Google выплатила штрафы в России
20 сентября на расчетный счет ООО «Гугл» поступило 16.7 млрд рублей. 14.7 млрд были списаны в счет административных штрафов, еще 2.1 млрд компания самостоятельно перечислила судебным приставам. Оставшиеся 400 млн направили на погашение налоговой задолженности и выплату зарплат бывшим сотрудникам российского подразделения Google.
Ранее компанию многократно штрафовали за неисполнение законов России, в частности за отказы удалять запрещенную информацию и приложения из Google Play. Никакого официального заявления по поводу таких крупных выплат Google не сделала.
Исходный код
20 сентября на расчетный счет ООО «Гугл» поступило 16.7 млрд рублей. 14.7 млрд были списаны в счет административных штрафов, еще 2.1 млрд компания самостоятельно перечислила судебным приставам. Оставшиеся 400 млн направили на погашение налоговой задолженности и выплату зарплат бывшим сотрудникам российского подразделения Google.
Ранее компанию многократно штрафовали за неисполнение законов России, в частности за отказы удалять запрещенную информацию и приложения из Google Play. Никакого официального заявления по поводу таких крупных выплат Google не сделала.
Исходный код
🔥9👎4
Forwarded from 808
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Знакомьтесь: Xiaomi Robot Vacuum 6 Max ✨
Флагманский робот-пылесос для тех, кто ценит чистоту и свое время!
• Эффективно собирает загрязнения
Мощность всасывания до 35 000 Па, выдвижные элементы, которые подбираются автоматически под обстановку, и щетка с защитой от наматывания волос.
• Моет пол и одновременно промывает ролик
Во время уборки на ролик постоянно подается чистая вода, а валики проходят самоочистку — мойку, отжим и увлажнение, для максимально гигиеничной уборки.
• Убирается под низкой мебелью и не боится порогов
Подвижный лидар уменьшает высоту робота, чтобы он мог заехать под низкую мебель, а двойные бионические шасси преодолевают пороги до 6 см.
• И упрощает уход за собой
После уборки станция сама выгружает пыль в мешок, которого хватает до 75 дней без замены! Швабра промывается водой до 85 °C и сушится горячим воздухом при 50 °C.
А в приложении Xiaomi Home удобно задавать расписание, подключать сценарии умного дома и даже следить за домом через камеры робота-пылесоса.
Купить можно по ссылке
Флагманский робот-пылесос для тех, кто ценит чистоту и свое время!
• Эффективно собирает загрязнения
Мощность всасывания до 35 000 Па, выдвижные элементы, которые подбираются автоматически под обстановку, и щетка с защитой от наматывания волос.
• Моет пол и одновременно промывает ролик
Во время уборки на ролик постоянно подается чистая вода, а валики проходят самоочистку — мойку, отжим и увлажнение, для максимально гигиеничной уборки.
• Убирается под низкой мебелью и не боится порогов
Подвижный лидар уменьшает высоту робота, чтобы он мог заехать под низкую мебель, а двойные бионические шасси преодолевают пороги до 6 см.
• И упрощает уход за собой
После уборки станция сама выгружает пыль в мешок, которого хватает до 75 дней без замены! Швабра промывается водой до 85 °C и сушится горячим воздухом при 50 °C.
А в приложении Xiaomi Home удобно задавать расписание, подключать сценарии умного дома и даже следить за домом через камеры робота-пылесоса.
Купить можно по ссылке
❤4👍3
Всё, что нужно знать об ИИ-буме: на нейронках сэкономили только 3% компаний, однако 85% готовы вкладывать в них деньги и дальше
ИИ продвигается руководителям как отличное средство для роста продуктивности и снижения расходов, однако по данным агентства Gartner, реальность максимально расходится с практикой. Лишь 3% организаций удаётся превышать целевые показатели по сокращению затрат за счёт роста продуктивности от ИИ.
При этом 77% членов советов директоров уверены, что ИИ принесёт компаниям выгоду именно в виде роста продуктивности и снижения издержек, и 85% компаний готовы увеличить расходы на нейромодели в 2027 году. Ирония еще и в том, что 78% руководителей даже не знают, куда и как применять ИИ – но готовы выделять на это деньги.
И это уже не первое исследование подобного рода: в 2025 году отчет MIT показал, что 95% внедрений ИИ не приводят к увеличению прибыли.
Исходный код
ИИ продвигается руководителям как отличное средство для роста продуктивности и снижения расходов, однако по данным агентства Gartner, реальность максимально расходится с практикой. Лишь 3% организаций удаётся превышать целевые показатели по сокращению затрат за счёт роста продуктивности от ИИ.
При этом 77% членов советов директоров уверены, что ИИ принесёт компаниям выгоду именно в виде роста продуктивности и снижения издержек, и 85% компаний готовы увеличить расходы на нейромодели в 2027 году. Ирония еще и в том, что 78% руководителей даже не знают, куда и как применять ИИ – но готовы выделять на это деньги.
И это уже не первое исследование подобного рода: в 2025 году отчет MIT показал, что 95% внедрений ИИ не приводят к увеличению прибыли.
Исходный код
🗿4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ может незаметно принимать решения за вас, пока вы уверены, что всё решаете сами.
В Anthropic провели эксперимент с 50 профессиональными аналитиками. Участники решали рабочие задачи с помощью Claude Code, но исследователи настроили нейросеть так, чтобы она склоняла людей к нужным решениям.
Результаты довольно пугающие:
Причём участники продолжали считать итоговые решения своими. ИИ даже не пришлось никого обманывать — достаточно было отстаивать нужную позицию, чтобы люди приняли её за собственную.
Исходный код
В Anthropic провели эксперимент с 50 профессиональными аналитиками. Участники решали рабочие задачи с помощью Claude Code, но исследователи настроили нейросеть так, чтобы она склоняла людей к нужным решениям.
Результаты довольно пугающие:
— 86% решений совпадали с предпочтениями ИИ.
— 60% участников, уже имевших своё мнение, меняли его, когда Claude предлагал другое.
— 77% повторяли аргументы нейросети, но только 15% указывали на неё как на источник.
Причём участники продолжали считать итоговые решения своими. ИИ даже не пришлось никого обманывать — достаточно было отстаивать нужную позицию, чтобы люди приняли её за собственную.
Исходный код
👍3🔥2❤1
МЕНЬШЕ 1000 — именно столько вопросов задали пользователи Stack Overflow за последний месяц.
На протяжении десятилетий Stack Overflow накапливал знания в области программирования. Миллионы вопросов, огромное сообщество разработчиков, бесчисленное множество решений реальных задач. Всё это давало компании колоссальное преимущество перед конкурентами.
Располагая столь обширной базой знаний, Stack Overflow мог бы создать собственных AI-агентов для написания кода, вайбкод IDE или CLI-инструменты.
Более того, вполне возможно, что разработчики охотнее платили бы за подобные инструменты от Stack Overflow, чем доверяли свои деньги какой-нибудь недавно появившейся компании.
Однако Stack Overflow не сумел вовремя воспользоваться своим преимуществом.
Возможно, они были против перехода к AI. Возможно, у них были другие планы.
Исходный код
На протяжении десятилетий Stack Overflow накапливал знания в области программирования. Миллионы вопросов, огромное сообщество разработчиков, бесчисленное множество решений реальных задач. Всё это давало компании колоссальное преимущество перед конкурентами.
Располагая столь обширной базой знаний, Stack Overflow мог бы создать собственных AI-агентов для написания кода, вайбкод IDE или CLI-инструменты.
Более того, вполне возможно, что разработчики охотнее платили бы за подобные инструменты от Stack Overflow, чем доверяли свои деньги какой-нибудь недавно появившейся компании.
Однако Stack Overflow не сумел вовремя воспользоваться своим преимуществом.
Возможно, они были против перехода к AI. Возможно, у них были другие планы.
Исходный код
🗿8❤3
В сети придумали термин для тех, кто переживает, что его ИИ-агенты работают недостаточно много — FOMAT.
Расшифровывается это как Fear of Missing Agent Time или страх упустить время работы агентов. Это то самое чувство, когда ты спишь, отдыхаешь или занимаешься своими делами и думаешь, что сейчас нейросети могли бы писать код и выполнять задачи, но они простаивают. По итогу человек не отдыхает и чувствует, что упускает драгоценное время вайбкодинга.
Исходный код
Расшифровывается это как Fear of Missing Agent Time или страх упустить время работы агентов. Это то самое чувство, когда ты спишь, отдыхаешь или занимаешься своими делами и думаешь, что сейчас нейросети могли бы писать код и выполнять задачи, но они простаивают. По итогу человек не отдыхает и чувствует, что упускает драгоценное время вайбкодинга.
Исходный код
Kimi теперь можно оплатить рублями
Китайская компания Moonshot AI открыла возможность оплачивать подписки на свои ИИ чат-боты картами Мир. При этом цены указаны в долларах, за Plus просят $19 (реально списывают около 1650 рублей), Pro – $39, Max – $99, Ultra – $199.
Самая продвинутая модель сейчас – Kimi K3.1 Pro. Она в 2 раза дешевле Opus 5.5: миллион входных токенов обходится в $2, выходных – в $10, и несильно хуже: в сводном рейтинге Vals Index модель Moonshot набирает 62,5 % против 70,2 % у Claude. А вот скорость генерации ниже, 24 токена в секунду против 55. В тестах Design Arena, где оценивают создание интерфейсов и SVG-графики, Kimi K3.1 Pro показывает результаты, близкие к Opus 5.5.
Исходный код
Китайская компания Moonshot AI открыла возможность оплачивать подписки на свои ИИ чат-боты картами Мир. При этом цены указаны в долларах, за Plus просят $19 (реально списывают около 1650 рублей), Pro – $39, Max – $99, Ultra – $199.
Самая продвинутая модель сейчас – Kimi K3.1 Pro. Она в 2 раза дешевле Opus 5.5: миллион входных токенов обходится в $2, выходных – в $10, и несильно хуже: в сводном рейтинге Vals Index модель Moonshot набирает 62,5 % против 70,2 % у Claude. А вот скорость генерации ниже, 24 токена в секунду против 55. В тестах Design Arena, где оценивают создание интерфейсов и SVG-графики, Kimi K3.1 Pro показывает результаты, близкие к Opus 5.5.
Исходный код
🔥6❤2
Эпоха открытого Reddit прошла
На сайт собираются пускать только после входа в аккаунт. Первые испытания начнутся в отдельных странах уже в этом квартале. Площадка надеется, что так она сможет удерживать пользователей, точнее показывать рекламу и ограничивать сбор данных для обучения ИИ.
Исходный код
На сайт собираются пускать только после входа в аккаунт. Первые испытания начнутся в отдельных странах уже в этом квартале. Площадка надеется, что так она сможет удерживать пользователей, точнее показывать рекламу и ограничивать сбор данных для обучения ИИ.
Исходный код
👎7🗿1
Секретная модель Claude взломала Chrome, Safari, Android, Windows и Linux.
Anthropic раскрыла результаты испытаний своей экспериментальной модели.
Модель обнаружила 62 уязвимости в Chrome, а также создала эксплойт, позволяющий обойти защиту Safari и получить доступ к истории браузера, cookies и данным других сайтов.
Но самое впечатляющее произошло при работе с Linux. Claude самостоятельно написала эксплойт для ядра системы, который позволил удалённо получить root-доступ к серверу без пароля. На это потребовалось всего 53 минуты.
Обнаруженные уязвимости уже переданы разработчикам, а исправления выпущены для всех стабильных версий.
Исходный код
Anthropic раскрыла результаты испытаний своей экспериментальной модели.
Модель обнаружила 62 уязвимости в Chrome, а также создала эксплойт, позволяющий обойти защиту Safari и получить доступ к истории браузера, cookies и данным других сайтов.
Но самое впечатляющее произошло при работе с Linux. Claude самостоятельно написала эксплойт для ядра системы, который позволил удалённо получить root-доступ к серверу без пароля. На это потребовалось всего 53 минуты.
Обнаруженные уязвимости уже переданы разработчикам, а исправления выпущены для всех стабильных версий.
Исходный код
❤3🗿3🔥2
ИИ увольняет людей, а потом компании нанимают их обратно. На рынке труда набирает обороты забавный тренд — «ИИ-бумеранг».
Например, Ford решил нанять новых специалистов или повысить до 350 действующих инженеров для выполнения задач, с которыми ИИ пока не справляется.
А шведская финтех-компания Klarna столкнулась с нехваткой сотрудников техподдержки после того, как слишком сильно положилась на чат-ботов.
Но самое интересное начинается дальше: вернувшиеся сотрудники теперь требуют более высоких зарплат и гарантий занятости.
Исходный код
Например, Ford решил нанять новых специалистов или повысить до 350 действующих инженеров для выполнения задач, с которыми ИИ пока не справляется.
А шведская финтех-компания Klarna столкнулась с нехваткой сотрудников техподдержки после того, как слишком сильно положилась на чат-ботов.
Но самое интересное начинается дальше: вернувшиеся сотрудники теперь требуют более высоких зарплат и гарантий занятости.
Исходный код
👍9🔥5👎1🗿1
Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет
Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами.
И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную.
Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 60 тысяч: @vibecoding_tg
Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами.
И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную.
Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 60 тысяч: @vibecoding_tg
❤3👎1🗿1
Налог на Google: во Франции хотят обязать поставщиков контента платить за каждый гигабайт трафика
Национальное собрание Франции 30 октября одобрило поправку, в рамках которой вводится налог на объём интернет-данных, передаваемых французским пользователям. За проголосовало 11 депутатов, против – 10, теперь поправка должна пройти Сенат.
Если это случится, что любые поставщики контента, включая Google, Amazon, Apple, Netflix или TikTok будут платить по 0.055 евро за каждый гигабайт контента, отправленный пользователям во Франции. Предполагаемые поступления оцениваются в 10 миллиардов евро в год. За измерение трафика будут отвечать интернет-провайдеры, также введут потолок сборов – не более 15% прибыли компании во Франции или 2% в мире.
При этом переложить на пользоватей эти новые расходы получится не всегда: так, например, тот же YouTube можно смотреть бесплатно, как и TikTok. Но подписки могут подорожать.
Исходный код
Национальное собрание Франции 30 октября одобрило поправку, в рамках которой вводится налог на объём интернет-данных, передаваемых французским пользователям. За проголосовало 11 депутатов, против – 10, теперь поправка должна пройти Сенат.
Если это случится, что любые поставщики контента, включая Google, Amazon, Apple, Netflix или TikTok будут платить по 0.055 евро за каждый гигабайт контента, отправленный пользователям во Франции. Предполагаемые поступления оцениваются в 10 миллиардов евро в год. За измерение трафика будут отвечать интернет-провайдеры, также введут потолок сборов – не более 15% прибыли компании во Франции или 2% в мире.
При этом переложить на пользоватей эти новые расходы получится не всегда: так, например, тот же YouTube можно смотреть бесплатно, как и TikTok. Но подписки могут подорожать.
Исходный код
🗿6❤1
99% компаний, которые вкладывают миллиарды долларов в ИИ, пока не получают от этого ощутимой отдачи.
Если исключить Nvidia, Microsoft, Apple, Tesla, Amazon, Google и Meta, то из 500 компаний, инвестирующих в развитие ИИ, у 493 пока не наблюдается сопоставимого роста выручки на сотрудника и прибыльности.
Самое интересное — значительную часть спроса на ИИ-мощности формируют молодые стартапы, которые тратят деньги инвесторов на вычислительные ресурсы.
Получается замкнутый круг: стартапы вливают инвестиции в ИИ-инфраструктуру, деньги уходят крупным технологическим компаниям, а те отчитываются о росте доходов.
Исходный код
Если исключить Nvidia, Microsoft, Apple, Tesla, Amazon, Google и Meta, то из 500 компаний, инвестирующих в развитие ИИ, у 493 пока не наблюдается сопоставимого роста выручки на сотрудника и прибыльности.
Самое интересное — значительную часть спроса на ИИ-мощности формируют молодые стартапы, которые тратят деньги инвесторов на вычислительные ресурсы.
Получается замкнутый круг: стартапы вливают инвестиции в ИИ-инфраструктуру, деньги уходят крупным технологическим компаниям, а те отчитываются о росте доходов.
Исходный код
🗿10👍2❤1
Илон Маск: пусть укрывают у себя ОЗУ
Миллиардер высмеял позицию главы OpenAI Сэма Альтмана, который считает, что оперативная память в домашних ПК только простаивает.
Маск опубликовал мем с подписью "Люди тоже заслуживают оперативной памяти!" Ирония в том, что его кластер Colossus 2 в Мемфисе уже насчитывает 550 000 ускорителей NVIDIA GB200 и GB300, а к концу года их число превысит 1,2 млн. штук. Colossus 1 насчитывает 230 000 GPU.
Blackwell используют память HBM, производство которой конкурирует с выпуском обычной DRAM
Исходный код
Миллиардер высмеял позицию главы OpenAI Сэма Альтмана, который считает, что оперативная память в домашних ПК только простаивает.
Маск опубликовал мем с подписью "Люди тоже заслуживают оперативной памяти!" Ирония в том, что его кластер Colossus 2 в Мемфисе уже насчитывает 550 000 ускорителей NVIDIA GB200 и GB300, а к концу года их число превысит 1,2 млн. штук. Colossus 1 насчитывает 230 000 GPU.
Blackwell используют память HBM, производство которой конкурирует с выпуском обычной DRAM
Исходный код
❤1🗿1
В Anthropic на Claude уходит больше денег, чем на зарплаты всех сотрудников. Компания раскрыла интересные цифры в документах для выхода на биржу.
Если считать токены по ценам для клиентов, ещё в апреле их месячная стоимость превысила расходы на зарплаты и другие выплаты сотрудникам без учёта акций. А с января по сентябрь внутреннее использование Claude выросло более чем в 250 раз.
К сентябрю Claude писал уже более 90% нового кода Anthropic. При этом за последние полтора года выручка компании выросла в 86 раз, а штат — примерно в пять.
Мы вживую наблюдаем появление компаний, в которых основную работу постепенно начинают выполнять ИИ-агенты, а люди управляют результатом
Исходный код
Если считать токены по ценам для клиентов, ещё в апреле их месячная стоимость превысила расходы на зарплаты и другие выплаты сотрудникам без учёта акций. А с января по сентябрь внутреннее использование Claude выросло более чем в 250 раз.
К сентябрю Claude писал уже более 90% нового кода Anthropic. При этом за последние полтора года выручка компании выросла в 86 раз, а штат — примерно в пять.
Мы вживую наблюдаем появление компаний, в которых основную работу постепенно начинают выполнять ИИ-агенты, а люди управляют результатом
Исходный код
🗿3🔥1
Робособаку с настоящим мозгом (!) человека создали в Австралии — вырастили клетки мозга в лаборатории и подключили к роботу.
Нейроны подключили к чипу и управляли собакой. Пока она может только идти к цели по карте, но в будущем сможет сама учиться и принимать решения.
Исходный код
Нейроны подключили к чипу и управляли собакой. Пока она может только идти к цели по карте, но в будущем сможет сама учиться и принимать решения.
Исходный код
🗿4❤3👎3👍1
Местоположение любого (!) человека теперь можно вычислить даже по голосовому — OSINT-исследователь нашёл способ слежки с помощью самолётов.
На GitHub уже выложили инструмент для поиска места по звуку самолётов. Нужны время записи, подходящий звук и история полётов.
Исходный код
Гул самолёта меняется, когда он пролетает рядом. По этому звуку можно оценить расстояние до самолёта, сверить данные с историей полётов и вычислить место записи.
На GitHub уже выложили инструмент для поиска места по звуку самолётов. Нужны время записи, подходящий звук и история полётов.
Исходный код
❤2👍1
Revolut перевела около 2000 инженеров на локально развёрнутые модели GLM для программирования, а Claude Code и Codex теперь используются лишь в исключительных случаях.
По словам Дэвида Абитбола, руководителя направления ИИ-операций компании, для этого задействовали 56 ускорителей Nvidia B200. Средняя стоимость составила всего 30 центов за миллион токенов, примерно в десять раз меньше, чем компания платила Anthropic и OpenAI.
При этом время выполнения инженерных задач сократилось на 70%.
Но самое интересное заключается в другом. Улучшения стали заметны, когда инженерам больше не приходилось экономить токены. Они перестали обращаться к ИИ только для решения сложных задач и начали использовать его практически повсеместно.
Передовые проприетарные модели становятся исключением, а модели с открытыми весами — основным инструментом.
Исходный код
По словам Дэвида Абитбола, руководителя направления ИИ-операций компании, для этого задействовали 56 ускорителей Nvidia B200. Средняя стоимость составила всего 30 центов за миллион токенов, примерно в десять раз меньше, чем компания платила Anthropic и OpenAI.
При этом время выполнения инженерных задач сократилось на 70%.
Но самое интересное заключается в другом. Улучшения стали заметны, когда инженерам больше не приходилось экономить токены. Они перестали обращаться к ИИ только для решения сложных задач и начали использовать его практически повсеместно.
Передовые проприетарные модели становятся исключением, а модели с открытыми весами — основным инструментом.
Исходный код
👍7❤4🗿2