​​#data_structures #general
Очереди (Queues)

Эту структуру можно представить как очередь в продуктовом магазине. Первым обслуживают того, кто пришёл в самом начале — всё как в жизни.

Очередь устроена по принципу FIFO (First In First Out, «первый пришёл — первый вышел»). Это значит, что удалить элемент можно только после того, как были убраны все ранее добавленные элементы.

Очередь позволяет выполнять две основных операции: добавлять элементы в конец очереди (enqueue) и удалять первый элемент (dequeue).

​#science #ASCII #easter

Решайтесь на великие поступки — ASCII

Момент посадки на Марс ровера NASA Perseverance (Настойчивость) стал историческим событием. Человечество впервые увидело нечто подобное. Многие люди с замиранием сердца наблюдали за происходящим. «Настойчивость» многие годы будет служить для нас источником вдохновения.

Интернет-ищейки заявили о том, что им удалось расшифровать скрытое сообщение, нанесённое на купол парашюта, который помог роверу безопасно приземлиться на поверхность Красной планеты. Как оказалось, фраза «Dare Mighty Things» («Решайтесь на великие поступки») — девиз лаборатории реактивного движения NASA (Jet Propulsion Laboratory) — была закодирована на парашюте с использованием красных и белых полос, представляющих двоичный компьютерный код. Этот код, что неудивительно, можно, используя некоторые вычисления, перевести в кодировку ASCII и, в итоге, понять то, что в нём скрыто.

#python

Immutable vs Mutable Data Types in Python

Mutable sequences can be changed after creation. Some of Python’s mutable data types are: lists, byte arrays, sets, and dictionaries.

Immutable data types differ from their mutable counterparts in that they can not be changed after creation. Some immutable types include numeric data types, strings, bytes, frozen sets, and tuples.

#html #fiction
Книга-игра Гарри Гаррисона на HTML

Есть одно произведение. Называется "Стань Стальной Крысой" и является текстовым квестом, в котором читатель по ходу сюжета должен выбирать варианты действий из предложенных. Особенно интересно было бродить в лабиринте. Туда без блокнота и карандаша не стоило и соваться! Очень странный опыт.

Оригинал - http://www.moris.ru/~spinoza/steelrat/index.html

Не так давно мне стало интересно, а есть ли в Интернете варианты реализации этой игры на каких-либо языках программирования. Покопавшись в Сети, нашел вот этот сайт - https://bolknote.ru/all/3322/

​​#data_structures #general
Множества (Sets)

Множество хранит значения данных без определенного порядка, не повторяя их. Оно позволяет не только добавлять и удалять элементы: есть ещё несколько важных функций, которые можно применять к двум множествам сразу.

⟡ Объединение комбинирует все элементы из двух разных множеств, превращая их в одно (без дубликатов).

⟡ Пересечение анализирует два множества и создает еще одно из тех элементов, которые присутствуют в обоих изначальных множествах.

⟡ Разность выводит список элементов, которые есть в одном множестве, но отсутствуют в другом.

⟡ Подмножество выдает булево значение, которое показывает, включает ли одно множество все элементы другого множества.

​​#java
Что такое Heap и Stack память в Java? (1/2)

⟡ Java Heap память
Java Heap (куча) используется Java Runtime для выделения памяти под объекты и JRE классы. Создание нового объекта также происходит в куче. Здесь работает сборщик мусора: освобождает память путем удаления объектов, на которые нет каких-либо ссылок. Любой объект, созданный в куче, имеет глобальный доступ и на него могут ссылаться с любой части приложения.

⟡ Stack память в Java
Стековая память в Java работает по схеме LIFO (Последний-зашел-Первый-вышел). Всякий раз, когда вызывается метод, в памяти стека создается новый блок, который содержит примитивы и ссылки на другие объекты в методе. Как только метод заканчивает работу, блок также перестает использоваться, тем самым предоставляя доступ для следующего метода.Размер стековой памяти намного меньше объема памяти в куче.

#java
Разница между Stack и Heap памятью в Java (2/2)

⟡ Куча используется всеми частями приложения в то время как стек используется только одним потоком исполнения программы.

⟡ Всякий раз, когда создается объект, он всегда хранится в куче, а в памяти стека содержится ссылка на него. Память стека содержит только локальные

⟡ Объекты в куче доступны с любой точки программы, в то время как стековая память не может быть доступна для других потоков.

⟡ Управление памятью в стеке осуществляется по схеме LIFO.

⟡ Размер памяти стека намного меньше памяти в куче. Из-за простоты распределения памяти (LIFO), стековая память работает намного быстрее кучи.

​​#data_structures #general
Карта (Map)

Map — это структура, которая хранит данные в парах ключ/значение, где каждый ключ уникален. Иногда её также называют ассоциативным массивом или словарём. Map часто используют для быстрого поиска данных. Она позволяет делать следующие вещи:

⟡ добавлять пары в коллекцию;

⟡ удалять пары из коллекции;

⟡ изменять существующей пары;

⟡ искать значение, связанное с определенным ключом.

#news #crystal
Вышел язык программирования Crystal

На днях вышла версия 1.0 языка — Crystal.

Если вы не слышали о проекте раньше, то вот краткое его описание. Crystal — это высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования. Его синтаксис очень похож на синтаксис Ruby, но отличается от своего конкурента тем, что компилируется в машинный код посредством LLVM.

По словам разработчиков и сторонних компаний, которые уже протестировали язык, производительность приложений, написанных на Crystal сравнима с приложениями на С. Последний считается более сложным для освоения, чем Ruby. Таким образом, создатели Crystal убивают сразу двух зайцев — дают возможность писать быстрые приложения, и обеспечивают низкий порог входа в разработку.

​​#java
Что такое пул строк в Java?

Пул строк (String Pool) — это множество строк в кучи (Java Heap Memory). Мы знаем, что String — особый класс в java, с помощью которого мы можем создавать строковые объекты.

⟡ Пример работы с пулом строк
Когда мы используем двойные кавычки, чтобы создать новую строку, то первым делом идет поиск строки с таким же значением в пуле строк. Если java такую строку нашла, то возвращает ссылку, в противном случае создается новая строка в пуле, а затем возвращается ссылка.

Однако использование оператора new заставляет класс String создать новый объект String. После этого можем использовать метод intern(), чтобы поместить этот объект в пул строк или обратиться к другому объекту из пула строк, который имеет такое же значение.

​​#java
Классы-обертки в Java

Все дело в том, что коллекции это набор объектов и для того, чтобы оперировать примитивными типами как объектами и были придуманы классы обертки.

Как и все объекты, переменные созданы с помощью классов оберток будут храниться в куче (heap). НО, есть одно важное замечание, о котором часто любят спрашивать в тестах или собеседованиях. Оно касается целочисленных классов оберток. Неявное создание таких переменных со значением в диапазоне -128 +127 будут храниться в пуле. Потому такие обертки с одинаковыми значениями будут являться ссылками на один объект.

Автоупаковка переменных примитивных типов требует точного соответствия типа исходного примитива — типу «класса-обертки». Попытка автоупаковать переменную типа byte в Short, без предварительного явного приведения byte->short вызовет ошибку компиляции.

Ну и конечно же, классы-обертки расширяют возможности работы с примитивами, предоставляя удобные методы и поля.

​​#java
Хэш-таблицы (Hash table)

Хэш-таблица — это похожая на Map структура, которая содержит пары ключ/значение. Она использует хэш-функцию для вычисления индекса в массиве из блоков данных, чтобы найти желаемое значение.

Обычно хэш-функция принимает строку символов в качестве вводных данных и выводит числовое значение. Для одного и того же ввода хэш-функция должна возвращать одинаковое число. Если два разных ввода хэшируются с одним и тем же итогом, возникает коллизия. Цель в том, чтобы таких случаев было как можно меньше.

Таким образом, когда вы вводите пару ключ/значение в хэш-таблицу, ключ проходит через хэш-функцию и превращается в число. В дальнейшем это число используется как фактический ключ, который соответствует определенному значению. Когда вы снова введёте тот же ключ, хэш-функция обработает его и вернет такой же числовой результат. Затем этот результат будет использован для поиска связанного значения. Такой подход заметно сокращает среднее время поиска.

​​#java
JDBC

Java Database Connectivity – это стандартный API для независимого соединения языка программирования Java с различными базами данных (далее – БД).

JDBC решает следующие задачи:
⟡ Создание соединения с БД
⟡ Создание SQL выражений
⟡ Выполнение SQL – запросов
⟡ Просмотр и модификация полученных записей

Одним из недостатков JDBC является то, что код, который получается в конце — выглядит очень большим по объему (хотя работы он выполняет не много). Также, очень сложно приходится, когда объект джава который мы пытаемся сохранить в базе или достать — достаточно большой. Нужно правильно замапить поля базы данных и поля класса Java. Бывает такое, что в процессе работы нужно добавить поле к готовой таблице в базе. И потом нужно находить все запросы в базу в коде приложения чтобы добавить это поле. Чтобы прочувствовать всю «боль» работы с JDBC, нужно с ним поработать. А для тех, кто уже знаком с этим функционалом я думаю объяснения будут излишне.
JPA призвана устранить вышеперечисленные недостатки.

#java
JPA

Спецификация Java Persistence API — это технология, которая позволяет удобно мапить объект Java и таблицу базы данных.

В JDBC при написании каждого запроса, Вам необходимо указать в коде все детали, необходимые для операций CRUD, такие как имена таблиц, имена столбцов. В JPA (которая использует JDBC «под капотом»).

Сама по себе спецификация JPA не является инструментом или фреймворком; скорее, она определяет набор концепций, которые могут и должны быть реализованы любым другим инструментом.

Так как JPA — это просто спецификация, Вам нужен инструмент для ее реализации. Этим инструментом может быть Hibernate, TopLink, iBatis и т. д.

Вы можете рассматривать JPA как интерфейс, а Hibernate — как реализацию.

Hibernate — это популярный фреймворк, цель которого связать ООП и реляционную базу данных. Работа с Hibernate сократит время разработки проекта в сравнении с обычным JDBC.

​#java

Воздушные тонкие блины на молоке.

Налить в подходящую емкость молоко комнатной температуры, вбить туда яйца, добавить соль и сахар.

Все размешать, оставить на 15–20 минут и потом добавить растительное масло. Кстати, тесто для блинов можно оставить в холодильнике и приготовить блины позже. С ним ничего не случится.

На сильно раскаленную сковороду налить немного масла и жарить блины.

Постепенно подсыпать муку, при этом помешивая, чтобы не получалось комочков. Они все равно будут получаться, так что помешивать надо качественно. Довести до консистенции нежирной сметаны. Добавить разрыхлитель.

​#git_hub #easter

Шесть пасхалок GitHub 1/2

1) Полагаю, не существует такого языка программирования, в стандартной или математической библиотеке которого нет константы, хранящей значение числа π. Но если случилось так, что поисковик Google «упал», а то, чему учили на занятиях по математике, вылетело из головы, вспомнить значение числа π можно, просто перейдя по адресу https://github.com/π.

2) Продолжим тему ASCII-арта. Знали ли вы о том, что в API GitHub есть конечная точка, ведущая к ASCII-изображению октокота Моны — логотипа GitHub. Для того чтобы это изображение увидеть, нужно открыть в браузере адрес https://api.github.com/octocat (или воспользоваться curl).

3) Тот, кто весь долгий рабочий день глядит в тёмное окно терминала, пользуясь GitHub CLI, может позволить себе прогулку по дзен-саду своего репозитория, напоминающую старую текстовую игру. Для этого достаточно воспользоваться командой gh repo garden. По этому «саду» можно, в полном смысле этого слова, прогуляться, пользуясь навигационными клавишами, применяемыми в vi.

#news

Открыта программа раннего доступа к JetBrains DataSpell — новая IDE для Data Science

Рабочее название новой IDE — JetBrains DataSpell (но на момент релиза оно может измениться). JetBrains DataSpell — это удобная среда разработки для специалистов по Data Science, которые активно занимаются разведочным анализом данных (Exploratory Data Analysis) и прототипированием моделей машинного обучения.

Чтобы принять участие в EAP, подайте заявку на официальной странице.
https://www.jetbrains.com/ru-ru/dataspell/

#definition

Kubernetes - is an open-source container-orchestration system for automating computer application deployment, scaling, and management. It was originally designed by Google and is now maintained by the Cloud Native Computing Foundation. It aims to provide a "platform for automating deployment, scaling, and operations of application containers across clusters of hosts".

​#java
Двоичное дерево поиска

Дерево — это структура данных, состоящая из узлов. Ей присущи следующие свойства:

⟡ Каждое дерево имеет корневой узел (вверху).
⟡ Корневой узел имеет ноль или более дочерних узлов.
⟡ Каждый дочерний узел имеет ноль или более дочерних узлов, и так далее.


У двоичного дерева поиска есть два дополнительных свойства:

⟡ Каждый узел имеет до двух дочерних узлов (потомков).
⟡ Каждый узел меньше своих потомков справа, а его потомки слева меньше его самого.

Двоичные деревья поиска позволяют быстро находить, добавлять и удалять элементы. Они устроены так, что время каждой операции пропорционально логарифму общего числа элементов в дереве.

#java
Spring Data JPA

Spring Data — дополнительный удобный механизм для взаимодействия с сущностями базы данных, организации их в репозитории, извлечение данных, изменение, в каких то случаях для этого будет достаточно объявить интерфейс и метод в нем, без имплементации.

Репозитории Spring Data JPA - это интерфейсы, которые вы можете определить для доступа к данным. Запросы JPA создаются автоматически из имен ваших методов. Например, интерфейс CityRepository может объявить метод findAllByState(String state), чтобы найти все города (city) в данном штате (state).

Для более сложных запросов вы можете аннотировать ваш метод аннотацией Query в Spring Data.

Хранилища Spring Data обычно берутся из интерфейсов Repository или CrudRepository. Если вы используете автоконфигурацию, поиск в репозиториях происходит из пакета, содержащего ваш основной класс конфигурации (тот, который аннотирован @EnableAutoConfiguration или @SpringBootApplication).

#java
Регулярные выражения

В Java регулярные выражения представляют собой особую последовательность символов, позволяющую вам сопоставить или выявить другие строки либо их набор, опираясь на специализированный синтаксис в качестве шаблона. Они могут быть использованы для поиска, редактирования либо манипулирования текстом и данными.

Пакет java.util.regex исходно состоит из следующих трех классов:

⟡ Pattern Class – объект класса Pattern представляет скомпилированное представление регулярного выражения. В классе Pattern публичный конструктор не предусмотрен. Для создания шаблона, вам сперва необходимо вызвать один из представленных публичных статичных методов compile(), который далее произведет возврат объекта класса Pattern. Регулярное выражение в данных методах принимается как первый аргумент.

⟡ Matcher Class – объект класса Matcher представляет механизм, который интерпретирует шаблон, а также производит операции сопоставления с вводимой строкой. Аналогично классу Pattern, Matcher не содержит публичных конструкторов. Объект класса Matcher может быть получен путем вызова метода matcher() на объекте класса Pattern.

⟡ PatternSyntaxException – объект класса PatternSyntaxException представляет непроверяемое исключение, которое обозначает синтаксическую ошибку в шаблоне регулярного выражения.