stack - Відкрите джерело альтернативи Auth0/Clerk для аутентифікації користувачів. Stack Auth - це керований сервіс аутентифікації, який дозволяє розробникам швидко налаштувати систему входу для своїх додатків. Підтримує OAuth, паролі, магічні посилання та інші методи. Має готові компоненти для React/Next.js, панель керування користувачами, багатокористувацькість, контроль доступу на основі ролей та інші корисні функції. Повністю відкритий код дозволяє при необхідності розгорнути власний екземпляр.

#TypeScript, #React

@sourcefuture

Колекція навчальних матеріалів для тих, хто цікавиться ШІ-агентами та пов'язаними з ними технологіями.

https://github.com/samwit/agent_tutorials

@badlinkschannel

Chonkie - легка та швидка бібліотека для розбиття тексту на чанки для RAG-застосунків! Ця бібліотека пропонує простий у використанні інтерфейс та підтримує різні методи чанкінгу, включаючи TokenChunker, WordChunker, SentenceChunker та інші. Chonkie займає всього 11.2 МБ при встановленні за замовчуванням і працює до 33 разів швидше за альтернативи при токенізації. Бібліотека підтримує популярні токенізатори та пропонує гнучкі налаштування для різних сценаріїв використання. Якщо ви працюєте з RAG-системами та шукаєте ефективний інструмент для чанкінгу, Chonkie може стати чудовим вибором!

#Python, #RAG

@sourcefuture

Infisical - відкрита платформа для управління секретами. Вона дозволяє синхронізувати секрети між командою та інфраструктурою, запобігати витокам секретів та керувати внутрішньою PKI. Основні можливості включають: панель управління секретами, нативні інтеграції з популярними платформами, версіонування секретів, ротацію секретів, динамічні секрети, сканування та запобігання витокам, Kubernetes оператор та агент для ін'єкції секретів у додатки. Також підтримується управління сертифікатами та внутрішня PKI.

#TypeScript, #Go

@sourcefuture

manifest - Мікро-бекенд в одному файлі! 🚀 Manifest - це інноваційне рішення для створення простих бекендів без зайвої складності. Ідеально підходить для динамічних веб-сайтів, CRUD-додатків та швидкого прототипування. Основні можливості включають аутентифікацію, валідацію, зберігання файлів, зміну розміру зображень, адмін-панель, REST API та JavaScript SDK. Просто запустіть npx add-manifest@latest щоб додати Manifest до свого проекту. Спільнота активно розвиває проект, тож приєднуйтесь до розробки на GitHub!

#JavaScript, #TypeScript

@sourcefuture

ophiuchi-desktop - Зручний менеджер локальних HTTPS проксі-серверів, що використовує Docker. Ophiuchi дозволяє швидко налаштувати SSL-проксі для локальної розробки всього за 5 секунд! Проект має зручний графічний інтерфейс для керування проксі-серверами та автоматично генерує SSL-сертифікати. Ідеальний інструмент для веб-розробників, які працюють з HTTPS на локальному середовищі.

#Docker, #DevTools

@sourcefuture

dockur/macos - Запускайте macOS у Docker-контейнері! Цей проект дозволяє віртуалізувати macOS за допомогою KVM прискорення. Особливості:

• Автоматичне завантаження образу macOS
• Веб-інтерфейс для доступу
• Налаштування розміру диску, RAM та CPU
• Підтримка різних версій macOS (від Big Sur до Sonoma)
• USB проброс пристроїв

Проект містить детальні інструкції з налаштування та використання. Це чудовий спосіб запустити macOS для тестування та розробки, не порушуючи ліцензійну угоду Apple.

#Docker

@sourcefuture

Xournal++ - це програма для створення рукописних нотаток з підтримкою анотацій PDF. Написана на C++ з використанням GTK3, підтримує Linux (Ubuntu, Debian, Arch, SUSE), macOS та Windows 10. Підтримує введення пером з таких пристроїв, як планшети Wacom. Основні функції:

• Підтримка чутливих до натиску стилусів та цифрових планшетів
• Різні фони для нотаток (папір, дошка тощо)
• Анотації поверх PDF-файлів
• Виділення та підкреслення тексту з PDF
• Експорт у різні формати (SVG, PNG, PDF)
• Різноманітні інструменти малювання
• Створення фігур та заповнення їх кольором
• Стабілізація введення для плавнішого письма
• Підтримка LaTeX
• Запис аудіо разом з нотатками

Програма має відкритий вихідний код та активно розвивається спільнотою.

#CPP

@sourcefuture

dockur/windows - Цікавий проект, який дозволяє запускати Windows всередині Docker контейнера. Основні можливості:

• Автоматичне завантаження ISO образу
• Підтримка KVM прискорення
• Веб-інтерфейс для перегляду
• Налаштування версії Windows, мови, розміру диску та інших параметрів
• Підтримка RDP підключення

Проект надає гнучкі можливості для віртуалізації Windows у контейнерах, що може бути корисно для тестування, розробки та інших сценаріїв використання.

#Docker

@sourcefuture

llmtop - це інноваційний інструмент моніторингу системи, що поєднує аналіз метрик у реальному часі з потужністю LLM. Він надає динамічний термінальний інтерфейс, який відображає показники продуктивності системи, доповнені AI-аналізом. Основні функції включають:

• Моніторинг CPU, пам'яті, диску та мережі в реальному часі
• Відстеження процесів та їх ресурсоспоживання
• AI-аналіз системи за допомогою OpenAI або Ollama
• Розумна система сповіщень про перевищення порогів ресурсів
• Динамічний термінальний UI з автооновленням метрик

llmtop підтримує два LLM-бекенди: OpenAI (GPT-4) та Ollama з Llama 3.2 3B. Інструмент легко встановлюється через pip та має гнучкі налаштування через командний рядок.

#Python

@sourcefuture

pyxel - це ретро-ігровий рушій для Python. Він дозволяє легко створювати ігри в стилі пікселів з обмеженою палітрою кольорів та звуків, як на старих ігрових консолях. Pyxel має простий API для малювання, відтворення звуку та обробки введення. Він підтримує Windows, Mac, Linux та веб-платформи. З Pyxel ви можете швидко прототипувати та створювати невеликі ретро-ігри на Python.

#Python

@sourcefuture

llama-fs - це інноваційна система самоорганізації файлів, що використовує модель Llama 3 для автоматичного перейменування та організації ваших файлів на основі їх вмісту та загальновідомих конвенцій. Підтримує різні типи файлів, включаючи зображення (через Moondream) та аудіо (через Whisper). LlamaFS працює у двох режимах: пакетному та інтерактивному (watch mode). Система швидка, зручна у використанні та має режим 'інкогніто' для забезпечення приватності через локальне виконання моделі за допомогою Ollama.

#Python, #TypeScript

@sourcefuture

MicroRabbit - це легкий асинхронний Python фреймворк для роботи з RabbitMQ, який спрощує створення мікросервісів та розподілених систем. Основні особливості включають:

• Просту маршрутизацію повідомлень за допомогою декораторів
• Підтримку плагінів для модульної організації коду
• Зручну конфігурацію клієнта
• Вбудовану підтримку логування
• Налаштовувані анотації типів для даних повідомлень

Фреймворк використовує asyncio для асинхронної обробки повідомлень, що робить його ефективним для високонавантажених систем. MicroRabbit спрощує процес налаштування споживачів та видавців RabbitMQ, що дозволяє швидко розробляти розподілені додатки.

#Python

@sourcefuture

hummingbot - відкрите програмне забезпечення, яке допомагає створювати та розгортати високочастотні торгові боти для криптовалют. Проект дозволяє розробляти автоматизовані торгові стратегії, які можуть працювати на багатьох централізованих та децентралізованих біржах. Hummingbot має модульну архітектуру, що дозволяє легко розширювати функціонал та підтримувати нові біржі. Проект активно розвивається спільнотою та має понад 10 тисяч зірок на GitHub.

#Python

@sourcefuture

logocreator - Відкритий генератор логотипів на базі ШІ! Створюйте професійні логотипи за секунди з можливістю налаштування стилів. Проект використовує Flux Pro 1.1 на платформі Together AI для генерації зображень, Next.js з TypeScript для фреймворку, Shadcn для UI-компонентів та Tailwind для стилізації. Додатково застосовується Upstash Redis для обмеження швидкості, Clerk для аутентифікації, Plausible та Helicone для аналітики.

#AI, #NextJS, #OpenSource

@sourcefuture

Chunkr - це відкрите API-рішення для інтелектуальної обробки документів. Воно дозволяє конвертувати PDF, PPT, Word та зображення у структуровані чанки, готові для використання в RAG/LLM системах. Основні можливості включають:

• Аналіз макету документа
• OCR з визначенням меж тексту
• Генерація структурованого HTML та markdown
• Налаштування обробки за допомогою VLM

Chunkr надає Python SDK для зручної інтеграції. Проект має подвійну ліцензію - AGPL-3.0 та комерційну. Для корпоративного використання доступна підтримка розгортання.

#Python, #AI, #OCR

@sourcefuture

Цей репозиторій містить багато Mindmaps для технологій, методологій, курсів та сертифікатів з кібербезпеки у вигляді деревовидної структури для надання короткої інформації про них

https://github.com/Ignitetechnologies/Mindmap

@badlinkschannel

InvoiceShelf - це відкрите програмне забезпечення для створення професійних рахунків та кошторисів, а також відстеження витрат і платежів. Проект є форком Crater з фокусом на стабільності, оновленнях та нових функціях. Веб-додаток створено з використанням Laravel і VueJS, а мобільні додатки - на React Native. Серед ключових особливостей: автоматичні оновлення, майстер встановлення, налаштування адреси та приміток за замовчуванням, редагування email перед відправкою рахунку, підтримка декількох компаній, періодичні рахунки та портал для клієнтів.

#PHP, #Vue, #Laravel

@sourcefuture

Letta (раніше відомий як MemGPT) - це фреймворк для створення LLM-сервісів з пам'яттю. Letta дозволяє будувати статичні агенти з розширеними можливостями міркування та прозорою довготривалою пам'яттю. Фреймворк є відкритим та модельно-агностичним. Ключові особливості:

• Підтримка різних LLM-бекендів (OpenAI, Anthropic, vLLM, Ollama та ін.)
• Графічний інтерфейс Agent Development Environment (ADE) для створення та керування агентами
• REST API для інтеграції з іншими застосунками
• Можливість розгортання як локально, так і в хмарі
• Підтримка збереження стану агентів у базі даних

Letta - потужний інструмент для розробки AI-агентів з довготривалою пам'яттю та розширеними когнітивними здібностями.

#Python, #AI, #LLM

@sourcefuture

fluid-calendar - Відкрита альтернатива Motion для інтелектуального планування завдань та управління календарем. FluidCalendar допомагає вам бути в курсі своїх завдань завдяки розумним можливостям планування, інтеграції з календарем та налаштовуваним робочим процесам. Проект включає автоматичне планування завдань, інтеграцію з Google Calendar, розумне управління часовими слотами та сучасний інтерфейс користувача. Розроблений на Next.js 15 з використанням TypeScript, Prisma для управління базою даних та FullCalendar для інтерфейсу календаря.

#TypeScript

@sourcefuture