СОВременные ТЕХнологии
107 subscribers
259 photos
36 videos
4 files
53 links
Группа компаний "Современные Технологии" (СовТех) эксперт в области трансформации и развития бизнеса, управленческого и производственного консалтинга
http://www.sov-tech.ru/

Для кандидатов
@sovtech_hr

Наша вакансия:
https://kazan.hh.ru/employer/3484?
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Даже самые длинные каникулы пролетают мгновенно, если провести их с теми, кто дорог. Собрали для вас каплю нашего праздничного настроения! 💫❄️
❤‍🔥24🔥66
Знакомим еще с одним кейсом компании - разработка комплексной системы управления техническим состоянием производственных активов ООО "Нижнекамская ТЭЦ".

Поступило два запроса от заказчика:

▪️Выстроить систему управления производственными активами с учётом отраслевых требований и особенностей организации взаимодействия ООО «Нижнекамская ТЭЦ» и ПАО «Татнефть»

▪️Внедрить практики управления техническим состоянием производственных активов для повышения обоснованности.


Подробнее о представленном решении и результатах знакомьтесь в карусели поста.

#проектыСовТех
106👍42
#НеделяОдногоКонсультанта
#Серия11

Сегодня снова делюсь кусочком жизни консультанта — уже в новом году

«Новогодние каникулы» для меня — это то самое время, когда можно по-настоящему перезарядиться.
В этот раз они прошли в поездке в Узбекистан — стране с тёплой атмосферой, богатой историей и очень вкусными блюдами.

Познакомилась с местными традициями, культурой и, конечно, национальной кухней.
Понравилось наблюдать, как по-разному живут одни и те же традиции.

Плов, как и чай, здесь — отражение места.
В Ташкенте его перемешивают, соединяя все вкусы в одно целое.
В Самарканде — оставляют слоями, позволяя каждому ингредиенту звучать отдельно.
С чаем та же история:
в Ташкенте — чёрный, с лимоном и сахаром,
в Самарканде — зелёный, с лимоном, но без сахара.


При всей этой разнице чувствуется общее:
люди здесь открытые, внимательные и очень гостеприимные.
И именно это остаётся самым тёплым впечатлением.


«Каникулы» стали ещё и временем для себя:
я наконец-то дочитала все начатые книги и досмотрела сериалы, которые ждали своего часа 🎬📚

Конечно, как это часто бывает в начале года, появилось пространство для размышлений.
Подвела итоги, наметила планы, расставила приоритеты — без жёстких рамок, но с чётким пониманием направления!

И вот теперь — врываемся в новый год 🚀
На первой рабочей неделе уже провели встречи и созвоны с заказчиками, обсудили задачи, синхронизировались по ожиданиям и целям.
Чувствуется хороший темп и большой потенциал — а значит, впереди новые вершины и интересные вызовы.

Год только начинается, но ощущение такое, что он будет насыщенным.
А мы — к этому готовы
💪

Пусть энергии хватит на всё важное —
и на работу, и на развитие, и на жизнь за пределами задач.
🔥1798
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Управление организационными преобразованиями.

Мы помогаем компаниям:
Ускорить организационные изменения и повысить управляемость.
Запустить новые функции под стратегические цели.
Повысить мотивацию и результативность сотрудников.
Системно накапливать и использовать знания.

Наши решения:

1️⃣ Создание новых проектных офисов, инжиниринговых центров, аналитических подразделений и др. организационных единиц.

2️⃣ Оптимизация оргструктуры компаний.

3️⃣ Разработка системы развития и стимулирования персонала (системы мотивации и управлениями талантами, КПЭ, сбалансированная система целей).

4️⃣ Проведение организационно-деятельностных мероприятий, сессий, проектных смен.

5️⃣ Проектирование системы управления знаниями в компании (база данных технических решений, база знаний (с применением онтологии).

🎯 Результат: гибкая, мотивированная организация, которая быстро адаптируется и достигает стратегических целей.

📩 Консультация: info@sov-tech.ru

#услугиСовТех #организационноеразвитие #трансформация
73🔥3
Рейтинги внедрения ИИ против реального сектора экономики: где заканчиваются цифры.

В нашей работе тема искусственного интеллекта звучит практически каждый день. Даже сейчас мы одновременно обсуждаем более 10 перспективных точек внедрения ИИ в бизнес-процессы наших клиентов, а в прошлом году реализовали несколько проектов в этой области.

Именно поэтому мы активно следим за всеми свежими новостями по данной тематике и решили поделиться своими размышлениями о вышедшей вчера новости.

В комментарии РБК к отчету Института экономики ИИ Microsoft за 2025 год прозвучала следующая фраза:
Россия заняла 119-ю строчку по темпам внедрения искусственного интеллекта


Цифра резкая — но важнее понять, что именно измеряли в этом рейтинге.

В лидерах рейтинга - ОАЭ, Сингапур и Норвегия. Это страны с высокой долей "цифровых" отраслей: финансы, госуслуги, девелопмент, нефтегазовый сектор. Для них характерны прозрачные процессы, качественные, структурированные данные и относительно низкая цена ошибки. В таких условиях ИИ внедряется проще, быстрее и дешевле - именно это и фиксируют рейтинги.

Но есть нюанс, который в подобных обзорах почти всегда остается за скобками.

Искусственный интеллект — это не только чат-боты и автоматизация офисных функций. Попробуйте перенести логику быстрого внедрения ИИ в реальные секторы экономики России — металлургию, машиностроение, энергетику. И уже на первых шагах вы столкнетесь с необходимостью работы в изолированных ИТ-контурах, на разрозненных и «грязных» данных, в условиях жёстких требований промышленной безопасности и высоким уровнем управленческой и технологической ответственности. Здесь цена ошибки - не падение конверсии, а останов производства или инцидент. ИИ в таком контуре внедряется медленно, дорого и болезненно — но именно здесь он перестаёт быть экспериментом и становится частью системы управления.

В этом смысле ключевая мысль отчёта Microsoft звучит очень трезво: главный барьер ИИ — не технологии. Ограничения лежат в процессах компаний, организационных моделях, разрыве между производством и IT, а также низком качестве исходных данных.

С точки зрения составления рейтингов внедрения ИИ важно смотреть не только на количество пилотных проектов и объем инвестиций, но и учитывать:
✔️ глубину встраивания ИИ в бизнес-процессы компаний и устойчивость на долгосрочном периоде эксплуатации;
✔️ способность разворачивать ИИ в изолированных средах;
✔️ готовность персонала, управленческих моделей и отраслевой методологии.

Если резюмировать, то сегодня выигрывают не те, кто быстрее внедрил ИИ и поднялся в рейтинге, а те, кто способен внедрить ИИ в реальные процессы экономики. А настоящая конкуренция сегодня идёт не между странами из топ-10, а между управленческими и организационными моделями.

——
Этот рейтинг очередной раз заставил нас задуматься: что важнее — место в рейтинге/отчете или устойчивый эффект в процессах?

🖋Интересно услышать Ваш опыт и точку зрения о сказанном, такие размышления помогают лучше понять, что на самом деле стоит за цифрами.
И как у Вас обстоят дела с ИИ? Где ИИ действительно работает, а где упирается в бизнес-процессы и данные?


#статьи
👨‍💻85🤝2🔥1
Что, если делегирование — это не «отдать задачу», а «вырастить коллегу»?

На прошлой неделе мы собрались на обучении, чтобы поговорить о том, как работать с командой при делегировании задач.

В консалтинге нет готовых
рецептов. Есть люди, которым мы доверяем сложные задачи. И это всегда риск. Риск, который окупается, когда вместо «сделай как я» начинаешь говорить: «давай подумаем вместе».

Для нас делегирование — это:

🔹 Инвестиция в людей, а не способ разгрузить свой календарь. Каждая задача — это шанс для коллеги проявить себя там, где раньше не пробовал.

🔹 Искусство не контролировать, а интересоваться. Не «почему не готово?», а «как идёт? с чем столкнулся?».

🔹 Система развития с первого поручения. Передавая задачу — мы передаём контекст, поддержку и право на эксперимент. Да, иногда это значит — позволить сделать иначе, чем сделал бы ты сам.

Самое сложное — научиться доверять людям.
Именно этому мы учимся сами и помогаем учиться другим.

P.S. А как вы делегируете — как процесс или как философию?
7🔥32💯2
Цифровая зрелость к 2030: достижимая цель или яркий лозунг?

Согласно планам кабмина к концу 2026 года в ключевых отраслях экономики РФ планируется достичь показателя цифровой зрелости в 56%, а к 2030 году — 100%. Цель звучит красиво и амбициозно, но что означает «достичь цифровой зрелости» и что именно должно «созреть»?

Согласно золотому правилу консультантов начнем с терминов и определений:
🤩 Цифровая зрелость — показатель степени внедрения цифровых технологий в компании. Достичь цифровой зрелости = перейти к принятию управленческих решений на основе данных.

Как же осуществить этот переход?
Планируется автоматизировать большую часть операций в рамках единых отраслевых цифровых платформ. Сделать это нужно с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.


На первый взгляд рецепт прост: быстрее внедряем цифровые решения, активнее используем ИИ и обучаем персонал. Однако в реальных проектах внедрение ИТ-инструментов часто «спотыкается» о следующие камни преткновения:

🪨 Пренебрежение методологией
Цифровая трансформация требует не только инструмента, но и управленческой модели, которая закрепляла бы:
• целевую архитектуру процессов — кто, что, когда и на основании каких данных решает;
• модель данных — как хранятся данные, как они взаимосвязаны и кто является их владельцем;
• требования к контролю качества — обеспечение качества данных это не разовая процедура, а непрерывный выстроенный процесс, которым тоже нужно управлять.
Без этого любая «единая отраслевая платформа» рискует стать дорогим интерфейсом для ручного ввода.

🪨 Данные — главный актив, которым часто не управляют
На практике во многих промышленных компаниях данные хранятся разрозненно: часть до сих пор ведется на бумаге или в Excel, а часть заносится в системы. Как итог: данные не синхронизированы между собой и нет единого источника достоверной актуальной информации, а значит — на ее основании нельзя принимать управленческие решения.
Чтобы полноценно внедрить цифровое решение и добиться от него результатов, необходимо сначала провести нормализацию данных, или вовсе — полную паспортизацию.

🪨 Процессы не готовы к автоматизации
Цифровизация «поверх» старых регламентов дает эффект «электронной бюрократии»:
Систему не воспринимают как полезный инструмент, вносят данные только «для галочки» → функции дублируются на бумаге и в системе → растут трудозатраты, а не эффективность.
Система превращается в «витрину» — красиво, но не управляет.

——
На наш взгляд, чтобы действительно достичь цифровой зрелости, нужно сместить фокус с количества внедренных инструментов на комплексный подход: процессы + данные + методология + ИТ-решение. Иначе намеченный план рискует превратиться в гонку за цифрами, а не в переход к новой культуре управления предприятием.

Подробнее о нашем подходе к внедрению цифровых решений рассказали в одном из предыдущих постов, а с примерами реализованных кейсов можно ознакомиться на нашем сайте.

#статьи
7👨‍💻4🤝4🔥1
Продолжаем знакомить вас с кейсами наших проектов — подготовка и проведение стратегической сессии.

Заказчик: Научно-образовательный центр "Север" - подробнее об организации.

Поступил запрос от клиента: сформировать целевое видение Программы деятельности НОЦ "Север" на 2025-2030 гг. и определить ближайшие задачи для ее разработки.

О результатах и решениях смотрите выше, в изображениях к посту.

#проектыСовТех
🤝6👍33❤‍🔥1
Работа в командировке — это не только цифры и документы. Это прежде всего живой диалог с теми, для кого мы работаем.

Чтобы проект был успешным, важно не просто «выполнить задачу», а понять контекст, услышать реальные потребности и увидеть процесс глазами наших партнеров. Именно так рождаются по-настоящему эффективные решения 🤝.

#командаСовТех
19🏆81