image-to-3D
https://www.youtube.com/watch?v=LMg7NDcLDcA
все еще сыро, но стабильно жестко прусь с перспектив ии
https://www.youtube.com/watch?v=LMg7NDcLDcA
все еще сыро, но стабильно жестко прусь с перспектив ии
YouTube
[ECCV'22] ShAPO 🎩: Implicit Representations for Multi Object Shape Appearance and Pose Optimization
Project page: https://zubair-irshad.github.io/projects/ShAPO.html
arXiv: https://arxiv.org/abs/2207.13691
Paper : https://arxiv.org/pdf/2207.13691.pdf
Pytorch Code: https://github.com/zubair-irshad/shapo
ShAPO 🎩: Implicit Representations for Multi Object…
arXiv: https://arxiv.org/abs/2207.13691
Paper : https://arxiv.org/pdf/2207.13691.pdf
Pytorch Code: https://github.com/zubair-irshad/shapo
ShAPO 🎩: Implicit Representations for Multi Object…
Forwarded from ЭйАйЛера
«Нейросеть нарисовала», «так нейросеть увидела», «создано в соавторстве с искусственным интеллектом» постоянно повторяется в заголовках популярных пабликов и в СМИ.
С одной стороны радуюсь, что страх перед нейросетями отступает, работы коллег видит аудитория, а продюсеры задумываются о работе с ИИ.
Но с другой, мы двигаемся к восстанию машин и господству ИИ, игнорируя факт, что у работ, созданных с помощью ИИ есть яркий человеческий след. Если вы думаете, что его нет, сядьте за компьютер и повторите яркие и качественные кейсы, которые вы видели в интернете просто «прося нейросеть нарисовать».
Работа с нейросетсями обесценивается творчески, по этой причине отключается любопытство, интерес к процессу, самообразованию. Каким-то загадочным образом при этом нейроарт становится «сакральным знанием», которое может быть «дано» и «непонятно». То есть если мы убираем из этого процесса другого человека, мы автоматически закрываем потенциал и для своих будущих экспериментов.
На фотопленке после щелчка затвора образуется «скрытое изображение», однако никто не называет камеру соавтором кадров. Хотя в латентное пространство нейросети (созданное и отобранное людьми), проще заглянуть, чем понять природу появления скрытого изображения. Фотограф не контролирует ни ионы серебра, ни пиксели, так почему нейроартистам нужно отказывать в признании их творческого труда?
В 2000-е ходила такая шутка. Хозяйка обеда, на который был приглашен фотограф сказала: у вас такие потрясающие снимки, наверное, у вас хорошая камера. А фотограф ответил: спасибо за обед, было вкусно, наверное, у вас лучшие кастрюли.
Да, сегодня нейросети хорошо обучены и работают стабильнее с каждым днем. Но не стоит забывать, что мы и сами у себя талантливые и думающие.
Я как технократ все время призываю к вниманию к ИИ. Но сейчас я хочу обратить внимание на Человека, который программирует, придумывает, реализует. Начнем год с уважения друг к другу. Ведь в конечном итоге, такие цели и ценности как добро и реализация творческого потенциала у нас общие.
С одной стороны радуюсь, что страх перед нейросетями отступает, работы коллег видит аудитория, а продюсеры задумываются о работе с ИИ.
Но с другой, мы двигаемся к восстанию машин и господству ИИ, игнорируя факт, что у работ, созданных с помощью ИИ есть яркий человеческий след. Если вы думаете, что его нет, сядьте за компьютер и повторите яркие и качественные кейсы, которые вы видели в интернете просто «прося нейросеть нарисовать».
Работа с нейросетсями обесценивается творчески, по этой причине отключается любопытство, интерес к процессу, самообразованию. Каким-то загадочным образом при этом нейроарт становится «сакральным знанием», которое может быть «дано» и «непонятно». То есть если мы убираем из этого процесса другого человека, мы автоматически закрываем потенциал и для своих будущих экспериментов.
На фотопленке после щелчка затвора образуется «скрытое изображение», однако никто не называет камеру соавтором кадров. Хотя в латентное пространство нейросети (созданное и отобранное людьми), проще заглянуть, чем понять природу появления скрытого изображения. Фотограф не контролирует ни ионы серебра, ни пиксели, так почему нейроартистам нужно отказывать в признании их творческого труда?
В 2000-е ходила такая шутка. Хозяйка обеда, на который был приглашен фотограф сказала: у вас такие потрясающие снимки, наверное, у вас хорошая камера. А фотограф ответил: спасибо за обед, было вкусно, наверное, у вас лучшие кастрюли.
Да, сегодня нейросети хорошо обучены и работают стабильнее с каждым днем. Но не стоит забывать, что мы и сами у себя талантливые и думающие.
Я как технократ все время призываю к вниманию к ИИ. Но сейчас я хочу обратить внимание на Человека, который программирует, придумывает, реализует. Начнем год с уважения друг к другу. Ведь в конечном итоге, такие цели и ценности как добро и реализация творческого потенциала у нас общие.
Forwarded from Victor Osyka, техноцивилизация
опасения, что gpt3 итп neural networks лишат работы - не оправданы. они улучшат жизнь, вы что ) главный по AI в Китае Кай Фу Ли давно сформулировал “AI is a new electricity”. прогресс улучшает жизнь цивилизации, а AI - это просто частный случай automation, вот изменения труда в США/EU за 150 лет:
- фермеров было 45%, стало 1%. 87% считали работу неприятной, сейчас 21%, неквалифицированных рабочих стало в 10 раз меньше
- сэйлзов стало в 6 раз больше, менеджеров в 10, офисных работников в 12, профессионалов в 7
- рабочая неделя сократилась с 65 часов до 40, отпуска выросли в 3-5 раз, % работающих мужчин-пенсионеров упал с 75% до 25%, и дети теперь не работают
нам бы еще конечно роботизацию, пока она только в промышленности, тк роботы - это сложно, Илон - давай, поднажми =)
а
в развитых странах и emerging markets уже 20 лет доля пенсионеров нарастает
Yan LeCun (глава AI research в FB) вон ваще переживает, что AI winter is coming, и не оч. понятно, как к human level AI идти..
- фермеров было 45%, стало 1%. 87% считали работу неприятной, сейчас 21%, неквалифицированных рабочих стало в 10 раз меньше
- сэйлзов стало в 6 раз больше, менеджеров в 10, офисных работников в 12, профессионалов в 7
- рабочая неделя сократилась с 65 часов до 40, отпуска выросли в 3-5 раз, % работающих мужчин-пенсионеров упал с 75% до 25%, и дети теперь не работают
нам бы еще конечно роботизацию, пока она только в промышленности, тк роботы - это сложно, Илон - давай, поднажми =)
а
в развитых странах и emerging markets уже 20 лет доля пенсионеров нарастает
Yan LeCun (глава AI research в FB) вон ваще переживает, что AI winter is coming, и не оч. понятно, как к human level AI идти..