为何月球正面和背面接收到太阳风不同

中国科学家利用嫦娥六号从月球背面南极收集的月壤样品开展了系统的稀有气体同位素分析。研究发现，月球正面和背面接收到的太阳风存在系统性差异，且地球磁层在其中扮演了“调速器”的角色。研究团队瞄准了五种稀有气体——氦、氖、氩、氪、氙。这些气体具有化学惰性，是追溯太阳风注入过程和后期改造的忠实示踪剂。结果显示，嫦娥六号月壤的氖同位素组成呈现出极为独特的特征——其氖20、氖22比值平均为11.34±0.22，远低于所有已知的月球正面样品，极为接近理论上的强烈分馏太阳风端元（~11.2）。这表明月球背面经历了更为极端的分馏过程，使其富集重同位素，仅用传统的溅射、扩散或侵蚀模型已无法完全解释，暗示背面可能存在更为复杂的同位素分馏机制或一个未被发现的低氖同位素端元。为什么同一颗月球的两面会接收到不同能量的太阳风？研究团队论证认为，是地球磁层在“调速”。当月球围绕地球运行并穿越地球磁鞘时，原本约每秒400公里的“正常”太阳风会被显著减速至约每秒200公里。 via Solidot

苹果应用商店涌入大量 AI 辅助开发的应用

根据 Sensor Tower 的估计，2025 年苹果 App Store 上架的新应用数量增长 30% 达到约 60 万。今年上半年，新应用数量翻了一番达到约 56 万。虽然更多的应用理论上能为苹果带来更多的佣金，然而应用数量的大幅增长并没有带来下载量大幅增加，Sensor Tower 的数据显示去年 App Store 的下载量增长 3% 达到 354 亿次，今年上半年下载量增长 2% 达到 176 亿次。由于涌入了大量应用，苹果审核人员显然有点跟不上了。应用开发者在苹果开发者论坛上抱怨审核时间过长。分析师认为这一波 AI 辅助编程应用浪潮可能不会为苹果带来多少收入，因为此类应用通常是靠广告获利，不会提供内购。 via Solidot

尼安德特人可能和现代人类一样聪明

在现代人类祖先走出非洲踏上欧亚大陆前，尼安德特人在此繁衍生息了逾 30 万年，但与现代人类相遇数千年后它就消失了。一种解释认为现代人类依靠更出色的智力战胜了尼安德特人，另一种解释认为双方融合了。发表在 PNAS 期刊上的一项新研究利用形变映射法（deformation mapping）重建了尼安德特人颅骨内表面，与现代汉人以及欧洲裔人群进行了对比。结果显示尼安德特人可能和现代人类一样聪明，而现代人类之间的差异比尼安德特人和现代人类之间的差异更大。新研究支持融合理论。 via Solidot

LG 将封禁住宅代理智能电视应用

LG USA 宣布将封禁内置住宅代理功能的智能电视应用。此前安全公司 Spur 的研究发现，LG webOS 应用商店逾 42% 的游戏和其它应用内置了住宅代理 SDK，也就是会出售用户的家用 IP 作为代理服务使用。三星 Tizen 应用商店也有逾四分之一应用内置了住宅代理 SDK。LG 高级副总裁 John Taylor 表示，该公司正与应用开发者合作移除应用中的住宅代理 SDK，未遵守规定的开发者其应用将会下架。未来的 LG 智能电视应用将禁用住宅代理。 via Solidot

Firefox 预览原生多账户容器功能

Firefox 的扩展 Multi-Account Containers 备受欢迎，它允许用户在浏览器上同时登陆多个账号，账号之间通过容器彼此隔离。现在 Mozilla 正致力于将该扩展变成原生功能，刚刚释出的 Firefox 153 提供了容器的原生预览版，允许用户将工作、购物、个人和银行等不同在线活动隔离，同时确保每个容器内的 Cookie 和广告追踪信息完全隔离，用户在一个容器内的操作不会被其它容器看到。 via Solidot

大众汽车的官方应用不支持第三方 Android 系统

大众汽车的官方应用不支持第三方 Android 系统。大众汽车的客户如其手机运行 GrapheneOS、LineageOS 或 /e/OS 等没有预装 Google Play Services 的第三方 Android 系统，那么他们将无法通过手机运行官方应用查看汽车剩余续航里程、预约保养服务，控制充电和空调。对于这一问题，官方表示在调查，同时警告短时间内不会有变化。大众汽车解释说，它的应用使用了 Google 的 Play Integrity API，而该 API 只有预装了 Play Services 的 Android 设备会提供。GrapheneOS 最近抨击了 Google 在 Play Integrity API 功能上误导企业，称该 API 并没有真正强制要求设备安全或应用合法，只是装装样子。它留下了巨大的安全漏洞。它强制执行的是 Google 的商业利益。 via Solidot

空客准备将其应用从亚马逊 AWS 迁移到法国的 Scaleway

为了维护数字主权，确保关键系统和数据掌控在欧洲自己手中，空客准备将其约 900 个应用从亚马逊 AWS 迁移到法国云服务商 Scaleway。AWS 与所有美国平台一样，并不能确保其客户的敏感数据不被政府索取。数字主权如今是真正的商业驱动力。美国曾经是欧洲人信任的国家，但如今它站在了和俄罗斯以及中国同等的位置上。 via Solidot

数学家仍然不知道乘法的最快方法

我们在小学时学习的多位数乘法叫竖式乘法，其时间复杂度为 O(n²)，即位数越长，计算量随位数的平方增长。举例来说，两个两位数相乘，需要进行四次计算；两个三位数相乘，需要进行九次计算。位数越长，计算量会越来越惊人。那么 O(n²)是否是乘法的速度极限呢？苏联著名数学教授 Andrey Kolmogorov 在 1960 年的一次研讨会上讨论了这一猜想，仅仅一周之后，23 岁的学生 Anatoly Karatsuba 就给出了否定答案。他发现可以用简单快速的加法去替代费劲的乘法计算，而两个 n 位数相加的时间复杂度仅为 O(n)，加法只需要遍历数字一次，而乘法需要对 n 位数的每一位进行完整遍历。通过这一代数技巧，他将乘法的时间复杂度减少到 O(n^1.585)，比O(n²) 快得多。Karatsuba 算法的优势只有在数字较大时才会体现出来。Python 语言就使用了混合方法，当数字较小时使用小学乘法，当数字大于 630 位十进制数时改用 Karatsuba 的算法。2019 年数学家 David Harvey 和 Joris van der Hoeven 找到了一种比 Karatsuba 算法更快的方法，其时间复杂度为 O(n × log n)，但它相对于 Karatsuba 算法的优势只有在数非常非常大时才会体现。Harvey-van der Hoeven 算法被普遍认为是乘法的最快方法，但目前尚无正式证明。 via Solidot

美国陆军也耗尽了它的可用 Token 要求限制使用

即便是美国军方，他们也没有无限量的 Token 可用。美国陆军发出通知，称其 Token 几乎耗尽，要求军人限制使用。美国陆军使用名为 Ask Sage 的多模生成式 AI 平台，可运行不同的大模型，包括 Alphabet 的 Gemini、Meta 的 Llama 以及 OpenAI 的 ChatGPT。一名匿名的陆军军人称，陆军的一个服务就把一整年的 token 烧光了。他称陆军一直在鼓励军人使用生成式 AI。每人每月至少获得 20 万个 token，如果用完初始配额，系统会自动分配更多 token。据报道，美国军方在针对伊朗的 Operation Epic Fury 行动期间，每天消耗了 200 亿个 tokens。 via Solidot