Evgeny Belavsky | Geodata Spatial Data Engineering
8 subscribers
49 photos
3 videos
7 links
Пространственные данные, Spatial ETL, ГАР/ФИАС, location intelligence, data products. Кейсы, автоматизация, источники данных и инженерия геоданных

Data Products: data.evgenybelavsky.com
Address Data Service: data.evgenybelavsky.com/address-service/
Download Telegram
Твиттер - алгоритмы распознавания ИИ-контента. Нет ничего плохого делать картинки при помощи ИИ - делать вручную ну очень долго. Единственное, что при генерации картинок, какая бы информативная и полезная она не была - ты получаешь клеймо ИИ-слоппера. Как избежать: генеришь картинку. Закидываешь в фигму (другую программу). Пересохраняешь. На фото одна и та же картинка. В первом случае Твиттер видит ИИ, во втором нет.
Сейчас, пока я оглядываюсь по сторонам, сделал парсер Линкина. Что делает: выгружает контакты в эксель, а другой агент ищет личные контакты (почты, телефон), которые засветились где-то публично. Сейчас я анализирую рекрутеров, но можно наверное применять и для продаж
Завершил очередные этапы - получение diff пространственного положения между релизами. При чем не только новые адресные точки, но оценка точности и классы Распознанные (гуд)/ Отсутствуют в кадастре (не гуд)/ Есть в кадастре, но без координат (не гуд). Все прошел ручками.
На картинке Diff с самым большим приростом адресов за месяц -16,300 адресных точек. Найдено пространственное положение для 80 процентов новых адресов
Второй микросервис - полный эксель всех адресов ГАР/ФИАС на любую административную единицу, причем с HOUSE/STEAD semantic dedup. когда отфильтрованы дублирующиеся адреса у строения и ЗУ, на котором стоит строение. Это не только дает FIAS Coverage, но реализует продуктовый сценарий, когда в полуавтоматическом режиме можно создать адресные точке в структуре ФИАС, которых нет в кадастре, получив максимально подробное адресное покрытие любой территории. Осталось только вывести это на фронт
Сейчас получаю новые адреса, которые появились между релизами 11.09.2026 и 06.10.2026. 3 безусловных лидера: Башкортостан -16,331 новых адресов, Новосибирская обл. - 14,515, Московская обл. - 13,996. Эти регионы в лидерах с начала 2026. Применительно к Башкирии - не найдено 3,419 адреса: этиих адресов либо нет в кадастре (таких мало), либо объект есть, но без координат. На кадастровой карте он представлен точкой, которая находится в рандомной точке, очень редко близко к реальному местоположению. Вручную это нереально проверить, поэтому я их исключаю
Ассоциация компаний интернет-торговли (АКИТ) предложила временно разрешить размещение персональных данных граждан за рубежом выводя компании из-под требований закона 152-ФЗ «О персональных данных».
Условия для такого разрешения: после подтвержденного факта повреждения инфраструктуры (например БПЛА) или масштабной аварии, когда развернуть системы внутри страны физически невозможно.
Куда выносить данные: в одобренный властями перечень дружественных стран. Позиция отчасти здравая. Но она не решает главную проблему: мгновенное переключение при возникновении нештатной ситуации. То есть нельзя заранее сделать распределенные постоянно обновляемые копии данных и при повреждении дата-центров переключиться на на них. Вместо этого нужно:
- Дождаться повреждения
- Собрать справки о повреждении и вероятно доказать, что восстановить работу сервисов невозможно
- Развернуть новую инфраструктуру
- Восстановить данные и перенести их на новую инфраструктуру

АКИТ просит разрешение на аварийное восстановление сервисов уже после ЧП, а не разрешение заранее создать географически распределенную отказоустойчивую инфраструктуру и готовым механизмом переключения. Ну так себе конечно. Бизнес всегда знает что ему нужно - зачем они просят то, за что платить придется дважды?
Сколько адресов в России? нужно ориентироваться на 46 миллионов. Сейчас в ГАР ФИАС 123 млн адресных записей, но для навигации условно пригодно 46 млн. Почему такая разница - ФИАС содержит не только номера домов, но и номера помещений, офисов, машиномест в паркингах и подобные объекты.

46 млн адресов - это ориентировочное количество и притом нижняя планка адресов, пригодной для навигации. Почему ориентировочное значение - потому что это число содержит адреса учтенных в ФИАС земельных участков под дорогами землями общего пользования и подобные объекты. Почему минимальное количество - потому что по сравнению с кадастровой картой в ФИАС не внесено огромное количество домов и земельных участков в небольших городах, селах и СНТ.

Я рассчитал эти значения по полному файлу ГАР от 16,10,2026, если нужна подробная раскладка по регионам - пишите в лику
Карты Геоцентр Консалтинг. Одинокая текстура жилого дома. Там дизайнер карт живет что ли? :)
Не очень понятно зачем они сделали 3D, в этом режиме карта еле шевелится. И кажется, я знаю почему - надо будет расчехлить карту и проверить свою версию.
Кстати, они на своем сайте заявляют 18 млн адресов в РФ. Это очень мало, пр самом плохом раскладе должно быть 30-35 млн, если все области хоть как-то покрыты.
Посмотрел карты Геоцентр Консалтинг
Первый вывод был неправильный - у них дстаточно много текстрированных зданий. только внутри ТТК их почти 500. см схему - красные точки это текстурированные модели.
Для 3В визуализации используется Cesium, в GeoJSON передается положение и параметры размещения, а сама модель - bgltf, в старом формате glTF 1.0 Текстуры - растровые картинки, встроенные в модель. Картинки красивые, но все-так растр дает о себе знать и на карте они кажутся темноватыми.
Единственное, что кажется спорным решением, при реализованной современной векторной картографии - текущая реализация 3D - она делает сотни и тысячи запросов в браузере, фактически вызывая все geojson'ы и bgltf вместо более современных схем с пакетной передачей геометрии.
В целом, карты быстрые (без 3D), красивые, яндексоподобное оформление (как старые карты Яндекса), объем адресного покрытия - возможно правильно указано на сайте - 18,5 млн адресов - есть большие пробелы в покрытии, но я детально не смотрел, просто удивился скромному количеству.
Полусерое оформление - мой топ.
Подидосили и бросили
27 октября Timeweb сообщил о массовом подборе паролей к панелям управления и сбросл пароли принудительно. На моем домене пользователи перестали нормально авторизоваться. При этом: FastAPI, Nginx работают, CORS корректный. С VPS все открывается нормально. Сертификат Let’s Encypt на сервере действующий.
При входе извне: NET::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID

При проверке TLS – самоподписанный сертификат:
Subject: O=ddos-guard
Issuer: O=ddos-guard

Простыми словами: сам сервис исправен, но часть пользователей как будто попадала к нему через «другой вход» Внутри сервер подтверждал сертификат, а браузеры снаружи видел другой, поддельный, и браузеры блокировали соединение. В чем угроза – в том, что данные (электронная почта для авторизации) может быть перехвачена злоумышленниками.
В общем, очень странно – на сервере нормальный сертификат, а извне – поддельный.

А потом все само восстановилось.

Как только я это заметил – написал в техподдержку. Ответ: сертификат сейчас активен, точную причину установить не удалось, со стороны провайдера никаких работ не проводилось.
Что это было? Проблема была, была зафиксирована, но исчезла сама собой без вмешательства провайдера. И похоже может появиться в любой момент.
Провел первый полностью автоматический релиз данных. Нажал только кнопку старт и проверил по завершении, что все работает, и проверил откат на предыдущую версию. Теперь актуальность - 30.10.2026
Интересный факт - здание Исторического музея (стоит более 100 лет) и Кремлевская стена (более 500 лет) не поставлены на учет в ГАР ФИАС как здания. Там учтены только земельные участки под ними. Хотя все остальные здания Кремля уже в ГАР.