سورس کده | Source kade
10.3K subscribers
179 photos
54 videos
491 files
357 links
📂 بانک انواع سورس کد های مختلف به صورت کاملا تست شده

با ما همراه باشید و مارو به دوستاتون معرفی کنید هر روز کلی سورس منتظر شماست !

Owner 1 : [ @SoltanJang ]

Owner 2 : [ @TkPhp ]

Bot : [ @SourceKadeBot ]
Download Telegram
Botbis,Cristalsource.zip
4.7 KB
سورس ربات اسکی کانفیگ | V2ray | v2rayng

جوین اجباری

متصل به چنل های زیاده کانفیگ

امکان اضافه شدن به رباتساز ها

دارای وب‌سرویس اختصاصی

👨‍💻 نویسنده : @Cristianoronal_d_o

❤️ با ری اکشن از ما حمایت کنید !

! { @Sourrce_kade } !
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍156❤‍🔥4👏1
🥳 نسخه 8.5 آلفا 👨‍💻 رو نمایی شد ، یه قدم نزدیک تر شدن به ...

PHP 8.5: Pipe operator (|>)


❗️بنظر من syntax پر کاربردی هست ! و خیلی باحاله 😎


بنظرتون انقدری که پی اچ پی داره آپدیت میده کدوم زبانی آپدیت داده ؟!

👨‍💻 ✍️✍️ 👨‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3🎉2
markov-model.zip
4 KB
مدل پیش بینی کلمه | Markov

دارای فایل وب اسکرپر ساده

طراحی ساده و ابتدایی با پایتون

توکنایزر عددی

مناسب برای یادگیری


! { @Sourrce_kade } !
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍2🔥1🎉1🏆1
🏴
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
118💔113🤣16👎1😢1😭1
bot.7z
13.2 KB
سورس آپلودر | آپلود فایل | Uploader


جوین اجباری

تبلیغ گذاشتن در ربات

آپلود تکی و گروهی

کلی قابلیت که جا نمیشه اینجا بگیم

💡 راهنما : در فایل bot.php فقط توکن و ایدی عددی و ایدی ربات بدون @ و در فایل cron2.php توکن رو بزارید و کرون جاب رو ۱ دقیقه ست کنید و از ربات لذت ببرید

👨‍💻 نویسنده : @Cod_Arshiya

! { @Sourrce_kade } !
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
48🤣27🔥11😁5👍1
ندونستن علت ملی شدن اینترنت از خود ملی شدن اینترنت ترسناک‌تره.
👍27💔41🤣1
arzdigitalall.php
7.8 KB
وب‌سرویس قیمت ارز | ارز دیجیتال


متصل به ۴ صرافی معتبر جهانی و ایرانی

طراحی شیک و تمیز

پوشش کامل تمام ارزهای دیجیتال

اتصال دائمی و پایدار

پشتیبانی از صرافی‌های مطرح

پارامترها :
name — نام ارز دیجیتال
نمونه لینک :

https://Damin.com/file/file.php?name=BNB

👨‍💻 نویسنده : @Cristianoronal_d_o

! { @Sourrce_kade } !
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍22
🔥 انقلابی در برنامه‌نویسی با Codex ChatGPT !

بالاخره سرویس Codex به ChatGPT اضافه شد و حالا یه همکار مجازی واقعی برای برنامه‌نویس‌ها متولد شده ! Codex با مدل هوشمند codex-1 ساخته شده ، مخصوص مهندسی نرم‌افزار 🫡

💢 کدهایی دقیق‌تر، سریع‌تر و پایدارتر از همیشه!
⚡️از این به بعد دیگه تنها کدنمی‌زنی...

+ پیشرفته ترین مدل هوش مصنوعی در حال حاظره که میتونه راحت براتون هرچی بگید رو کد بزنه صفر تا صد با هر زبانی.. !

😂 ( طرز تهیه برنامه نویس های تنبل )

! { @Sourrce_kade } !
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍76😁2
یه چند تا ایده هم بدید ببینم چه چیزایی برای بهتر شدن سورس کده نیازه واقعاً 😶

1️⃣ - سایت بزنیم مثلاً ؟

2️⃣ - دمو دائمی برای همه سورسا بزاریم ؟

3️⃣ - سورسا رو تست شده بزاریم ؟

4️⃣ - آپدیت بدیم برای پست های قبلی ؟

5️⃣ - آموزش ها رو بیشتر کنیم ؟

6️⃣ - مطالب علمی و تکنولوژی روز رو بزاریم ؟ درمورد هوش مصنوعی صحبت کنیم ؟

7️⃣ - گپ مخصوص پرسش و پاسخ جداگانه بزنیم ؟
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏6👍5🆒41👎1🔥1
🫥 مدل اوپن سورس Nanonets-OCR-s
از این مدل میتونید برای OCR استفاده کنید 🖼 جهت استخراج متن از ویدیو و عکس و PDF
☺️ رقابت Mistral OCR


😁 Model : huggingface

❗️ اگه سیستم خوبی ندارید برای استفاده :

🫥 huggingface spaces

منتظر آموزش بیشتری باشید

👀 سورس کده : @Sourrce_kade

#mr05
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6🆒4👏2👍1🤯1
📱 مایکروسافت : برای اطمینان از امنیت اکستنشن های ویژوال استودیو کد یه سیستمی منتشر کرده

😀 اسکن امنیتی خودکار

⚠️ تابع خطرناک‌ها

🪪 احراز هویت ناشر (Publisher Verification)

تگ «امنیت تاییدشده» (Verified Security Tag)

📑 گزارش‌دهی و شفاف‌سازی

📱 استفاده از هوش مصنوعی

https://devblogs.microsoft.com/blog/security-and-trust-in-visual-studio-marketplace

#mr05
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏7👍3🆒1
📱 پروژه GenAIScript از مایکروسافت، یک کتابخانه متن‌باز جاوااسکریپت 👨‍💻 برای کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) به شیوه‌ای برنامه‌نویسی‌شده است. برخلاف روش سنتی که کوئری‌ها را به صورت متن ساده به مدل می‌فرستی، اینجا می‌تونی دستورات رو به‌صورت ماژولار و پویا با کد جاوااسکریپت 👨‍💻 تعریف کنی

//npm install genaiscript

const { runScript } = require("genaiscript");

runScript({
model: "openai:gpt-4", //OpenAI، Anthropic، GitHub Copilot
prompt: "یه گزارش از شرح فعالیت های من در سورس کده بنویس",
files: ["./report.md"] //md , .json , .js
});


📱 https://github.com/microsoft/genaiscript

#mr05
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥104👍3🤯2
Botbiso (3).zip
5.6 KB
ربات چرخونه اسم | Name Carousel


بهینه و پیشرفته

دارای وب‌سرویس اختصاصی

شیک و تمیز

متصل به سایت https://fa.piliapp.com/random/wheel/

👨‍💻 نویسنده : @Cristianoronal_d_o

! { @Sourrce_kade } !
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣4👎3👍2🔥1
👨‍💻 دیتاست Iranis – دیتاست فارسی برای شناسایی پلاک خودرو!

👀 شامل بیش از 83,000 تصویر از اعداد و حروف فارسی موجود روی پلاک خودروهاست. این دیتاست برای پروژه‌های تشخیص کاراکتر پلاک خودرو و سیستم‌های بینایی ماشین استفاده میشه

😱 شامل تصاویر واقعی از پلاک خودروهای فارسی

بیش از 83,000 نمونه تصویری از اعداد و حروف فارسی

📂 دسته‌بندی شده بر اساس اعداد، حروف و نمادهای خاص

🤩 تشخیص کاراکترهای پلاک خودرو

👁 آموزش مدل‌های بینایی ماشین

⚙️ ساخت سیستم‌های هوشمند شناسایی خودرو

⭐️ مناسب برای Yolov7

📱 https://github.com/alitourani/Iranis-dataset


#mr05 - @Sourrce_kade
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥6🤯5👍4
🇨🇳 چینی ها یه مدل جدیدی رو منتشر کردن به اسم Hunyuan-A13B

این یه مدل ۸۰ بیلیونی هست که فقط ۱۳ بیلیون پارامترش فعاله 😮

قابلیت های زیادی داره مثلا ایجنت محور میتونه باشه ، ریزنینگ پویا داره و خلاصه خیلی باحاله 😁

۱۲۸۰۰۰‌ توکن هم میتونه توی یک درخواست هندل کنه هم ورودی هم خروجی 😱

https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-A13B-Instruct


#mr05 - @Sourrce_kade
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9👏3🤯2
👨‍💻 خیلیا فلسک (Flask) رو می‌شناسن، ولی کمتر کسی خبر داره که مغز پشت‌صحنه‌اش یه کتابخونه‌ی خفن به اسم Werkzeug هست
- یه جعبه‌ابزار حرفه‌ای برای ساخت برنامه‌های WSGI توی پایتونه — یعنی همون چیزایی که باعث میشن بتونی وب‌اپ بسازی!

🐍 برخلاف فریم‌ورک‌هایی مثل Django، این ابزار چیزی بهت تحمیل نمی‌کنه. نه ORM داره، نه قالب‌ساز (template engine)، ولی در عوض یه‌سری قابلیت پایه‌ای و مهم برای مدیریت درخواست‌های HTTP، روتینگ و سشن بهت میده

😁 یه‌جورایی میشه گفت Flask از روش به دنیا اومده! حالا چی داره که اینقدر خاصش می‌کنه ؟

1️⃣ دیباگر تعاملی توی خود مرورگر (با REPL)
2️⃣ سیستم روتینگ خیلی انعطاف‌پذیر
3️⃣ یه سرور WSGI مخصوص توسعه با قابلیت ریلود خودکار

واسه کسایی که می‌خوان یه فریم‌ورک وب از صفر بسازن یا کنترل کامل رو دستشون بگیرن، Werkzeug یه انتخاب ناب حساب میشه.

📱 https://github.com/pallets/werkzeug


#mr05 - @Sourrce_kade
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥5👍43🔥1
📱 توسعه دهندگان در TikTok هوش مصنوعی Trae را منتشر کرده اند

🔤 ویژگی های عامل :

🔣 به طور مستقل کد تولید می کند و اشکالات را برطرف می کند
🔣 با مدل های OpenAI ، Anthropic و Doubao کار می کند
🔣 علاوه بر این ، این پروژه رایگان است ؛ شما فقط باید توکن های مدل خود را وارد کنید :

📱 https://github.com/bytedance/trae-agent


#mr05 - @Sourrce_kade
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥63🆒3
ArtificialCast

❤️ تبدیل مبتنی بر LLM در .NET

🍎 یک کتابخانه آزمایشی برای .NET که تبدیل اشیاء را با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ هوشمند می‌کند

🍀 کارهایی که می‌تواند انجام دهد :
• تبدیل خودکار اشیاء بین انواع
• بدون نیاز به نگاشت یا پیکربندی دستی
• استفاده از LLM (مثلاً Gemma 3 4B) برای تطبیق ساختارهای ناسازگار
• تولید طرحواره‌های JSON برای انواع هدف

❗️ مثال‌ها :
var result = await AC<LegacyUserDTO, NewUserModel>(legacyUser);

تبدیل یک مدل DTO قدیمی به یک مدل جدید بدون کار دستی
var request = new MathRequest { Tokens = new() { "(", "2", "+", "3", ")", "*", "4", "-", "6", "/", "3" } };
var response = await AC<MathRequest, MathResponse>(request);

نتیجه عبارت را محاسبه کرده و یک راه حل گام به گام تولید می‌کند.

📱 این پروژه فقط برای اهداف نمایشی در نظر گرفته شده است - هنوز ارزش اجرا در محیط عملیاتی را ندارد، اما به عنوان یک اثبات مفهوم، نمونه‌ای عالی از چگونگی گسترش قابلیت‌های توسعه دات نت توسط LLMها است

📱 https://github.com/Zorokee/ArtificialCas


👨‍💻 دات نت با من همراه باشید

#mr05 - @Sourrce_kade
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍5👏4😁3
☺️ HybridCache — راه‌حل کش ترکیبی برای ASP.NET Core

😎 یکی از دردسرای همیشگی تو توسعه وب اینه که باید بین IMemoryCache و IDistributedCache یکی رو انتخاب کنیم HybridCache اومده که این مشکل رو برای همیشه حل کنه

چی می‌ده دستمون ؟

یه API واحد برای کش درون‌حافظه‌ای و توزیع‌شده
امکان شخصی‌سازی سریال‌سازی داده
جلوگیری از هجوم درخواست‌ها (Stampede Protection)
پاک‌کردن کش بر اساس تگ (tag-based deletion)

😆 روش کار متد GetOrCreateAsync چجوریه؟

1️⃣اول چک می‌کنه که داده تو کش محلی یا توزیع‌شده هست یا نه

2️⃣ اگه نبود، متد فکتوری اجرا میشه (مثلاً از دیتابیس می‌خونه)

3️⃣ نتیجه رو کش می‌کنه و برمی‌گردونه

🛡 جلوگیری از هجوم (Stampede Protection) :
فقط یه درخواست اجازه داره همزمان متد فکتوری رو اجرا کنه؛ بقیه صبر می‌کنن و از نتیجه نهایی استفاده می‌کنن. این یعنی دیتابیس نمی‌ترکه!

نمونه کدش با .NET 9 :
app.MapGet("/products/{id}", async (
int id,
HybridCache cache,
ProductDbContext db,
CancellationToken ct) =>
{
var product = await cache.GetOrCreateAsync(
$"product-{id}",
async token =>
{
return await db.Products
.Include(p => p.Category)
.FirstOrDefaultAsync(p => p.Id == id, token);
},
cancellationToken: ct
);

return product is null ? Results.NotFound() : Results.Ok(product);
});

HybridCache برای اپ‌های ASP.NET Core در دسترسه

اگر با کش تو پروژه‌های ASP.NET Core درگیر هستی، استفاده از این ابزار می‌تونه کلی بهت کمک کنه.



برای این پست ها زحمت کشیده شده. حمایت فراموش نشه / سوالی هم بود کامنت کنید

#mr05 - @Sourrce_kade
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
19👍4👏2
😁 هاگینگ‌فیس از SmolLM-3B رونمایی کرده — یک مدل زبان بزرگ (LLM) متن‌باز هست جمع‌وجور و قدرتمند با تنها ۳ میلیارد پارامتر 😱 که به‌راحتی می‌توانید روی لپ‌تاپ شخصی خود اجراش کنید !

ویژگی‌های کلیدی SmolLM-3B :

آموزش‌دیده بر روی ۱ تریلیون توکن متنوع شامل: دیتا وب ، کتاب‌ها ، سورس‌کد ، مقالات علمی و متون دانشگاهی

🍎 عملکرد بهتر از مدل‌های بزرگ‌تر مانند Mistral-7B و LLaMA-3 8B در بسیاری از وظایف پردازش زبان طبیعی، با وجود اندازه کوچکتر
پشتیبانی از فرمت GGUF برای اجرای آسان در ابزارهای محلی مانند: LM Studio ، Ollama ، LMDeploy...

❗️ اجرا در سیستم‌های محلی ( local ) با منابع سخت‌افزاری محدود ( بدون نیاز به GPU های قدرتمند )
- ایده‌آل برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و پروژه‌های embedded/edge
- قابلیت استفاده داخل chatbot vscode

🔗 https://huggingface.co/blog/smollm3

👨‍💻 نمونه استفاده از این مدل :

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "HuggingFaceTB/SmolLM3-3B"
device = "cuda" # for GPU usage or "cpu" for CPU usage

# load the tokenizer and the model
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_name,
).to(device)

# prepare the model input
prompt = "Give me a brief explanation of gravity in simple terms."
messages_think = [
{"role": "user", "content": prompt}
]

text = tokenizer.apply_chat_template(
messages_think,
tokenize=False,
add_generation_prompt=True,
)
model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device)

# Generate the output
generated_ids = model.generate(**model_inputs, max_new_tokens=32768)

# Get and decode the output
output_ids = generated_ids[0][len(model_inputs.input_ids[0]) :]
print(tokenizer.decode(output_ids, skip_special_tokens=True))

#mr05 - @Sourrce_kade
1👍105🤯3👏1
🍎 اپل از مدل کدنویسی DiffuCoder‑7B‑cpGRPO رونمایی کرده

شرکت اپل به‌تازگی یک مدل تولید کد نوآورانه با نام DiffuCoder‑7B‑cpGRPO را به‌صورت متن‌باز منتشر کرده است؛ مدلی که برخلاف GPT یا Copilot، از مکانیزم مدل‌های انتشار (Diffusion Models) بهره می‌برد و می‌تواند کل فایل کد را به‌صورت یکجا تولید و در چند مرحله پالایش کند.

🔣 ویژگی‌های کلیدی :

تولید کد کامل به‌صورت یک‌باره و بهینه‌سازی مرحله‌به‌مرحله
سرعت و دقت بالاتر نسبت به مدل‌های خودرگرسیو (auto‑regressive)
مصرف محاسباتی کمتر برای تولید کد
مبتنی بر معماری Qwen2.5‑7B (ساخته علی‌بابا)
استفاده از تکنیک تقویتی cpGRPO برای بهبود عملکرد (Coupled GRPO)

🔣 مزیت رقابتی :

رویکرد متفاوت با Codex، Copilot و GPT – مشابه Stable Diffusion در تولید تصویر
توان بالقوه برای رقابت با مدل‌های تجاری مانند Gemini و GPT‑4o
زیرساخت بومی برای دستیارهای کدنویسی آینده اپل در محیط‌هایی مانند Xcode

⚠️ نکته : اجرا نیاز به سیستم محلی با GPU مناسب (حداقل 16GB VRAM).

🩵 https://huggingface.co/apple/DiffuCoder-7B-cpGRPO

📱 https://github.com/apple/ml-diffucoder


#mr05 - @Sourrce_kade
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👏4👍3🤯31