Как измерять расстояния?
В зависимости от типа анализа можно воспользоваться разными приемами.
1. Для географического анализа чаще всего используются следующие меры расстояния: евклидово расстояние, манхэттенское расстояние, расстояние Минковского, корреляционное расстояние Пирсона, корреляционное расстояние Спирмена (то же самое, что и Пирсона, только рассчитано для рангов), сетевое расстояние и геодезическое расстояние.
2. Для анализа пространственной статистики подходят евклидово и манхэттенское расстояния.
#geopython #distances
В зависимости от типа анализа можно воспользоваться разными приемами.
1. Для географического анализа чаще всего используются следующие меры расстояния: евклидово расстояние, манхэттенское расстояние, расстояние Минковского, корреляционное расстояние Пирсона, корреляционное расстояние Спирмена (то же самое, что и Пирсона, только рассчитано для рангов), сетевое расстояние и геодезическое расстояние.
2. Для анализа пространственной статистики подходят евклидово и манхэттенское расстояния.
#geopython #distances
Wikipedia
Евклидова метрика
геометрическое расстояние между двумя точками в многомерном пространстве
👍1
Подготовил ноутбук, в котором показываю как:
1. Загрузить границы города
2. Загрузить границы городских районов
3. Визуализировать на карте
4. Сохранить результаты на диск: интерактивная карта в html, данные в geopackage
5. Прочитать и визуализировать сохраненные данные
Используемая среда: Jupyter Notebook
Используемые библиотеки: geopandas
#geopython #geopandas #interactivemaps #openstreetmap
По ссылке код на GitHub https://github.com/KarimDataMaster/geo_python/tree/0cdf54937dde44cce0fd5eeb98913a728e02d15e/notebooks/1_Download%20administrative%20boundaries
В приложении к посту ноутбук в формате html и интерактивная карта
Вы сможете получить такой же результат самостоятельно, а если будут вопросы пишите и комментируйте, обсудим!
1. Загрузить границы города
2. Загрузить границы городских районов
3. Визуализировать на карте
4. Сохранить результаты на диск: интерактивная карта в html, данные в geopackage
5. Прочитать и визуализировать сохраненные данные
Используемая среда: Jupyter Notebook
Используемые библиотеки: geopandas
#geopython #geopandas #interactivemaps #openstreetmap
По ссылке код на GitHub https://github.com/KarimDataMaster/geo_python/tree/0cdf54937dde44cce0fd5eeb98913a728e02d15e/notebooks/1_Download%20administrative%20boundaries
В приложении к посту ноутбук в формате html и интерактивная карта
Вы сможете получить такой же результат самостоятельно, а если будут вопросы пишите и комментируйте, обсудим!
GitHub
geo_python/notebooks/1_Download administrative boundaries at 0cdf54937dde44cce0fd5eeb98913a728e02d15e · KarimDataMaster/geo_python
Репозиторий с ноутбуками и данными для телеграм-канала https://t.me/spatialpython - KarimDataMaster/geo_python
👍1