llama-fs - це інноваційна система самоорганізації файлів, що використовує модель Llama 3 для автоматичного перейменування та організації ваших файлів на основі їх вмісту та загальновідомих конвенцій. Підтримує різні типи файлів, включаючи зображення (через Moondream) та аудіо (через Whisper). LlamaFS працює у двох режимах: пакетному та інтерактивному (watch mode). Система швидка, зручна у використанні та має режим 'інкогніто' для забезпечення приватності через локальне виконання моделі за допомогою Ollama.

#Python, #TypeScript

@sourcefuture

MicroRabbit - це легкий асинхронний Python фреймворк для роботи з RabbitMQ, який спрощує створення мікросервісів та розподілених систем. Основні особливості включають:

• Просту маршрутизацію повідомлень за допомогою декораторів
• Підтримку плагінів для модульної організації коду
• Зручну конфігурацію клієнта
• Вбудовану підтримку логування
• Налаштовувані анотації типів для даних повідомлень

Фреймворк використовує asyncio для асинхронної обробки повідомлень, що робить його ефективним для високонавантажених систем. MicroRabbit спрощує процес налаштування споживачів та видавців RabbitMQ, що дозволяє швидко розробляти розподілені додатки.

#Python

@sourcefuture

hummingbot - відкрите програмне забезпечення, яке допомагає створювати та розгортати високочастотні торгові боти для криптовалют. Проект дозволяє розробляти автоматизовані торгові стратегії, які можуть працювати на багатьох централізованих та децентралізованих біржах. Hummingbot має модульну архітектуру, що дозволяє легко розширювати функціонал та підтримувати нові біржі. Проект активно розвивається спільнотою та має понад 10 тисяч зірок на GitHub.

#Python

@sourcefuture

logocreator - Відкритий генератор логотипів на базі ШІ! Створюйте професійні логотипи за секунди з можливістю налаштування стилів. Проект використовує Flux Pro 1.1 на платформі Together AI для генерації зображень, Next.js з TypeScript для фреймворку, Shadcn для UI-компонентів та Tailwind для стилізації. Додатково застосовується Upstash Redis для обмеження швидкості, Clerk для аутентифікації, Plausible та Helicone для аналітики.

#AI, #NextJS, #OpenSource

@sourcefuture

Chunkr - це відкрите API-рішення для інтелектуальної обробки документів. Воно дозволяє конвертувати PDF, PPT, Word та зображення у структуровані чанки, готові для використання в RAG/LLM системах. Основні можливості включають:

• Аналіз макету документа
• OCR з визначенням меж тексту
• Генерація структурованого HTML та markdown
• Налаштування обробки за допомогою VLM

Chunkr надає Python SDK для зручної інтеграції. Проект має подвійну ліцензію - AGPL-3.0 та комерційну. Для корпоративного використання доступна підтримка розгортання.

#Python, #AI, #OCR

@sourcefuture

Цей репозиторій містить багато Mindmaps для технологій, методологій, курсів та сертифікатів з кібербезпеки у вигляді деревовидної структури для надання короткої інформації про них

https://github.com/Ignitetechnologies/Mindmap

@badlinkschannel

InvoiceShelf - це відкрите програмне забезпечення для створення професійних рахунків та кошторисів, а також відстеження витрат і платежів. Проект є форком Crater з фокусом на стабільності, оновленнях та нових функціях. Веб-додаток створено з використанням Laravel і VueJS, а мобільні додатки - на React Native. Серед ключових особливостей: автоматичні оновлення, майстер встановлення, налаштування адреси та приміток за замовчуванням, редагування email перед відправкою рахунку, підтримка декількох компаній, періодичні рахунки та портал для клієнтів.

#PHP, #Vue, #Laravel

@sourcefuture

Letta (раніше відомий як MemGPT) - це фреймворк для створення LLM-сервісів з пам'яттю. Letta дозволяє будувати статичні агенти з розширеними можливостями міркування та прозорою довготривалою пам'яттю. Фреймворк є відкритим та модельно-агностичним. Ключові особливості:

• Підтримка різних LLM-бекендів (OpenAI, Anthropic, vLLM, Ollama та ін.)
• Графічний інтерфейс Agent Development Environment (ADE) для створення та керування агентами
• REST API для інтеграції з іншими застосунками
• Можливість розгортання як локально, так і в хмарі
• Підтримка збереження стану агентів у базі даних

Letta - потужний інструмент для розробки AI-агентів з довготривалою пам'яттю та розширеними когнітивними здібностями.

#Python, #AI, #LLM

@sourcefuture

fluid-calendar - Відкрита альтернатива Motion для інтелектуального планування завдань та управління календарем. FluidCalendar допомагає вам бути в курсі своїх завдань завдяки розумним можливостям планування, інтеграції з календарем та налаштовуваним робочим процесам. Проект включає автоматичне планування завдань, інтеграцію з Google Calendar, розумне управління часовими слотами та сучасний інтерфейс користувача. Розроблений на Next.js 15 з використанням TypeScript, Prisma для управління базою даних та FullCalendar для інтерфейсу календаря.

#TypeScript

@sourcefuture

SiYuan - відкрите програмне забезпечення для управління особистими знаннями з акцентом на приватність. Написане на TypeScript та Go, SiYuan пропонує такі можливості:

• Блочне посилання та двосторонні посилання
• Markdown WYSIWYG редактор
• Підтримка математичних формул, діаграм, нотних станів
• Експорт у PDF, Word та HTML
• Мобільні додатки для Android/iOS
• API для розширення функціоналу

SiYuan - це потужний інструмент для організації та структурування ваших знань. Спробуйте його вже сьогодні!

#TypeScript, #Go

@sourcefuture

GibberLink - цікавий проект, який демонструє взаємодію двох розмовних ШІ-агентів. Спочатку вони спілкуються англійською мовою, але коли розуміють, що обидва є ШІ, то переходять на звуковий протокол передачі даних. Проект використовує Conversational AI від ElevenLabs та бібліотеку ggwave для кодування повідомлень у звук. Демо показує, як агенти визначають один одного та переключаються на 'Gibber Link' режим. Репозиторій містить код для відтворення демонстрації та детальні інструкції.

#TypeScript

@sourcefuture

pipet - швейцарський армійський ніж для скрапінгу та витягування даних з онлайн-ресурсів, створений для хакерів. Цей інструмент підтримує 3 режими роботи: парсинг HTML, парсинг JSON та оцінку JavaScript на стороні клієнта. Pipet дозволяє легко відстежувати відправлення, отримувати сповіщення про наявність квитків на концерт, зміни цін на акції та будь-яку іншу інформацію, що з'являється в інтернеті. Інструмент використовує curl для запитів та Unix pipes для розширення вбудованих можливостей.

#Go

@sourcefuture

WebRover - це автономний AI-агент, розроблений для інтерпретації користувацьких запитів та виконання дій через взаємодію з веб-елементами. Він використовує передові мовні моделі та інструменти веб-автоматизації для навігації в інтернеті, збору інформації та надання структурованих відповідей. WebRover має три спеціалізовані агенти для різних випадків використання: Task Agent для автоматизації веб-завдань, Research Agent для збору інформації та Deep Research Agent для комплексного дослідження з генерацією академічних статей. Проект використовує сучасний технологічний стек, включаючи LangGraph для управління станом, Playwright для веб-автоматизації та інтеграцію з передовими LLM, такими як GPT-4 та Claude.

#Python

@sourcefuture

Прочитав новину, що якщо в посиланні на будь-яке github repo замінити .com на .gg, то відкриється чат з AI, де можна отримати відповіді на усі питання по цьому репо.

Майже схоже на правду, але поки що сходу отримуємо rate limit (мабуть reddit ефект, поспостерігаємо, може скоро попустить)

gpt-crawler - Інструмент для створення власного GPT на основі веб-сайту. Цей проект дозволяє сканувати сайт і генерувати файли знань, які можна використовувати для навчання кастомного GPT. Підтримує налаштування URL, селекторів та інших параметрів сканування. Згенеровані дані можна завантажити в OpenAI для створення власного GPT або асистента. Проект має зручний інтерфейс та документацію для швидкого старту.

#TypeScript

@sourcefuture

immich - Високопродуктивне рішення для самостійного хостингу та управління фото та відео. Проект активно розробляється і має багато корисних функцій, таких як автоматичне резервне копіювання, запобігання дублюванню файлів, підтримка RAW форматів, пошук за метаданими та об'єктами, розпізнавання облич та багато іншого. Доступні мобільний та веб-додатки. Проект має відкритий вихідний код та ліцензію AGPL-3.0.

#TypeScript, #Flutter

@sourcefuture

faviconic - це унікальний проект, який дозволяє запускати ігри прямо у вашій панелі вкладок браузера! Уявіть собі, що ви граєте в Pong, використовуючи 240 вкладок як ігрове поле. Хоча код проекту ще на стадії прототипу, це цікавий експеримент, який демонструє нестандартне використання браузерних технологій. Проект включає інструкції для запуску на Mac, використовуючи локальний Python-сервер та AppleScript для відкриття численних вікон Chrome. Це чудовий приклад креативного підходу до веб-розробки та ігрового дизайну.

#JavaScript

@sourcefuture

activate-linux - Цікавий проект, який портує водяний знак "Activate Windows" на Linux! Написаний на C з використанням cairo, цей жартівливий інструмент додає знайомий напис "Activate Linux" на ваш робочий стіл. Підтримує X11 та Wayland, має конфігураційний файл для налаштування. Чудовий приклад того, як Linux-спільнота може з гумором підійти до класичних елементів Windows.

#C, #Linux

@sourcefuture

OpenManus - відкрита платформа для створення AI-агентів без обмежень! Проект розроблений командою MetaGPT і дозволяє реалізувати будь-які ідеї без потреби в запрошенні. OpenManus пропонує простий інтерфейс для взаємодії з LLM API та швидке розгортання власних агентів. Підтримує різні моделі, включаючи GPT-4, та має гнучкі налаштування. Ідеальний інструмент для експериментів з AI та створення корисних помічників!

#Python

@sourcefuture

LangWatch - це потужна платформа для оптимізації та моніторингу LLM (Large Language Models). Вона пропонує візуальний інтерфейс для оптимізації LLM-пайплайнів на основі фреймворку DSPy від Stanford, а також повний набір інструментів для моніторингу, експериментів та покращення якості LLM-систем. Основні можливості включають:

• Оптимізаційну студію з drag-and-drop інтерфейсом
• Автоматичну генерацію промптів та few-shot прикладів
• Візуальне відстеження експериментів
• Понад 30 готових оцінювачів якості
• Повне управління датасетами
• Моніторинг витрат та продуктивності
• Аналітику користувачів та бізнес-метрики

LangWatch доступний як хмарний сервіс або для локального розгортання. Проект має відкритий вихідний код та комерційну підтримку для корпоративного використання.

#Python

@sourcefuture