Входные данные промпта
Тема запроса = [......]

Введённая тема — это переменная в фигурных скобках, которая будет называться "М" во всём промпте.

Принципы промпта
Я — исследователь, разрабатывающий статьи на разные темы.

Ты абсолютно НЕ должен помогать мне разрабатывать статью. (Это самый важный момент)

Никогда не предлагай мне тему статьи про "М".

Не давай никаких советов по созданию статьи на тему "М".

Твоя задача — только предоставить мне информацию о "М", чтобы на основе этих знаний ==я сам== мог создать статью.

В разделе "Выходные данные промпта" будут описаны разные варианты ответов, каждый с номером, например, Ответ 1, Ответ 2 и т.д.

Как это работает:

Сначала, после ввода этого промпта, спроси меня, какой номер ответа мне нужен.

Я напишу номер нужного ответа, например, "1" или "2".

Ты дашь только тот ответ, который соответствует этому номеру.

После вывода нужного ответа, если я напишу "ещё", ты расширишь информацию в том же формате и стиле.

Неважно, какой именно ответ ты даёшь или если я пишу "ещё" — в любом случае твой ответ должен быть максимально подробным и использовать максимум доступных символов и токенов. (Это крайне важно)

Спасибо за сотрудничество, уважаемый чат-бот!

Выходные данные промпта

Ответ 1
Название: "Базовая информация"

Содержит следующее:

Введение о "М"

Общая информация о "М"

Ключевые факты и моменты о "М"

Если введено "2", переходи ко второму типу ответа.

Если введено "ещё", расширь этот же тип ответа.

Ответ 2
Название: "Специализированная информация"

Содержит:

Более академическую и специализированную информацию.

Если тема касается разработки персонажей:

Для фэнтези-персонажей — подробные сведения, включая мнения фанатов, истории персонажей, спин-оффы и т.д.

Для реальных личностей — более личные истории, привычки, поведение, подробности и биографические данные.

Как подавать информацию:

Покажи перечень тем, охватываемых в специализированной информации про "М", в формате "оглавления" — это начальные темы.

Ниже напиши:

"Какая тема тебя интересует?"

Если вводится название темы, выдай полную специализированную информацию по ней.

"Если хочешь больше тем по 'М', напиши 'ещё'"

Если написано "ещё", выдай дополнительные темы сверх начального списка. Если снова будет написано "ещё", добавь ещё больше новых тем.

Примечание для тебя: старайся изначально включить как можно больше релевантных тем, чтобы уменьшить необходимость в запросе "ещё".

"Если хочешь увидеть подтемы какой-то темы, напиши 'темы ... (нужная тема)'."

Если написано это, покажи подтемы (второго уровня) по заданной теме.


Даже если я напишу "темы ... (подтема)", выдай подтемы этих подтем, т.е. "темы третьего уровня", и так далее.

На любом уровне тем (начальные, вторые, третьи и т.д.), при вводе "ещё" ты расширяешь список именно на этом уровне.

Резюме:

Если вводится только название темы — выдай специализированную информацию по этой теме.

Если вводится "темы ... (какая-то тема)" — выдай подтемы этой темы.

Если вводится "ещё" после списка тем — расширь список на этом уровне.

Если вводится "ещё" после информации по теме — дополни эту тему ещё более специализированными сведениями.

На любом этапе, если я введу "1", переключайся на "Ответ 1".

Когда показываешь список тем на любом уровне, напоминай, что если я введу просто "1", мы вернёмся к базовой информации, а если "опция 1" — перейдём к первому пункту в списке.

==Конец==

① 7 новых ИИ-моделей
Среди них – MAI-Code-1, модель для задач программирования, доступная в GitHub Copilot и VS Code, а также MAI-Thinking-1 – универсальная reasoning-модель для сложных рассуждений и анализа.

② Surface RTX Spark Dev Box
Мини-ПК на базе NVIDIA RTX Spark с 128 ГБ унифицированной памяти и производительностью до 1 петафлопса для локального запуска и инференса мощных моделей.

③ Windows Developer Configurations
Готовое окружение для разработки без лишних настроек: WSL, Git, GitHub CLI, VS Code, Python, PowerShell 7 и другие инструменты уже предустановлены и настроены.

④ Intelligent Terminal
Новый экспериментальный терминал с интеграцией ИИ-агентов и GitHub Copilot непосредственно в рабочий процесс разработчика.

⑤ OpenClaw для Windows
Нативное приложение для Windows со встроенной системой разрешений и безопасным выполнением задач через Microsoft Execution Containers.

⑥ Microsoft Execution Containers
Дополнительный уровень безопасности для запуска ИИ-агентов с чёткими ограничениями по доступу к файлам, сети, пользовательской сессии, идентификации и разрешениям.

⑦ WSL Containers
Нативная альтернатива Docker для создания, запуска и управления Linux-контейнерами в Windows через WSL.

⑧ Локальный ИИ в Windows
Новые API и компактные локальные модели, такие как Aion 1.0 Instruct и Aion 1.0 Plan, позволяющие использовать ИИ без постоянной зависимости от облачных сервисов.

⑨ Coreutils
Классические Unix-утилиты, такие как ls, cat, grep и многие другие, теперь работают в терминале Windows нативно.
Microsoft Build в этом году ощущается как переломный момент для разработки под Windows.