🫥 مدل اوپن سورس Nanonets-OCR-s
از این مدل میتونید برای OCR استفاده کنید 🖼 جهت استخراج متن از ویدیو و عکس و PDF
☺️ رقابت Mistral OCR


😁 Model : huggingface

❗️ اگه سیستم خوبی ندارید برای استفاده :

🫥 huggingface spaces

منتظر آموزش بیشتری باشید

👀 سورس کده : @Sourrce_kade

#mr05

📱 مایکروسافت : برای اطمینان از امنیت اکستنشن های ویژوال استودیو کد یه سیستمی منتشر کرده

😀 اسکن امنیتی خودکار

⚠️ تابع خطرناک‌ها

🪪 احراز هویت ناشر (Publisher Verification)

✅ تگ «امنیت تاییدشده» (Verified Security Tag)

📑 گزارش‌دهی و شفاف‌سازی

📱 استفاده از هوش مصنوعی

https://devblogs.microsoft.com/blog/security-and-trust-in-visual-studio-marketplace

#mr05

📱 پروژه GenAIScript از مایکروسافت، یک کتابخانه متن‌باز جاوااسکریپت 👨‍💻 برای کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) به شیوه‌ای برنامه‌نویسی‌شده است. برخلاف روش سنتی که کوئری‌ها را به صورت متن ساده به مدل می‌فرستی، اینجا می‌تونی دستورات رو به‌صورت ماژولار و پویا با کد جاوااسکریپت 👨‍💻 تعریف کنی

//npm install genaiscript

const { runScript } = require("genaiscript");

runScript({
  model: "openai:gpt-4", //OpenAI، Anthropic، GitHub Copilot 
  prompt: "یه گزارش از شرح فعالیت های من در سورس کده بنویس",
  files: ["./report.md"] //md , .json , .js
});

📱 https://github.com/microsoft/genaiscript

#mr05

ربات چرخونه اسم | Name Carousel

➖➖➖➖
✅ بهینه و پیشرفته
➖➖➖➖
✅ دارای وب‌سرویس اختصاصی
➖➖➖➖
✅ شیک و تمیز
➖➖➖➖
✅ متصل به سایت https://fa.piliapp.com/random/wheel/
➖➖➖➖
👨‍💻 نویسنده : @Cristianoronal_d_o
➖➖➖➖
! { @Sourrce_kade } !

👨‍💻 دیتاست Iranis – دیتاست فارسی برای شناسایی پلاک خودرو!

👀 شامل بیش از 83,000 تصویر از اعداد و حروف فارسی موجود روی پلاک خودروهاست. این دیتاست برای پروژه‌های تشخیص کاراکتر پلاک خودرو و سیستم‌های بینایی ماشین استفاده میشه

😱 شامل تصاویر واقعی از پلاک خودروهای فارسی

➕ بیش از 83,000 نمونه تصویری از اعداد و حروف فارسی

📂 دسته‌بندی شده بر اساس اعداد، حروف و نمادهای خاص

🤩 تشخیص کاراکترهای پلاک خودرو

👁 آموزش مدل‌های بینایی ماشین

⚙️ ساخت سیستم‌های هوشمند شناسایی خودرو

⭐️ مناسب برای Yolov7

📱 https://github.com/alitourani/Iranis-dataset


#mr05 - @Sourrce_kade

🇨🇳 چینی ها یه مدل جدیدی رو منتشر کردن به اسم Hunyuan-A13B

این یه مدل ۸۰ بیلیونی هست که فقط ۱۳ بیلیون پارامترش فعاله 😮

قابلیت های زیادی داره مثلا ایجنت محور میتونه باشه ، ریزنینگ پویا داره و خلاصه خیلی باحاله 😁

۱۲۸۰۰۰‌ توکن هم میتونه توی یک درخواست هندل کنه هم ورودی هم خروجی 😱

https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-A13B-Instruct


#mr05 - @Sourrce_kade

👨‍💻 خیلیا فلسک (Flask) رو می‌شناسن، ولی کمتر کسی خبر داره که مغز پشت‌صحنه‌اش یه کتابخونه‌ی خفن به اسم Werkzeug هست
- یه جعبه‌ابزار حرفه‌ای برای ساخت برنامه‌های WSGI توی پایتونه — یعنی همون چیزایی که باعث میشن بتونی وب‌اپ بسازی!

🐍 برخلاف فریم‌ورک‌هایی مثل Django، این ابزار چیزی بهت تحمیل نمی‌کنه. نه ORM داره، نه قالب‌ساز (template engine)، ولی در عوض یه‌سری قابلیت پایه‌ای و مهم برای مدیریت درخواست‌های HTTP، روتینگ و سشن بهت میده

😁 یه‌جورایی میشه گفت Flask از روش به دنیا اومده! حالا چی داره که اینقدر خاصش می‌کنه ؟

1️⃣ دیباگر تعاملی توی خود مرورگر (با REPL)
2️⃣ سیستم روتینگ خیلی انعطاف‌پذیر
3️⃣ یه سرور WSGI مخصوص توسعه با قابلیت ریلود خودکار

⭐ واسه کسایی که می‌خوان یه فریم‌ورک وب از صفر بسازن یا کنترل کامل رو دستشون بگیرن، Werkzeug یه انتخاب ناب حساب میشه.

📱 https://github.com/pallets/werkzeug


#mr05 - @Sourrce_kade

📱 توسعه دهندگان در TikTok هوش مصنوعی Trae را منتشر کرده اند

🔤 ویژگی های عامل :

🔣 به طور مستقل کد تولید می کند و اشکالات را برطرف می کند
🔣 با مدل های OpenAI ، Anthropic و Doubao کار می کند
🔣 علاوه بر این ، این پروژه رایگان است ؛ شما فقط باید توکن های مدل خود را وارد کنید :

📱 https://github.com/bytedance/trae-agent


#mr05 - @Sourrce_kade

⚡ ArtificialCast ⚡

❤️ تبدیل مبتنی بر LLM در .NET

🍎 یک کتابخانه آزمایشی برای .NET که تبدیل اشیاء را با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ هوشمند می‌کند

🍀 کارهایی که می‌تواند انجام دهد :
• تبدیل خودکار اشیاء بین انواع
• بدون نیاز به نگاشت یا پیکربندی دستی
• استفاده از LLM (مثلاً Gemma 3 4B) برای تطبیق ساختارهای ناسازگار
• تولید طرحواره‌های JSON برای انواع هدف

❗️ مثال‌ها :

var result = await AC<LegacyUserDTO, NewUserModel>(legacyUser);

➖ تبدیل یک مدل DTO قدیمی به یک مدل جدید بدون کار دستی

var request = new MathRequest { Tokens = new() { "(", "2", "+", "3", ")", "*", "4", "-", "6", "/", "3" } };
var response = await AC<MathRequest, MathResponse>(request);

➖ نتیجه عبارت را محاسبه کرده و یک راه حل گام به گام تولید می‌کند.

📱 این پروژه فقط برای اهداف نمایشی در نظر گرفته شده است - هنوز ارزش اجرا در محیط عملیاتی را ندارد، اما به عنوان یک اثبات مفهوم، نمونه‌ای عالی از چگونگی گسترش قابلیت‌های توسعه دات نت توسط LLMها است

📱 https://github.com/Zorokee/ArtificialCas


👨‍💻 دات نت با من همراه باشید

#mr05 - @Sourrce_kade

☺️ HybridCache — راه‌حل کش ترکیبی برای ASP.NET Core

😎 یکی از دردسرای همیشگی تو توسعه وب اینه که باید بین IMemoryCache و IDistributedCache یکی رو انتخاب کنیم HybridCache اومده که این مشکل رو برای همیشه حل کنه

❓ چی می‌ده دستمون ؟

⭐ یه API واحد برای کش درون‌حافظه‌ای و توزیع‌شده
➕ امکان شخصی‌سازی سریال‌سازی داده
⭐جلوگیری از هجوم درخواست‌ها (Stampede Protection)
➕ پاک‌کردن کش بر اساس تگ (tag-based deletion)

😆 روش کار متد GetOrCreateAsync چجوریه؟

1️⃣اول چک می‌کنه که داده تو کش محلی یا توزیع‌شده هست یا نه

2️⃣ اگه نبود، متد فکتوری اجرا میشه (مثلاً از دیتابیس می‌خونه)

3️⃣ نتیجه رو کش می‌کنه و برمی‌گردونه

🛡 جلوگیری از هجوم (Stampede Protection) :
فقط یه درخواست اجازه داره همزمان متد فکتوری رو اجرا کنه؛ بقیه صبر می‌کنن و از نتیجه نهایی استفاده می‌کنن. این یعنی دیتابیس نمی‌ترکه!

نمونه کدش با .NET 9 :

app.MapGet("/products/{id}", async (
    int id,
    HybridCache cache,
    ProductDbContext db,
    CancellationToken ct) =>
{
    var product = await cache.GetOrCreateAsync(
        $"product-{id}",
        async token =>
        {
            return await db.Products
                .Include(p => p.Category)
                .FirstOrDefaultAsync(p => p.Id == id, token);
        },
        cancellationToken: ct
    );

    return product is null ? Results.NotFound() : Results.Ok(product);
});

HybridCache برای اپ‌های ASP.NET Core در دسترسه

اگر با کش تو پروژه‌های ASP.NET Core درگیر هستی، استفاده از این ابزار می‌تونه کلی بهت کمک کنه.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

برای این پست ها زحمت کشیده شده. حمایت فراموش نشه / سوالی هم بود کامنت کنید

#mr05 - @Sourrce_kade

🍎 اپل از مدل کدنویسی DiffuCoder‑7B‑cpGRPO رونمایی کرده

شرکت اپل به‌تازگی یک مدل تولید کد نوآورانه با نام DiffuCoder‑7B‑cpGRPO را به‌صورت متن‌باز منتشر کرده است؛ مدلی که برخلاف GPT یا Copilot، از مکانیزم مدل‌های انتشار (Diffusion Models) بهره می‌برد و می‌تواند کل فایل کد را به‌صورت یکجا تولید و در چند مرحله پالایش کند.

🔣 ویژگی‌های کلیدی :

⭐ تولید کد کامل به‌صورت یک‌باره و بهینه‌سازی مرحله‌به‌مرحله
➕ سرعت و دقت بالاتر نسبت به مدل‌های خودرگرسیو (auto‑regressive)
⭐ مصرف محاسباتی کمتر برای تولید کد
➕ مبتنی بر معماری Qwen2.5‑7B (ساخته علی‌بابا)
⭐ استفاده از تکنیک تقویتی cpGRPO برای بهبود عملکرد (Coupled GRPO)

🔣 مزیت رقابتی :

⭐ رویکرد متفاوت با Codex، Copilot و GPT – مشابه Stable Diffusion در تولید تصویر
➕ توان بالقوه برای رقابت با مدل‌های تجاری مانند Gemini و GPT‑4o
⭐ زیرساخت بومی برای دستیارهای کدنویسی آینده اپل در محیط‌هایی مانند Xcode

⚠️ نکته : اجرا نیاز به سیستم محلی با GPU مناسب (حداقل 16GB VRAM).


🩵 https://huggingface.co/apple/DiffuCoder-7B-cpGRPO

📱 https://github.com/apple/ml-diffucoder


#mr05 - @Sourrce_kade

سورس دستیار گپ‌واسطه | Intermediary Group
➖➖➖➖
✅ قابلیت تعیین چندین مالک اصلی برای ربات
➖➖➖➖
✅ امکان افزودن یا حذف واسط‌ها برای مدیریت تگ‌ها
➖➖➖➖
✅ تگ خودکار واسط‌ها با ارسال کلمه‌ی «واسط» توسط کاربران
➖➖➖➖
✅ دریافت نرخ ارز دیجیتال به صورت هوشمند با مثال‌هایی مانند:
• ۳۰ ترون
• ۴۹ تتر
• ۲۷ تون
➖➖➖➖
✅ بررسی وضعیت تراکنش‌های ترون با دریافت هش یا لینک TronScan
➖➖➖➖
💢 نویسنده : @sudopirooz
➖➖➖➖
- زبان: Python
- کتابخانه: kurigram v2.2.5
- قابل اجرا بر روی هاست و سرور (لینوکسی)
- ورژن : 2
➖➖➖➖
! { @Sourrce_kade } !

⚡ مدل مولتی‌مدال متن‌باز جدید از تیم ICTNLP

🌛 این مدل هوش مصنوعی می‌تونه متن، تصویر و صدا رو به صورت هم‌زمان و در لحظه (real-time) پردازش کنه — مشابه با GPT-4o

➕ ویژگی‌های کلیدی :

• پشتیبانی از ورودی صوتی و همزمان تبدیل به متن (مثل تبدیل گفتار به متن + پاسخ‌گویی هم‌زمان)
• توانایی تحلیل تصویر همراه با متن و صدا
• پاسخ صوتی: مدل فقط متن نمی‌نویسه، بلکه صدا هم تولید می‌کنه!
• ارتباط زنده و لحظه‌ای بدون تأخیر — مدل در حین دریافت ورودی، شروع به پاسخ دادن می‌کنه

لایسنس: متن‌باز با مجوز GPL-3.0

مناسب برای:

• توسعه‌دهندگان دستیارهای هوشمند چندرسانه‌ای
• پژوهشگران تعامل لحظه‌ای انسان و هوش مصنوعی
• تیم‌هایی که به دنبال جایگزین متن‌باز GPT-4o هستن

😁 HuggingFace : huggingface.co/ICTNLP/stream-omni-8b
😶 arXiv : arxiv.org/abs/2506.11487

@Sourrce_kade - #mr05

BIO TIME | سورس بیو ساعت‌دار تلگرام

➖➖➖➖
✅ نوشته شده با کتابخانه pyrogram
➖➖➖➖
✅ استفاده از asyncio و ساختار async/await
➖➖➖➖
✅ آپدیت بیو هر دقیقه به‌صورت خودکار
➖➖➖➖
✅ ترکیب متن + زمان + قلب
➖➖➖➖
📌 خروجی نمونه:

Dream big, but stay grounded. 20:18 💜
➖➖➖➖
💢 نویسنده : @silentAw
➖➖➖➖

! { @Sourrce_kade } !

🔗 ساختار یک لینک ( URL )

🧐 شاید براتون سوال باشه که یک لینک از چه اجزایی ساخته شده ؟

😁 خب در اینجا یک مثال از کل اجرای ممکن یک لینک آورده شده که میتونه به تازه وارد ها کمک ویژه ای بکنه برای تنظیم ست وبهوک هاشون و اجرای سورس هاشون روی دامنه خودشون و از این قبیل موارد...


🔴یک چیز جالب درمورد fragment بهتون بگم اینکه کمتر زبانی هست که میتونه توی مرورگر تشخیص بده فراگمنت های یک لینک رو و زبان جاوااسکریپت 👨‍💻 یکی از این زبان هاست !

و یک اشتباه در این تصویر هست ! اول خودت پیداش کن بعدش اسپویلر پایین رو باز کن تا ببینم چقدر با اجزا آشنایی 😁

اینجا پروتکل HTTPS استفاده شده که پورت آن 443 هست و پورت 80 برای HTTP هست

در این حالت مرورگر سعی می‌کند از طریق TLS به‌ سراغ پورت ۸۰ برود اگر سرور روی پورت ۸۰ فقط HTTP (بدون TLS) داشته باشد handshake امن (TLS) انجام نمی‌شود و اتصال با خطا قطع می‌شود

پس بهتره یا پورت ۸۰ رو تنظیم نکنیم تا مرورگر خودش تصمیم بگیره از پورت ۴۴۳ استفاده کنه و ممکنه کانفیگ سرور ما جوری باشه که پورت ۸۰ فقط و فقط برای HTTP باشد و این زیاد جالب نیست...

@Sourrce_kade - #LUX

نقشه ساز | MAP GEN | نقشه‌ساز با مختصات جغرافیایی

➖➖➖➖
✅ نوشته‌شده با ساختار async/await
➖➖➖➖
✅ استفاده از کتابخانه‌های سفارشی برای مکان‌یابی و رندر نقشه
➖➖➖➖
✅ تشخیص کشور از روی مختصات و افزودن پرچم
➖➖➖➖
✅ خروجی با کیفیت بالا به‌صورت فایل PNG
➖➖➖➖
📌 خروجی نمونه:
maps/A8JDQK.png
(فایل مشاهده شود)
➖➖➖➖
👨‍💻 نویسنده : @silentAw
➖➖➖➖

! { @Sourrce_kade } !