سورس کده | Source kade
10.3K subscribers
179 photos
54 videos
491 files
357 links
📂 بانک انواع سورس کد های مختلف به صورت کاملا تست شده

با ما همراه باشید و مارو به دوستاتون معرفی کنید هر روز کلی سورس منتظر شماست !

Owner 1 : [ @SoltanJang ]

Owner 2 : [ @TkPhp ]

Bot : [ @SourceKadeBot ]
Download Telegram
ArtificialCast

❤️ تبدیل مبتنی بر LLM در .NET

🍎 یک کتابخانه آزمایشی برای .NET که تبدیل اشیاء را با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ هوشمند می‌کند

🍀 کارهایی که می‌تواند انجام دهد :
• تبدیل خودکار اشیاء بین انواع
• بدون نیاز به نگاشت یا پیکربندی دستی
• استفاده از LLM (مثلاً Gemma 3 4B) برای تطبیق ساختارهای ناسازگار
• تولید طرحواره‌های JSON برای انواع هدف

❗️ مثال‌ها :
var result = await AC<LegacyUserDTO, NewUserModel>(legacyUser);

تبدیل یک مدل DTO قدیمی به یک مدل جدید بدون کار دستی
var request = new MathRequest { Tokens = new() { "(", "2", "+", "3", ")", "*", "4", "-", "6", "/", "3" } };
var response = await AC<MathRequest, MathResponse>(request);

نتیجه عبارت را محاسبه کرده و یک راه حل گام به گام تولید می‌کند.

📱 این پروژه فقط برای اهداف نمایشی در نظر گرفته شده است - هنوز ارزش اجرا در محیط عملیاتی را ندارد، اما به عنوان یک اثبات مفهوم، نمونه‌ای عالی از چگونگی گسترش قابلیت‌های توسعه دات نت توسط LLMها است

📱 https://github.com/Zorokee/ArtificialCas


👨‍💻 دات نت با من همراه باشید

#mr05 - @Sourrce_kade
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍5👏4😁3
☺️ HybridCache — راه‌حل کش ترکیبی برای ASP.NET Core

😎 یکی از دردسرای همیشگی تو توسعه وب اینه که باید بین IMemoryCache و IDistributedCache یکی رو انتخاب کنیم HybridCache اومده که این مشکل رو برای همیشه حل کنه

چی می‌ده دستمون ؟

یه API واحد برای کش درون‌حافظه‌ای و توزیع‌شده
امکان شخصی‌سازی سریال‌سازی داده
جلوگیری از هجوم درخواست‌ها (Stampede Protection)
پاک‌کردن کش بر اساس تگ (tag-based deletion)

😆 روش کار متد GetOrCreateAsync چجوریه؟

1️⃣اول چک می‌کنه که داده تو کش محلی یا توزیع‌شده هست یا نه

2️⃣ اگه نبود، متد فکتوری اجرا میشه (مثلاً از دیتابیس می‌خونه)

3️⃣ نتیجه رو کش می‌کنه و برمی‌گردونه

🛡 جلوگیری از هجوم (Stampede Protection) :
فقط یه درخواست اجازه داره همزمان متد فکتوری رو اجرا کنه؛ بقیه صبر می‌کنن و از نتیجه نهایی استفاده می‌کنن. این یعنی دیتابیس نمی‌ترکه!

نمونه کدش با .NET 9 :
app.MapGet("/products/{id}", async (
int id,
HybridCache cache,
ProductDbContext db,
CancellationToken ct) =>
{
var product = await cache.GetOrCreateAsync(
$"product-{id}",
async token =>
{
return await db.Products
.Include(p => p.Category)
.FirstOrDefaultAsync(p => p.Id == id, token);
},
cancellationToken: ct
);

return product is null ? Results.NotFound() : Results.Ok(product);
});

HybridCache برای اپ‌های ASP.NET Core در دسترسه

اگر با کش تو پروژه‌های ASP.NET Core درگیر هستی، استفاده از این ابزار می‌تونه کلی بهت کمک کنه.



برای این پست ها زحمت کشیده شده. حمایت فراموش نشه / سوالی هم بود کامنت کنید

#mr05 - @Sourrce_kade
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
19👍4👏2
😁 هاگینگ‌فیس از SmolLM-3B رونمایی کرده — یک مدل زبان بزرگ (LLM) متن‌باز هست جمع‌وجور و قدرتمند با تنها ۳ میلیارد پارامتر 😱 که به‌راحتی می‌توانید روی لپ‌تاپ شخصی خود اجراش کنید !

ویژگی‌های کلیدی SmolLM-3B :

آموزش‌دیده بر روی ۱ تریلیون توکن متنوع شامل: دیتا وب ، کتاب‌ها ، سورس‌کد ، مقالات علمی و متون دانشگاهی

🍎 عملکرد بهتر از مدل‌های بزرگ‌تر مانند Mistral-7B و LLaMA-3 8B در بسیاری از وظایف پردازش زبان طبیعی، با وجود اندازه کوچکتر
پشتیبانی از فرمت GGUF برای اجرای آسان در ابزارهای محلی مانند: LM Studio ، Ollama ، LMDeploy...

❗️ اجرا در سیستم‌های محلی ( local ) با منابع سخت‌افزاری محدود ( بدون نیاز به GPU های قدرتمند )
- ایده‌آل برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و پروژه‌های embedded/edge
- قابلیت استفاده داخل chatbot vscode

🔗 https://huggingface.co/blog/smollm3

👨‍💻 نمونه استفاده از این مدل :

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "HuggingFaceTB/SmolLM3-3B"
device = "cuda" # for GPU usage or "cpu" for CPU usage

# load the tokenizer and the model
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_name,
).to(device)

# prepare the model input
prompt = "Give me a brief explanation of gravity in simple terms."
messages_think = [
{"role": "user", "content": prompt}
]

text = tokenizer.apply_chat_template(
messages_think,
tokenize=False,
add_generation_prompt=True,
)
model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device)

# Generate the output
generated_ids = model.generate(**model_inputs, max_new_tokens=32768)

# Get and decode the output
output_ids = generated_ids[0][len(model_inputs.input_ids[0]) :]
print(tokenizer.decode(output_ids, skip_special_tokens=True))

#mr05 - @Sourrce_kade
1👍105🤯3👏1
🍎 اپل از مدل کدنویسی DiffuCoder‑7B‑cpGRPO رونمایی کرده

شرکت اپل به‌تازگی یک مدل تولید کد نوآورانه با نام DiffuCoder‑7B‑cpGRPO را به‌صورت متن‌باز منتشر کرده است؛ مدلی که برخلاف GPT یا Copilot، از مکانیزم مدل‌های انتشار (Diffusion Models) بهره می‌برد و می‌تواند کل فایل کد را به‌صورت یکجا تولید و در چند مرحله پالایش کند.

🔣 ویژگی‌های کلیدی :

تولید کد کامل به‌صورت یک‌باره و بهینه‌سازی مرحله‌به‌مرحله
سرعت و دقت بالاتر نسبت به مدل‌های خودرگرسیو (auto‑regressive)
مصرف محاسباتی کمتر برای تولید کد
مبتنی بر معماری Qwen2.5‑7B (ساخته علی‌بابا)
استفاده از تکنیک تقویتی cpGRPO برای بهبود عملکرد (Coupled GRPO)

🔣 مزیت رقابتی :

رویکرد متفاوت با Codex، Copilot و GPT – مشابه Stable Diffusion در تولید تصویر
توان بالقوه برای رقابت با مدل‌های تجاری مانند Gemini و GPT‑4o
زیرساخت بومی برای دستیارهای کدنویسی آینده اپل در محیط‌هایی مانند Xcode

⚠️ نکته : اجرا نیاز به سیستم محلی با GPU مناسب (حداقل 16GB VRAM).

🩵 https://huggingface.co/apple/DiffuCoder-7B-cpGRPO

📱 https://github.com/apple/ml-diffucoder


#mr05 - @Sourrce_kade
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👏4👍3🤯31
Tag (@Sourrce_kade) V2.py
7.3 KB
سورس دستیار گپ‌واسطه | Intermediary Group

قابلیت تعیین چندین مالک اصلی برای ربات

امکان افزودن یا حذف واسط‌ها برای مدیریت تگ‌ها

تگ خودکار واسط‌ها با ارسال کلمه‌ی «واسط» توسط کاربران

دریافت نرخ ارز دیجیتال به صورت هوشمند با مثال‌هایی مانند:
• ۳۰ ترون
• ۴۹ تتر
• ۲۷ تون

بررسی وضعیت تراکنش‌های ترون با دریافت هش یا لینک TronScan

💢 نویسنده : @sudopirooz

- زبان: Python
- کتابخانه: kurigram v2.2.5
- قابل اجرا بر روی هاست و سرور (لینوکسی)
- ورژن : 2

! { @Sourrce_kade } !
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
51👏11❤‍🔥2🔥2🤣21
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍75
Believe
Eminem
16🔥83❤‍🔥2👎1
سورس کده | Source kade
Eminem – Believe
Beautiful
Eminem
تا آخر عمرم حاظرم این شاهکار رو گوش بدم...
1❤‍🔥113👎3🔥2
مدل مولتی‌مدال متن‌باز جدید از تیم ICTNLP

🌛 این مدل هوش مصنوعی می‌تونه متن، تصویر و صدا رو به صورت هم‌زمان و در لحظه (real-time) پردازش کنه — مشابه با GPT-4o

ویژگی‌های کلیدی :

• پشتیبانی از ورودی صوتی و همزمان تبدیل به متن (مثل تبدیل گفتار به متن + پاسخ‌گویی هم‌زمان)
• توانایی تحلیل تصویر همراه با متن و صدا
• پاسخ صوتی: مدل فقط متن نمی‌نویسه، بلکه صدا هم تولید می‌کنه!
• ارتباط زنده و لحظه‌ای بدون تأخیر — مدل در حین دریافت ورودی، شروع به پاسخ دادن می‌کنه

لایسنس: متن‌باز با مجوز GPL-3.0

مناسب برای:

• توسعه‌دهندگان دستیارهای هوشمند چندرسانه‌ای
• پژوهشگران تعامل لحظه‌ای انسان و هوش مصنوعی
• تیم‌هایی که به دنبال جایگزین متن‌باز GPT-4o هستن
😁 HuggingFace : huggingface.co/ICTNLP/stream-omni-8b
😶 arXiv : arxiv.org/abs/2506.11487

@Sourrce_kade - #mr05
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👏82👍2
ClockBio.zip
3.5 KB
BIO TIME | سورس بیو ساعت‌دار تلگرام


نوشته شده با کتابخانه pyrogram

استفاده از asyncio و ساختار async/await

آپدیت بیو هر دقیقه به‌صورت خودکار

ترکیب متن + زمان + قلب

📌 خروجی نمونه:

Dream big, but stay grounded. 20:18 💜

💢 نویسنده : @silentAw


! { @Sourrce_kade } !
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11❤‍🔥7👍43😐3👎1
🔗 ساختار یک لینک ( URL )

🧐 شاید براتون سوال باشه که یک لینک از چه اجزایی ساخته شده ؟

😁 خب در اینجا یک مثال از کل اجرای ممکن یک لینک آورده شده که میتونه به تازه وارد ها کمک ویژه ای بکنه برای تنظیم ست وبهوک هاشون و اجرای سورس هاشون روی دامنه خودشون و از این قبیل موارد...


🔴یک چیز جالب درمورد fragment بهتون بگم اینکه کمتر زبانی هست که میتونه توی مرورگر تشخیص بده فراگمنت های یک لینک رو و زبان جاوااسکریپت 👨‍💻 یکی از این زبان هاست !

و یک اشتباه در این تصویر هست ! اول خودت پیداش کن بعدش اسپویلر پایین رو باز کن تا ببینم چقدر با اجزا آشنایی 😁

اینجا پروتکل HTTPS استفاده شده که پورت آن 443 هست و پورت 80 برای HTTP هست

در این حالت مرورگر سعی می‌کند از طریق TLS به‌ سراغ پورت ۸۰ برود اگر سرور روی پورت ۸۰ فقط HTTP (بدون TLS) داشته باشد handshake امن (TLS) انجام نمی‌شود و اتصال با خطا قطع می‌شود

پس بهتره یا پورت ۸۰ رو تنظیم نکنیم تا مرورگر خودش تصمیم بگیره از پورت ۴۴۳ استفاده کنه و ممکنه کانفیگ سرور ما جوری باشه که پورت ۸۰ فقط و فقط برای HTTP باشد و این زیاد جالب نیست...

@Sourrce_kade - #LUX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍4👎21👏1
pyFlags.zip
2.2 MB
نقشه ساز | MAP GEN | نقشه‌ساز با مختصات جغرافیایی


نوشته‌شده با ساختار async/await

استفاده از کتابخانه‌های سفارشی برای مکان‌یابی و رندر نقشه

تشخیص کشور از روی مختصات و افزودن پرچم

خروجی با کیفیت بالا به‌صورت فایل PNG

📌 خروجی نمونه:
maps/A8JDQK.png
(فایل مشاهده شود)

👨‍💻 نویسنده : @silentAw


! { @Sourrce_kade } !
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
35👍3🔥2
🎉 Mistral Small 3.2 🎉

🤯 منتشر شد – نسخه‌ای بهتر و قابل‌اعتمادتر


یه آپدیت جدید برای مدل Mistral Small اومده؛ نسخه 3.2 در مقایسه با 3.1 تغییرات زیادی نداره، ولی تمرکز اصلیش روی کیفیت و پایداری بوده

• درک بهتر دستورات
مدل حالا بهتر و دقیق‌تر متوجه خواسته‌ها و دستورهای کاربر میشه.
• کمتر شدن تکرار و لوپ
مشکلات پاسخ‌های تکراری یا بی‌پایان تا حد زیادی رفع شده؛ جواب‌ها حالا کوتاه‌تر و متنوع‌ترن.
• بهبود فراخوانی تابع
کار با قابلیت Function Calling راحت‌تر شده و بهتر توی برنامه‌ها قابل استفاده‌ست.

😆 huggingface : huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506


💻 اگه برای استفاده سیستم خوبی ندارید :

1️⃣ ابتدا :
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

cd llama.cpp

cmake -B build

cmake --build build --config Release

2️⃣ در ادامه :
mkdir -p models

wget -4 \
https://huggingface.co/lmstudio-community/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-GGUF/resolve/main/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-Q4_K_M.gguf?download=true \
-O models/mistral-small-3.2-24b-instruct-2506-q4_k_m.gguf

3️⃣ سپس :
./build/bin/llama-cli -m models/mistral-small-3.2-24b-instruct-2506-q4_k_m.gguf -p "سلام، با مردم بیسواد چه باید کرد؟"


همچنین میتونید LLMsTudio , colab ... هم استفاده کنید

👩‍🎓 آموزش کامل تر راه اندازی :

📱 https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/docs/build.md

#mr05 - @Sourrce_kade
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
113👍2👏2
👨‍💻 ابزاری کاربردی برای توسعه سریع پروژه‌های Claude با پیکربندی هوشمند : Claude Code Templates

اگر به راه‌اندازی سریع، تست و نظارت بر پروژه‌های مبتنی بر Claude علاقه‌مندید، مخزن متن‌باز Claude Code Templates یک ابزار کاربردی و رایگان است که با ساختاردهی حرفه‌ای و قابلیت‌های تحلیلی، تجربه توسعه را به‌مراتب ساده‌تر می‌کند

ویژگی‌ها :

• راه‌اندازی سریع
• داشبورد تعاملی برای مشاهده جلسات، تاریخچه، و وضعیت گفت‌وگوها
• پشتیبانی از دستورات lint، build، test، deploy و تنظیمات مخصوص هر فریم‌ورک
• فایل‌های پیکربندی هوشمند شامل .
• قابلیت اجرا و شخصی‌سازی به‌صورت کامل بر روی سیستم محلی



📱 https://github.com/davila7/claude-code-templates


#mr05 - @Sourrce_kade
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
210👍3🆒2💔1
Virtual Services (@DevArtery).zip
1.8 MB
بات خدمات مجازی پیشرفته | بات خدمات مجازی + شماره مجازی + خرید شارژ | شماره مجازی


متصل به وبسرویس 5sim.net

کاملا سالم و تست شده

ساخت نمایندگی

دارای دکمه شیشه ای

راهنما ران سورس داخل خود فایل می‌باشد.

👨‍💻 اوپن کننده : @DevArtery

! { @Sourrce_kade } !
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👏75👍2
📄 سیستم پرسش و پاسخ برای فایل‌های PDF فارسی RAG

پروژه RAG با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ و تکنیک Retrieval-Augmented Generation، اطلاعات مربوطه رو از فایل‌های PDF استخراج می‌کنه و پاسخ‌های دقیق و مرتبط ارائه می‌ده.

🔣 ویژگی‌ها :

– پشتیبانی از فایل‌های PDF فارسی
– استفاده از مدل قدرتمند orca-tau-4k-persian-alpaca-f32 برای جستجوی معنایی و تولید پاسخ
– استخراج اطلاعات مرتبط و دقیق با کمک کلاس PDFProcessor
– پرسش و پاسخ از اسناد فارسی
– جستجوی سریع و دقیق در فایل‌های PDF
– ابزارهای آموزشی و پژوهشی

📱 https://github.com/zaha2020/RAG


@Sourrce_kade - #mr05
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍9🤯2🔥1👏1
سورس ربات میزبان سین (@Sourrce_kade) .zip
1.9 MB
سورس ربات وبسرویس سین با نمایندگی فول آپشن | قیمت این سورس 12 میلیونه(مثلا)


پنل فوق پیشرفته

آمار گیری دقیق

دریافت مشخصات وبسرویس

سورس پیشرفته هست

دارای درگاه پرداخت و ساخت نمایندگی

🎁 نمونه تستی ران شده سورس

👨‍💻 ارسال کننده : @Pv_shahdanial
(درصورت مشکل با همین آیدی در ارتباط باشید)

! {
@Sourrce_kade } !
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12🔥105🎉4❤‍🔥2👍1
داشتیم روی یه سیستم کار می‌کردم و به این کتابخانه پایتون ایجاد انیمیشن ها از مفاهیم ریاضی و علمی برخورد کردم خیلی خوشگله 😁

🥳 امکان استفاده از کد برای تعیین صحنه ها ، اشیاء و تعامل اونا ایده های پیچیده رو با دقت و انعطاف پذیری بالا تجسم میده. Manim از انیمیشن نمودارها ، فرمول ها ، شکل های هندسی و سایر عناصر بصری پشتیبانی میکنه.

📱 https://github.com/ManimCommunity/manim

@Sourrce_kade - #mr05
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤‍🔥82👍2👏1
🗣️ هوش مصنوعی پرسش و پاسخ صوتی فارسی!

پروژه Persian Question Answering Voice2Voice AI یه سیستم سبکه که به صورت صوتی با کاربر تعامل داره! یعنی شما سوالتون رو میپرسید و هوش مصنوعی به زبان فارسی جواب میده - هم به صورت صوتی و هم متنی.

🗣 مکالمه صوتی دوطرفه کاملاً به زبان فارسی

🌐 استفاده لوکال و افلاین

🌱 مدل آموزشی اختصاصی برای پردازش زبان طبیعی

💻 جمع‌آوری داده‌ها و آموزش

✍️ قابل گسترش برای ادیتور های عزیز

📱 https://github.com/M-Taghizadeh/Persian_Question_Answering_Voice2Voice_AI

@Sourrce_kade - #mr05
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥9👍5👎2🔥2
👨‍💻 قبلا یه وب سرویس داشتم برای ربات روی سرور ایران با تعطیل شدن چنل اونم بسته شد الان یه نمونه دیگه برای استفاده می‌زارم. وب سرویس من با کانفیگ شخصی پیاده کرده بود اون دیگه نمیشه آورد براتون.


- https://api.telegram.org/botTOKEN/sendMessage?chat_id=654321&text=Hello

اما چون تلگرام فلیتره
🛡 بدون VPN انجام نمیشه

🇮🇷 یا مثلا توی سرور/هاست ایرانی
برقراری ارتباط ممکن نیست

کافیه بجای

- api.telegram.org

بنویسی

- tunne1.nude9.workers.dev

بصورت پل واسطه عمل میکنه و براحتی میتونید با ربات خودتون ارتباط داشته باشید

- https://tunne1.nude9.workers.dev/botTOKEN/sendMessage?chat_id=654321&text=Hello


میتونید خودتون هم بسازید
export default{
fetch:async req=>{
let url=new URL(req.url);
if(url.pathname.startsWith("/bot")){
if(["POST","GET"].includes(req.method)){
url.hostname="api.telegram.org";
url.protocol="https";
const res=await fetch(new Request(url,req));
let txt="";try{txt=await res.text();}catch{}
return new Response(txt,{status:res?.status??201});
}return new Response("405",{status:405});
}return new Response("404",{status:404});
}
};


ارسالی از نادر

@Sourrce_kade - #mr05
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏19👍54🤯2🆒2