ESA 准备升级火星快车上的软件
2022-06-25 22:52
ESA 在 2003 年发射了 火星快车号（Mars Express）飞船，它至今运行了逾 19 年，最重要的一项发现是在火星表层下发现巨大冰湖，而帮助获得这一发现的关键科学仪器是地表下探测雷达/高度仪（Sub-Surface Sounding Radar Altimeter，MARSIS）。MARSIS 的软件是在 20 多年前设计的，开发环境是 Windows 98。使用 Windows 98 而不是 NT 的原因推测是对 DOS 的兼容性更好，而早期嵌入式工具是在工作在 DOS 下。ESA 准备升级 MARSIS 的软件，改进信号接收和数据处理，增加发送到地球的科学数据数量和提高质量。
2022-06-25 22:52
ESA 在 2003 年发射了 火星快车号（Mars Express）飞船，它至今运行了逾 19 年，最重要的一项发现是在火星表层下发现巨大冰湖，而帮助获得这一发现的关键科学仪器是地表下探测雷达/高度仪（Sub-Surface Sounding Radar Altimeter，MARSIS）。MARSIS 的软件是在 20 多年前设计的，开发环境是 Windows 98。使用 Windows 98 而不是 NT 的原因推测是对 DOS 的兼容性更好，而早期嵌入式工具是在工作在 DOS 下。ESA 准备升级 MARSIS 的软件，改进信号接收和数据处理，增加发送到地球的科学数据数量和提高质量。
👍45😁3🔥2🥰1🎉1
网信办对知网启动络安全审查
2022-06-25 23:24
网信办 宣布知网启动络安全审查。知网是中国最大学术数据库的运营商。网信办表示，知网掌握着大量个人信息和涉及国防、电信、交通运输、自然资源等重点行业领域数据。这个被称为中国知识基础设施工程的数据库还包含国家重大项目、重要科技成果及关键技术动态等敏感信息。启动这次审查旨在防范国家数据安全风险，维护国家安全。
2022-06-25 23:24
网信办 宣布知网启动络安全审查。知网是中国最大学术数据库的运营商。网信办表示，知网掌握着大量个人信息和涉及国防、电信、交通运输、自然资源等重点行业领域数据。这个被称为中国知识基础设施工程的数据库还包含国家重大项目、重要科技成果及关键技术动态等敏感信息。启动这次审查旨在防范国家数据安全风险，维护国家安全。
🎉127🤮63😁16👍8🤔7
美国参议员在 GitHub 上公布加密货币监管法案
2022-06-26 19:38
美国参议员 Cynthia Lummis（R-WY）在 GitHub 上公布了准备提出的加密货币监管法案 Responsible Financial Innovation Act，目前吸引了 56 个 Issues 和 21 个 Pull requests，其中很多是恶作剧性质的。也有人在认真讨论，认为作者需要遵循 GitHub 上发布内容的模式。还有人提议对工作量证明（Proof of Work，PoW）加密货币征收挖矿税。工作量证明货币如比特币在挖矿过程中需要消耗大量的能量，因此引发了很多争议。GitHub 采用的 Git 版本控制系统可以跟踪所有变化，有人提议在法律制定和法案起草过程中强制使用 Git，能让人们更容易的了解变化。
2022-06-26 19:38
美国参议员 Cynthia Lummis（R-WY）在 GitHub 上公布了准备提出的加密货币监管法案 Responsible Financial Innovation Act，目前吸引了 56 个 Issues 和 21 个 Pull requests，其中很多是恶作剧性质的。也有人在认真讨论，认为作者需要遵循 GitHub 上发布内容的模式。还有人提议对工作量证明（Proof of Work，PoW）加密货币征收挖矿税。工作量证明货币如比特币在挖矿过程中需要消耗大量的能量，因此引发了很多争议。GitHub 采用的 Git 版本控制系统可以跟踪所有变化，有人提议在法律制定和法案起草过程中强制使用 Git，能让人们更容易的了解变化。
👍90👎10🔥3🎉3🤔2
Stack Overflow 年度调查显示开发者喜欢 Rust 和远程办公
2022-06-26 23:27
180 个国家的逾 7.3 万名开发者参与了 Stack Overflow 的年度开发者调查。结果显示 Rust 连续第七年成为开发者最喜欢的编程语言，其次是 Elixir、Clojure、TypeScript 和 Julia。JavaScript 仍然是最常用的语言，其次是 HTML /CSS、SQL、Python 和 TypeScript。Phoenix 成为开发者最喜欢的 Web 框架，Visual Basic for Applications 和 COBOL 仍然是开发者最讨厌的技术。开发者最常用的操作系统是 Windows、Linux 和macOS，微软 Windows 的 Linux 子系统的使用率从 2021 年的 3% 增加到了 14%。在调查的开发者中，只有 15% 是完全线下办公，43% 是完全远程工作，42% 是混合工作，员工人数低于 20 的企业更可能线下办公，而员工人数超过 1 万的大型企业更可能混合办公。
2022-06-26 23:27
180 个国家的逾 7.3 万名开发者参与了 Stack Overflow 的年度开发者调查。结果显示 Rust 连续第七年成为开发者最喜欢的编程语言，其次是 Elixir、Clojure、TypeScript 和 Julia。JavaScript 仍然是最常用的语言，其次是 HTML /CSS、SQL、Python 和 TypeScript。Phoenix 成为开发者最喜欢的 Web 框架，Visual Basic for Applications 和 COBOL 仍然是开发者最讨厌的技术。开发者最常用的操作系统是 Windows、Linux 和macOS，微软 Windows 的 Linux 子系统的使用率从 2021 年的 3% 增加到了 14%。在调查的开发者中，只有 15% 是完全线下办公，43% 是完全远程工作，42% 是混合工作，员工人数低于 20 的企业更可能线下办公，而员工人数超过 1 万的大型企业更可能混合办公。
👍55🥰9🤔7🔥2😱2
龟等爬行动物几乎没有衰老痕迹
2022-06-26 23:59
根据发表在《科学》期刊上的一项研究，科学家报告了迄今为止最全面的衰老和长寿研究成果，其中包括在野外收集的来自全球 77 种爬行动物和两栖动物的 107 个种群的数据。 研究人员首次记录到海龟、鳄鱼和蝾螈的衰老率特别低。研究发现，保护性表型，如大多数海龟物种的硬壳，有助于减缓衰老，在某些情况下其衰老甚至“可忽略不计”。此次研究结果表明，动物调节温度的方式——冷血与温血，并不一定表明其衰老速度或寿命。保护性表型假说表明，具有赋予保护作用的物理或化学特征，如盔甲、刺、贝壳或毒液的动物衰老速度较慢且寿命更长。研究小组证明，这些保护性特征确实使动物衰老得更慢，并且在物理保护的情况下，它们比没有保护性表型的动物活得更长。研究人员解释说：“这些不同的保护机制可降低动物的死亡率，因为它们不会被其它动物吃掉。因此，它们更有可能活得更久，这给衰老带来更慢的压力。我们发现了对海龟保护表型假说的最大支持证据。这再次表明，作为一个群体，海龟是独一无二的。”
2022-06-26 23:59
根据发表在《科学》期刊上的一项研究，科学家报告了迄今为止最全面的衰老和长寿研究成果，其中包括在野外收集的来自全球 77 种爬行动物和两栖动物的 107 个种群的数据。 研究人员首次记录到海龟、鳄鱼和蝾螈的衰老率特别低。研究发现，保护性表型，如大多数海龟物种的硬壳，有助于减缓衰老，在某些情况下其衰老甚至“可忽略不计”。此次研究结果表明，动物调节温度的方式——冷血与温血，并不一定表明其衰老速度或寿命。保护性表型假说表明，具有赋予保护作用的物理或化学特征，如盔甲、刺、贝壳或毒液的动物衰老速度较慢且寿命更长。研究小组证明，这些保护性特征确实使动物衰老得更慢，并且在物理保护的情况下，它们比没有保护性表型的动物活得更长。研究人员解释说：“这些不同的保护机制可降低动物的死亡率，因为它们不会被其它动物吃掉。因此，它们更有可能活得更久，这给衰老带来更慢的压力。我们发现了对海龟保护表型假说的最大支持证据。这再次表明，作为一个群体，海龟是独一无二的。”
🤩48👍7🤔5🥰3🤯3
1 亿美元加密货币被盗
2022-06-27 11:06
黑客从区块链桥 Horizon 窃取了价值一亿美元的加密货币。区块链桥在去中心化金融系统中扮演重要角色，为用户提供了一种方法将资产从一个区块链转移到另一个区块链。以 Horizon 为例，用户可以将以太坊网络令牌发送到币安智能链（Binance Smart Chain）。Horizon 表示正与执法机构合作调查幕后黑手，称此次黑客攻击没有影响到比特币跨链桥。Horizon 没有透露被盗加密货币资金的确切金额。而早在 4 月份就有人对其安全性发出警告。
2022-06-27 11:06
黑客从区块链桥 Horizon 窃取了价值一亿美元的加密货币。区块链桥在去中心化金融系统中扮演重要角色，为用户提供了一种方法将资产从一个区块链转移到另一个区块链。以 Horizon 为例，用户可以将以太坊网络令牌发送到币安智能链（Binance Smart Chain）。Horizon 表示正与执法机构合作调查幕后黑手，称此次黑客攻击没有影响到比特币跨链桥。Horizon 没有透露被盗加密货币资金的确切金额。而早在 4 月份就有人对其安全性发出警告。
👍40😁21🎉6😢5😱3
辉瑞奥密克戎改良疫苗产生更强免疫应答
2022-06-27 11:18
辉瑞 和 BioNTech 说，一项研究发现，针对奥密克戎变异株的改良疫苗产生的免疫反应显著大于该公司现有的疫苗。针对奥密克戎的改良型加强针在给药一个月后使研究志愿者的中和抗体水平比目前的疫苗高 13.5 到 19.6 倍，具体取决于剂量。针对奥密克戎以及原始毒株的一种加强针使中和抗体水平提高了9.1至10.9倍，具体取决于剂量。研究中的受试者对这两种调整后的候选疫苗都有良好的耐受性。该研究没有测量改良后的疫苗是否能降低新冠感染风险，以及减少水平如何。
2022-06-27 11:18
辉瑞 和 BioNTech 说，一项研究发现，针对奥密克戎变异株的改良疫苗产生的免疫反应显著大于该公司现有的疫苗。针对奥密克戎的改良型加强针在给药一个月后使研究志愿者的中和抗体水平比目前的疫苗高 13.5 到 19.6 倍，具体取决于剂量。针对奥密克戎以及原始毒株的一种加强针使中和抗体水平提高了9.1至10.9倍，具体取决于剂量。研究中的受试者对这两种调整后的候选疫苗都有良好的耐受性。该研究没有测量改良后的疫苗是否能降低新冠感染风险，以及减少水平如何。
👍56🤮13👏6🤔6❤1
今天的程序太臃肿了
2022-06-27 14:37
过去因为 CPU 和内存有限程序需要精打细磨，体积通常很小，占用的 CPU 和内存资源也很少。但今天的 CPU 足够强内存足够多，没多少程序员再优化程序了， 结果就是程序日益臃肿。比如一个上传工具客户端 230MB 有 2700 个文件。Windows 的后台进程有上百个，即使没有运行游戏也有多个显卡进程在运行，即使不使用 Microsoft Edge 也有十几个相关进程在运行。这是为什么我们可能需要每年更换手机的原因，不是手机 CPU 速度慢而是 企业开发的软件极端的缺乏效率，简洁优雅的软件早已是明日黄花。
2022-06-27 14:37
过去因为 CPU 和内存有限程序需要精打细磨，体积通常很小，占用的 CPU 和内存资源也很少。但今天的 CPU 足够强内存足够多，没多少程序员再优化程序了， 结果就是程序日益臃肿。比如一个上传工具客户端 230MB 有 2700 个文件。Windows 的后台进程有上百个，即使没有运行游戏也有多个显卡进程在运行，即使不使用 Microsoft Edge 也有十几个相关进程在运行。这是为什么我们可能需要每年更换手机的原因，不是手机 CPU 速度慢而是 企业开发的软件极端的缺乏效率，简洁优雅的软件早已是明日黄花。
👍142😢45🤬9😁4🤮3
健康码的遗产
2022-06-27 15:27
“豫赐红码”事件引起极大的公共舆论，遭至全社会的批评，从中央到地方，从政府到媒体，人群不分立场左右，绝大多数都持批评态度。6月22日，郑州纪监委发布问责情况通报，郑州市委政法委常务副书记、疫情防控指挥部社会管控指导部部长冯献彬及一位副手决定对部分村镇银行储户来郑赋红码，由市委政法委维稳指导处处长赵勇等执行了赋码操作。据公开信息，冯献彬负责社会面稳定、重大群体性事件处置工作，分管治安支队、特警支队等，执行人员中也有政法委维稳指导处的工作人员，因此此次“豫赋红码”确实如公众所担忧的那样，被用于维稳。梳理过往社会管理政策，基本呈现如下循环：意外的事件冲击，催生了对紧急状态安全防控的需求，该意外事件结束后，紧急状态的安全防控措施并没有撤销，反而常态化，在此基础上又遇到了下一个意外事件冲击，催生了对更紧急状态的安全防控需求。疫情作为一个外生冲击，全面整合了跨部门的个人隐私数据，公众不得不面对一个通过算法和个人数据来约束个人的社会治理时代， 这是疫情对社会管控体制的最重要遗产。
2022-06-27 15:27
“豫赐红码”事件引起极大的公共舆论，遭至全社会的批评，从中央到地方，从政府到媒体，人群不分立场左右，绝大多数都持批评态度。6月22日，郑州纪监委发布问责情况通报，郑州市委政法委常务副书记、疫情防控指挥部社会管控指导部部长冯献彬及一位副手决定对部分村镇银行储户来郑赋红码，由市委政法委维稳指导处处长赵勇等执行了赋码操作。据公开信息，冯献彬负责社会面稳定、重大群体性事件处置工作，分管治安支队、特警支队等，执行人员中也有政法委维稳指导处的工作人员，因此此次“豫赋红码”确实如公众所担忧的那样，被用于维稳。梳理过往社会管理政策，基本呈现如下循环：意外的事件冲击，催生了对紧急状态安全防控的需求，该意外事件结束后，紧急状态的安全防控措施并没有撤销，反而常态化，在此基础上又遇到了下一个意外事件冲击，催生了对更紧急状态的安全防控需求。疫情作为一个外生冲击，全面整合了跨部门的个人隐私数据，公众不得不面对一个通过算法和个人数据来约束个人的社会治理时代， 这是疫情对社会管控体制的最重要遗产。
🤬135🤮33👍12👎9😁3
卫星以更快速度落向地球，科学家认为太阳风是“罪魁祸首”
2022-06-27 15:34
2021 年底欧洲航天局（ESA） Swarm 星座组网卫星的运营商注意到令人担忧的情况，测量地球周围磁场的卫星开始以快得不寻常速度的向大气下沉——比以前要快 10 倍。这一变化恰逢新一轮太阳周期的开始，专家认为对于围绕地球运行的航天器来说，这可能是艰难岁月的开始。ESA Swarm 任务主管 Anja Stromme 表示：“过去五、六年里，这些卫星的高度大约每年下降 2.5 公里。”“但是自从去年 12 月以来，它们一直在快速下沉。从 12 月到 4 月，下沉的速度达到了每年 20 公里。”靠近地球运行的卫星总是会受到残留大气的阻力影响，逐渐减慢航天器的速度，并最终让它们落回地球。这种大气阻力迫使国际空间站的控制人员定期执行“重新加速”操作，以维持空间站在地球上空 400 公里轨道运行。这种阻力还有助于清理近地环境中的太空垃圾。科学家知道，这种阻力的强度取决于太阳活动——太阳喷出的太阳风量，太阳风的数量随着太阳周期的变化而变化，每个太阳周期 11年。自去年秋季以来，恒星苏醒了，喷出越来越多的太阳风，以越来越快的速度产生太阳黑子、太阳耀斑和日冕物质抛射。地球高层大气也受到了影响。所有轨道高度在 400 公里左右的航天器都必定会遇到这个问题。
2022-06-27 15:34
2021 年底欧洲航天局（ESA） Swarm 星座组网卫星的运营商注意到令人担忧的情况，测量地球周围磁场的卫星开始以快得不寻常速度的向大气下沉——比以前要快 10 倍。这一变化恰逢新一轮太阳周期的开始，专家认为对于围绕地球运行的航天器来说，这可能是艰难岁月的开始。ESA Swarm 任务主管 Anja Stromme 表示：“过去五、六年里，这些卫星的高度大约每年下降 2.5 公里。”“但是自从去年 12 月以来，它们一直在快速下沉。从 12 月到 4 月，下沉的速度达到了每年 20 公里。”靠近地球运行的卫星总是会受到残留大气的阻力影响，逐渐减慢航天器的速度，并最终让它们落回地球。这种大气阻力迫使国际空间站的控制人员定期执行“重新加速”操作，以维持空间站在地球上空 400 公里轨道运行。这种阻力还有助于清理近地环境中的太空垃圾。科学家知道，这种阻力的强度取决于太阳活动——太阳喷出的太阳风量，太阳风的数量随着太阳周期的变化而变化，每个太阳周期 11年。自去年秋季以来，恒星苏醒了，喷出越来越多的太阳风，以越来越快的速度产生太阳黑子、太阳耀斑和日冕物质抛射。地球高层大气也受到了影响。所有轨道高度在 400 公里左右的航天器都必定会遇到这个问题。
😢18🤔4🎉4😱3👍2
通过探索虚拟世界人工智能以新的方式学习
2022-06-27 15:41
2009 年当时在普林斯顿大学的计算机科学家李飞飞创造了一个将改变人工智能历史的数据集。该数据集被称为 ImageNet，包含了数百万张标记图像，可训练复杂的机器学习模型识别图片中的内容。2015 年，这些机器超越了人类的识别能力。不久之后，李飞飞开始寻找她所谓的另一个“北极星”——将以完全不同的方式推动人工智能发展为真正的智能。
她回顾了 5.3 亿年前的寒武纪大爆发——当时许多陆地生物物种首次出现，她从中获得了灵感。一种有影响力的理论认为，新物种爆发的部分原因在于第一次能看到周围世界的眼睛的出现。李飞飞意识到，动物的视觉永远不会自行出现，而是“深深根植于一个需要在瞬息万变的环境中移动、导航、生存、操纵和改变的整个身体之中。”她表示：“这就是为什么我会很自然地在人工智能方面转向更积极的愿景。”
如今李飞飞的工作重点是人工智能代理，它们不仅可以从数据集中接受静态图像，还可以在三维虚拟世界的模拟环境中四处移动并与环境交互。这是一个被称为具身人工智能(embodied AI)的新领域的广泛目标，李飞飞并不是唯一投身于该领域的人。该领域与机器人技术重叠，因为机器人可以是具身人工智能代理在现实世界中的物理等价物，而强化学习——总是训练交互式代理学习将长期奖励作为激励。但是李飞飞和其他一些人认为，具身人工智能可以推动从机器学习直接能力（如识别图像）到学习如何通过多个步骤执行复杂的类人任务（如制作煎蛋卷）的重大转变。
2022-06-27 15:41
2009 年当时在普林斯顿大学的计算机科学家李飞飞创造了一个将改变人工智能历史的数据集。该数据集被称为 ImageNet，包含了数百万张标记图像，可训练复杂的机器学习模型识别图片中的内容。2015 年，这些机器超越了人类的识别能力。不久之后，李飞飞开始寻找她所谓的另一个“北极星”——将以完全不同的方式推动人工智能发展为真正的智能。
她回顾了 5.3 亿年前的寒武纪大爆发——当时许多陆地生物物种首次出现，她从中获得了灵感。一种有影响力的理论认为，新物种爆发的部分原因在于第一次能看到周围世界的眼睛的出现。李飞飞意识到，动物的视觉永远不会自行出现，而是“深深根植于一个需要在瞬息万变的环境中移动、导航、生存、操纵和改变的整个身体之中。”她表示：“这就是为什么我会很自然地在人工智能方面转向更积极的愿景。”
如今李飞飞的工作重点是人工智能代理，它们不仅可以从数据集中接受静态图像，还可以在三维虚拟世界的模拟环境中四处移动并与环境交互。这是一个被称为具身人工智能(embodied AI)的新领域的广泛目标，李飞飞并不是唯一投身于该领域的人。该领域与机器人技术重叠，因为机器人可以是具身人工智能代理在现实世界中的物理等价物，而强化学习——总是训练交互式代理学习将长期奖励作为激励。但是李飞飞和其他一些人认为，具身人工智能可以推动从机器学习直接能力（如识别图像）到学习如何通过多个步骤执行复杂的类人任务（如制作煎蛋卷）的重大转变。
👍36👎7🤔2🔥1🥰1
人工光合作用可在没有阳光的情况下生产食物
2022-06-27 15:46
科学家正在开发人工光合作用，让地球上的粮食生产更加节能，并且希望这种技术有朝一日能在火星上得到应用。光合作用在植物中演化了数百万年，将水、二氧化碳和来自阳光的能量转化为植物生物质和我们吃的食物。这个过程非常低效，最终进入植物的能量只有阳光能量的大约 1%。加州大学河滨分校和特拉华大学的科学家找到了一种方法，可以完全绕开生物光合作用，不依赖阳光，通过人工光合作用制造食物。这项发表在《Nature Food》期刊上的研究使用两步电催化工艺将二氧化碳、电和水转化为醋酸盐，醋酸盐是醋的主要成分。然后生产食物的生物会在黑暗中消耗醋酸盐来生长。用太阳能电池板产生电力为电催化供电，这种有机-无机混合系统可提高阳光转化为食物的效率，对某些食物来说效率可提高 18 倍之多。
实验表明，很多可以生产食物的生物体都可以在黑暗中生长，直接长在富含醋酸盐的电解槽中，包括藻类、酵母菌和产生蘑菇的真菌菌丝体。用这种技术生产藻类的能源效率大约是光合作用生长的四倍。酵母菌生产的能源效率比通常采用的从玉米种提取糖培养的方式高出约 18 倍。人为气候变化造成粮食生产条件日益恶化，人工光合作用将农业从对太阳的完全依赖中解放出来，为在这种情况下种植粮食提供了无数种可能。如果人类或动物食用的作物在资源密度较低、受控的环境中生长，干旱、洪水和可用农地减少对全球粮食安全的威胁就会变小。农作物也可以在城市和其他目前不适合农业的地区种植，甚至为未来的太空探索者提供食物。
2022-06-27 15:46
科学家正在开发人工光合作用，让地球上的粮食生产更加节能，并且希望这种技术有朝一日能在火星上得到应用。光合作用在植物中演化了数百万年，将水、二氧化碳和来自阳光的能量转化为植物生物质和我们吃的食物。这个过程非常低效，最终进入植物的能量只有阳光能量的大约 1%。加州大学河滨分校和特拉华大学的科学家找到了一种方法，可以完全绕开生物光合作用，不依赖阳光，通过人工光合作用制造食物。这项发表在《Nature Food》期刊上的研究使用两步电催化工艺将二氧化碳、电和水转化为醋酸盐，醋酸盐是醋的主要成分。然后生产食物的生物会在黑暗中消耗醋酸盐来生长。用太阳能电池板产生电力为电催化供电，这种有机-无机混合系统可提高阳光转化为食物的效率，对某些食物来说效率可提高 18 倍之多。
实验表明，很多可以生产食物的生物体都可以在黑暗中生长，直接长在富含醋酸盐的电解槽中，包括藻类、酵母菌和产生蘑菇的真菌菌丝体。用这种技术生产藻类的能源效率大约是光合作用生长的四倍。酵母菌生产的能源效率比通常采用的从玉米种提取糖培养的方式高出约 18 倍。人为气候变化造成粮食生产条件日益恶化，人工光合作用将农业从对太阳的完全依赖中解放出来，为在这种情况下种植粮食提供了无数种可能。如果人类或动物食用的作物在资源密度较低、受控的环境中生长，干旱、洪水和可用农地减少对全球粮食安全的威胁就会变小。农作物也可以在城市和其他目前不适合农业的地区种植，甚至为未来的太空探索者提供食物。
👍68🤯6🤩4🤬2🔥1
美国情报体系在人工智能方面的力量和陷阱
2022-06-27 16:43
人工智能的使用正在蓬勃发展， 但是它可能并不是你想象中的秘密武器：从网络行动到虚假信息，人工智能拓展了国家安全威胁的触角，可以精确、快速大规模地针对个人和整个社会。随着美国努力保持领先地位，美国情报体系（IC）正努力适应并开启人工智能即将带来的革命。美国情报体系启动了一些针对人工智能的影响和道德用途的举措，分析师开始构思人工智能将如何彻底地改变他们的学科，但是这些方法和 IC 对此类技术的其他一些实际应用在很大程度上都是分散的...美国不同的政府机构正在如何使用人工智能查找全球网络流量和卫星图像中的模式，但是在使用人工智能解释意图时存在着一些问题：Pyrra Technologies 的首席技术官 Eric Curwin 表示，人工智能的理解可能更类似于刚学会走路的人类幼儿。该公司帮助客户识别从暴力到虚假信息在内的各种虚拟威胁。Curwin表示：“例如人工智能可以理解人类语言的基础知识，但是基本模型不具备完成特定任务的相关知识或对上下文的理解。”Curwin 解释说，为了“建立可以开始取代人类直觉或认知的模型，研究人员必须首先了解如何解释行为，并将该行为转化成人工智能可以学习的东西。”
2022-06-27 16:43
人工智能的使用正在蓬勃发展， 但是它可能并不是你想象中的秘密武器：从网络行动到虚假信息，人工智能拓展了国家安全威胁的触角，可以精确、快速大规模地针对个人和整个社会。随着美国努力保持领先地位，美国情报体系（IC）正努力适应并开启人工智能即将带来的革命。美国情报体系启动了一些针对人工智能的影响和道德用途的举措，分析师开始构思人工智能将如何彻底地改变他们的学科，但是这些方法和 IC 对此类技术的其他一些实际应用在很大程度上都是分散的...美国不同的政府机构正在如何使用人工智能查找全球网络流量和卫星图像中的模式，但是在使用人工智能解释意图时存在着一些问题：Pyrra Technologies 的首席技术官 Eric Curwin 表示，人工智能的理解可能更类似于刚学会走路的人类幼儿。该公司帮助客户识别从暴力到虚假信息在内的各种虚拟威胁。Curwin表示：“例如人工智能可以理解人类语言的基础知识，但是基本模型不具备完成特定任务的相关知识或对上下文的理解。”Curwin 解释说，为了“建立可以开始取代人类直觉或认知的模型，研究人员必须首先了解如何解释行为，并将该行为转化成人工智能可以学习的东西。”
🥰7👍3🔥3🤔2😱2
极端天气侵袭中国
2022-06-27 16:55
中国各地正努力设法应对极端天气造成的紧急情况，南方数十年来最严重的洪涝导致房屋和汽车被淹，北方和中部省份创纪录的热浪导致路面隆起。在制造业中心韶关，随着河流的水位涨到了 50 年来的最高水位，政府已下令工厂停工。广东省应急管理部门表示，暴雨洪涝已导致 47.96 万人受灾，农作物毁坏面积达 27.13 公顷，房屋倒塌 1729 间，直接经济损失 17.56 亿元。与此同时，河南省某地上周测到的地表温度高达 70 摄氏度，导致水泥路面出现断裂，看起来像是经历了一场地震。中国正在同时经历的两种天气紧急情况反映了一种全球趋势，即气候变化导致的极端天气越来越频繁、持续时间越来越长。
2022-06-27 16:55
中国各地正努力设法应对极端天气造成的紧急情况，南方数十年来最严重的洪涝导致房屋和汽车被淹，北方和中部省份创纪录的热浪导致路面隆起。在制造业中心韶关，随着河流的水位涨到了 50 年来的最高水位，政府已下令工厂停工。广东省应急管理部门表示，暴雨洪涝已导致 47.96 万人受灾，农作物毁坏面积达 27.13 公顷，房屋倒塌 1729 间，直接经济损失 17.56 亿元。与此同时，河南省某地上周测到的地表温度高达 70 摄氏度，导致水泥路面出现断裂，看起来像是经历了一场地震。中国正在同时经历的两种天气紧急情况反映了一种全球趋势，即气候变化导致的极端天气越来越频繁、持续时间越来越长。
😱111😢35🎉22🙏12🥰4
勒索软件黑帮瞄准日本
2022-06-27 18:35
全球勒索软件战争的战线延伸到了亚洲。勒索软件黑帮主要在俄罗斯、白俄罗斯等东欧地区运作，此前他们主要攻击美国和欧洲地区，但随着这些市场的犯罪活动饱和，受害者的应对能力增加，攻击的回报率在下降。相比较下，亚洲是新鲜的牧场，而富裕的日本网络防御能力普遍较低，它们同时有着更高的支付赎金意愿。攻击日本机构曾经存在语言上的障碍，但随着 AI 翻译工具的进步，以及专业翻译人员的帮助，日语不再是一道难关。结果是日本的勒索软件攻击在急剧增加，2021 的公开报道是 146 起，这可能是真实数字的一小部分。
2022-06-27 18:35
全球勒索软件战争的战线延伸到了亚洲。勒索软件黑帮主要在俄罗斯、白俄罗斯等东欧地区运作，此前他们主要攻击美国和欧洲地区，但随着这些市场的犯罪活动饱和，受害者的应对能力增加，攻击的回报率在下降。相比较下，亚洲是新鲜的牧场，而富裕的日本网络防御能力普遍较低，它们同时有着更高的支付赎金意愿。攻击日本机构曾经存在语言上的障碍，但随着 AI 翻译工具的进步，以及专业翻译人员的帮助，日语不再是一道难关。结果是日本的勒索软件攻击在急剧增加，2021 的公开报道是 146 起，这可能是真实数字的一小部分。
🤯43😁12🔥2😱2
《银翼杀手》上映四十周年
2022-06-27 23:50
科幻电影《银翼杀手》于 1982 年 6 月 25 日上映，至今已有四十周年。这部电影由 Ridley Scott 执导，改编自 PKD（Philip K. Dick）的 1968 年小说《仿生人会梦见电子羊吗》，电影刻画了 2019 年的洛杉矶，这个世界既丰富多彩又无比肮脏、潮湿和破旧，视觉特效惊人。它不像《终结者》那样有一位健美冠军，也不像《巴西》那样怪异，或者《疯狂的麦克斯》那般的世界末日，《银翼杀手》不仅定义了 1980 年代的科幻片，也定义了科幻电影这一类别。今天的科幻类电影都要感谢《银翼杀手》。《银翼杀手》是 Scott 执导的第三部影片，虽然在票房上惨败也不受影评人的看好，但录像带的销售和各种重新剪辑版本让人赢得了无数人的推崇， 被誉为史上最佳科幻电影。
2022-06-27 23:50
科幻电影《银翼杀手》于 1982 年 6 月 25 日上映，至今已有四十周年。这部电影由 Ridley Scott 执导，改编自 PKD（Philip K. Dick）的 1968 年小说《仿生人会梦见电子羊吗》，电影刻画了 2019 年的洛杉矶，这个世界既丰富多彩又无比肮脏、潮湿和破旧，视觉特效惊人。它不像《终结者》那样有一位健美冠军，也不像《巴西》那样怪异，或者《疯狂的麦克斯》那般的世界末日，《银翼杀手》不仅定义了 1980 年代的科幻片，也定义了科幻电影这一类别。今天的科幻类电影都要感谢《银翼杀手》。《银翼杀手》是 Scott 执导的第三部影片，虽然在票房上惨败也不受影评人的看好，但录像带的销售和各种重新剪辑版本让人赢得了无数人的推崇， 被誉为史上最佳科幻电影。
👍43🤔6👏2🔥1
VaultBoot：远程证明即服务
2022-06-27 23:51
HardenedVault 写道 "赛博堡垒 之前的文章中介绍过VaultBoot作为“下一代”固件安全的重要组件，专注于固件安全，可信计算以及高级防御的固件载荷执行体，其设计可以在coreboot平台上发挥出最卓越的防护效果。近期赛博堡垒发布了 VaultBoot的新版本，各方面的安全防护能力得到了一定的提升，大家关注最多的有两个新特性： 远程证明和支持arm64硬件架构。什么是远程证明？简单的说就是执行某项重要业务（比如金融结算，密钥分发，关键系统启动等）向服务器证明当前计算节点的执行状态是符合预期的，赛博堡垒给出了一个例子中， 计算节点启动过程比如完成了证明才可以解密全盘加密。这仅仅是一个远程证明的用例，读者大可发挥你受局限的想象力把可信计算带到更多的领域，比如VaultBoot新版本支持arm64也就意味着工业物联网设备有福音了。"
2022-06-27 23:51
HardenedVault 写道 "赛博堡垒 之前的文章中介绍过VaultBoot作为“下一代”固件安全的重要组件，专注于固件安全，可信计算以及高级防御的固件载荷执行体，其设计可以在coreboot平台上发挥出最卓越的防护效果。近期赛博堡垒发布了 VaultBoot的新版本，各方面的安全防护能力得到了一定的提升，大家关注最多的有两个新特性： 远程证明和支持arm64硬件架构。什么是远程证明？简单的说就是执行某项重要业务（比如金融结算，密钥分发，关键系统启动等）向服务器证明当前计算节点的执行状态是符合预期的，赛博堡垒给出了一个例子中， 计算节点启动过程比如完成了证明才可以解密全盘加密。这仅仅是一个远程证明的用例，读者大可发挥你受局限的想象力把可信计算带到更多的领域，比如VaultBoot新版本支持arm64也就意味着工业物联网设备有福音了。"
🤔14🤬2🔥1🥰1
AMD 公开 FidelityFX Super Resolution 2.0 源代码
2022-06-28 15:32
AMD 在今年三月宣布了 FidelityFX Super Resolution 2.0（FSR 2.0）。FSR 不同于英伟达的 Deep Learning Super Sampling (DLSS)，没有使用 AI 训练模型，而是采用传统图像处理算法，其优点是容易整合到游戏中，支持旧显卡，甚至包括竞争对手的旧显卡。DLSS 需要英伟达显卡上的专门硬件重构图像，它甚至能重建出比原生画质更高的像素数。FSR 依赖和受制于游戏的基本像素，难以真正挑战 DLSS。上周 FSR 2.0 的源代码已公布在 GitHub 上，采用 MIT 许可证。上周末 Mod 开发者发布了《赛博朋克 2077》的 FSR 2.0 版本，使用英伟达旧显卡的用户可用它取代 DLSS。
2022-06-28 15:32
AMD 在今年三月宣布了 FidelityFX Super Resolution 2.0（FSR 2.0）。FSR 不同于英伟达的 Deep Learning Super Sampling (DLSS)，没有使用 AI 训练模型，而是采用传统图像处理算法，其优点是容易整合到游戏中，支持旧显卡，甚至包括竞争对手的旧显卡。DLSS 需要英伟达显卡上的专门硬件重构图像，它甚至能重建出比原生画质更高的像素数。FSR 依赖和受制于游戏的基本像素，难以真正挑战 DLSS。上周 FSR 2.0 的源代码已公布在 GitHub 上，采用 MIT 许可证。上周末 Mod 开发者发布了《赛博朋克 2077》的 FSR 2.0 版本，使用英伟达旧显卡的用户可用它取代 DLSS。
👍54👏2🔥1
为何通胀保持在疫情前的正常水平之上
2022-06-28 15:49
通胀的坏消息不断传来。富裕国家年通货率逾 9%，这是自 1980 年代以来从未有过的高点——从来没有过如此之多的“通胀意外”，超出经济学家的预测。这种情况又对经济和金融市场造成沉重打击。各国央行都在提高利率并结束债券购买计划，压垮了证券市场。现在很多地方的消费者信心甚至低于 covid-19 疫情初期。从楼市到制造业产出，所有的“实时”经济指标都表明，经济增长在急剧放缓。因此消费者价格接下来的走势是全球经济最重要的问题之一。很多预测者认为，年度通胀将很快消退，部分原因是去年大幅上涨的大宗商品价格在今年出现了同比下降。如美联储最近的经济预测认为，美国的年通货膨胀率将从今年年底的 5.2%下降到 2023 年底的 2.6%。如果你对这些预测不以为然也情有可原。毕竟大多数经济学家也没能预见到通胀飙升的到来，然后又错误地预测它将很快消退。在 5 月发表的一篇论文中，美联储的 Jeremy Rudd 提出了一个挑衅性的观点：“在我看来，和 1960 年代相比，我们对经济是如何运作的理解以及我们预测冲击和政策行动影响的能力并没有变得更好。”未来的通胀路径在很大程度上依然笼罩在不确定性之中。部分指标表明短期内将面临更大的价格压力。咨询公司 Alternative Macro Signals 使用模型研究了数百万篇新闻，据此建立了“新闻通胀压力指数”。该结果比官方通胀数据更及时，它不仅会考量价格压力被提到的频率，还会考量这些新闻流是否表明压力在增加。在美国和欧元区，该指数仍然高于 50，表明压力仍然在继续增加。通胀担忧指向其他三个指标：工资增长速度上升，以及消费者和企业的通胀预期上升，表明富裕国家不太可能回到疫情之前价格稳定低增长的常规状态。
2022-06-28 15:49
通胀的坏消息不断传来。富裕国家年通货率逾 9%，这是自 1980 年代以来从未有过的高点——从来没有过如此之多的“通胀意外”，超出经济学家的预测。这种情况又对经济和金融市场造成沉重打击。各国央行都在提高利率并结束债券购买计划，压垮了证券市场。现在很多地方的消费者信心甚至低于 covid-19 疫情初期。从楼市到制造业产出，所有的“实时”经济指标都表明，经济增长在急剧放缓。因此消费者价格接下来的走势是全球经济最重要的问题之一。很多预测者认为，年度通胀将很快消退，部分原因是去年大幅上涨的大宗商品价格在今年出现了同比下降。如美联储最近的经济预测认为，美国的年通货膨胀率将从今年年底的 5.2%下降到 2023 年底的 2.6%。如果你对这些预测不以为然也情有可原。毕竟大多数经济学家也没能预见到通胀飙升的到来，然后又错误地预测它将很快消退。在 5 月发表的一篇论文中，美联储的 Jeremy Rudd 提出了一个挑衅性的观点：“在我看来，和 1960 年代相比，我们对经济是如何运作的理解以及我们预测冲击和政策行动影响的能力并没有变得更好。”未来的通胀路径在很大程度上依然笼罩在不确定性之中。部分指标表明短期内将面临更大的价格压力。咨询公司 Alternative Macro Signals 使用模型研究了数百万篇新闻，据此建立了“新闻通胀压力指数”。该结果比官方通胀数据更及时，它不仅会考量价格压力被提到的频率，还会考量这些新闻流是否表明压力在增加。在美国和欧元区，该指数仍然高于 50，表明压力仍然在继续增加。通胀担忧指向其他三个指标：工资增长速度上升，以及消费者和企业的通胀预期上升，表明富裕国家不太可能回到疫情之前价格稳定低增长的常规状态。
🤔24😁7🥰3😢3🤮3
通过在塑料上“搭便车”病毒可在淡水中存活
2022-06-28 15:53
研究人员发现，危险的病毒通过在塑料上“搭便车”在淡水中保持传染性长达三天。他们发现导致腹泻和胃部不适的肠道病毒，如轮状病毒，可以附着在长度小于 5 毫米的微小颗粒上，从而在水中存活。斯特灵大学的研究人员发现，它们仍然具有传染性，构成了潜在的健康风险。斯特灵大学该项目的首席研究员 Richard Quilliam 教授表示：“我们发现病毒可以附着在微塑料上，这使它们能够在水中存活三天，甚至可能是更长的时间。” Quilliam 表示，虽然之前的研究是在无菌环境中进行的，但这是首个对病毒在环境中行为方式的研究。他使用了标准的实验室方法确定在水中微塑料上发现的病毒是否具有传染性。他表示：“我们不确定通过在塑料上‘搭便车’，病毒能在环境中存活多少，但它们确实存活下来了，而且仍然具有传染性。”这些发现是一个研究项目的一部分，该项目旨在研究塑料如何传播细菌和病毒，得出的结论是微塑料能够让病原体在环境中传播。自然环境研究委员会为该项目提供了 227 万美元的资助。这项研究论文发表在《环境污染（Environmental Pollution）》期刊上。Quilliam 表示：“在环境中保持传染性三天，足以从废水处理厂到达公共海滩。”他表示，废水处理厂无法捕捉微塑料。 “即使污水处理厂竭尽所能地净化污水，排放的水中仍然含有微塑料，然后它们沿着河流被送到河口，最终被带到海滩上。”
2022-06-28 15:53
研究人员发现，危险的病毒通过在塑料上“搭便车”在淡水中保持传染性长达三天。他们发现导致腹泻和胃部不适的肠道病毒，如轮状病毒，可以附着在长度小于 5 毫米的微小颗粒上，从而在水中存活。斯特灵大学的研究人员发现，它们仍然具有传染性，构成了潜在的健康风险。斯特灵大学该项目的首席研究员 Richard Quilliam 教授表示：“我们发现病毒可以附着在微塑料上，这使它们能够在水中存活三天，甚至可能是更长的时间。” Quilliam 表示，虽然之前的研究是在无菌环境中进行的，但这是首个对病毒在环境中行为方式的研究。他使用了标准的实验室方法确定在水中微塑料上发现的病毒是否具有传染性。他表示：“我们不确定通过在塑料上‘搭便车’，病毒能在环境中存活多少，但它们确实存活下来了，而且仍然具有传染性。”这些发现是一个研究项目的一部分，该项目旨在研究塑料如何传播细菌和病毒，得出的结论是微塑料能够让病原体在环境中传播。自然环境研究委员会为该项目提供了 227 万美元的资助。这项研究论文发表在《环境污染（Environmental Pollution）》期刊上。Quilliam 表示：“在环境中保持传染性三天，足以从废水处理厂到达公共海滩。”他表示，废水处理厂无法捕捉微塑料。 “即使污水处理厂竭尽所能地净化污水，排放的水中仍然含有微塑料，然后它们沿着河流被送到河口，最终被带到海滩上。”
😱54👍5🤮3🔥2👎1
测量人工智能的碳足迹
2022-06-28 15:57
机器学习模型正呈指数级增长。训练它们所需的能量也成倍增长——通过训练之后 AI 才能准确处理图像或文本或视频。随着人工智能社区努力应对其对环境的影响，一些会议现在要求论文提交者提供有关二氧化碳排放的信息。新研究提供了一种更准确的方法计算排放量。它还比较了影响它们的因素，并测试了两种减少排放的方法。
研究人员训练了 11 个规模不等的机器学习模型处理语言或图像。训练时间从单 GPU 上 1 小时到 256 个 GPU 上 8 天不等。他们记录每秒的能耗数据。还获得了 16 个地理区域 2020 年期间以五分钟为单位的每千瓦时能源碳排放量。然后他们可以比较在不同地区、不同时间运行不同模型的碳排放量。
为训练最小模型的 GPU 供电的碳排放量大致相当于为手机充电。最大的模型包含了 60 亿个参数，参数是衡量模型大小的标准。虽然它的训练只完成了 13%，但是 GPU 的碳排放量几乎相当于一个美国家庭一年耗电的碳排放量。而一些已部署的模型，例如 OpenAI 的 GPT-3，包含的参数超过了 1000 亿个。
减少碳排放的最大因素是地理区域：各地区每千瓦时的二氧化碳排放量从 200 克到 755 克不等。除了改变位置之外，研究人员还测试了两种减少二氧化碳排放的方法，他们能做到这一点得益于高时间粒度的数据。第一种方法是“灵活的开始”，这种方法可能会将训练延迟长达 24 个小时。对于需要几天时间训练的最大的模型，推迟一天通常只能将碳排放量减少不到 1%，但是对于小得多的模型，这样的延迟可以减少 10% 到 80% 的排放量。第二种方法是“暂停加恢复”，这种方法是在排放量高的时段暂停训练，只要总的训练时间增长不超过一倍即可。这种方法给小模型带来的好处只有几个百分点，但是在半数的地区，它让最大的模型受益达到 10% 到 30%。每千瓦时的排放量随着时间波动，部分是因为由于缺乏足够的能量存储，当风能和太阳能等间歇性清洁能源无法满足需求时，电网必须依赖“脏电”。
2022-06-28 15:57
机器学习模型正呈指数级增长。训练它们所需的能量也成倍增长——通过训练之后 AI 才能准确处理图像或文本或视频。随着人工智能社区努力应对其对环境的影响，一些会议现在要求论文提交者提供有关二氧化碳排放的信息。新研究提供了一种更准确的方法计算排放量。它还比较了影响它们的因素，并测试了两种减少排放的方法。
研究人员训练了 11 个规模不等的机器学习模型处理语言或图像。训练时间从单 GPU 上 1 小时到 256 个 GPU 上 8 天不等。他们记录每秒的能耗数据。还获得了 16 个地理区域 2020 年期间以五分钟为单位的每千瓦时能源碳排放量。然后他们可以比较在不同地区、不同时间运行不同模型的碳排放量。
为训练最小模型的 GPU 供电的碳排放量大致相当于为手机充电。最大的模型包含了 60 亿个参数，参数是衡量模型大小的标准。虽然它的训练只完成了 13%，但是 GPU 的碳排放量几乎相当于一个美国家庭一年耗电的碳排放量。而一些已部署的模型，例如 OpenAI 的 GPT-3，包含的参数超过了 1000 亿个。
减少碳排放的最大因素是地理区域：各地区每千瓦时的二氧化碳排放量从 200 克到 755 克不等。除了改变位置之外，研究人员还测试了两种减少二氧化碳排放的方法，他们能做到这一点得益于高时间粒度的数据。第一种方法是“灵活的开始”，这种方法可能会将训练延迟长达 24 个小时。对于需要几天时间训练的最大的模型，推迟一天通常只能将碳排放量减少不到 1%，但是对于小得多的模型，这样的延迟可以减少 10% 到 80% 的排放量。第二种方法是“暂停加恢复”，这种方法是在排放量高的时段暂停训练，只要总的训练时间增长不超过一倍即可。这种方法给小模型带来的好处只有几个百分点，但是在半数的地区，它让最大的模型受益达到 10% 到 30%。每千瓦时的排放量随着时间波动，部分是因为由于缺乏足够的能量存储，当风能和太阳能等间歇性清洁能源无法满足需求时，电网必须依赖“脏电”。
👍17🤔6👎4🔥2🤯1