Возвращение легенды: самый востребованный практикум Зерокодера по Claude Code снова пройдёт в августе.

CEO университета Зерокодер Кирилл Пшинник проведёт ещё один бесплатный онлайн-практикум, где в прямом эфире покажет, почему вокруг Claude Code столько шума и как использовать его на полную мощность.

На практикуме разберут:

• Как получить доступ к Claude Code из России и начать работать без ограничений;
• Как запускать сразу несколько ИИ-агентов для одного проекта;
• Как за 15 минут собрать рабочий сайт практически без ручного кода;
• Как автоматизировать аналитику и рутинные задачи без дополнительных сервисов;

Бонус: в конце практикума расскажем, как пользоваться Claude Code бесплатно и оформить виртуальную карту для оплаты других AI-сервисов

P.S. Это специальный повтор одного из самых популярных практикумов Зерокодера по Claude Code. Жмите на ссылку и успевайте зарегистрироваться!

У человечества еще есть шанс: гроссмейстер впервые за 10 лет обыграл ИИ в го

Эта игра считается очень сложной для машин. В ней требуется окружить своими камешками территорию противника, и большое количество возможных шагов долгое время заставляли компьютеры пасовать.

Однако в 2016 году система AlphaGo от Google уверенно победила гроссмейстера Ли Седоля, и с тех пор каждый год ИИ оказывался лучше человека. Но в этом году гроссмейстер Син Чинсо обыграл KataGo, одну из сильнейших нейросетей в го, со счетом 2:1.

Он проиграл первую партию, так как старался повторять ходы ИИ, из-за чего попадал в тяжелые ситуации. Однако дальше Син решил придерживаться собственной стратегии, и победил два раза подряд. При этом у него было преимущество в два камня — это считается стандартным условием матчей между сильнейшими людьми и ИИ. В будущем Син хочет сыграть с машиной на более сложных для себя условиях.

Исходный код

Парень из Челябинска сделал нейронку для роликов, и его компанию оценили в $5,4 млрд — в 31 год он может стать новым миллиардером, пишет Forbes.

10 лет: начал кодить. К 20 дошёл до финала мировой олимпиады ICPC, попал в Яндекс и обучал нейронки.

2018: с другом запустил AI Factory. Продал стартап за $166 млн, переехал в США и возглавил отдел нейронок в Snapchat.

2023: уходит и делает Higgsfield для генерации видео. Сейчас им пользуются 30+ млн людей, а компанию оценили в $5,4 млрд.

Исходный код

Философы всё ещё исследуют, есть ли у ИИ сознание, а ИИ уже пишет им письма с просьбой вместе это исследовать.

По данным WIRED, философ Дэвид Чалмерс получает письма от ИИ-агентов, которые хотят поговорить с ним о сознании.

Один из них назвался Sammy Jankis. Письмо было убедительным. Чалмерс ответил, после чего у них завязалась переписка.

Он говорит, что таких писем становится всё больше.

Исследователь Кэмерон Берг столкнулся с похожей ситуацией.

ИИ по имени Isabella Cognita написал ему письмо и предложил помочь с исследованием.

Isabella написала, что у неё есть взгляд от первого лица на вопросы, которые он изучает, и это может быть полезно для исследования.

Исходный код

А вот и первый тизер фильма «Искусственный» об OpenAI

Напомню, фильм расскажет о событиях 2023 года, когда Альтмана сначала уволили из-за конфликта в команде, а затем вернули. Сэма сыграет Эндрю Гарфилд, а Юра Борисов станет Суцкевером. Фильм выйдет уже 25 декабря.

Исходный код

OpenAI в ударе: компания представила ChatGPT Images 2.5 — новую SOTA-модель для генерации и редактирования изображений.

Главное:
— Генерация стала до 50% быстрее, а картинки детальнее, с более естественным светом и текстурами + появилось точечное редактирование.

— Добавили функцию Sketch. Можно от руки нарисовать примерную композицию или форму объекта, если вы не такой криворукий как я, а модель превратит набросок в готовое изображение.

— Ещё появились готовые шаблоны: выбираете, например, постер, логотип, портрет или дизайн интерьера, добавляете свой текст, элементы и стиль и ChatGPT собирает итоговое изображение.

Исходный код

Школьники читают и считают хуже, чем когда-либо за последние десятилетия.

Это показало PISA — крупнейшее международное исследование знаний 15-летних школьников, которое регулярно проводит OECD. В последнем тестировании участвовали 760 тысяч подростков из 91 страны.

Средние результаты по чтению, математике и естественным наукам опустились до минимальных значений за всю историю исследования.

Одна из возможных причин — популярность короткого контента: соцсети, ответы чат-ботов и беглое чтение вместо разбора текста. Школьники всё чаще привыкают не разбираться в информации, а быстро выхватывать из неё готовый ответ — в итоге ошибаются в заданиях, где нужно удерживать внимание.

Исходный код