Bloomberg пишет о трудностях у создателей чат-ботов с ИИ, таких как ChatGPT, в разработке AGI*

Новый Orion LLM от OpenAI столкнулся с ограничениями производительности, хотя эта модель и будет превосходить текущие версии компании, значительного прорыва, как это было при переходе от GPT-3 к GPT-4, ожидать не стоит.

Бешеный темп разработки всё более совершенных LLM, похоже, также столкнулся с "невидимой стеной" в Google, где программное обеспечение Gemini не оправдало ожиданий, по словам источников, добавляя, что Anthropic также сталкивается с трудностями с долгожданной моделью Claude 3.5 Opus.

Одним из основных препятствий, с которым сталкиваются технологические компании, является поиск новых, неизведанных источников высококачественных данных, созданных человеком, которые можно было бы использовать для обучения более продвинутых систем искусственного интеллекта. По информации источников, проблемы с производительностью кодирования модели Orion обусловлены недостатком достаточного объема данных для обучения LLM. Несмотря на улучшения по сравнению с более старыми моделями, становится все труднее оправдать огромные расходы на разработку и поддержку новых моделей. Эти неудачи могут вскрыть неприятную реальность для технологической отрасли, которая инвестирует десятки миллиардов долларов в центры обработки данных и инфраструктуру ИИ. Возможность создания всеобъемлющего искусственного интеллекта в обозримом будущем может оказаться недостижимой целью.

*AGI (Artificial General Intelligence) - это искусственный интеллект, который обладает способностью понимать, учиться и выполнять любые задачи, которые может выполнить человек. В отличие от узкоспециализированных ИИ, которые решают конкретные задачи (например, распознавание лиц или игры в шахматы), AGI может адаптироваться к новым ситуациям, обучаться на основе разнообразного опыта и применять знания в разных областях. Это своего рода универсальный ИИ, который обладает интеллектом, схожим с человеческим.

Команда из Национального института науки и технологий Ульсана (UNIST) в Южной Корее разработала магнитные композитные искусственные мышцы, которые могут изменять свою жесткость, переходя от мягкого состояния к жесткому и наоборот. Эти мышцы способны выдерживать нагрузки, сопоставимые с весом автомобилей, и имеют жесткость, которая в 2700 раз превышает жесткость традиционных материалов. Такая технология может значительно повлиять на развитие мягкой робототехники и носимых устройств.

Искусственные мышцы обладают уникальной способностью изменять свои физические свойства - жесткость и форму - под воздействием различных стимулов. Ферромагнитные частицы, встроенные в материал, позволяют дистанционно управлять мышцами с помощью магнитных полей, усиливая их силу. В то же время полимеры, входящие в состав, могут реагировать на другие внешние воздействия, такие как тепло или свет, изменяя свою форму и возвращаясь к исходной. Это сочетание ферромагнитных частиц и полимеров делает эти мышцы не только сильными, но и очень гибкими, что позволяет им адаптироваться к различным условиям и задачам.

Материалы, из которых изготовлены мышцы могут выдерживать растягивающие усилия, в 1000 раз превышающие их вес, и сжимающие усилия, в 3690 раз превышающие их вес. 90,9% входящей энергии преобразуется в полезную работу.

Робот, обученный через просмотр видеозаписей опытных хирургов, смог выполнить те же хирургические процедуры с такой же эффективностью, как и люди-врачи.

Применение имитационного обучения для подготовки хирургических роботов устраняет потребность в программировании каждого движения, необходимого в ходе операции, и приближает роботизированную хирургию к реальной автономности, когда роботы смогут выполнять сложные операции без вмешательства человека. Результаты исследования , проведенного под руководством исследователей из Университета Джонса Хопкинса, были представлены на этой неделе на Конференции по обучению роботов в Мюнхене.

Команда исследователей из Стэнфорда использовала имитационное обучение для обучения робота da Vinci Surgical System выполнению трех ключевых задач хирургии: манипуляции с иглой, подъема тканей и наложения швов. Робот, обученный на данных командах, смог выполнить эти задачи с таким же мастерством, как и опытные врачи.

Модель сочетает имитационное обучение с архитектурой машинного обучения, используемой в ChatGPT, но вместо работы с текстом она оперирует с кинематическими данными, переводя движения робота в математические модели.

Для обучения использовались сотни видео, снятые с камер на руках роботов da Vinci во время операций. Эти записи, сделанные хирургами по всему миру, используются для анализа и хранения, создавая обширный архив для обучения. На данный момент более 7000 роботов da Vinci активно работают по всему миру, обучая более 50 000 хирургов.

Хотя da Vinci известна своей неточностью, исследователи нашли способ компенсировать ошибки. Ключевым моментом стало обучение модели работать с относительными движениями, что позволило обойти проблемы с точностью.

Британский мобильный оператор разработал нейронную сеть, имитирующую голос пожилой женщины, чтобы отвлекать внимание телефонных мошенников.

Этот искусственный интеллект действует как инструмент обмана: он заставляет мошенников тратить до 40 минут на разговор, в ходе которого "бабушка" рассказывает бессвязные истории, дает ложные данные карты и делает вид, что ничего не понимает. Мошенники, пытаясь добиться от неё нужной информации, испытывают значительные трудности.

В результате они теряют терпение и раздражаются, не достигая своей цели.

Инженеры Колумбийского университета создали Эмо - робота с кремниевой оболочкой на лице, который устанавливает зрительный контакт и использует две модели искусственного интеллекта для предсказания и воспроизведения улыбки человека за 840 миллисекунд до того, как он сам улыбнется.

Голова робота оснащена 26 приводами, обеспечивающими широкий диапазон тонких выражений лица. Она покрыта мягкой кремниевой кожей и имеет магнитную систему крепления, что упрощает настройку и обслуживание. Для более естественного взаимодействия исследователи интегрировали высококачественные камеры в зрачки обоих глаз, позволяя Эмо устанавливать зрительный контакт, что играет важную роль в невербальном общении.

Эмо учился выражениям, делая случайные движения перед камерой, а затем анализируя видео с человеческими лицами. Это позволило ему предсказывать улыбки, замечая тонкие изменения на лице.

p.s. админ никогда не понимал и до сих пор не понимает, какой смысл делать роботов максимально похожими на людей, ведь практической пользы в этом нет

Портрет Алана Тьюринга, созданный роботом-художником Ai-Da, был продан на аукционе Sotheby's за $1,08 млн.

По словам представителей Sotheby's, портрет под названием "A.I. God" высотой 2,2 метра собрал 27 конкурентных заявок на онлайн-торговле.

Люди должны задуматься о роли ИИ в будущем человеческого общества. "Портрет Алана Тьюринга, растворяющийся в образе ИИ-бога, отражает переход от человеческой активности к постчеловеческому миру, где алгоритмы принимают многие решения, а влияние технологий становится повсеместным и интегрированным

- заявила робот Ai-Da, использующий передовые модели языкового обучения для общения.

Продажа произведения искусства, созданного ИИ, на престижном аукционе - это важный момент для мирового рынка искусства, оцениваемого примерно в $65 млрд, несмотря на споры и сопротивление в художественном сообществе. Некоторые платформы запретили искусство, созданное ИИ, а также исключили художников, чьи работы напоминают произведения, созданные ИИ.

Применение аугментаций в спорте.

Существует реальный аналог Олимпиады для киборгов. Он называется Кибатлон (Cybathlon). Не путать с паралимпийскими играми, на которых разрешают использовать только неэлектрические вспомогательные аугменты. Однако есть нюанс: он предназначен для инвалидов, соответственно, каких-то умопомрачительных демонстраций по сравнению с Олимпиадой, на нем не происходит. Соревнования проходят в Цюрихе.

Дисциплины делятся на:

• BCI-гонки - пилоты с параличом используют BCI для управления аватарами в играх или инвалидными колясками. Первый Кибатлон, допустивший пилотов с инвазивными BCI, прошел в этом году;

• Гонка на велосипеде с функциональной электрической стимуляцией (FES) - в гонке участвуют люди с параличом нижней части тела из-за травмы спинного мозга. Для того чтобы они могли ехать на специальном велосипеде, используется технология функциональной электрической стимуляции (FES), которая подает электрические импульсы в мышцы ног, заставляя их сокращаться и выполнять движения, подобные педалированию. Система управления выбирает, какие именно мышцы нужно активировать для скоординированного движения;

• Гонка с протезами рук - задачи обычно включают действия по захвату и манипуляции предметами, а также могут требовать координации обеих рук или использование различные позиции рук;

• Гонка с протезами ног - требуется выполнять различные движения, такие как вставание, сидение и ходьба по неровной поверхности. Задания проверяют такие навыки, как равновесие, устойчивость, ловкость, подвижность и точность шага;

• Гонка экзоскелетов - пилоты с полной травмой спинного мозга в грудном или поясничном отделе должны выполнять разные типы антропоморфных движений, используемые в повседневных задачах. Задачи включают сидение и стояние, ходьбу и подъем по лестнице;

• Гонка на инвалидных колясках - пилоты с нарушениями ходьбы должны с помощью электроприводных колясок должны преодолевать крутые пандусы, лестницы, неровные местности и ограниченные пространства;

• Гонка роботов-помощников - пилоты и роботы должны распознавать и манипулировать различными предметами, избегать препятствий и реагировать на изменения в условиях гонки, такие как динамические элементы, которые могут появляться на трассе (например, движущиеся объекты или изменяющиеся условия;

• Гонка с вспомогательным зрением - пилоты с нарушением в зрении должны проходить испытания пространственной ориентации и личной мобильности, такие как посадка и высадка из общественного автобуса, а также реагирование на некоторые динамические элементы. Задачи решаются в условиях ограничения по времени. Пилоты должны распознавать контекст задачи и избегать препятствий.

Кибатлон проводился трижды в истории:

• В 2016 - соревнования были организованы таким образом, чтобы участники могли продемонстрировать не только собственные навыки, но и отличительные качества вспомогательных технологий. Например, в категории «протезы рук» участники пытались выполнить несколько заданий на мелкую моторику, связанных с едой, а в категории «Нейро» участники управляли аватарами в специально разработанной компьютерной игре;

• 2020 - из-за пандемии COVID-19 соревнования проходили в дистанционном режиме. Участники соревновались на своих домашних базах, где они создавали свою собственную инфраструктуру для выполнения заданий. "Пилоты" из разных стран запускали свои устройства индивидуально, а не вместе на одном стадионе. Они снимали свои гонки и передавали их для дальнейшего показа. Все это транслировалось в прямом эфире через платформу ETH Zurich, чтобы зрители могли следить за соревнованиями и поддерживать участников;

• 2024 - совсем недавно, в октябре. В ней впервые допустили использование инвазивных BCI и включили две последние дисциплины, описанные выше.

Для наглядности предлагаю прикрепленный промо-ролик.

NASA объединяется с Microsoft для создания чат-бота на базе ИИ, который упростит доступ к научным данным о Земле и их понимание. Инструмент, названный Earth Copilot (Земной помощник), будет способен отвечать на вопросы о нашей планете, превращая обширную информацию NASA о геопространственных данных в легко воспринимаемые ответы.

Earth Copilot призван упростить доступ к своим научным данным, сделав их понятными и доступными для широкой аудитории, не только для ученых и исследователей.

Для многих поиск и извлечение информации требует навигации по техническим интерфейсам, понимания форматов данных и освоения тонкостей геопространственного анализа - специализированных навыков, которыми обладают очень немногие нетехнические пользователи. ИИ может упростить этот процесс, сократив время получения информации из данных о Земле до нескольких секунд.

- уточнил Тайлер Брайсон, корпоративный вице-президент Microsoft по здравоохранению и государственным отраслям.

Пока что Earth Copilot доступен только ученым и исследователям NASA, которые будут тестировать его функциональность и возможности. После этого они оценят, как интегрировать инструмент в платформу NASA VEDA (NASA Visualization, Exploration, and Data Analysis), которая уже предоставляет доступ к некоторым данным агентства.

Исследователи из Университета Торонто разработали микрофлюидное устройство, способное контролировать форму опухолей.

Учёные могут создавать мини-опухоли для изучения рака, но есть проблемы: трудно контролировать их форму и расположение, а также они часто "приклеиваются" к устройствам, что затрудняет их исследование. Новое устройство решает эти проблемы, улучшая создание и анализ опухолей, что ускорит исследования и лечение.

Платформа под названием ReSCUE (Recoverable-Spheroid-on-a-Chip with Unrestricted External Shape) позволяет восстанавливать и выделять опухолевые органоиды для анализа и выращивать опухоли любой формы, что важно, поскольку большинство исследований фокусируется на сферических опухолях, в то время как опухоли в организме могут быть различной формы. Платформа использует гидрогель EKGel, который имитирует среду человеческих тканей, позволяя раковым клеткам, взятым у пациента, расти и развиваться так, как они растут в организме.

Берлинский стартап заморозит ваш труп за ежемесячную плату в €50 в месяц.

Tomorrow Biostasis - первая крионическая компания Европы, основанная в 2020. Когда наступит момент, команда медиков использует химический раствор, чтобы предотвратить образование льда в теле, а затем доставит останки в Швейцарию с надеждой на то, что в какой-то момент медицина достигнет уровня, способного на оживление через разморозку тела.

В случае смерти предоставляется единовременная выплата в размере €200 000. Если сохраняется только мозг, сумма уменьшается до €75 000. Эти расходы могут быть покрыты за счет выплат по страховке жизни. Tomorrow Biostasis обещает как можно скорее направить специально оборудованную машину скорой помощи и бригаду врачей, которые начнут охлаждать тело с помощью льда и воды. Затем тело обрабатывают криопротектором и перевозят на объект в Швейцарии, где его хранят в контейнере, окруженном жидким азотом и охлажденном до температуры около -200°C.

Биотехнологическая компания OneSkin, специализирующаяся на исследованиях в области долговечности кожи, успешно завершила раунд инвестиций серии A, увеличив общий объем финансирования бренда до $20 млн.

OneSkin имеет патент на OS-01 - первый пептид (пептиды - это короткие цепочки аминокислот, которые помогают в регуляции биологических процессов вроде восстановления клеток или защиты кожи), который, как было научно доказано (подробнее здесь и здесь), обращает вспять биологический возраст кожи, предотвращая накопление стареющих клеток.

В этом раунде инвестиций ведущими партнерами стали Selva Ventures, а также компании PLUS Capital, Unilever Ventures, Able Partners и другие. Среди дополнительных инвесторов - известные личности, такие как бразильско-американская модель Камилу Алвес Макконахи и предприниматель в области технологий Кевин Роуз. Эти инвестиции должны ускорить рост и инновации компании OneSkin, особенно в сфере здоровья кожи.

Посадочный модуль НАСА мог случайно убить жизнь на Марсе в 1976 году?

Астробиолог Дирк Шульце-Макух из Берлинского технического университета в Германии считает, что мог.

В 1976 году в рамках миссии NASA Viking 1 два космических аппарата приземлились на Марсе и провели эксперимент, в котором собранные образцы почвы смешивали с водой и питательными веществами. Исследователи предполагали, что если на Марсе есть жизнь, она будет зависеть от жидкой воды, подобно жизни на Земле.

Астробиолог утверждает, что жизнь на Марсе может зависеть от солевых отложений, подобно организмам, обитающим в самых засушливых местах на Земле, например, микробам, обитающим в пустыне Атакама в Чили.

В гипераридных условиях жизнь может получать воду через соли, которые извлекают влагу из атмосферы. Таким образом, эти соли должны быть в центре внимания при поиске жизни на Марсе. Эксперименты, проведенные спускаемыми аппаратами НАСА Viking, могли случайно убить марсианскую жизнь из-за слишком большого количества воды

- написал Шульце-Макух в комментарии для статьи журнала Nature, опубликованной еще в сентябре. А в недавнем интервью (3 дня назад) для сайта space.com он вспомнил исследование, в ходе которого было установлено, что проливной дождь убил 70-80% местных бактерий в районе пустыни Атакама, поскольку они "не могли справиться с таким количеством воды так внезапно". Аналогичным образом, посадочные модули Viking могли непреднамеренно уничтожить любые признаки жизни во время своих экспериментов.

Однако это остается не более чем гипотезой

ИИ чат-боты превзошли людей в диагностике болезней

Врачи, использующие ChatGPT для диагностики заболеваний, показали лишь немного лучшие результаты, чем те, кто обходился без него. Однако сам чат-бот превзошел всех врачей. В эксперименте участвовали 50 врачей - резиденты и опытные специалисты из крупных американских больничных систем

Чат-бот от OpenAI продемонстрировал среднюю точность в 90% при диагностике заболеваний и обосновании своих выводов. Врачи, которые использовали чат-бот для помощи, в среднем показали результат 76%, тогда как их коллеги, обходившиеся без него, набрали 74%.

Участникам эксперимента было предложено проанализировать шесть историй болезней. Их оценивали по способности формулировать диагнозы, обосновывать свой выбор и исключать неверные варианты. Также учитывалась точность определения окончательного диагноза. Ответы оценивали медицинские эксперты, которые не знали, принадлежит ли решение врачу с поддержкой ChatGPT, врачу без него или самому чат-боту. Истории болезней основывались на реальных случаях из набора из 105 кейсов, которые используются в исследованиях с 1990-х годов. Эти данные никогда не публиковались, чтобы исключить возможность предварительного ознакомления, включая обучение ChatGPT на этих данных. Для наглядности исследователи привели одну из шести историй болезни и продемонстрировали ответы на неё врача с высоким и низким результатами.

Многие врачи не доверяли выводам ChatGPT, даже когда он указывал на ошибки в их диагнозах. Более того, они использовали его неэффективно, задавая лишь прямые вопросы, вместо того чтобы загружать всю историю болезни и получать комплексные ответы

Команда Донльда Трампа стремится упростить правила США для самостоятельного вождения автомобилей

Члены переходной команды избранного президента Дональда Трампа сообщили своим советникам, что одним из ключевых приоритетов Департамента транспорта станет создание федеральной структуры для полностью автономных транспортных средств.

Принятие новых правил, допускающих эксплуатацию автомобилей без участия человека, может значительно облегчить работу Tesla и её генерального директора Илона Маска. Маск, который стал важной фигурой в окружении Трампа, вложил значительные усилия в развитие технологий автономного вождения и искусственного интеллекта, делая их основой будущего компании.

Текущие федеральные правила в США создают серьёзные препятствия для компаний, стремящихся массово использовать автономные автомобили, лишённые традиционных элементов управления, таких как рулевое колесо и педали. Для Tesla, которая планирует производить полностью беспилотные транспортные средства, это становится значительной проблемой. Администрация Дональда Трампа намерена устранить эти барьеры, назначив лидеров в Департамент транспорта, которые займутся созданием новой нормативной базы для автономных автомобилей.

Национальная администрация безопасности дорожного движения (NHTSA) может разработать правила, которые облегчат эксплуатацию таких транспортных средств, но для массового внедрения беспилотных технологий потребуется принятие закона на уровне Конгресса. Сейчас обсуждается двухпартийный законопроект, который должен создать единые федеральные правила для автономных автомобилей, заменив разрозненные региональные нормы. Эти изменения могут ускорить развитие индустрии, открыв дорогу для компаний, таких как Tesla, к массовому производству и применению самоуправляемых автомобилей.

NHTSA позволяет производителям ежегодно развертывать до 2500 автономных автомобилей по исключению, но попытки увеличить эту квоту до 100 000 неоднократно проваливались. Законопроект, принятый Палатой представителей в первый срок Трампа, застрял в Сенате. В администрации Байдена аналогичная инициатива также не увенчалась успехом из-за попыток производителей включить положения, ограничивающие права потребителей на подачу исков и групповые иски.

Как хранятся воспоминания в мозге?

Исследование показало, что ученые до сих пор не пришли к единому мнению по этому вопросу.

Большинство нейробиологов считают, что воспоминания связаны с нейронными связями и силой этих связей. Но нет ясности, какие конкретные особенности мозга критичны для хранения памяти.

Можно ли извлечь воспоминания из структуры мозга? Опрос показал, что ученые сомневаются в этом. Хотя многие считают, что память хранится в структурных изменениях мозга, есть вопросы, можно ли эти изменения "прочитать" без учета активности нейронов.

Когда мы сможем эмулировать весь мозг? Прогнозы ученых:

• Для простых существ, например, червей — 2045 год.
• Для мышей — 2065 год.
• Для людей — не раньше 2125 года.

Несмотря на общее мнение, что память хранится в структуре мозга, фундаментальные вопросы о точной физической основе памяти остаются неразрешенными.

Вопрос о том, как именно хранятся воспоминания, до сих пор открытый, и ученые продолжают исследовать его.