radashi - Сучасний, орієнтований на спільноту TypeScript інструментарій з усіма швидкими, читабельними та мінімальними утилітарними функціями, які вам потрібні. Типобезпечний, без залежностей, з можливістю tree-shaking, повністю протестований. Radashi є активно підтримуваним форком Radash, найшвидше зростаючої альтернативи Lodash з понад 100 тис. щотижневих завантажень. Особливості: унікальні та добре спроектовані функції, можливість tree-shaking, відсутність залежностей, орієнтація на спільноту, сумісність з майбутніми версіями, активна підтримка, типобезпека, повне покриття тестами, відстеження продуктивності та детальна документація.

#TypeScript

@sourcefuture

liquid-glass - Цікавий проект, який додає ефект рідкого скла на веб-сторінки за допомогою SVG-фільтрів. Ви можете легко інтегрувати цей ефект у свій веб-сайт, просто вставивши JavaScript-код у консоль браузера. Проект демонструє креативне використання SVG для створення унікальних візуальних ефектів.

#JavaScript

@sourcefuture

latitude-llm - Відкрита платформа для розробки, оцінки та вдосконалення промптів з використанням ШІ. Latitude дозволяє командам створювати, тестувати та підтримувати надійні ШІ-додатки, надаючи повну систему управління життєвим циклом промптів. Особливості включають: менеджер промптів, інтерактивний плейграунд, розгортання промптів як API-ендпоінтів, автоматичне логування, оцінку продуктивності та інтеграцію з існуючим стеком через SDK та API.

#TypeScript, #Python

@sourcefuture

leaked-system-prompts - репозиторій, який містить колекцію витоків системних промптів від широко використовуваних сервісів на основі LLM. Тут ви знайдете системні промпти від таких гігантів як OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, Microsoft Copilot та багатьох інших. Це чудовий ресурс для розробників та дослідників, які цікавляться внутрішньою роботою популярних AI-асистентів та хочуть краще зрозуміти, як вони налаштовані.

#AI, #LLM

@sourcefuture

🦙 NotebookLlaMa - відкрита альтернатива NotebookLM на базі LlamaCloud! 🚀

Цей проект створює повністю відкритий аналог NotebookLM, використовуючи можливості LlamaCloud. Основні особливості:

• Інтеграція з OpenAI та ElevenLabs API
• Створення індексів LlamaCloud
• Веб-інтерфейс на Streamlit
• Підтримка Docker для розгортання

Запустіть власний NotebookLlaMa всього за кілька кроків! Ідеально підходить для експериментів з AI та обробки природної мови.

#Python

@sourcefuture

NortixMail - це сервер одноразової електронної пошти з простим налаштуванням. Проект дозволяє створювати тимчасові email-адреси для реєстрації на сайтах, що значно підвищує приватність та безпеку, а також зменшує спам. Основні переваги:

• Простота налаштування - TLS опціональний, автоматичне визначення домену
• Легка міграція даних - просто скопіюйте папку 'data'
• Можливість запуску з Docker або без нього
• Налаштування через config.json
• Опціональне шифрування TLS

NortixMail - це як власний Gmail-сервер, але з фокусом на приватність та захист від витоку даних.

#JavaScript

@sourcefuture

Resume-Matcher - Покращуйте свої резюме за допомогою цього інструменту! Resume Matcher аналізує ваше CV та опис вакансії, надаючи корисні поради щодо оптимізації. Отримайте миттєвий рейтинг відповідності, ключові слова для додавання та рекомендації щодо покращення. Проект працює локально, використовуючи відкриті AI-моделі, тому ваші дані в безпеці. Ідеальний помічник для проходження ATS-систем та створення резюме, яке виділяється!

#Python, #AI, #NextJS

@sourcefuture

unsend - Відкрита альтернатива сервісам Resend, Sendgrid та Postmark для надсилання електронних листів. Проект використовує Amazon SES для відправки і надає зручну панель керування та API. Основні можливості:

• Додавання доменів
• Транзакційні та маркетингові розсилки
• REST API та SMTP підтримка
• Планування відправлень
• Детдоставка, відкриття, кліки, відмови)

Технології: Next.js, Prisma, Tailwind, tRPC, Redis. Проект знаходиться в бета-версії та поступово відкривається для публічного використання.

#TypeScript

@sourcefuture

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct - мовна модель для програмування від команди Qwen. Ось її ключові особливості:

• Значна продуктивність у агентному кодуванні та використанні браузера
• Підтримка довгого контексту до 256K токенів (розширюється до 1M)
• Агентне кодування для більшості платформ
• 480B параметрів (35B активованих)
• 62 шари, 96 голів уваги
• Нативна підтримка контексту 262,144 токенів

Модель доступна через Hugging Face Transformers.

#AI, #Coding

@sourcefuture

#github

Мінімалістична борда для керування проектами від метермост. Саме головне селфхостед. Мабуть заміна трелло, але для більш "розумних".

https://github.com/mattermost-community/focalboard

@badlinkschannel

POML - новий інструмент від Microsoft для структурованої розробки промптів для великих мовних моделей. POML (Prompt Orchestration Markup Language) дозволяє створювати складні промпти з використанням XML-подібного синтаксису, включаючи компоненти як <role>, <task>, <example>. Підтримується вбудовування зовнішніх даних, стилізація та шаблонізація. Доступні SDK для Node.js та Python, а також розширення для VS Code з підсвіткою синтаксису, автодоповненням та інтерактивним тестуванням.

#PromptEngineering

@sourcefuture