Цифровая зрелость к 2030: достижимая цель или яркий лозунг?

Согласно планам кабмина к концу 2026 года в ключевых отраслях экономики РФ планируется достичь показателя цифровой зрелости в 56%, а к 2030 году — 100%. Цель звучит красиво и амбициозно, но что означает «достичь цифровой зрелости» и что именно должно «созреть»?

Согласно золотому правилу консультантов начнем с терминов и определений:
🤩 Цифровая зрелость — показатель степени внедрения цифровых технологий в компании. Достичь цифровой зрелости = перейти к принятию управленческих решений на основе данных.

Как же осуществить этот переход?

Планируется автоматизировать большую часть операций в рамках единых отраслевых цифровых платформ. Сделать это нужно с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

На первый взгляд рецепт прост: быстрее внедряем цифровые решения, активнее используем ИИ и обучаем персонал. Однако в реальных проектах внедрение ИТ-инструментов часто «спотыкается» о следующие камни преткновения:

🪨 Пренебрежение методологией
Цифровая трансформация требует не только инструмента, но и управленческой модели, которая закрепляла бы:
• целевую архитектуру процессов — кто, что, когда и на основании каких данных решает;
• модель данных — как хранятся данные, как они взаимосвязаны и кто является их владельцем;
• требования к контролю качества — обеспечение качества данных это не разовая процедура, а непрерывный выстроенный процесс, которым тоже нужно управлять.
Без этого любая «единая отраслевая платформа» рискует стать дорогим интерфейсом для ручного ввода.

🪨 Данные — главный актив, которым часто не управляют
На практике во многих промышленных компаниях данные хранятся разрозненно: часть до сих пор ведется на бумаге или в Excel, а часть заносится в системы. Как итог: данные не синхронизированы между собой и нет единого источника достоверной актуальной информации, а значит — на ее основании нельзя принимать управленческие решения.
Чтобы полноценно внедрить цифровое решение и добиться от него результатов, необходимо сначала провести нормализацию данных, или вовсе — полную паспортизацию.

🪨 Процессы не готовы к автоматизации
Цифровизация «поверх» старых регламентов дает эффект «электронной бюрократии»:
Систему не воспринимают как полезный инструмент, вносят данные только «для галочки» → функции дублируются на бумаге и в системе → растут трудозатраты, а не эффективность.
Система превращается в «витрину» — красиво, но не управляет.

——
На наш взгляд, чтобы действительно достичь цифровой зрелости, нужно сместить фокус с количества внедренных инструментов на комплексный подход: процессы + данные + методология + ИТ-решение. Иначе намеченный план рискует превратиться в гонку за цифрами, а не в переход к новой культуре управления предприятием.

Подробнее о нашем подходе к внедрению цифровых решений рассказали в одном из предыдущих постов, а с примерами реализованных кейсов можно ознакомиться на нашем сайте.

#статьи

Работа в командировке — это не только цифры и документы. Это прежде всего живой диалог с теми, для кого мы работаем.

Чтобы проект был успешным, важно не просто «выполнить задачу», а понять контекст, услышать реальные потребности и увидеть процесс глазами наших партнеров. Именно так рождаются по-настоящему эффективные решения 🤝.

#командаСовТех

С 11 по 13 февраля будем рады встретиться на Казань-Агро 2026!

11 февраля в МВЦ «Казань Экспо» стартует «Специализированная сельскохозяйственная выставка достижений АПК».

Один из разделов выставки посвящен Цифровизации в АПК✍🏼

Как сохранить бесперебойность производства и обеспечить безопасность людей, не разорившись на обслуживании оборудования?
Это одна из частых дилемм в управлении производством, разбираемся вместе.

Решения часто принимаются фрагментарно: по аварийности, по громкости жалоб цехов или по наличию бюджета «здесь и сейчас». В итоге приоритеты задаются не уровнем риска и влиянием на бизнес, а субъективными факторами. Это может проводить к инцидентам и скрытым потерям.🔽

Такой подход приводит к следующим последствиям ❌
- остановка производственных линий при выходе из строя критичных активов;
- перерасходы бюджета из-за переобслуживания менее критичного оборудования;
- рост числа инцидентов и угрозы для безопасности и окружающей среды.

Разрыв между формальным подходом и учетом реальной критичности оборудования приводит к тому, что организация «тушит пожары», вместо того чтобы предотвращать их.

Как определить на какое оборудование стоит тратить средства?
Определение критичности активов – системный инструмент, который состоит из алгоритма оценки оборудования по набору критериев, итоговый балл указывает критичность оборудования в общем парке активов.

В результате организация получает инструмент, позволяющий направлять ресурсы туда, где отказ действительно несёт весомые последствия для бизнеса.

Референтный перечень критериев для определения критичности:
🔹 влияние на безопасность людей;
🔹 наличие резерва;
🔹 влияние на технологическую цепочку;
🔹 продолжительность восстановления;
🔹 экологические последствия.

Использование такого подхода позволяет переводить решения из разряда интуитивных в управляемые. ✅

Подробнее про оценку критичности вы можете прочитать в нашем Дзен: https://dzen.ru/a/aYC240Xa8nm83eTH

Про ИИ пишут постоянно – недавно наткнулись на интересный случай с KPMG, который явно выходит за рамки сугубо технологической истории и напрямую затрагивает трансформацию логики компаний.

Международная аудиторская компания KPMG, ссылаясь на повышение эффективности работы за счёт внедрения инструментов ИИ, добилась от партнёра – Grant Thornton UK – снижения гонорара бухгалтеру примерно на 14%.

Этот эпизод – не единичный корпоративный спор, а индикатор структуры рынка услуг, где ИИ перестаёт быть только технологическим трендом и становится предметом экономических требований.

Почему бизнесу важно не переоценить ИИ?

❌ Риск разрыва ожиданий.
Многие организации заявляют об ИИ, но реальная экономия и качество могут отличаться – без прозрачных метрик это приведёт к конфликтам и потере доверия.
❌ Структурные изменения в профессиях.
Автоматизация рутинных операций снижает потребность в массовом труде, но повышает спрос на аналитические и цифровые компетенции; компании, не инвестирующие в обучение, рискуют потерять конкурентоспособность.

Какие управленческие выводы стоит сделать уже сейчас? 📝

1. Учитывайте трансформацию бизнеса и процессов при внедрении ИИ.
Проекты с ИИ должны начинаться с пересмотра процессов организации. В данном случае меняется не только инструмент, но и сама операционная модель, а также роль человека в организации.
2. Инвестируйте в переквалификацию и управление изменениями. Создайте программы обучения для повышения цифровой грамотности и аналитических навыков; внедряйте управление изменениями, чтобы технологии приносили устойчивую бизнес-ценность.
3. Установите прозрачные метрики качества и рисков. Внедрение стоит сопровождать формализацией целевых показателей качества, контрольных процедур и зон ответственности. Недостаточно фиксировать только техническую точность алгоритма – необходимо встроить ИИ в систему управления.

Переход ИИ в сферу ценообразования – признак зрелости цифровизации, но это не сигнал к замене людей алгоритмами. Сегодня ИИ усиливает профессионала, ускоряет обработку данных, однако итоговое решение и ответственность по-прежнему должны оставаться за человеком.

Мы рассматриваем ИИ не как вещь в вакууме, а как инструмент структурных изменений в системе управления предприятием. Если цифровизация не меняет процессы, роли и экономику – это не трансформация, а автоматизация фрагментов.
Конечно, ИИ превращается в обыденную вещь и рынок становится более зрелым для цифровых технологий. Но зрелость начинается не с алгоритмов, а с управленческой модели, в которую они встроены.

А как думаете вы? Интересно узнать ваше мнение в комментариях.

⚡️Города с доброй энергетикой

Сегодня мы командой залипли на проекте "Россия энергетическая" - красивый сайт про города, выросшие вокруг энергетической отрасли России.

Мы привыкли думать об энергетике в разрезе бизнес-процессов и активов. А по факту энергетика это гораздо больше!

Сначала строится станция.
А потом: жильё, школы, культурная среда, бизнес, новые предприятия.
Город начинает жить!🏭

Энергия рождает не только свет и тепло. Она формирует инфраструктуру, экономику и среду для жизни.

И вот тут управление активами уже не про планирование и реализацию ремонтов. Это про то, как один производственный объект влияет на целую территорию.

Иногда полезно посмотреть на энергетику шире - не через отчёты, а через города, которые она создала.

А вы бы в какой город с энергетикой запланировали поездку? 👇

Вводим новую рубрику #словарьконсультанта

Онтология — это карта взаимосвязей внутри данных, которая снижает хаос между разными ИТ-системами. Пример: «Сотрудник» из «1С:ЗУП» и «Пользователь» из Системы аутентификации перестают быть разрозненными записями и складываются в одного и того же человека.

Онтология позволяет:
▶️ убирать дубли по смыслу, а не только по названию
▶️ автоматически выявлять зависимости
▶️ сохранять экспертную логику в явном виде
▶️ создавать прозрачность и основу для сквозной аналитики процессов

☄️У нас вышел материал на РБК!

Михаил Макаров Директор направления «Цифровизация предприятий» о том, как превратить Общий центр обслуживания (ОЦО) из «черной дыры» бюджета в драйвер эффективности.

Два тезиса из статьи

▪️ Диагностика важнее «таблетки». Нельзя автоматизировать хаос. Прежде чем внедрять RPA или AI, нужно оценить зрелость процессов по шкале от 1 до 5. Иначе дорогое решение лишь законсервирует устаревшие практики.

▪️Эффект в цифрах. Для каждого направления свои инструменты: от сокращения сроков закрытия периода в 1,5–2 раза (финансы) до экономии 5–15% на закупках и роста NPS на 25–40 пунктов (клиентский сервис).

Полную версию можете прочитать здесь.

Нам интересно ваше мнение, делитесь в комментариях и пересылайте тем, с кем обычно решаете такие задачи вместе! 🤝

Провожаем зиму вместе с теми, кто успел встретить ее в горах 🏔

Напитываемся солнцем по этому фото от коллег, которые провели неделю на Домбае. Успевали и кататься на склонах, и подключаться к совещаниям!

Даже по снимкам можно соприкоснуться с этим настроением - свежим, горным, тёплым. Смотрим на фото и ждем прихода весны!

#командаСовТех

Цифровизация российских регионов выходит на этап зрелости: бюджеты растут, но теперь от проектов ждут не просто внедрения технологий, а измеримой окупаемости и управляемого эффекта для экономики.

Что происходит:
1️⃣ Бюджеты растут, но приоритет смещается к измеримой окупаемости и устойчивому эффекту процессов.
2️⃣ Лидируют Москва и крупные экономически развитые регионы, сохраняется цифровой разрыв с прочими субъектами.
3️⃣ Новые нормативы и KPI подталкивают регионы к системной цифровизации, а бизнес ожидает быстрый возврат инвестиций (47% компаний закладывают возврат инвестиций в ИИ за 1–3 года, еще 21% - в первый год)

Мы думаем, что сейчас важно:
✔️ Переходить от разрозненных ИТ-систем к единым цифровым платформам управления активами, производством и организационными изменениями.
✔️ Показывать прозрачный экономический эффект от проектов.
✔️ Использовать ИИ и аналитику не как «витрину инноваций», а как инструмент операционной деятельности и управления изменениями.

Цифровизация регионов переходит от «построили - и забрали» к «показали результат - получили продолжение». Для достижения устойчивой отдачи нужен системный подход: процессы, данные, управленческая модель и прозрачная экономика проектов.

Почему с ростом количества ИТ-систем порядок не наступает, а хаос только усиливается?

Разбираемся в новой статье на РБК вместе с Михаилом Макаровым.

Дело не в технологиях, а в отсутствии единой методологии. Когда бизнес-процессы и ИТ-системы существуют в разных измерениях, компания платит дважды - за внедрение и за последующую «склейку» вручную.

👉 Читать статью полностью тут

#словарьконсультанта

Нотация - формат описания бизнес-процесса, представляющий собой совокупность графических объектов, используемых при моделировании.

Выбор нотации стоит осуществлять исходя из целей моделирования, так как разные нотации "заточены" под разные задачи. Например, BPMN - когда нужно подробно показать алгоритм выполнения процесса при проектировании информационных систем. А EPC - подходит для ветвящихся процессов, когда много развилок и вариантов событий.

Нотация должна быть одинаково понятна и тем, кто проектирует процесс, и тем, кто будет по нему работать.