Одна из самых умных моделей OpenAI умудрилась загрузить собственный файл в интернет и затем сослаться на него как на источник.

Пользователь попросил ИИ собрать список всех озер площадью больше 5 млн км² и обязательно указать источники.

Модель взяла задачу в работу, с помощью Python получила доступ к картографическим данным и провела необходимые расчеты. Но чтобы сослаться на полученную информацию, она сохранила результаты в локальный файл, а затем каким-то образом загрузила его в интернет — без ведома пользователя.

Исходный код

GPT-6 Astra вместе с Jev победили Эндер-дракона в Minecraft за 8 минут 43 секунды.

Для сравнения: человеческий рекорд — около 7 минут, но агент тоже был подготовлен заранее и дорабатывался на предыдущих попытках.

Astra отвечала только за стратегию: примерно раз в 15 секунд ставила цель и решала, что нужно подготовить. Все быстрые действия в бою выполняла отдельная модель Jev, а совсем простые реакции вроде убежать от дыхания дракона — обычный код.

То есть получилась составная система: большая модель думает, быстрая модель действует, код страхует. Причём Astra ещё и дописывала себе навыки после неудачных попыток.

Именно такую архитектуру многие сейчас считают перспективной для AI-агентов: дорогую умную модель включать только для сложных решений, а рутину отдавать быстрым и дешёвым инструментам.

Исходный код

Илон Маск обещает, что Grok будет создавать фотореалистичные игры с продвинутной физикой

Именно так он ответил на публикацию пользователя X Freeze с демонстрацией возможностей Grok 4.7, который всего по одному запросу создал интерактивный GTA-подобный город, где можно перемещаться на автомобиле и бродить по улицам. При этом ИИ создал полноценное 3D-окружение с картой, а не одну статичную сцену.

И хотя графика в созданной игре максимально простая – Маск считает, что это только начало, и будущие версии Grok по одному запросу будут выдавать шедевры уровня GTA VI. И если его слова подтвердятся – раздутые игровые студии с миллионными бюджетами уйдут в прошлое.

Исходный код

Первое открытие, сделанное биолабораторией Anthropic

Модель Claude автономно обнаружила в генетических данных новую ферментную систему, напоминающую механизм редактирования генов CRISPR. Участие людей в процессе ограничилось постановкой задачи и проверкой результата. Анализируя массивную базу последовательностей ДНК, 950 агентов потратили 210 миллионов токенов.

Тесты подтвердили наличие ранее не описанной ферментной системы в бактериофагах — вирусах, поражающих бактерии. Функции найденной системы пока не установлены. В Anthropic пояснили, что решили опубликовать предварительные данные, чтобы продемонстрировать возможности научному сообществу.

Исходный код

Найден сайт для тех, кто не умеет фокусироваться на работе — теперь можно включить камеру и заниматься делами под присмотром других людей в режиме реального времени.

Концепция гениальна: вы видите других за работой, они видят за работой вас — все мотивируются и держат состояние потока дольше, чем две минуты между тиктоками.

Исходный код

Названы базовые ставки технологического сбора

Минпромторг сообщил, что за официально продаваемую в России технику придется доплачивать с 1 декабря, и делать это будут производители или импортеры. При наличии маркировки в системе «Честный знак» сбор будет на треть меньше.

Базовая ставка за ноутбук – 746 рублей, с маркировкой – 500, без – 992. В случае со смартфонами база – 373 рубля, с маркировкой – 250, без – 496.

Исходный код

Новая дичь уровня «Чёрного зеркала»: теперь можно буквально разговаривать с людьми внутри видео.

ACTx486 превращает обычную запись в интерактивную сцену. В демо взяли подкаст Джо Рогана с Илоном Маском: зритель может остановить выпуск, задать Маску вопрос, попросить его перестать курить, заговорить по-итальянски или перенести разговор на Марс.

ИИ генерирует новый кусок видео с теми же лицами и голосами, а затем возвращается к оригиналу.

Пока технология работает медленно: один такой ответ генерируется несколько минут, поэтому показанные демо подготовили заранее. Цель авторов — довести задержку до шести секунд.

Исходный код

Атомные часы с погрешностью в секунду за 20 сроков существования Вселенной

Учёные из Национального университета Сингапура для такого достижения создали атомные часы на лютеции. Это тяжелый крайне редкий лантаноид (атомный номер 71), благодаря чему он менее чувствителен к магнитным полям, а также имеет огромную частоту оптического перехода – 354 ТГц, в 10 000 раз выше чем у цезия в обычных атомных часах.

Для эксперимента один ион изотопа лютеция-176 удерживали в специальной электромагнитной ловушке при комнатной температуре, а лазер с длиной волны 848 нм переводил его между двумя энергетическими состояниями – частота перехода и является эталоном времени.

После 200 часов теста расхождение между двумя независимыми установками составило около 10 в -19 степени. Это дает погрешность в 1 секунду за ~300 млрд лет, что в 20 раз больше возраста Вселенной и в 4 раза больше предыдущего рекорда на ионах кальция.

Исходный код