Open Source & AI Future 🇺🇦
3.64K subscribers
1.1K photos
24 videos
1.2K links
Ваш портал у світ інновацій! 🚀 Топові open-source проєкти, проривні ШІ-технології та GitHub-скарби. Розкодовуємо майбутнє разом!

Долучайтесь до tech-революції прямо зараз!
Download Telegram
Resume-Matcher - Покращуйте свої резюме за допомогою цього інструменту! Resume Matcher аналізує ваше CV та опис вакансії, надаючи корисні поради щодо оптимізації. Отримайте миттєвий рейтинг відповідності, ключові слова для додавання та рекомендації щодо покращення. Проект працює локально, використовуючи відкриті AI-моделі, тому ваші дані в безпеці. Ідеальний помічник для проходження ATS-систем та створення резюме, яке виділяється!

#Python, #AI, #NextJS

@sourcefuture
👍4👎3
unsend - Відкрита альтернатива сервісам Resend, Sendgrid та Postmark для надсилання електронних листів. Проект використовує Amazon SES для відправки і надає зручну панель керування та API. Основні можливості:

• Додавання доменів
• Транзакційні та маркетингові розсилки
• REST API та SMTP підтримка
• Планування відправлень
• Детдоставка, відкриття, кліки, відмови)

Технології: Next.js, Prisma, Tailwind, tRPC, Redis. Проект знаходиться в бета-версії та поступово відкривається для публічного використання.

#TypeScript

@sourcefuture
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct - мовна модель для програмування від команди Qwen. Ось її ключові особливості:

• Значна продуктивність у агентному кодуванні та використанні браузера
• Підтримка довгого контексту до 256K токенів (розширюється до 1M)
• Агентне кодування для більшості платформ
• 480B параметрів (35B активованих)
• 62 шари, 96 голів уваги
• Нативна підтримка контексту 262,144 токенів

Модель доступна через Hugging Face Transformers.

#AI, #Coding

@sourcefuture
🔥5
Forwarded from BadLinks 🍉
#github

Мінімалістична борда для керування проектами від метермост. Саме головне селфхостед. Мабуть заміна трелло, але для більш "розумних".

https://github.com/mattermost-community/focalboard

@badlinkschannel
🔥3
POML - новий інструмент від Microsoft для структурованої розробки промптів для великих мовних моделей. POML (Prompt Orchestration Markup Language) дозволяє створювати складні промпти з використанням XML-подібного синтаксису, включаючи компоненти як <role>, <task>, <example>. Підтримується вбудовування зовнішніх даних, стилізація та шаблонізація. Доступні SDK для Node.js та Python, а також розширення для VS Code з підсвіткою синтаксису, автодоповненням та інтерактивним тестуванням.

#PromptEngineering

@sourcefuture
1👍1