Только вчера мы провели встречку в баре, как сегодня анонсируется внеплановый сбор.

Никита Соболев приезжает в СПб и цитата:

1. идем в Af brew taproom на Курляндская улица, 48 https://2gis.ru/spb/firm/70000001031083542?m=30.282825%2C59.910286%2F14.66
2. играем в настолки, говорим про питон

дата: 6 марта
время: 19:00
стол на мое имя

всех жду! даже если вы новичок, даже если вы в чате ничего не писали, даже если вы не пьете пиво, даже если вы никого не знаете, даже если вы стесняетесь, даже если вы воробушек-социофобушек

Конец цитаты. Добавить нечего.

SPb Python Meetup уже 20 августа!

Встречаемся в офисе «Леста Игры»: слушаем два доклада, задаём вопросы спикерам и общаемся с коллегами из сообщества.

Когда: August 20, 2026 at 19:00

Доклады:
• «Intent debt: код остался, замысел исчез» — Максим Смирнов.
• «CUDA для ML-разработчиков» — Кристина Волкова.

Где? Офис «Леста Игры», площадь Карла Фаберже, 8В. Встречаемя на ресепшне.
Регистрация: https://forms.gle/KFJfx8dvFnLV1cK7A

Важно:
• для прохода с собой необходимо иметь документ удостоверящий личность;
• количество мест ограничено.

Зовите друзей-разработчиков!

Важные новости!

Обновилась форма регистрации: https://forms.gle/KFJfx8dvFnLV1cK7A

В новой форме необходимо указать телефон или email.

Пожалуйста, перерегистрируйтесь. Новая форма актуальна и вход будет осуществляться по ней.

Извиняемся за неудобства. Мы постараемся сделать трансляцию или запись. Следите за обновлениями.

Напоминаем, что SPb Python Meetup, пройдет уже 20 числа.

Срок приема регистраций: 18 число в 16:00. Поэтому делитесь, регистрацией с коллегами, регистрируйтесь сами, если еще почему-то это не сделали.

https://forms.gle/KFJfx8dvFnLV1cK7A

Немного подробностей про доклады:

• «Intent debt: код остался, замысел исчез» — Максим Смирнов.

Кто-то пишет в рабочий чат: «давайте добавим фичу X, она должна помочь с Y». Через шесть недель фича в проде. Через полгода на ретро выясняется, что метрику Y никто не смотрел, автор идеи уже в другой команде, а на вопрос «почему мы сделали так, а не иначе» eдинственный ответ — «так исторически сложилось».

 В марте 2026 у этого явления появилось имя: Маргарет-Энн Стори назвала это intent debt — эрозию зафиксированного замысла: целей, ограничений и обоснований, которые нужны и людям, и AI-агентам, чтобы безопасно менять систему. Рядом с привычным техдолгом, который живёт в коде, она ставит ещё два: когнитивный долг живёт в людях, intent debt — в артефактах. И у него есть неприятная асимметрия: техдолг можно отдать потом, а замысел фиксируется только в момент принятия решения — позже он уже невосстановим.

В докладе разберём:
- почему генеративный AI гасит техдолг и одновременно разгоняет два других долга;
- почему Jira, Confluence, ADR и модный spec-driven development эту дыру не закрывают;
- и что бывает, если положить продуктовые решения в тот же git, что и код (неизменяемыми markdown-артефактами со связями, которые проверяет CI).

Покажу на живом инструменте, который пишет сам себя по этой методологии, - вместе с тем, что в нём пока не работает.

• «CUDA для ML-разработчиков» — Кристина Волкова.

Доклад посвящён практической оптимизации CUDA-приложений и эффективному использованию GPU. Разберём иерархию памяти CUDA, работу с shared и constant memory, выбор конфигурации запуска kernel, occupancy, а также оптимизацию обмена данными между CPU и GPU с помощью pinned memory и streams. На практических примерах покажем, как эти подходы применяются в задачах Deep Learning и как уменьшить количество обращений к global memory, повысив производительность CUDA-кода.