科学家发现一厘米长细胞的细菌
2022-06-24 16:02
根据发表在《科学》期刊上的新研究，科学家发现了一种细菌，其细胞长度长一厘米，这种惊人的尺寸使其成为迄今为止发现的最大的细菌物种，甚至“挑战了我们对细菌细胞的理解。”细菌是一种极其多样化的生物，它们在地球上生活了数十亿年，演化占据了各种生态位，令人眼花缭乱。尽管如此几乎所有的此类微生物都是由直径约两微米的简单细胞构成，这一尺寸比人类发丝的直径小大约 40 倍。Thiomargarita magnifica 是一种在小安的列斯群岛哥德洛普岛沉没的红树林叶子上发现的细菌，它颠覆了这种标准。该物种进化出的丝状细胞“比其他所有已知的巨型细菌大约 50 倍”，它们“肉眼可见”。美国复杂系统研究实验室和美国能源部在劳伦斯伯克利国家实验室的联合基因组研究所（JGI）联合任命的海洋生物学家 Jean-Marie Volland 领导了这项研究，项目中的科学家怀疑这种创纪录适应的部分原因是 T. magnifica 拥有惊人数量的重复基因，这种能力被称为多倍体。结果表明，这些细菌的细胞中包含了 DNA 簇，这些细胞位于隔室之中，隔室被膜包裹，该研究小组将这些膜称为“pepins”。这些有组织的 pepins 和大多数细菌细胞中自由漂浮的DNA形成鲜明的对比。基因测序显示，T. magnifica 含有数十万个基因组拷贝，这些拷贝散布在整个细胞中，加起来大约是大多数细菌中基因数量的三倍，是多倍体的一个极端的例子。Volland 和同事表示：“这些细胞特征可能会让生物体生长到异常大的尺寸，绕开了生物物理和生物能量对生长的一些限制。”
2022-06-24 16:02
根据发表在《科学》期刊上的新研究，科学家发现了一种细菌，其细胞长度长一厘米，这种惊人的尺寸使其成为迄今为止发现的最大的细菌物种，甚至“挑战了我们对细菌细胞的理解。”细菌是一种极其多样化的生物，它们在地球上生活了数十亿年，演化占据了各种生态位，令人眼花缭乱。尽管如此几乎所有的此类微生物都是由直径约两微米的简单细胞构成，这一尺寸比人类发丝的直径小大约 40 倍。Thiomargarita magnifica 是一种在小安的列斯群岛哥德洛普岛沉没的红树林叶子上发现的细菌，它颠覆了这种标准。该物种进化出的丝状细胞“比其他所有已知的巨型细菌大约 50 倍”，它们“肉眼可见”。美国复杂系统研究实验室和美国能源部在劳伦斯伯克利国家实验室的联合基因组研究所（JGI）联合任命的海洋生物学家 Jean-Marie Volland 领导了这项研究，项目中的科学家怀疑这种创纪录适应的部分原因是 T. magnifica 拥有惊人数量的重复基因，这种能力被称为多倍体。结果表明，这些细菌的细胞中包含了 DNA 簇，这些细胞位于隔室之中，隔室被膜包裹，该研究小组将这些膜称为“pepins”。这些有组织的 pepins 和大多数细菌细胞中自由漂浮的DNA形成鲜明的对比。基因测序显示，T. magnifica 含有数十万个基因组拷贝，这些拷贝散布在整个细胞中，加起来大约是大多数细菌中基因数量的三倍，是多倍体的一个极端的例子。Volland 和同事表示：“这些细胞特征可能会让生物体生长到异常大的尺寸，绕开了生物物理和生物能量对生长的一些限制。”
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仿生机器鱼清除海洋中的微塑料
2022-06-24 16:17
科学家设计出一种微型机器鱼，可按照设定程序四处游动，并用柔软、灵活、可自我修复的身体清除海洋中的微塑料。微塑料是指从日常使用的水瓶、汽车轮胎和合成纤维制成的T恤上等较大的塑料物品上剥落下来的数以十亿计的微小塑料颗粒。它们是 21 世纪最大的环境问题之一，因为一旦从较大的塑料物品上分离出来，散布到环境之中，就很难被清除，并会进入饮用水、农产品和食品中，危害环境以及动物和人类的健康。四川大学高分子研究所研究员、该研究的主要作者之一王玉燕（音译）表示：“开发机器人准确收集和采样水环境中的有害微塑料污染物具有重要意义。”《纳米快报》期刊上的一篇研究论文介绍了她的团队的新发明。“据我们所知，这是首个此类软机器人。”四川大学的研究人员展示了一种可以在水污染中跟踪这些污染物的创新解决方案：设计一种小型自走式机器鱼，它可以四处游动，抓住自由漂浮的微塑料，并在被割伤或者在探险时被损坏时自我修复。
2022-06-24 16:17
科学家设计出一种微型机器鱼，可按照设定程序四处游动，并用柔软、灵活、可自我修复的身体清除海洋中的微塑料。微塑料是指从日常使用的水瓶、汽车轮胎和合成纤维制成的T恤上等较大的塑料物品上剥落下来的数以十亿计的微小塑料颗粒。它们是 21 世纪最大的环境问题之一，因为一旦从较大的塑料物品上分离出来，散布到环境之中，就很难被清除，并会进入饮用水、农产品和食品中，危害环境以及动物和人类的健康。四川大学高分子研究所研究员、该研究的主要作者之一王玉燕（音译）表示：“开发机器人准确收集和采样水环境中的有害微塑料污染物具有重要意义。”《纳米快报》期刊上的一篇研究论文介绍了她的团队的新发明。“据我们所知，这是首个此类软机器人。”四川大学的研究人员展示了一种可以在水污染中跟踪这些污染物的创新解决方案：设计一种小型自走式机器鱼，它可以四处游动，抓住自由漂浮的微塑料，并在被割伤或者在探险时被损坏时自我修复。
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法院裁定DMCA不能凌驾于第一修正案对匿名言论保护之上
2022-06-24 16:24
美国联邦初审法庭周二裁定，版权法不能作为绕过第一修正案对匿名互联网用户强有力保护的捷径。美国加州北区地方法院一名法官的决定证实，版权持有人根据《数字千年版权法案(DMCA)》发出的传票在确定匿名发言者的身份之前，仍然必须通过宪法的检验。此案旨在揭露一位匿名 Twitter 用户（@CallMeMoneyBags）的身份，该用户发布的照片和内容暗示私募股权亿万富翁 Brian Sheth 与照片中出现的女性发生了浪漫关系。Bayside Advisory LLC 拥有照片版权，并据DMCA 要求 Twitter 删除这些照片，后者照办了。Bayside 还向 Twitter 发送了DMCA传票，要求披露该用户的身份。Twitter 拒绝，并要求联邦地方法官撤销 Bayside 的传票。去年年底，地方法官裁定 Twitter 必须披露该用户的身份，因为该用户未能出庭证明在 Twitter 上发布 Bayside 的照片是合理使用。当 Twitter 要求地方法院法官否决该裁定时，EFF 和北加州 ACLU 基金会就此案提交了一份非当事人意见陈述，认为该地方法官的裁决只关注了该用户的推文是否构成版权作品的合理使用，但绕开了第一修正案。EFF 对地方法院的决定感到满意，该裁决确保 DMCA 传票不能被利用成第一修正案保护的漏洞。现实情况是，该版权法经常被滥用，以压制合法言论或对发言者进行报复。例如 2019 年，EFF 成功代表一位匿名 Reddit 用户，守望台圣经书社声称该用户发布了他们受到版权保护的材料，并试图通过 DMCA 传票揭露该用户身份。EFF 也很感激 Twitter 在法庭上维护其用户的第一修正案权利。
2022-06-24 16:24
美国联邦初审法庭周二裁定，版权法不能作为绕过第一修正案对匿名互联网用户强有力保护的捷径。美国加州北区地方法院一名法官的决定证实，版权持有人根据《数字千年版权法案(DMCA)》发出的传票在确定匿名发言者的身份之前，仍然必须通过宪法的检验。此案旨在揭露一位匿名 Twitter 用户（@CallMeMoneyBags）的身份，该用户发布的照片和内容暗示私募股权亿万富翁 Brian Sheth 与照片中出现的女性发生了浪漫关系。Bayside Advisory LLC 拥有照片版权，并据DMCA 要求 Twitter 删除这些照片，后者照办了。Bayside 还向 Twitter 发送了DMCA传票，要求披露该用户的身份。Twitter 拒绝，并要求联邦地方法官撤销 Bayside 的传票。去年年底，地方法官裁定 Twitter 必须披露该用户的身份，因为该用户未能出庭证明在 Twitter 上发布 Bayside 的照片是合理使用。当 Twitter 要求地方法院法官否决该裁定时，EFF 和北加州 ACLU 基金会就此案提交了一份非当事人意见陈述，认为该地方法官的裁决只关注了该用户的推文是否构成版权作品的合理使用，但绕开了第一修正案。EFF 对地方法院的决定感到满意，该裁决确保 DMCA 传票不能被利用成第一修正案保护的漏洞。现实情况是，该版权法经常被滥用，以压制合法言论或对发言者进行报复。例如 2019 年，EFF 成功代表一位匿名 Reddit 用户，守望台圣经书社声称该用户发布了他们受到版权保护的材料，并试图通过 DMCA 传票揭露该用户身份。EFF 也很感激 Twitter 在法庭上维护其用户的第一修正案权利。
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AI 学会了新技能：化学
2022-06-24 16:44
人工智能让研究人员能检查当今科学仪器产生的大量数据， 改变了科学实践。使用深度学习，可以从数据本身中学习，在数据的海洋中大海捞针。人工智能正在推动基因搜索、药学、药物设计和化合物合成的发展。为了从新数据中提取信息，深度学习要使用算法，算法通常是在海量数据上训练出来的神经网络。按照其分步说明，它与传统计算有很大的不同。它从数据中学习。深度学习没有传统计算编程那么透明，这留下了一个悬而未决的重要问题：系统学到了什么，它知道什么？五十年来，计算机科学家一直在试图解决蛋白质折叠问题，但没有成功。2016 年 Google 母公司 Alphabet 的人工智能子公司 DeepMind 推出了 AlphaFold 计划。利用蛋白质数据库作为训练集，该库中包含了超过 15 万种蛋白质的经验确定结构。不到五年的时间里，AlphaFold 就解决了蛋白质折叠问题，或者至少解决了其中最重要的方面：根据氨基酸序列识别蛋白质结构。AlphaFold 无法解释蛋白质是如何如此快速而精准地折叠的。这对人工智能来说是一次巨大的胜利，因为它不仅赢得了很高的科学声誉，而且是一项可能影响每个人生活的重大科学突破。
2022-06-24 16:44
人工智能让研究人员能检查当今科学仪器产生的大量数据， 改变了科学实践。使用深度学习，可以从数据本身中学习，在数据的海洋中大海捞针。人工智能正在推动基因搜索、药学、药物设计和化合物合成的发展。为了从新数据中提取信息，深度学习要使用算法，算法通常是在海量数据上训练出来的神经网络。按照其分步说明，它与传统计算有很大的不同。它从数据中学习。深度学习没有传统计算编程那么透明，这留下了一个悬而未决的重要问题：系统学到了什么，它知道什么？五十年来，计算机科学家一直在试图解决蛋白质折叠问题，但没有成功。2016 年 Google 母公司 Alphabet 的人工智能子公司 DeepMind 推出了 AlphaFold 计划。利用蛋白质数据库作为训练集，该库中包含了超过 15 万种蛋白质的经验确定结构。不到五年的时间里，AlphaFold 就解决了蛋白质折叠问题，或者至少解决了其中最重要的方面：根据氨基酸序列识别蛋白质结构。AlphaFold 无法解释蛋白质是如何如此快速而精准地折叠的。这对人工智能来说是一次巨大的胜利，因为它不仅赢得了很高的科学声誉，而且是一项可能影响每个人生活的重大科学突破。
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蔚来测试车发生事故致两人死亡
2022-06-24 19:48
电动汽车制造商蔚来的一辆测试车周三发生事故 致车内两人死亡，其中一人是公司员工，另一人是合作伙伴公司员工。此事引发争议的是蔚来先后发表了两则声明，第一则声明称“这是一起意外事故，与车辆本身没有关系”，未经充分调查就宣称事故与汽车本身无关的做法立即招致非议。蔚来之后删除了这则声明，换上了另一则“根据对现场情况的分析可以初步确认，这是一起（非车辆原因导致的）意外事故”。
2022-06-24 19:48
电动汽车制造商蔚来的一辆测试车周三发生事故 致车内两人死亡，其中一人是公司员工，另一人是合作伙伴公司员工。此事引发争议的是蔚来先后发表了两则声明，第一则声明称“这是一起意外事故，与车辆本身没有关系”，未经充分调查就宣称事故与汽车本身无关的做法立即招致非议。蔚来之后删除了这则声明，换上了另一则“根据对现场情况的分析可以初步确认，这是一起（非车辆原因导致的）意外事故”。
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意大利监管机构对使用 Google Analytics 发出警告
2022-06-24 22:40
意大利是最新一个对使用 Google Analytics 发出警告的国家。意大利监管机构发现，有网络出版商在使用 Google Analytics 上不符合欧盟的数据保护规定，因为用户数据被转移到美国，而美国缺乏与欧盟相当的用户信息保护。Google Analytics 收集的用户信息包括设备 IP 地址、浏览器信息、操作系统、屏幕分辨率、语言偏好，以及访问网站的日期和时间，这些数据被转移到美国。意大利监管机构要求网站在 90 天内解决违规问题，并对其它使用 Google Analytics 的本土网站发出警告，要求它们检查合规性问题。意大利没有禁止使用 Google Analytics，而是要求使用该分析工具的网站修改默认设置禁止将用户信息传输到美国。
2022-06-24 22:40
意大利是最新一个对使用 Google Analytics 发出警告的国家。意大利监管机构发现，有网络出版商在使用 Google Analytics 上不符合欧盟的数据保护规定，因为用户数据被转移到美国，而美国缺乏与欧盟相当的用户信息保护。Google Analytics 收集的用户信息包括设备 IP 地址、浏览器信息、操作系统、屏幕分辨率、语言偏好，以及访问网站的日期和时间，这些数据被转移到美国。意大利监管机构要求网站在 90 天内解决违规问题，并对其它使用 Google Analytics 的本土网站发出警告，要求它们检查合规性问题。意大利没有禁止使用 Google Analytics，而是要求使用该分析工具的网站修改默认设置禁止将用户信息传输到美国。
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日本尼崎市找回了储存有居民信息的 U 盘
2022-06-24 23:04
日本兵库县尼崎市 宣布找回了储存有 46 万居民信息的 U 盘。该市委托一家公司处理受新冠影响的家庭补贴工作。这家公司的员工下班后喝多酒，在马路上睡着了，醒来后发现存放有 U 盘的包丢失了。U 盘储存了尼崎市所有居民的姓名、地址和出生日期数据，以及缴纳的地方税和福利信息。U 盘使用了 13 位密码加密。丢失 U 盘的员工向警方递交了报告，与警官合作搜索了他认为包丢失的地方，最终找回了包和 U 盘。
2022-06-24 23:04
日本兵库县尼崎市 宣布找回了储存有 46 万居民信息的 U 盘。该市委托一家公司处理受新冠影响的家庭补贴工作。这家公司的员工下班后喝多酒，在马路上睡着了，醒来后发现存放有 U 盘的包丢失了。U 盘储存了尼崎市所有居民的姓名、地址和出生日期数据，以及缴纳的地方税和福利信息。U 盘使用了 13 位密码加密。丢失 U 盘的员工向警方递交了报告，与警官合作搜索了他认为包丢失的地方，最终找回了包和 U 盘。
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穿奢侈品牌衣服会让你显得缺乏合作
2022-06-24 23:59
负担得起奢侈品牌的人倾向于购买并炫耀，与富裕和高社会地位相关的无数社会利益使得此类做法并不令人惊讶。但最近的一项研究发现，在某些情况下这一做法也会带来坏处，会被认为更倾向于利己而不是合作。研究报告发表在《Journal of Personality and Social Psychology》期刊上。研究人员设计了一个版本的囚徒困境游戏，让参与者决定是否选择伙伴进行合作，其中部分可选择的伙伴身穿路易威登或古驰等奢侈品牌衣服。结果显示，参与者更多选择身穿无品牌衣服的伙伴合作。随后的调查问卷显示参与者认为这些人更倾向于利己主义。
2022-06-24 23:59
负担得起奢侈品牌的人倾向于购买并炫耀，与富裕和高社会地位相关的无数社会利益使得此类做法并不令人惊讶。但最近的一项研究发现，在某些情况下这一做法也会带来坏处，会被认为更倾向于利己而不是合作。研究报告发表在《Journal of Personality and Social Psychology》期刊上。研究人员设计了一个版本的囚徒困境游戏，让参与者决定是否选择伙伴进行合作，其中部分可选择的伙伴身穿路易威登或古驰等奢侈品牌衣服。结果显示，参与者更多选择身穿无品牌衣服的伙伴合作。随后的调查问卷显示参与者认为这些人更倾向于利己主义。
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中国网络分水岭
2022-06-25 19:36
研究中国的学者注意到过去几年中国的互联网 发生了变化。Vincent Brussee 是柏林智库 Mercator 中国研究中心的分析师，他经常在中国互联网上搜寻数据，注意到可靠的数据日益难以获取。部分政府网站可能采取了地理位置屏蔽，限制了境外对其内容的访问。许多中国平台都需要关联实名制的手机号码。三年前公开的文件消失了。Brussee 为此使用了服务器位于中国的 VPN 访问中国的内容。但 VPN 并不稳定，速度缓慢，有时候还会停止工作。腾讯的微信常被政府机构发布公开信息，但使用微信或微博都需要手机号码，外国人很难注册。研究中国的学者已经养成了保存本地副本的习惯。
2022-06-25 19:36
研究中国的学者注意到过去几年中国的互联网 发生了变化。Vincent Brussee 是柏林智库 Mercator 中国研究中心的分析师，他经常在中国互联网上搜寻数据，注意到可靠的数据日益难以获取。部分政府网站可能采取了地理位置屏蔽，限制了境外对其内容的访问。许多中国平台都需要关联实名制的手机号码。三年前公开的文件消失了。Brussee 为此使用了服务器位于中国的 VPN 访问中国的内容。但 VPN 并不稳定，速度缓慢，有时候还会停止工作。腾讯的微信常被政府机构发布公开信息，但使用微信或微博都需要手机号码，外国人很难注册。研究中国的学者已经养成了保存本地副本的习惯。
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NASA 探测器发现了坠毁在月球上的火箭位置
2022-06-25 22:00
一个火箭残骸于 3 月 4 日坠毁在月球表面。该残骸最初被认为是 2015 年 2 月发射的 SpaceX Falcon 9 火箭上面级，之后被认为属于 2014 年 10 月发射嫦娥五号的长征三号丙运载火箭，但中国否认了这一观点。揭开它的身份也许需要在月球上进行调查。现在 NASA Lunar Reconnaissance Orbiter(LRO)的研究人员 报告他们发现了火箭残骸坠毁的位置。LRO 的图像显示火箭在月球表面留下了两个撞击坑，东边的宽 18 米西边的宽 16 米。产生两个撞击坑出乎研究人员的意料。火箭残骸的重量通常集中在发动机一段，其余是空燃料箱，但两个坑显示火箭体的两端都比较重。这一特征可能有助于揭示其来源。
2022-06-25 22:00
一个火箭残骸于 3 月 4 日坠毁在月球表面。该残骸最初被认为是 2015 年 2 月发射的 SpaceX Falcon 9 火箭上面级，之后被认为属于 2014 年 10 月发射嫦娥五号的长征三号丙运载火箭，但中国否认了这一观点。揭开它的身份也许需要在月球上进行调查。现在 NASA Lunar Reconnaissance Orbiter(LRO)的研究人员 报告他们发现了火箭残骸坠毁的位置。LRO 的图像显示火箭在月球表面留下了两个撞击坑，东边的宽 18 米西边的宽 16 米。产生两个撞击坑出乎研究人员的意料。火箭残骸的重量通常集中在发动机一段，其余是空燃料箱，但两个坑显示火箭体的两端都比较重。这一特征可能有助于揭示其来源。
🤮16🤔9👏7🔥2🥰1
ESA 准备升级火星快车上的软件
2022-06-25 22:52
ESA 在 2003 年发射了 火星快车号（Mars Express）飞船，它至今运行了逾 19 年，最重要的一项发现是在火星表层下发现巨大冰湖，而帮助获得这一发现的关键科学仪器是地表下探测雷达/高度仪（Sub-Surface Sounding Radar Altimeter，MARSIS）。MARSIS 的软件是在 20 多年前设计的，开发环境是 Windows 98。使用 Windows 98 而不是 NT 的原因推测是对 DOS 的兼容性更好，而早期嵌入式工具是在工作在 DOS 下。ESA 准备升级 MARSIS 的软件，改进信号接收和数据处理，增加发送到地球的科学数据数量和提高质量。
2022-06-25 22:52
ESA 在 2003 年发射了 火星快车号（Mars Express）飞船，它至今运行了逾 19 年，最重要的一项发现是在火星表层下发现巨大冰湖，而帮助获得这一发现的关键科学仪器是地表下探测雷达/高度仪（Sub-Surface Sounding Radar Altimeter，MARSIS）。MARSIS 的软件是在 20 多年前设计的，开发环境是 Windows 98。使用 Windows 98 而不是 NT 的原因推测是对 DOS 的兼容性更好，而早期嵌入式工具是在工作在 DOS 下。ESA 准备升级 MARSIS 的软件，改进信号接收和数据处理，增加发送到地球的科学数据数量和提高质量。
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网信办对知网启动络安全审查
2022-06-25 23:24
网信办 宣布知网启动络安全审查。知网是中国最大学术数据库的运营商。网信办表示，知网掌握着大量个人信息和涉及国防、电信、交通运输、自然资源等重点行业领域数据。这个被称为中国知识基础设施工程的数据库还包含国家重大项目、重要科技成果及关键技术动态等敏感信息。启动这次审查旨在防范国家数据安全风险，维护国家安全。
2022-06-25 23:24
网信办 宣布知网启动络安全审查。知网是中国最大学术数据库的运营商。网信办表示，知网掌握着大量个人信息和涉及国防、电信、交通运输、自然资源等重点行业领域数据。这个被称为中国知识基础设施工程的数据库还包含国家重大项目、重要科技成果及关键技术动态等敏感信息。启动这次审查旨在防范国家数据安全风险，维护国家安全。
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美国参议员在 GitHub 上公布加密货币监管法案
2022-06-26 19:38
美国参议员 Cynthia Lummis（R-WY）在 GitHub 上公布了准备提出的加密货币监管法案 Responsible Financial Innovation Act，目前吸引了 56 个 Issues 和 21 个 Pull requests，其中很多是恶作剧性质的。也有人在认真讨论，认为作者需要遵循 GitHub 上发布内容的模式。还有人提议对工作量证明（Proof of Work，PoW）加密货币征收挖矿税。工作量证明货币如比特币在挖矿过程中需要消耗大量的能量，因此引发了很多争议。GitHub 采用的 Git 版本控制系统可以跟踪所有变化，有人提议在法律制定和法案起草过程中强制使用 Git，能让人们更容易的了解变化。
2022-06-26 19:38
美国参议员 Cynthia Lummis（R-WY）在 GitHub 上公布了准备提出的加密货币监管法案 Responsible Financial Innovation Act，目前吸引了 56 个 Issues 和 21 个 Pull requests，其中很多是恶作剧性质的。也有人在认真讨论，认为作者需要遵循 GitHub 上发布内容的模式。还有人提议对工作量证明（Proof of Work，PoW）加密货币征收挖矿税。工作量证明货币如比特币在挖矿过程中需要消耗大量的能量，因此引发了很多争议。GitHub 采用的 Git 版本控制系统可以跟踪所有变化，有人提议在法律制定和法案起草过程中强制使用 Git，能让人们更容易的了解变化。
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Stack Overflow 年度调查显示开发者喜欢 Rust 和远程办公
2022-06-26 23:27
180 个国家的逾 7.3 万名开发者参与了 Stack Overflow 的年度开发者调查。结果显示 Rust 连续第七年成为开发者最喜欢的编程语言，其次是 Elixir、Clojure、TypeScript 和 Julia。JavaScript 仍然是最常用的语言，其次是 HTML /CSS、SQL、Python 和 TypeScript。Phoenix 成为开发者最喜欢的 Web 框架，Visual Basic for Applications 和 COBOL 仍然是开发者最讨厌的技术。开发者最常用的操作系统是 Windows、Linux 和macOS，微软 Windows 的 Linux 子系统的使用率从 2021 年的 3% 增加到了 14%。在调查的开发者中，只有 15% 是完全线下办公，43% 是完全远程工作，42% 是混合工作，员工人数低于 20 的企业更可能线下办公，而员工人数超过 1 万的大型企业更可能混合办公。
2022-06-26 23:27
180 个国家的逾 7.3 万名开发者参与了 Stack Overflow 的年度开发者调查。结果显示 Rust 连续第七年成为开发者最喜欢的编程语言，其次是 Elixir、Clojure、TypeScript 和 Julia。JavaScript 仍然是最常用的语言，其次是 HTML /CSS、SQL、Python 和 TypeScript。Phoenix 成为开发者最喜欢的 Web 框架，Visual Basic for Applications 和 COBOL 仍然是开发者最讨厌的技术。开发者最常用的操作系统是 Windows、Linux 和macOS，微软 Windows 的 Linux 子系统的使用率从 2021 年的 3% 增加到了 14%。在调查的开发者中，只有 15% 是完全线下办公，43% 是完全远程工作，42% 是混合工作，员工人数低于 20 的企业更可能线下办公，而员工人数超过 1 万的大型企业更可能混合办公。
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龟等爬行动物几乎没有衰老痕迹
2022-06-26 23:59
根据发表在《科学》期刊上的一项研究，科学家报告了迄今为止最全面的衰老和长寿研究成果，其中包括在野外收集的来自全球 77 种爬行动物和两栖动物的 107 个种群的数据。 研究人员首次记录到海龟、鳄鱼和蝾螈的衰老率特别低。研究发现，保护性表型，如大多数海龟物种的硬壳，有助于减缓衰老，在某些情况下其衰老甚至“可忽略不计”。此次研究结果表明，动物调节温度的方式——冷血与温血，并不一定表明其衰老速度或寿命。保护性表型假说表明，具有赋予保护作用的物理或化学特征，如盔甲、刺、贝壳或毒液的动物衰老速度较慢且寿命更长。研究小组证明，这些保护性特征确实使动物衰老得更慢，并且在物理保护的情况下，它们比没有保护性表型的动物活得更长。研究人员解释说：“这些不同的保护机制可降低动物的死亡率，因为它们不会被其它动物吃掉。因此，它们更有可能活得更久，这给衰老带来更慢的压力。我们发现了对海龟保护表型假说的最大支持证据。这再次表明，作为一个群体，海龟是独一无二的。”
2022-06-26 23:59
根据发表在《科学》期刊上的一项研究，科学家报告了迄今为止最全面的衰老和长寿研究成果，其中包括在野外收集的来自全球 77 种爬行动物和两栖动物的 107 个种群的数据。 研究人员首次记录到海龟、鳄鱼和蝾螈的衰老率特别低。研究发现，保护性表型，如大多数海龟物种的硬壳，有助于减缓衰老，在某些情况下其衰老甚至“可忽略不计”。此次研究结果表明，动物调节温度的方式——冷血与温血，并不一定表明其衰老速度或寿命。保护性表型假说表明，具有赋予保护作用的物理或化学特征，如盔甲、刺、贝壳或毒液的动物衰老速度较慢且寿命更长。研究小组证明，这些保护性特征确实使动物衰老得更慢，并且在物理保护的情况下，它们比没有保护性表型的动物活得更长。研究人员解释说：“这些不同的保护机制可降低动物的死亡率，因为它们不会被其它动物吃掉。因此，它们更有可能活得更久，这给衰老带来更慢的压力。我们发现了对海龟保护表型假说的最大支持证据。这再次表明，作为一个群体，海龟是独一无二的。”
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1 亿美元加密货币被盗
2022-06-27 11:06
黑客从区块链桥 Horizon 窃取了价值一亿美元的加密货币。区块链桥在去中心化金融系统中扮演重要角色，为用户提供了一种方法将资产从一个区块链转移到另一个区块链。以 Horizon 为例，用户可以将以太坊网络令牌发送到币安智能链（Binance Smart Chain）。Horizon 表示正与执法机构合作调查幕后黑手，称此次黑客攻击没有影响到比特币跨链桥。Horizon 没有透露被盗加密货币资金的确切金额。而早在 4 月份就有人对其安全性发出警告。
2022-06-27 11:06
黑客从区块链桥 Horizon 窃取了价值一亿美元的加密货币。区块链桥在去中心化金融系统中扮演重要角色，为用户提供了一种方法将资产从一个区块链转移到另一个区块链。以 Horizon 为例，用户可以将以太坊网络令牌发送到币安智能链（Binance Smart Chain）。Horizon 表示正与执法机构合作调查幕后黑手，称此次黑客攻击没有影响到比特币跨链桥。Horizon 没有透露被盗加密货币资金的确切金额。而早在 4 月份就有人对其安全性发出警告。
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辉瑞奥密克戎改良疫苗产生更强免疫应答
2022-06-27 11:18
辉瑞 和 BioNTech 说，一项研究发现，针对奥密克戎变异株的改良疫苗产生的免疫反应显著大于该公司现有的疫苗。针对奥密克戎的改良型加强针在给药一个月后使研究志愿者的中和抗体水平比目前的疫苗高 13.5 到 19.6 倍，具体取决于剂量。针对奥密克戎以及原始毒株的一种加强针使中和抗体水平提高了9.1至10.9倍，具体取决于剂量。研究中的受试者对这两种调整后的候选疫苗都有良好的耐受性。该研究没有测量改良后的疫苗是否能降低新冠感染风险，以及减少水平如何。
2022-06-27 11:18
辉瑞 和 BioNTech 说，一项研究发现，针对奥密克戎变异株的改良疫苗产生的免疫反应显著大于该公司现有的疫苗。针对奥密克戎的改良型加强针在给药一个月后使研究志愿者的中和抗体水平比目前的疫苗高 13.5 到 19.6 倍，具体取决于剂量。针对奥密克戎以及原始毒株的一种加强针使中和抗体水平提高了9.1至10.9倍，具体取决于剂量。研究中的受试者对这两种调整后的候选疫苗都有良好的耐受性。该研究没有测量改良后的疫苗是否能降低新冠感染风险，以及减少水平如何。
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今天的程序太臃肿了
2022-06-27 14:37
过去因为 CPU 和内存有限程序需要精打细磨，体积通常很小，占用的 CPU 和内存资源也很少。但今天的 CPU 足够强内存足够多，没多少程序员再优化程序了， 结果就是程序日益臃肿。比如一个上传工具客户端 230MB 有 2700 个文件。Windows 的后台进程有上百个，即使没有运行游戏也有多个显卡进程在运行，即使不使用 Microsoft Edge 也有十几个相关进程在运行。这是为什么我们可能需要每年更换手机的原因，不是手机 CPU 速度慢而是 企业开发的软件极端的缺乏效率，简洁优雅的软件早已是明日黄花。
2022-06-27 14:37
过去因为 CPU 和内存有限程序需要精打细磨，体积通常很小，占用的 CPU 和内存资源也很少。但今天的 CPU 足够强内存足够多，没多少程序员再优化程序了， 结果就是程序日益臃肿。比如一个上传工具客户端 230MB 有 2700 个文件。Windows 的后台进程有上百个，即使没有运行游戏也有多个显卡进程在运行，即使不使用 Microsoft Edge 也有十几个相关进程在运行。这是为什么我们可能需要每年更换手机的原因，不是手机 CPU 速度慢而是 企业开发的软件极端的缺乏效率，简洁优雅的软件早已是明日黄花。
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健康码的遗产
2022-06-27 15:27
“豫赐红码”事件引起极大的公共舆论，遭至全社会的批评，从中央到地方，从政府到媒体，人群不分立场左右，绝大多数都持批评态度。6月22日，郑州纪监委发布问责情况通报，郑州市委政法委常务副书记、疫情防控指挥部社会管控指导部部长冯献彬及一位副手决定对部分村镇银行储户来郑赋红码，由市委政法委维稳指导处处长赵勇等执行了赋码操作。据公开信息，冯献彬负责社会面稳定、重大群体性事件处置工作，分管治安支队、特警支队等，执行人员中也有政法委维稳指导处的工作人员，因此此次“豫赋红码”确实如公众所担忧的那样，被用于维稳。梳理过往社会管理政策，基本呈现如下循环：意外的事件冲击，催生了对紧急状态安全防控的需求，该意外事件结束后，紧急状态的安全防控措施并没有撤销，反而常态化，在此基础上又遇到了下一个意外事件冲击，催生了对更紧急状态的安全防控需求。疫情作为一个外生冲击，全面整合了跨部门的个人隐私数据，公众不得不面对一个通过算法和个人数据来约束个人的社会治理时代， 这是疫情对社会管控体制的最重要遗产。
2022-06-27 15:27
“豫赐红码”事件引起极大的公共舆论，遭至全社会的批评，从中央到地方，从政府到媒体，人群不分立场左右，绝大多数都持批评态度。6月22日，郑州纪监委发布问责情况通报，郑州市委政法委常务副书记、疫情防控指挥部社会管控指导部部长冯献彬及一位副手决定对部分村镇银行储户来郑赋红码，由市委政法委维稳指导处处长赵勇等执行了赋码操作。据公开信息，冯献彬负责社会面稳定、重大群体性事件处置工作，分管治安支队、特警支队等，执行人员中也有政法委维稳指导处的工作人员，因此此次“豫赋红码”确实如公众所担忧的那样，被用于维稳。梳理过往社会管理政策，基本呈现如下循环：意外的事件冲击，催生了对紧急状态安全防控的需求，该意外事件结束后，紧急状态的安全防控措施并没有撤销，反而常态化，在此基础上又遇到了下一个意外事件冲击，催生了对更紧急状态的安全防控需求。疫情作为一个外生冲击，全面整合了跨部门的个人隐私数据，公众不得不面对一个通过算法和个人数据来约束个人的社会治理时代， 这是疫情对社会管控体制的最重要遗产。
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卫星以更快速度落向地球，科学家认为太阳风是“罪魁祸首”
2022-06-27 15:34
2021 年底欧洲航天局（ESA） Swarm 星座组网卫星的运营商注意到令人担忧的情况，测量地球周围磁场的卫星开始以快得不寻常速度的向大气下沉——比以前要快 10 倍。这一变化恰逢新一轮太阳周期的开始，专家认为对于围绕地球运行的航天器来说，这可能是艰难岁月的开始。ESA Swarm 任务主管 Anja Stromme 表示：“过去五、六年里，这些卫星的高度大约每年下降 2.5 公里。”“但是自从去年 12 月以来，它们一直在快速下沉。从 12 月到 4 月，下沉的速度达到了每年 20 公里。”靠近地球运行的卫星总是会受到残留大气的阻力影响，逐渐减慢航天器的速度，并最终让它们落回地球。这种大气阻力迫使国际空间站的控制人员定期执行“重新加速”操作，以维持空间站在地球上空 400 公里轨道运行。这种阻力还有助于清理近地环境中的太空垃圾。科学家知道，这种阻力的强度取决于太阳活动——太阳喷出的太阳风量，太阳风的数量随着太阳周期的变化而变化，每个太阳周期 11年。自去年秋季以来，恒星苏醒了，喷出越来越多的太阳风，以越来越快的速度产生太阳黑子、太阳耀斑和日冕物质抛射。地球高层大气也受到了影响。所有轨道高度在 400 公里左右的航天器都必定会遇到这个问题。
2022-06-27 15:34
2021 年底欧洲航天局（ESA） Swarm 星座组网卫星的运营商注意到令人担忧的情况，测量地球周围磁场的卫星开始以快得不寻常速度的向大气下沉——比以前要快 10 倍。这一变化恰逢新一轮太阳周期的开始，专家认为对于围绕地球运行的航天器来说，这可能是艰难岁月的开始。ESA Swarm 任务主管 Anja Stromme 表示：“过去五、六年里，这些卫星的高度大约每年下降 2.5 公里。”“但是自从去年 12 月以来，它们一直在快速下沉。从 12 月到 4 月，下沉的速度达到了每年 20 公里。”靠近地球运行的卫星总是会受到残留大气的阻力影响，逐渐减慢航天器的速度，并最终让它们落回地球。这种大气阻力迫使国际空间站的控制人员定期执行“重新加速”操作，以维持空间站在地球上空 400 公里轨道运行。这种阻力还有助于清理近地环境中的太空垃圾。科学家知道，这种阻力的强度取决于太阳活动——太阳喷出的太阳风量，太阳风的数量随着太阳周期的变化而变化，每个太阳周期 11年。自去年秋季以来，恒星苏醒了，喷出越来越多的太阳风，以越来越快的速度产生太阳黑子、太阳耀斑和日冕物质抛射。地球高层大气也受到了影响。所有轨道高度在 400 公里左右的航天器都必定会遇到这个问题。
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通过探索虚拟世界人工智能以新的方式学习
2022-06-27 15:41
2009 年当时在普林斯顿大学的计算机科学家李飞飞创造了一个将改变人工智能历史的数据集。该数据集被称为 ImageNet，包含了数百万张标记图像，可训练复杂的机器学习模型识别图片中的内容。2015 年，这些机器超越了人类的识别能力。不久之后，李飞飞开始寻找她所谓的另一个“北极星”——将以完全不同的方式推动人工智能发展为真正的智能。
她回顾了 5.3 亿年前的寒武纪大爆发——当时许多陆地生物物种首次出现，她从中获得了灵感。一种有影响力的理论认为，新物种爆发的部分原因在于第一次能看到周围世界的眼睛的出现。李飞飞意识到，动物的视觉永远不会自行出现，而是“深深根植于一个需要在瞬息万变的环境中移动、导航、生存、操纵和改变的整个身体之中。”她表示：“这就是为什么我会很自然地在人工智能方面转向更积极的愿景。”
如今李飞飞的工作重点是人工智能代理，它们不仅可以从数据集中接受静态图像，还可以在三维虚拟世界的模拟环境中四处移动并与环境交互。这是一个被称为具身人工智能(embodied AI)的新领域的广泛目标，李飞飞并不是唯一投身于该领域的人。该领域与机器人技术重叠，因为机器人可以是具身人工智能代理在现实世界中的物理等价物，而强化学习——总是训练交互式代理学习将长期奖励作为激励。但是李飞飞和其他一些人认为，具身人工智能可以推动从机器学习直接能力（如识别图像）到学习如何通过多个步骤执行复杂的类人任务（如制作煎蛋卷）的重大转变。
2022-06-27 15:41
2009 年当时在普林斯顿大学的计算机科学家李飞飞创造了一个将改变人工智能历史的数据集。该数据集被称为 ImageNet，包含了数百万张标记图像，可训练复杂的机器学习模型识别图片中的内容。2015 年，这些机器超越了人类的识别能力。不久之后，李飞飞开始寻找她所谓的另一个“北极星”——将以完全不同的方式推动人工智能发展为真正的智能。
她回顾了 5.3 亿年前的寒武纪大爆发——当时许多陆地生物物种首次出现，她从中获得了灵感。一种有影响力的理论认为，新物种爆发的部分原因在于第一次能看到周围世界的眼睛的出现。李飞飞意识到，动物的视觉永远不会自行出现，而是“深深根植于一个需要在瞬息万变的环境中移动、导航、生存、操纵和改变的整个身体之中。”她表示：“这就是为什么我会很自然地在人工智能方面转向更积极的愿景。”
如今李飞飞的工作重点是人工智能代理，它们不仅可以从数据集中接受静态图像，还可以在三维虚拟世界的模拟环境中四处移动并与环境交互。这是一个被称为具身人工智能(embodied AI)的新领域的广泛目标，李飞飞并不是唯一投身于该领域的人。该领域与机器人技术重叠，因为机器人可以是具身人工智能代理在现实世界中的物理等价物，而强化学习——总是训练交互式代理学习将长期奖励作为激励。但是李飞飞和其他一些人认为，具身人工智能可以推动从机器学习直接能力（如识别图像）到学习如何通过多个步骤执行复杂的类人任务（如制作煎蛋卷）的重大转变。
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