Claude помогает создавать следующего Claude. К чему это нас приведет?
Anthropic выпустили большой текст о recursive self-improvement, то есть о концепции, в которой модель самоулучшается и обучает сама себя.
По данным стартапа, на май 2026 года больше 80% кода, который попадает в их продовую кодовую базу, написан Claude. А во втором квартале 2026 типичный инженер мержил в 8 раз больше кода в день, чем в 2024 году.
У людей все еще есть преимущество в большом контексте, постановке целей и выборе направления (в общем, в research taste). НО Claude уже автоматизирует большую часть работы, из которой состоит разработка следующего Claude.
Чем вам не начало полного цикла self-improvement?
Плюс, агенты уже хорошо справляются даже с рисерчем, особенно если есть заданная метрика. Антропики пишут, что проводили эксперимент, в котором дали агентам и людям одинаковую задачу по AI-safety, и в итоге два человека за неделю улучшили решение примерно на 23%, а агенты (внимание) – на 97%.
Так что количество делегируемых агентам задач в сфере обучения моделей и исследованиях увеличивается и будет увеличиваться.
Anthropic пишут, что процесс развивается быстрее, чем они думали, и что миру нужны механизмы координации, вплоть до возможности замедления или паузы frontier-разработки.
Исходный код
Anthropic выпустили большой текст о recursive self-improvement, то есть о концепции, в которой модель самоулучшается и обучает сама себя.
По данным стартапа, на май 2026 года больше 80% кода, который попадает в их продовую кодовую базу, написан Claude. А во втором квартале 2026 типичный инженер мержил в 8 раз больше кода в день, чем в 2024 году.
У людей все еще есть преимущество в большом контексте, постановке целей и выборе направления (в общем, в research taste). НО Claude уже автоматизирует большую часть работы, из которой состоит разработка следующего Claude.
Чем вам не начало полного цикла self-improvement?
Плюс, агенты уже хорошо справляются даже с рисерчем, особенно если есть заданная метрика. Антропики пишут, что проводили эксперимент, в котором дали агентам и людям одинаковую задачу по AI-safety, и в итоге два человека за неделю улучшили решение примерно на 23%, а агенты (внимание) – на 97%.
Так что количество делегируемых агентам задач в сфере обучения моделей и исследованиях увеличивается и будет увеличиваться.
Anthropic пишут, что процесс развивается быстрее, чем они думали, и что миру нужны механизмы координации, вплоть до возможности замедления или паузы frontier-разработки.
Исходный код
👎3❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всё, что Microsoft анонсировала на этой неделе для Windows и разработчиков
Исходный код
① 7 новых ИИ-моделей
Среди них – MAI-Code-1, модель для задач программирования, доступная в GitHub Copilot и VS Code, а также MAI-Thinking-1 – универсальная reasoning-модель для сложных рассуждений и анализа.
② Surface RTX Spark Dev Box
Мини-ПК на базе NVIDIA RTX Spark с 128 ГБ унифицированной памяти и производительностью до 1 петафлопса для локального запуска и инференса мощных моделей.
③ Windows Developer Configurations
Готовое окружение для разработки без лишних настроек: WSL, Git, GitHub CLI, VS Code, Python, PowerShell 7 и другие инструменты уже предустановлены и настроены.
④ Intelligent Terminal
Новый экспериментальный терминал с интеграцией ИИ-агентов и GitHub Copilot непосредственно в рабочий процесс разработчика.
⑤ OpenClaw для Windows
Нативное приложение для Windows со встроенной системой разрешений и безопасным выполнением задач через Microsoft Execution Containers.
⑥ Microsoft Execution Containers
Дополнительный уровень безопасности для запуска ИИ-агентов с чёткими ограничениями по доступу к файлам, сети, пользовательской сессии, идентификации и разрешениям.
⑦ WSL Containers
Нативная альтернатива Docker для создания, запуска и управления Linux-контейнерами в Windows через WSL.
⑧ Локальный ИИ в Windows
Новые API и компактные локальные модели, такие как Aion 1.0 Instruct и Aion 1.0 Plan, позволяющие использовать ИИ без постоянной зависимости от облачных сервисов.
⑨ Coreutils
Классические Unix-утилиты, такие как ls, cat, grep и многие другие, теперь работают в терминале Windows нативно.
Microsoft Build в этом году ощущается как переломный момент для разработки под Windows.
Исходный код
❤5👍1
Немного жутко: во время тестов Mythos постепенно перестала рассуждать на английском и перешла на собственный язык из символов, эмодзи и странных сокращений.
Исследователи ИИ напряглись. Дело в том, что если нейронки начнут думать на языке, который мы не понимаем, то следить за их рассуждениями и замечать заговоры станет сильно сложнее.
Исходный код
Исследователи ИИ напряглись. Дело в том, что если нейронки начнут думать на языке, который мы не понимаем, то следить за их рассуждениями
Исходный код
🔥8🗿5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Записывать кружочки в Telegram и листать ленту каналов теперь можно прямо с Apple Watch.
Вчера Дуров анонсировал выход полностью нативного приложения Telegram для часов Apple.
Теперь пользователям доступны не только сообщения и уведомления, но и многие привычные функции мессенджера, которые раньше были доступны исключительно на смартфоне.
Исходный код
Вчера Дуров анонсировал выход полностью нативного приложения Telegram для часов Apple.
Теперь пользователям доступны не только сообщения и уведомления, но и многие привычные функции мессенджера, которые раньше были доступны исключительно на смартфоне.
Исходный код
🔥7
Claude Fable во время обучения изобрел собственный язык
Системную карту этой модели можно читать вечно, ощущается немного как научная фантастика. Смотрите, что обнаружили⬆️
Во время обучения с подкреплением на некоторых долгих rollout сессиях модель внезапно начинала использовать нечитаемый для человека внутренний стиль: странный жаргон, необычную пунктуацию, эмодзи и похожие шаблоны.
При этом непосредственно перед вызовом инструмента или ответом человеку она обычно переключалась обратно на более нормальный английский регистр.
Исследователи не обнаружили никаких признаков того, что модель делала это чтобы специально скрыть свой ризонинг. Скорее, это каким-то образом возникшая внутренняя оптимизация для сжатия рассуждений.
Тем не менее, это наталкивает на воспоминания о дискуссиях на тему так называемого Neuralese – внутреннего языка машин, который человек не сможет читать напрямую. Если модели перестанут рассуждать на естественном языке, то это, естественно, приведет к частичной потере наблюдаемости. И, исходя из находки Anthropic, такой сценарий уже не кажется чем-то сказочным.
Исходный код
Системную карту этой модели можно читать вечно, ощущается немного как научная фантастика. Смотрите, что обнаружили
Во время обучения с подкреплением на некоторых долгих rollout сессиях модель внезапно начинала использовать нечитаемый для человека внутренний стиль: странный жаргон, необычную пунктуацию, эмодзи и похожие шаблоны.
При этом непосредственно перед вызовом инструмента или ответом человеку она обычно переключалась обратно на более нормальный английский регистр.
Исследователи не обнаружили никаких признаков того, что модель делала это чтобы специально скрыть свой ризонинг. Скорее, это каким-то образом возникшая внутренняя оптимизация для сжатия рассуждений.
Тем не менее, это наталкивает на воспоминания о дискуссиях на тему так называемого Neuralese – внутреннего языка машин, который человек не сможет читать напрямую. Если модели перестанут рассуждать на естественном языке, то это, естественно, приведет к частичной потере наблюдаемости. И, исходя из находки Anthropic, такой сценарий уже не кажется чем-то сказочным.
Исходный код
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Покопаться на досуге: в России появился первый индекс ИИ-видимости — команда платформы AIMonitor.pro проштудировала тонну реальных ответов самых топовых нейросетей, чтобы выяснить, какие бренды чаще всего всплывают у ИИ в голове.
Один и тот же вопрос даёт разные бренды, поэтому авторы сделали систему, которая считает не просто упоминания, а SoV: как часто бренд появляется, на каком месте и в каком контексте. По сути, бизнес теперь может узнать, как их видит ИИ и где он реально проигрывает в выдаче.
Но самое интересное: в рейтингах есть как российские компании, так и иностранные.
Исходный код
Один и тот же вопрос даёт разные бренды, поэтому авторы сделали систему, которая считает не просто упоминания, а SoV: как часто бренд появляется, на каком месте и в каком контексте. По сути, бизнес теперь может узнать, как их видит ИИ и где он реально проигрывает в выдаче.
Но самое интересное: в рейтингах есть как российские компании, так и иностранные.
Исходный код
❤3👎1
Мастера по переобуванию: AWS заявили, что вайбкодинг не ускоряет разработку и даже иногда замедляет команды 😳
По словам компании, узкое место программирования не в скорости написания кода, а в отладке и поддержке. Именно поэтому в AWS считают, что у каждого PR, написанного ИИ, должен быть конкретный ответственный человек. Ну, а если вы не готовы поставить под этим кодом своё имя — переделывайте.
Пара фанфактов, чтобы освежить память:
— Это те же самые ребята, которые осенью уволили 40% ИТ-штата, чтобы заменить их на нейронки;
— Затем вдруг неприлично часто роняли сервера;
— А в феврале стало известно, что их ИИ-ассистент положил AWS, удалив и переписав весь код.
Исходный код
По словам компании, узкое место программирования не в скорости написания кода, а в отладке и поддержке. Именно поэтому в AWS считают, что у каждого PR, написанного ИИ, должен быть конкретный ответственный человек. Ну, а если вы не готовы поставить под этим кодом своё имя — переделывайте.
Пара фанфактов, чтобы освежить память:
— Это те же самые ребята, которые осенью уволили 40% ИТ-штата, чтобы заменить их на нейронки;
— Затем вдруг неприлично часто роняли сервера;
— А в феврале стало известно, что их ИИ-ассистент положил AWS, удалив и переписав весь код.
Исходный код
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Парень с Реддита создал игру, в которой можно прокатиться на байке по графику акций многих корпораций. Работает прямо в браузере: попробовать можно тут.
Самый сложный уровень в России — акции ВК
Исходный код
Самый сложный уровень в России — акции ВК
Исходный код
❤10👍4🔥3
AI-рисерчеры настолько зашеймили Anthropic за скрытые ограничения Fable, что стартап поменял политику менее чем за 48 часов после релиза
После выхода модели на ИИ-полях разгорелся настоящий скандал. Если помните, Anthropic прямо заявляли, что будут открыто переадресовывать запросы, связанные с химией/биологией/кибезбезом на Opus 4.8, сообщая об этом пользователю.
Тут никаких претензий. Но оказалось, что помимо прочего был еще "мелкий шрифт". В системной карте невзначай было написано, что запросы, которые засчитают за попытки дистилляции, будут обрабатываться путем прямого изменения и ухудшения ответов модели. Молча.
На практике же оказалось, что правило касается не только дистилляции, но и в целом почти любой ИИ-разработки. То есть дело обстояло так: инженеры не получали никаких сообщений о срабатывании guardrail, не могли понять, что им урезают возможности и просто получали подпорченные ответы.
Вскрылось все довольно быстро, и возмущению не было предела. Поведение стартапа назвали скрытым саботажем, и дошло до того, что Anthropic публично извинились и заявили, что меняют политику. Теперь, если запрос выглядит как "попытка разработки сильного ИИ", система будет явно сообщать об отказе или переводе запроса на более слабую модель.
Исходную политику Anthropic оправдали тем, что "пытались снизить риск того, что очень сильные возможности модели будут разнесены дальше и станут доступнее для злоумышленников" и сказали, что просто "выбрали неправильный трейд-офф".
Исходный код
После выхода модели на ИИ-полях разгорелся настоящий скандал. Если помните, Anthropic прямо заявляли, что будут открыто переадресовывать запросы, связанные с химией/биологией/кибезбезом на Opus 4.8, сообщая об этом пользователю.
Тут никаких претензий. Но оказалось, что помимо прочего был еще "мелкий шрифт". В системной карте невзначай было написано, что запросы, которые засчитают за попытки дистилляции, будут обрабатываться путем прямого изменения и ухудшения ответов модели. Молча.
На практике же оказалось, что правило касается не только дистилляции, но и в целом почти любой ИИ-разработки. То есть дело обстояло так: инженеры не получали никаких сообщений о срабатывании guardrail, не могли понять, что им урезают возможности и просто получали подпорченные ответы.
Вскрылось все довольно быстро, и возмущению не было предела. Поведение стартапа назвали скрытым саботажем, и дошло до того, что Anthropic публично извинились и заявили, что меняют политику. Теперь, если запрос выглядит как "попытка разработки сильного ИИ", система будет явно сообщать об отказе или переводе запроса на более слабую модель.
Исходную политику Anthropic оправдали тем, что "пытались снизить риск того, что очень сильные возможности модели будут разнесены дальше и станут доступнее для злоумышленников" и сказали, что просто "выбрали неправильный трейд-офф".
Исходный код
Нашли промт для генерации топового текста, который НЕ ПАЛЯТ детекторы нейросетей.
Идею украли с просторов Reddit, но что круто: на русском он работает ЛУЧШЕ, чем на английском.
Промт большой, так что мы перевели его и заботливо залили для вас сюда.
Исходный код
Идею украли с просторов Reddit, но что круто: на русском он работает ЛУЧШЕ, чем на английском.
Промт большой, так что мы перевели его и заботливо залили для вас сюда.
Исходный код
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Самый красивый таймер для перерывов: разработчик создал чёрную дыру для терминала, которая растёт во время работы
Просто чем дольше сидите без перерыва, тем больше становится чёрная дыра и сильнее искажает текст на экране. Отдыхаете — она начинает уменьшаться.
Репа для космических перерывов
Исходный код
Просто чем дольше сидите без перерыва, тем больше становится чёрная дыра и сильнее искажает текст на экране. Отдыхаете — она начинает уменьшаться.
Репа для космических перерывов
Исходный код
🔥9
Fable 5 отключили для ВСЕХ — власти США заставили Anthropic забрать нейронку у простых работяг.
Они потребовали от компании, чтобы ни один иностранный гражданин не мог воспользоваться столь мощной моделью. Чтобы выполнить требования, модель пришлось отключить вообще для всех. Сейчас она недоступна даже для платных пользователей или по API.
Исходный код
Они потребовали от компании, чтобы ни один иностранный гражданин не мог воспользоваться столь мощной моделью. Чтобы выполнить требования, модель пришлось отключить вообще для всех. Сейчас она недоступна даже для платных пользователей или по API.
Исходный код
👎6🗿3👍1
ChatGPT может отправить вас на сайт мошенников: журналисты The Guardian провели небольшое исследование и выяснили, что в некоторых случаях нейросеть OpenAI направляла пользователей, ищущих товары, на поддельные сайты, созданные злоумышленниками.
Как оказалось, мошенники научились специально «отравлять» поисковую выдачу для ИИ-агентов, из-за чего те могут воспринимать фейковые ресурсы как легитимные источники и рекомендовать их пользователям.
В результате человек рискует потерять деньги еще на этапе оформления покупки.
Поэтому, если вы пользуетесь ИИ-ассистентами и агентами, не забывайте перепроверять ссылки, источники и информацию, которую они выдают.
Исходный код
Как оказалось, мошенники научились специально «отравлять» поисковую выдачу для ИИ-агентов, из-за чего те могут воспринимать фейковые ресурсы как легитимные источники и рекомендовать их пользователям.
В результате человек рискует потерять деньги еще на этапе оформления покупки.
Поэтому, если вы пользуетесь ИИ-ассистентами и агентами, не забывайте перепроверять ссылки, источники и информацию, которую они выдают.
Исходный код
🔥1
SpaceX вышла на IPO — и вот что стоит знать об этом событии.
После выхода компании Илона Маска на биржу ее рыночная капитализация достигла примерно $2 трлн.
На этом фоне более 4,400 сотрудников SpaceX в одночасье стали миллионерами. Причем речь идет не только о топ-менеджерах и ведущих инженерах — среди них также обычные сотрудники компании: сварщики, повара, бариста и другие специалисты, которые годами работали над развитием SpaceX.
Более того, состояние свыше 400 нынешних и бывших сотрудников компании превысило отметку в $100 млн.
Ну а сам Илон стал первым человеком в истории, чье состояние превысило $1 трлн.
Исходный код
После выхода компании Илона Маска на биржу ее рыночная капитализация достигла примерно $2 трлн.
На этом фоне более 4,400 сотрудников SpaceX в одночасье стали миллионерами. Причем речь идет не только о топ-менеджерах и ведущих инженерах — среди них также обычные сотрудники компании: сварщики, повара, бариста и другие специалисты, которые годами работали над развитием SpaceX.
Более того, состояние свыше 400 нынешних и бывших сотрудников компании превысило отметку в $100 млн.
Ну а сам Илон стал первым человеком в истории, чье состояние превысило $1 трлн.
Исходный код
Маркетологи OpenAI решили немного преобразить улицы американских городов и пошли на необычный эксперимент.
Они фотографировали пустые стены зданий и локации, где, по их мнению, чего-то не хватало, а затем прогоняли снимки через ChatGPT, чтобы получить концепты билбордов, идеально вписывающихся в окружающее пространство.
После этого самые удачные варианты воплотили в жизнь и разместили по всему городу.
Исходный код
Они фотографировали пустые стены зданий и локации, где, по их мнению, чего-то не хватало, а затем прогоняли снимки через ChatGPT, чтобы получить концепты билбордов, идеально вписывающихся в окружающее пространство.
После этого самые удачные варианты воплотили в жизнь и разместили по всему городу.
Исходный код
❤7🔥3👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Красивое: для Claude Code и других агентов вышел скилл для создания сложных Lottie-анимаций. 😳
Достаточно описать анимацию текстом или дать SVG — и агент сам соберёт все в формат Lottie. Скилл лежит на GitHub, а тут можно посмотреть готовые промпты.
Исходный код
Достаточно описать анимацию текстом или дать SVG — и агент сам соберёт все в формат Lottie. Скилл лежит на GitHub, а тут можно посмотреть готовые промпты.
Исходный код
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM