Как измерять расстояния?
В зависимости от типа анализа можно воспользоваться разными приемами.
1. Для географического анализа чаще всего используются следующие меры расстояния: евклидово расстояние, манхэттенское расстояние, расстояние Минковского, корреляционное расстояние Пирсона, корреляционное расстояние Спирмена (то же самое, что и Пирсона, только рассчитано для рангов), сетевое расстояние и геодезическое расстояние.
2. Для анализа пространственной статистики подходят евклидово и манхэттенское расстояния.
#geopython #distances

Подготовил ноутбук, в котором показываю как:
1. Загрузить границы города
2. Загрузить границы городских районов
3. Визуализировать на карте
4. Сохранить результаты на диск: интерактивная карта в html, данные в geopackage
5. Прочитать и визуализировать сохраненные данные
Используемая среда: Jupyter Notebook
Используемые библиотеки: geopandas
#geopython #geopandas #interactivemaps #openstreetmap
По ссылке код на GitHub https://github.com/KarimDataMaster/geo_python/tree/0cdf54937dde44cce0fd5eeb98913a728e02d15e/notebooks/1_Download%20administrative%20boundaries
В приложении к посту ноутбук в формате html и интерактивная карта
Вы сможете получить такой же результат самостоятельно, а если будут вопросы пишите и комментируйте, обсудим!

Прохожу курс Deep Learning School от МФТИ на Stepik Программа курса – Deep Learning (семестр 1, весна 2024) – Stepik
Курс ведет от основ машинного обучения до мультимодальной (текст, изображение, голос) обработки при помощи нейросетей.
Выкладываю ноутбук с первым домашним заданием. Простой пайплайн обучения логистической регрессии и методом KNN, поиск лучших параметров GridSearch.

Проводил исследование, чтобы проверить – можно ли при помощи гео анализа рассчитать, в какой зоне находится здание: на 1й линии или внутри кварталов. Такая информация может пригодиться при анализе и оценке коммерческой недвижимости. Результат порадовал. Морфометрический анализ городских территорий значительно ускоряется при помощи пакета momepy.
Гипотеза: если полигоны закрытой тесселяции зданий (т.е. ограниченные дорожной сетью) соприкасаются с дорожной сетью уровня motorway, trunk, primary, secondary, tertiary, то значит здание находится на первой линии, если нет соприкосновения - здание находится на второй линии.

Прикладываю ноутбук с результатами исследования.