This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Даже самые длинные каникулы пролетают мгновенно, если провести их с теми, кто дорог. Собрали для вас каплю нашего праздничного настроения! 💫❄️
❤🔥24🔥6 6
Знакомим еще с одним кейсом компании - разработка комплексной системы управления техническим состоянием производственных активов ООО "Нижнекамская ТЭЦ".
Подробнее о представленном решении и результатах знакомьтесь в карусели поста.
#проектыСовТех
Поступило два запроса от заказчика:
▪️Выстроить систему управления производственными активами с учётом отраслевых требований и особенностей организации взаимодействия ООО «Нижнекамская ТЭЦ» и ПАО «Татнефть»
▪️Внедрить практики управления техническим состоянием производственных активов для повышения обоснованности.
Подробнее о представленном решении и результатах знакомьтесь в карусели поста.
#проектыСовТех
⚡10 6👍4❤2
#НеделяОдногоКонсультанта
#Серия11
Сегодня снова делюсь кусочком жизни консультанта — уже в новом году ✨
«Новогодние каникулы» для меня — это то самое время, когда можно по-настоящему перезарядиться.
В этот раз они прошли в поездке в Узбекистан — стране с тёплой атмосферой, богатой историей и очень вкусными блюдами.
Познакомилась с местными традициями, культурой и, конечно, национальной кухней.
Понравилось наблюдать, как по-разному живут одни и те же традиции.
При всей этой разнице чувствуется общее:
люди здесь открытые, внимательные и очень гостеприимные.
И именно это остаётся самым тёплым впечатлением.
«Каникулы» стали ещё и временем для себя:
я наконец-то дочитала все начатые книги и досмотрела сериалы, которые ждали своего часа 🎬📚
Конечно, как это часто бывает в начале года, появилось пространство для размышлений.
Подвела итоги, наметила планы, расставила приоритеты — без жёстких рамок, но с чётким пониманием направления!
И вот теперь — врываемся в новый год 🚀
На первой рабочей неделе уже провели встречи и созвоны с заказчиками, обсудили задачи, синхронизировались по ожиданиям и целям.
Чувствуется хороший темп и большой потенциал — а значит, впереди новые вершины и интересные вызовы.
Год только начинается, но ощущение такое, что он будет насыщенным.
А мы — к этому готовы 💪✨
Пусть энергии хватит на всё важное —
и на работу, и на развитие, и на жизнь за пределами задач.
#Серия11
Сегодня снова делюсь кусочком жизни консультанта — уже в новом году ✨
«Новогодние каникулы» для меня — это то самое время, когда можно по-настоящему перезарядиться.
В этот раз они прошли в поездке в Узбекистан — стране с тёплой атмосферой, богатой историей и очень вкусными блюдами.
Познакомилась с местными традициями, культурой и, конечно, национальной кухней.
Понравилось наблюдать, как по-разному живут одни и те же традиции.
Плов, как и чай, здесь — отражение места.
В Ташкенте его перемешивают, соединяя все вкусы в одно целое.
В Самарканде — оставляют слоями, позволяя каждому ингредиенту звучать отдельно.
С чаем та же история:
в Ташкенте — чёрный, с лимоном и сахаром,
в Самарканде — зелёный, с лимоном, но без сахара.При всей этой разнице чувствуется общее:
люди здесь открытые, внимательные и очень гостеприимные.
И именно это остаётся самым тёплым впечатлением.
«Каникулы» стали ещё и временем для себя:
я наконец-то дочитала все начатые книги и досмотрела сериалы, которые ждали своего часа 🎬📚
Конечно, как это часто бывает в начале года, появилось пространство для размышлений.
Подвела итоги, наметила планы, расставила приоритеты — без жёстких рамок, но с чётким пониманием направления!
И вот теперь — врываемся в новый год 🚀
На первой рабочей неделе уже провели встречи и созвоны с заказчиками, обсудили задачи, синхронизировались по ожиданиям и целям.
Чувствуется хороший темп и большой потенциал — а значит, впереди новые вершины и интересные вызовы.
Год только начинается, но ощущение такое, что он будет насыщенным.
А мы — к этому готовы 💪✨
Пусть энергии хватит на всё важное —
и на работу, и на развитие, и на жизнь за пределами задач.
🔥17❤9 8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Управление организационными преобразованиями.
Мы помогаем компаниям:
✅ Ускорить организационные изменения и повысить управляемость.
✅ Запустить новые функции под стратегические цели.
✅ Повысить мотивацию и результативность сотрудников.
✅ Системно накапливать и использовать знания.
Наши решения:
1️⃣ Создание новых проектных офисов, инжиниринговых центров, аналитических подразделений и др. организационных единиц.
2️⃣ Оптимизация оргструктуры компаний.
3️⃣ Разработка системы развития и стимулирования персонала (системы мотивации и управлениями талантами, КПЭ, сбалансированная система целей).
4️⃣ Проведение организационно-деятельностных мероприятий, сессий, проектных смен.
5️⃣ Проектирование системы управления знаниями в компании (база данных технических решений, база знаний (с применением онтологии).
🎯 Результат: гибкая, мотивированная организация, которая быстро адаптируется и достигает стратегических целей.
📩 Консультация: info@sov-tech.ru
#услугиСовТех #организационноеразвитие #трансформация
Мы помогаем компаниям:
✅ Ускорить организационные изменения и повысить управляемость.
✅ Запустить новые функции под стратегические цели.
✅ Повысить мотивацию и результативность сотрудников.
✅ Системно накапливать и использовать знания.
Наши решения:
1️⃣ Создание новых проектных офисов, инжиниринговых центров, аналитических подразделений и др. организационных единиц.
2️⃣ Оптимизация оргструктуры компаний.
3️⃣ Разработка системы развития и стимулирования персонала (системы мотивации и управлениями талантами, КПЭ, сбалансированная система целей).
4️⃣ Проведение организационно-деятельностных мероприятий, сессий, проектных смен.
5️⃣ Проектирование системы управления знаниями в компании (база данных технических решений, база знаний (с применением онтологии).
🎯 Результат: гибкая, мотивированная организация, которая быстро адаптируется и достигает стратегических целей.
📩 Консультация: info@sov-tech.ru
#услугиСовТех #организационноеразвитие #трансформация
Рейтинги внедрения ИИ против реального сектора экономики: где заканчиваются цифры.
В нашей работе тема искусственного интеллекта звучит практически каждый день. Даже сейчас мы одновременно обсуждаем более 10 перспективных точек внедрения ИИ в бизнес-процессы наших клиентов, а в прошлом году реализовали несколько проектов в этой области.
Именно поэтому мы активно следим за всеми свежими новостями по данной тематике и решили поделиться своими размышлениями о вышедшей вчера новости.
В комментарии РБК к отчету Института экономики ИИ Microsoft за 2025 год прозвучала следующая фраза:
Цифра резкая — но важнее понять, что именно измеряли в этом рейтинге.
В лидерах рейтинга - ОАЭ, Сингапур и Норвегия. Это страны с высокой долей "цифровых" отраслей: финансы, госуслуги, девелопмент, нефтегазовый сектор. Для них характерны прозрачные процессы, качественные, структурированные данные и относительно низкая цена ошибки. В таких условиях ИИ внедряется проще, быстрее и дешевле - именно это и фиксируют рейтинги.
Но есть нюанс, который в подобных обзорах почти всегда остается за скобками.
Искусственный интеллект — это не только чат-боты и автоматизация офисных функций. Попробуйте перенести логику быстрого внедрения ИИ в реальные секторы экономики России — металлургию, машиностроение, энергетику. И уже на первых шагах вы столкнетесь с необходимостью работы в изолированных ИТ-контурах, на разрозненных и «грязных» данных, в условиях жёстких требований промышленной безопасности и высоким уровнем управленческой и технологической ответственности. Здесь цена ошибки - не падение конверсии, а останов производства или инцидент. ИИ в таком контуре внедряется медленно, дорого и болезненно — но именно здесь он перестаёт быть экспериментом и становится частью системы управления.
В этом смысле ключевая мысль отчёта Microsoft звучит очень трезво: главный барьер ИИ — не технологии. Ограничения лежат в процессах компаний, организационных моделях, разрыве между производством и IT, а также низком качестве исходных данных.
С точки зрения составления рейтингов внедрения ИИ важно смотреть не только на количество пилотных проектов и объем инвестиций, но и учитывать:
✔️ глубину встраивания ИИ в бизнес-процессы компаний и устойчивость на долгосрочном периоде эксплуатации;
✔️ способность разворачивать ИИ в изолированных средах;
✔️ готовность персонала, управленческих моделей и отраслевой методологии.
Если резюмировать, то сегодня выигрывают не те, кто быстрее внедрил ИИ и поднялся в рейтинге, а те, кто способен внедрить ИИ в реальные процессы экономики. А настоящая конкуренция сегодня идёт не между странами из топ-10, а между управленческими и организационными моделями.
——
Этот рейтинг очередной раз заставил нас задуматься: что важнее — место в рейтинге/отчете или устойчивый эффект в процессах?
🖋Интересно услышать Ваш опыт и точку зрения о сказанном, такие размышления помогают лучше понять, что на самом деле стоит за цифрами.
И как у Вас обстоят дела с ИИ? Где ИИ действительно работает, а где упирается в бизнес-процессы и данные?
#статьи
В нашей работе тема искусственного интеллекта звучит практически каждый день. Даже сейчас мы одновременно обсуждаем более 10 перспективных точек внедрения ИИ в бизнес-процессы наших клиентов, а в прошлом году реализовали несколько проектов в этой области.
Именно поэтому мы активно следим за всеми свежими новостями по данной тематике и решили поделиться своими размышлениями о вышедшей вчера новости.
В комментарии РБК к отчету Института экономики ИИ Microsoft за 2025 год прозвучала следующая фраза:
Россия заняла 119-ю строчку по темпам внедрения искусственного интеллекта
Цифра резкая — но важнее понять, что именно измеряли в этом рейтинге.
В лидерах рейтинга - ОАЭ, Сингапур и Норвегия. Это страны с высокой долей "цифровых" отраслей: финансы, госуслуги, девелопмент, нефтегазовый сектор. Для них характерны прозрачные процессы, качественные, структурированные данные и относительно низкая цена ошибки. В таких условиях ИИ внедряется проще, быстрее и дешевле - именно это и фиксируют рейтинги.
Но есть нюанс, который в подобных обзорах почти всегда остается за скобками.
Искусственный интеллект — это не только чат-боты и автоматизация офисных функций. Попробуйте перенести логику быстрого внедрения ИИ в реальные секторы экономики России — металлургию, машиностроение, энергетику. И уже на первых шагах вы столкнетесь с необходимостью работы в изолированных ИТ-контурах, на разрозненных и «грязных» данных, в условиях жёстких требований промышленной безопасности и высоким уровнем управленческой и технологической ответственности. Здесь цена ошибки - не падение конверсии, а останов производства или инцидент. ИИ в таком контуре внедряется медленно, дорого и болезненно — но именно здесь он перестаёт быть экспериментом и становится частью системы управления.
В этом смысле ключевая мысль отчёта Microsoft звучит очень трезво: главный барьер ИИ — не технологии. Ограничения лежат в процессах компаний, организационных моделях, разрыве между производством и IT, а также низком качестве исходных данных.
С точки зрения составления рейтингов внедрения ИИ важно смотреть не только на количество пилотных проектов и объем инвестиций, но и учитывать:
✔️ глубину встраивания ИИ в бизнес-процессы компаний и устойчивость на долгосрочном периоде эксплуатации;
✔️ способность разворачивать ИИ в изолированных средах;
✔️ готовность персонала, управленческих моделей и отраслевой методологии.
Если резюмировать, то сегодня выигрывают не те, кто быстрее внедрил ИИ и поднялся в рейтинге, а те, кто способен внедрить ИИ в реальные процессы экономики. А настоящая конкуренция сегодня идёт не между странами из топ-10, а между управленческими и организационными моделями.
——
Этот рейтинг очередной раз заставил нас задуматься: что важнее — место в рейтинге/отчете или устойчивый эффект в процессах?
🖋Интересно услышать Ваш опыт и точку зрения о сказанном, такие размышления помогают лучше понять, что на самом деле стоит за цифрами.
И как у Вас обстоят дела с ИИ? Где ИИ действительно работает, а где упирается в бизнес-процессы и данные?
#статьи
РБК
Россия в рейтинге внедрения ИИ оказалась ниже Кении
Институт экономики ИИ Microsoft поместил Россию на 119-ю строчку по темпам внедрения искусственного интеллекта. За прошлый год страна добилась улучшения этого показателя. ИИ используют около 70%
👨💻8 5🤝2🔥1
Что, если делегирование — это не «отдать задачу», а «вырастить коллегу»?
На прошлой неделе мы собрались на обучении, чтобы поговорить о том, как работать с командой при делегировании задач.
В консалтинге нет готовых
рецептов. Есть люди, которым мы доверяем сложные задачи. И это всегда риск. Риск, который окупается, когда вместо «сделай как я» начинаешь говорить: «давай подумаем вместе».
Для нас делегирование — это:
🔹 Инвестиция в людей, а не способ разгрузить свой календарь. Каждая задача — это шанс для коллеги проявить себя там, где раньше не пробовал.
🔹 Искусство не контролировать, а интересоваться. Не «почему не готово?», а «как идёт? с чем столкнулся?».
🔹 Система развития с первого поручения. Передавая задачу — мы передаём контекст, поддержку и право на эксперимент. Да, иногда это значит — позволить сделать иначе, чем сделал бы ты сам.
Самое сложное — научиться доверять людям.
Именно этому мы учимся сами и помогаем учиться другим.
P.S. А как вы делегируете — как процесс или как философию?
На прошлой неделе мы собрались на обучении, чтобы поговорить о том, как работать с командой при делегировании задач.
В консалтинге нет готовых
рецептов. Есть люди, которым мы доверяем сложные задачи. И это всегда риск. Риск, который окупается, когда вместо «сделай как я» начинаешь говорить: «давай подумаем вместе».
Для нас делегирование — это:
🔹 Инвестиция в людей, а не способ разгрузить свой календарь. Каждая задача — это шанс для коллеги проявить себя там, где раньше не пробовал.
🔹 Искусство не контролировать, а интересоваться. Не «почему не готово?», а «как идёт? с чем столкнулся?».
🔹 Система развития с первого поручения. Передавая задачу — мы передаём контекст, поддержку и право на эксперимент. Да, иногда это значит — позволить сделать иначе, чем сделал бы ты сам.
Самое сложное — научиться доверять людям.
Именно этому мы учимся сами и помогаем учиться другим.
P.S. А как вы делегируете — как процесс или как философию?