые горизонты для повышения результативности, инновационности и конкурентоспособности компаний.

🌐 Сегодня ИИ окружает нас повсюду, но знаете ли вы, как зарождались эти технологии?

Наш следующий семинар будет посвящен обзору и периодизации развития кибернетики и искусственного интеллекта, которые представит Александр Львович Фрадков, доктор технических наук, заведующий лабораторией управления сложными системами Института проблем машиноведения РАН.

🗓26 февраля | 🕔18:00 | Центр ИИ СПбГУ (Кадетская линия, 1-3, схема прохода)

➡️ На лекции подробно рассмотрим такие этапы становления ИИ, как:

🟦Ранние годы: 1940-1959 (Формальная модель нейрона Маккалока-Питтса, работы Винера и Шеннона, тест Тьюринга, Дартмутский семинар, Перцептрон Розенблатта);
🟦Весна кибернетики и ИИ: 1960-е гг (Распознавание образов, чат-бот АЛИСА, работы Бонгарда, Айзермана и др.);
🟦Первая зима ИИ: 1970-е гг. (Книга Минского-Пейперта и кризис нейросетей, NP-трудные задачи);
🟦Вторая весна ИИ: 1980-е гг. (Экспертные системы, сверточные сети Фукушимы, метод обратного распространения ошибки Вербоса);
🟦Вторая зима ИИ: конец 1980-х - начало 1990-х
🟦Новая эра ИИ и возвращение кибернетики (Большие данные, графические процессоры, фреймворки и бенчмарки, человеко-машинные системы).

🎙Кроме того, поговорим о проблеме С^3, больших языковых моделях (LLM) и премии Тьюринга 2018 года.

Не упустите возможности узнать об истоках появления ИИ и пообщаться с опытным специалистом!

Напоминаем, что для посещения мероприятия необходимо зарегистрироваться по ссылке 🔗

«Расскажи мне про ИИ» — первый митап в 2025🔥

🗓28 февраля | 🕘16:00 | Центр ИИ СПбГУ (Кадетская линия, 1-3, схема прохода)

Ученые и коммуникаторы объединятся, чтобы найти ответ на вопрос: как популяризировать технологию для широкой аудитории?

Свои секреты работы с ИИ раскроют:

⭐️Мария Разыгрина — психолог, преподаватель кафедры машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ, автор проекта «Школа Психологической Компетентности».
⭐️Кира Чуракова — редактор Hi-Tech Mail (VK).
⭐️Полина Конорова — независимый PR-консультант в IT & руководитель PR в Just AI.
⭐️Сергей Николенко — эксперт Центра ИИ СПбГУ, доцент СПбГУ, заведующий лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН.

Модератор научно-практической встречи — заведующая кафедрой цифровых медиакоммуникаций, эксперт Центра ИИ СПбГУ Камилла Нигматуллина.

Для посещения мероприятия нужно зарегистрироваться по ссылке🔗

⭐️ С Днём защитника Отечества!

В этот день мы поздравляем всех, кто отважно защищает нашу страну, обеспечивая безопасность как в реальном, так и в цифровом мире.

Пусть ваши идеи и разработки окажутся сильными и надежными, а искусственный интеллект послужит верным помощником в достижении новых высот!

📈 От всей души желаем крепкого здоровья, мира и благополучия!

С уважением, Центр ИИ СПбГУ

❗️Внимание, замена спикера!

Завтра в Центре ИИ СПбГУ вместо Александра Львовича Фрадкова выступит Татьяна Матвеевна Косовская, доктор физико-математических наук, профессор кафедры информатики СПбГУ.

🎮 Тема доклада: «Сложные структурированные объекты: анализ и распознавание. Применение формул исчисления предикатов: полином или экспонента?».

Выступление Александра Львовича переносится на следующую неделю. Следите за обновлениями!

🔗 Ссылка для регистрации на мероприятие 26 февраля остается прежней.

Приносим извинения за доставленные неудобства и с нетерпением ждём вас на завтрашнем семинаре!

🖥Гуманитарии и технологии искусственного интеллекта

Ведущие вузы России (СПбГУ, МГУ, ННГУ) запустили программы по обучению журналистов работе с нейросетями, где студентов учат адаптировать технологии под задачи медиа.

❓Зачем им ИИ? Зачем обучаться в магистратуре? Есть же курсы…

Камилла Нигматуллина, ведущий аналитик Центра ИИ СПбГУ и научный руководитель образовательной программы магистратуры СПбГУ «Искусственный интеллект в журналистике и массовых коммуникациях» в интервью МЕДИА ТОК отметила: для глубокого понимания ИИ требуется больше, чем краткосрочные курсы.

«Мы готовим в основном управленцев, которые смогут грамотно внедрить ИИ в медиапроизводство, поэтому в их подготовке уделено внимание основам менеджмента, проектного управления, психологии работы в команде, отдельным аспектам медиапроизводства, и, конечно, исследованиям как самих нейросетей в медиа, так и исследованиям, подготовленным с помощью автоматизации обработки больших данных. Академический подход также предполагает анализ профессиональных стандартов работы, этических вопросов, глобальных изменений в медиасистеме».

➡️Сегодня технологии искусственного интеллекта вышли за рамки IT-сферы и стали неотъемлемой частью медиаиндустрии. Журналисты, обученные работе с ИИ, смогут не только автоматизировать рутинные процессы, но и создавать инновационные медиапродукты, вести ИИ-проекты, ставить грамотное техническое задание IT-специалистам и решать сложные этические вопросы.

💬А что вы думаете по этому поводу? Может, наконец наладится коммуникация между IT-специалистами и людьми других специальностей?

📣 Татьяна Матвеевна Косовская о научно-практическом семинаре, состоявшемся 26 февраля:

Тема моего доклада о сложных структурированных объектах возникла еще в студенческие годы под руководством Адиля Васильевича Тимофеева – выдающегося ученого в области нейроинформатики. Впоследствии она получила развитие в моей дипломной работе, кандидатской диссертации и дальнейшей научной деятельности. 

По словам спикера, квинтэссенция вчерашнего выступления заключается в том, что мир – это «небинарная строка». Он состоит из взаимосвязанных объектов, и этот принцип следует учитывать не только в исследованиях, но и в обычной жизни. 

💬Напоминаем, что семинары в Центре ИИ СПбГУ проходят каждую среду.
Присоединяйтесь к открытому диалогу и узнавайте больше о технологиях и искусственном интеллекте вместе с нами!

⚡️Завершаем зиму митапом!

28 февраля в 16:00 в Центре ИИ СПбГУ вместе с экспертами обсудим технологии для широкой аудитории👥

⛓Для посещения мероприятия нужна регистрация. Будем рады всех видеть!

🔥Дайджест самых популярных постов за январь-февраль

🔴Топ бенчмарков.
🔴О феномене DeepSeek от эксперта Центра ИИ СПбГУ Михаила Козина.
🔴ИИ-приложение для профориентации.
🔴Сверхбыстрые нейросети.
🔴Умный счетчик для предотвращения майнинга.
🔴Выступление В.В. Архипова в Кыргызско-Российском Славянском университете.

Еще по реакциям мы поняли, что вам нравится, когда мы разбавляем ленту мемами🤡

⁉️Какой контент вы бы хотели увидеть в марте? Будем рады прислушаться к вашим предложениям и задействуем все умы Центра, чтобы ответить на ваши вопросы!

🥳 Встречаем весну с Центром ИИ СПбГУ!

Март окажется не менее богатым на события, и вот что нас ждёт ⤵️

4 научно-практических семинара:

🔵05.03 – выступление Фрадкова Александра Львовича, доктора технических наук, на тему: «Краткая история кибернетики и искусственного интеллекта».

🔵12.03 – доклад Корхова Владимира Владиславовича, кандидата физико-математических наук, доцента кафедры компьютерного моделирования и многопроцессорных систем СПбГУ.

🔵19.03 – семинар Салищева Сергея Игоревича, кандидата физико-математических наук, старшего преподавателя кафедры информатики СПбГУ. Спикер уже выступал в Центре в январе, подробнее читайте здесь.

🔵26.03 – выступление Тарасовой Елизаветы Юрьевны, руководителя научного офиса Центра ИИ СПбГУ.

Темы докладов будут уточнены позже, следите за новостями!

Также 20 марта планируется мероприятие совместно с бизнес-инкубатором «Ингрия» – питч-сессия для проектов, применяющих технологии ИИ и ML.

Завершим месяц митапом, а чему он будет посвящен – пока интрига.

🔔Подписывайтесь на телеграм-канал Центра ИИ СПбГУ, чтобы не пропустить важную и полезную информацию. До скорых встреч на мероприятиях!

🎙На прошлой неделе, 24 февраля, руководитель юридической группы Центра ИИ СПбГУ Владислав Владимирович Архипов принял участие в заседании рабочей группы Государственной Думы по подготовке к рассмотрению проекта федерального закона № 795581-8 «О деятельности по разработке и распространению видеоигр на территории Российской Федерации».

Владислав Владимирович поделился, что предметом обсуждения стали аспекты, связанные с тем, что следует и не следует включать в законопроект в части регулирования игрового контента.

«Почти все участники заседания сошлись в том, что в игры играют, разумеется, не только дети, но и взрослые, и контроль должен касаться преимущественно информации, ориентированной на детей», – отметил он.

По словам Владислава Владимировича, хотя искусственный интеллект в ходе совещания напрямую не обсуждался, он все же имеет непосредственное отношение к проблематике игрового контента 🎮

Эксперт обозначил следующие основные риски в этой сфере, актуальные на данный момент:

⏩ Нарушение авторских прав

ИИ все больше и больше используется в разработке игр. Соответственно, разработчики будут сталкиваться со спорными вопросами использования результатов генеративных нейросетей в игровом контенте с точки зрения авторского права. В ряде случаев риски нарушения условий договоров о разработке или прав третьих лиц могут быть существенны. Обращать внимание нужно и на содержание пользовательских соглашений сервисов ИИ. Некоторые из них предоставляют пользователю исключительное право, а некоторые — только неисключительную лицензию.

⏩ Незаконный или нежелательный ИИ-контент

Достаточно новым риском является то, что генерируемый с помощью ИИ контент может непрогнозируемо породить «что-нибудь не то» с точки зрения закона. Поэтому даже процесс исправления багов должен разумно контролироваться.

⏩ Ухудшение игрового опыта из-за самообучения ИИ

Один из необычных рисков связан с тем, что, если ИИ интегрирован в игровой процесс и самообучается, в каких-то случаях он способен испортить игровой процесс пользователям, которые могут счесть это нарушением их прав. Такое уже случалось в

Elite Dangerous.

🗣️ По итогам заседания депутат Государственной Думы Антон Вадимович Горелкин отметил роль Владислава Владимировича Архипова в одном из предшествующих исследований СПбГУ о влиянии компьютерных игр на общественно-экономические процессы.

🗣️«Нейросеть довели до депрессии, журналистов и пиарщиков кинули в бан, всех уволили», – Камилла Нигматуллина, эксперт Центра ИИ СПбГУ, подвела итоги митапа «Расскажи мне про ИИ».

28 февраля в Центре ИИ СПбГУ эксперты в области искусственного интеллекта, психологии, медиакоммуникаций и PR обсудили популяризацию искусственного интеллекта среди широкой аудитории.

Начнем рассказывать о докладах спикеров⬇️

Сергей Николенко, эксперт Центра ИИ СПбГУ, доцент СПбГУ, заведующий лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН, рассказал, как НЕ надо рассказывать об ИИ.
➡️Основная проблема: некорректное употребление термина «искусственный интеллект».

❌«Ученые применили искусственный интеллект».
✔️«Ученые разработали новую модель искусственного интеллекта» или указать конкретный алгоритм, например, Proximal Policy Optimization.

«У нашей области очень неудачное название. Что такое искусственный интеллект? Основное значение этого словосочетания все-таки область компьютерных наук. Но одновременно искусственный интеллект и в общем сознании, и в массовой культуре еще означает и цели для науки. Еще означает продукт науки. И это приводит всегда к какой-то путанице»

➡️Другие распространенные ошибки:

🔘антропоморфизация или приписывание ИИ человеческих качеств:
❌«Искусственный интеллект научился диагностировать рак лучше врачей»
✔️говорить о конкретных моделях, например, OpenAI o1 Pro, и их возможностях
🔘редукционизм – представление ИИ как простого калькулятора (подробнее поговорим про термин «stochastic parrot»)
🔘спекуляции о замене людей искусственным интеллектом
🔘чрезмерное упрощение

⚠️Признавайтесь, какую ошибку чаще всего допускаете вы?

«Используйте точные термины, говорите о конкретных технологиях, конкретных моделях. Избегайте антропоморфизации, подчеркивайте роль человека. Объясняйте ограничения. И последний пункт, который близок моему сердцу: при популяризации рассказывать об идеях, в чем новизна. И наша наука – она как раз отличается от многих других современных дисциплин тем, что мы можем это объяснить»

О чем хотите почитать в следующем посте? О доведении ИИ до депрессии или замене людей ИИ? Напишите в комментариях⬇️

⚡️Напоминаем, что завтра выступит Александр Львович Фрадков, доктор технических наук, заведующий лабораторией управления сложными системами Института проблем машиноведения РАН.

Зарегистрироваться на семинар можно здесь🔗

📣«Мы уже заменили людей», – Кира Чуракова, редактор Hi-Tech Mail («ВКонтакте»).

На митапе «Расскажи мне про ИИ» спикер поделилась опытом создания контента о высоких технологиях с помощью нейросетевых авторов.

📌Основной посыл: интерес к смыслу контента важнее авторства.

«Читать будут там, где у написанного есть смысл. Даже если этот смысл сгенерирован»

А теперь о замене людей…🔍
Мыслим позитивно: сейчас происходит трансформация профессий. Например, авторы становятся редакторами.

«У нас было два штатных новостника, теперь это два штатных редактора. Им повысили зарплату. Они рады»

❓Расскажите, трансформировалась ли ваша профессия? Или не изобрели еще такой ИИ, который бы справился с вашими должностными обязанностями?

🧪Химия и ИИ: о чем говорили на Форуме будущих технологий в Москве?

☑️20-21 февраля в Москве прошел Форум будущих технологий, который стал площадкой для обсуждения ключевых трендов цифровой трансформации промышленности. Главным событием форума стало пленарное заседание с участием Президента РФ Владимира Путина, который подчеркнул важность технологического суверенитета России.

В заседании приняли участие ведущие учёные и эксперты, включая руководителя лаборатории Института органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН Валентина Ананикова. Эксперт отметил, что искусственный интеллект уже сегодня позволяет ускорить процессы химического синтеза и масштабирования производства.

«С помощью искусственного интеллекта можно моделировать материал, катализатор для его синтеза. Что очень важно, можно создать цифровую копию реактора, где этот химический синтез можно осуществить. Для микротоннажной химии этот реактор небольшой, его можно полностью напечатать в камере 3D-принтера. Это революционная возможность. Традиционная сборка реакторов из множества компонентов – их надо заказывать, распределять эти заказы, потом ещё собирать все вместе. Здесь цифровая копия сразу превращается в химический реактор. Это очень важная роль искусственного интеллекта, он может ускорить внедрение результатов научных исследований на практике, причем для этого у нас есть сейчас все возможности»

🔈Владимир Путин акцентировал внимание на необходимости ускоренного внедрения искусственного интеллекта в науку и промышленность. Президент отметил, что Россия должна не только адаптировать мировые разработки, но и создавать собственные прорывные технологии.