Джефф Безос и OpenAI инвестируют в стартап в области робототехники Physical Intelligence, оцененный в 2,4 миллиарда долларов

Сан-Францисский стартап в области робототехники Physical Intelligence привлек 400 миллионов долларов в рамках нового раунда финансирования, что увеличило его оценку до 2,4 миллиарда долларов, как подтвердили в компании в понедельник. Среди инвесторов — основатель Amazon Джефф Безос, OpenAI, Thrive Capital, Lux Capital, Bond Capital, а также Khosla Ventures и Sequoia Capital.

Новая оценка компании в шесть раз превышает показатель её посевного раунда в марте, когда она была оценена в 400 миллионов долларов. Стартап сосредоточен на внедрении общего искусственного интеллекта в физический мир, разрабатывая крупномасштабные модели ИИ и алгоритмы для управления роботами. Последние восемь месяцев компания посвятила разработке «универсальной» модели ИИ для роботов.

Долгосрочной целью Physical Intelligence является создание искусственного общего интеллекта (AGI), который должен соперничать с человеческими когнитивными способностями в широком спектре задач. В компании надеются, что однажды пользователи смогут просто поручать роботам выполнять любые задачи, так же как они взаимодействуют с языковыми моделями вроде ChatGPT. Примеры применения технологий стартапа включают роботов, выполняющих такие задачи, как стирка одежды, уборка на столах или сборка коробок.

Это объявление появилось вскоре после того, как OpenAI представила новую функцию поиска в ChatGPT, что позволяет компании конкурировать с поисковыми системами, такими как Google и Microsoft Bing. Новый раунд финансирования для Physical Intelligence является важным шагом на пути к преобразованию робототехники и интеграции ИИ.

Швейцарские исследователи сообщают о потенциальной опасности CRISPR. Утверждается, что технология непреднамеренно может привести к образованию новых дефектов.

В частности, дело в гене NCF1 (этот ген кодирует белок p47phox, отвечающий за клетки иммунной системы, борющийся с инфекциями). В нем может быть мутация, приводящая к хронической гранулематозной болезни (ХГБ, CGD - характеризуется дефицитом таких белков как p47phox). Сам ген NCF1 находится рядом с двумя псевдогенами (псевдоген - участок ДНК, выглядящий как ген, но не выполняющий его функции) - NCF1B и NCF1C. Они могут содержать те же мутации, что и основной ген, ибо находятся на одной хромосоме. В случае с хронической гранулематозной болезнью эта мутация - делеция двух нуклеотидов в гене NCF1, которая нарушает работу белка p47phox.

CRISPR по ошибке может затронуть помимо основного гена еще и псевдогены. Это может вызвать непреднамеренные изменения, такие как потеря этих псевдогенов или их структурные изменения, что, в свою очередь, может привести к дополнительным проблемам в регуляции гена NCF1 или других соседних генов.

Исследователи попробовали уменьшить вероятность делеции с помощью способа, заключающегося в использовании катализаторно неактивного фермента dCas9, использующегося CRISPR. dCas9 не разрезает ДНК, но может закрепляться на целевых участках ДНК, что позволяет "защищать" эти участки от разрезания активным Cas9. Но из-за неактивности фермента эффективность редактирования снижается.

Также исследователи допускают в качестве альтернативы использование CRISPR для таргетированного вставления кодирующей последовательности гена NCF1 в безопасное место генома (например, в заранее выбранную, "безопасную" область, которая не затронет важные функции других генов). Это позволяет избежать прямого редактирования самого гена NCF1, что снижает риск непредсказуемых эффектов в других частях хромосомы. Помимо этого метода, в статье описаны и другие (как мне показалось, менее подходящие), поэтому для полного ознакомления ссылка прикреплена к посту

ЮАР может стать первой страной, разрешившей генное редактирование человека.

В список "руководящих принципах этики медицинских исследований" страны было включено зародышевое редактирование человека. При этом в настоящее время ни одна страна не разрешает в явной форме редактирование генома человека в клинических условиях.

В обновленном тексте говорится, что наследственное редактирование генома человека должно иметь «четкое и убедительное научное и медицинское обоснование, направленное на профилактику серьезных генетических нарушений и иммунитет против серьезных заболеваний», быть прозрачным, получать информированное согласие всех сторон и иметь строгий этический надзор. «Потенциальная польза для отдельных лиц и общества должна перевешивать риски и неопределенности. Исследователи должны взять на себя обязательство осуществлять постоянный мониторинг лиц, рожденных в результате [наследственного редактирования генома человека], для оценки их здоровья, благополучия и возможных непредвиденных последствий»

Память человека хранится не только в мозге, но и в других частях тела.

Использование светящегося белка для наблюдения за активацией генов показало, что в ответ на такие интервальные химические сигналы активируются определенные гены памяти в клетках. Это может означать, что клетки могут реагировать на такие сигналы, активируя молекулярные механизмы, которые участвуют в процессах, схожих с обучением. Результат исследования указывает на то, что клетки, не являющиеся нейронами, способны реагировать на химические сигналы, имитирующие нейротрансмиттеры, так же, как нейроны мозга. Более того, эти клетки могут распознавать интервалы в химических сигналах, а не просто реагировать на постоянный поток химических веществ.

Клетки нервной ткани, а также почечные клетки, могут "запоминать" и адаптироваться к химическим сигналам в зависимости от их повторяемости и интервалов. То есть, клетки могут распознавать, когда сигнал повторяется с перерывами, что помогает им лучше адаптироваться и "учиться", даже если они не являются нейронами.

Довольно интересное открытие. К слову, около 2/3 нейронов осьминога находятся на его щупальцах, так вот они аналогично могут выполнять функции кратковременной памяти. Если вас заинтересовал этот мимолетный факт, можете также ознакомиться с ним здесь.

Проект NVIDIA GR00T анонсировал шесть новых рабочих процессов для развития зрительных и моторных навыков гуманоидных роботов.

Вот как работает рабочий процесс GR00T-Dexterity: он позволяет создавать систему захвата, которая охватывает весь цикл - от обработки пикселей до выполнения действия, обученную в симуляции и внедрённую в реального робота.

Исследователи из Университета Техаса A&M, сообщают о разработке нового подхода к лечению болезни Альцгеймера с использованием назального спрея, созданного на основе везикул, полученных из стволовых клеток.

Эти везикулы представляют собой микроскопические пузырьки, содержащие различные биологически активные молекулы, такие как белки и РНК. Они могут проникать в мозг через носовую полость, что позволяет доставлять терапевтические вещества напрямую в центральную нервную систему. В опытах на животных такой подход показал обещающие результаты в лечении болезни Альцгеймера, замедляя прогрессирование заболевания и улучшая память.

В области технологий Интерфейсов Мозг-Компьютер (BCI) за этот год наблюдается весьма положительная тенденция. Интерес инвесторов довольно силен.

• К примеру, позавчера Bloomberg отчитался о том, что конкурент Neuralink в виде Precision Neuroscience привлек $93 млн из запланированных $100 млн в рамках раунда финансирования. Сам стартап оценивается примерно в $500 млн. Новый сбор средств дает компании импульс, поскольку она стремится конкурировать с Neuralink, которая привлекла более $685 млн, и другими компаниями в этой области, включая Science, которая привлекла $150 млн.

• На прошлой неделе в этом канале вы также могли читать об испанском стартапе, разрабатывающим сверхтонкий имлпант на основе графена. Он получил финансирование в $50 млн.

• Также в октябре Morgan Stanley выпустили отчет о рынке BCI. Его общий объем оценивается в ошеломительные $400 млрд.

Несмотря на то, что инвесторов привлекают технологии BCI по большей части из-за их потенциала в лечении нейродегенеративных заболеваний, эта область растет высокими темпами. Если такой поток инвестиций будет держаться дальше, то рынок BCI начнет ориентироваться на улучшение когнитивных способностей даже у здоровых людей. Что лично админа не может не радовать. А вас?

После победы Дональда Трампа на выборах 2024 года на территории его резиденции Mar-a-Lago были развернуты роботизированные собаки. Эти устройства, использующие технологии искусственного интеллекта, предназначены для повышения безопасности и мониторинга территории. Роботизированные собаки могут передавать изображения и видео в реальном времени, а также осуществлять патрулирование. Их использование стало заметным шагом в увеличении технологических мер безопасности вокруг Трампа и его резиденции.

Искусственный интеллект помог слепой женщине восстановить зрение с помощью инновационной операции.

31-летняя португалка, которая была официально признана слепой, теперь имеет зрение лучше, чем 20/20 (это обозначение остроты зрения. Первая цифра указывает на расстояние, на котором человек видит объект. Вторая цифра означает, что объект должен быть видимым для человека с нормальным зрением на этом расстоянии), благодаря ИИ. До этого острота зрения Патрисии оставляла 20/200 - характерная для астигматизма и миопии. Она не могла увидеть даже самую большую букву "E" на стандартной офтальмологической таблице.

Процедура LASIK, проводившаяся для её лечения, использовала технологию Eyevatar. Она заключается в создании "цифрового клона" её глаз. Это означало, что с помощью современных технологий был создан точный виртуальный 3D-модели глаз Патрисии. Затем программа искусственного интеллекта проанализировала эти данные и смоделировала тысячи возможных лазерных корректировок, чтобы выбрать оптимальный подход для её индивидуальных нужд и особенностей зрения. Таким образом, ИИ помогла более точно настроить лазерную коррекцию, обеспечив максимальную эффективность и минимальные риски для её здоровья.

Что ж, давайте немного отвлечемся на криминалистику. Как думаете, способны ли чисто в теории микробы быть свидетелями преступлений, а бактерии раскрывать скрытые от глаз тайны?

Звучит как что-то из научной фантастики с привкусом киберпанка, однако ученые из Лундского университета не согласны с этим. Ведь уже сейчас они разрабатывают, с позволения сказать, "бактериальное" GPS-устройство.

Оно называется Microbiome Geographic Population Structure (mGPS) и работает при помощи ИИ.

В отличие от человеческой ДНК, человеческий микробиом постоянно меняется, когда мы вступаем в контакт с различными средами. Отслеживая, где ваши микроорганизмы были в последнее время, мы можем понять распространение болезни, определить потенциальные источники инфекции и локализовать возникновение микробной резистентности. Это отслеживание также дает криминалистические ключи, которые можно использовать в уголовных расследованиях

- Эран Элхаик, исследователь, работающий над проектом

Устройство может точно определять местоположение, откуда был взят образец микробиома (совокупности микроорганизмов) из различных сред, таких как городская территория, почва или морские экосистемы. Исследователи использовали огромные наборы данных о микробиомах и обучили ИИ выявлять уникальные "отпечатки" микробов, характерные для определенных географических и экологических зон. Это позволяет с высокой точностью привязать образцы к конкретным местам, например, определить, был ли человек на пляже, в городе или в лесу, по составу его микробиоты.

За основу набора данных было взято 4135 образцов из систем общественного транспорта в 53 городах, 237 образцов почвы из 18 стран и 131 образцу морской воды из девяти водоемов. Исследовательская группа успешно определила источник для 92% городских образцов.

В Гонконге технология позволила с точностью 82% идентифицировать станцию метро, откуда были взяты образцы.

Теперь поделюсь своими личными впечатлениями. Это устройство без преувеличения создаст революцию в криминалистике. Админ время от времени любит увлекаться т.н. Тру-Краймом. Из самых громких нераскрытых кейсов сразу всплывает в памяти исчезновение двух голландских туристок в Панаме (кому интересно, можете почитать, вбив в гугле "исчезновение Крис Кремерс и Лисанн Фрон"). В нем хоть и больше вероятности несчастного случая, чем преступления, однако будь в 2014 году это устройство у правоохранительных органов, найти пропавших туристок можно было бы в теории даже в джунглях. Перспектива как в криминалистике, так и в розыскной деятельности, другими словами.

Некоммерческая группа по защите прав потребителей ИИ Americans for Responsible Innovation (ARI) запустила публичную петицию с просьбой к Трампу сделать Маска своим специальным советником по ИИ, заявив, что он хорошо подготовлен к защите лидерства США в этой технологии, обеспечивая при этом ее безопасное развертывание.

Никто не подготовлен лучше, чем Илон Маск, чтобы помочь администрации Трампа сделать Америку лидером в области искусственного интеллекта

- говорится в петиции, распространенной ARI, которую возглавляет бывший представитель Демократической партии Брэд Карсон . В петиции говорится, что она не требует корпоративного финансирования

Genesis Therapeutics, компания, использующая технологии ИИ для разработки новых лекарств, получила дополнительное финансирование от NVentures - венчурного подразделения компании NVIDIA. В сентябре 2023 года NVentures уже инвестировало $200 миллионов в рамках серии B, а теперь оно выделяет дополнительные средства. Это может свидетельствовать о том, что NVentures видит значительный потенциал в технологиях компании и хочет поддержать её дальнейший рост и инновации в области медицины с использованием ИИ.

Компания будет сотрудничать с NVIDIA для улучшения своей платформы искусственного интеллекта, GEMS (Genesis Exploration of Molecular Space). В частности, идёт работа над оптимизацией эквивариантных нейронных сетей. Это тип нейронных сетей, который особенно полезен для обработки трехмерных данных, таких как структуры белков и молекул, поскольку многие молекулы и их взаимодействия имеют сложную трехмерную структуру. Улучшение таких сетей позволит более точно моделировать и анализировать молекулы, что ускорит процесс разработки новых препаратов. В целом, это партнерство поможет Genesis Therapeutics значительно улучшить эффективность своих технологий и ускорить разработку новых лекарств.

Bloomberg пишет о трудностях у создателей чат-ботов с ИИ, таких как ChatGPT, в разработке AGI*

Новый Orion LLM от OpenAI столкнулся с ограничениями производительности, хотя эта модель и будет превосходить текущие версии компании, значительного прорыва, как это было при переходе от GPT-3 к GPT-4, ожидать не стоит.

Бешеный темп разработки всё более совершенных LLM, похоже, также столкнулся с "невидимой стеной" в Google, где программное обеспечение Gemini не оправдало ожиданий, по словам источников, добавляя, что Anthropic также сталкивается с трудностями с долгожданной моделью Claude 3.5 Opus.

Одним из основных препятствий, с которым сталкиваются технологические компании, является поиск новых, неизведанных источников высококачественных данных, созданных человеком, которые можно было бы использовать для обучения более продвинутых систем искусственного интеллекта. По информации источников, проблемы с производительностью кодирования модели Orion обусловлены недостатком достаточного объема данных для обучения LLM. Несмотря на улучшения по сравнению с более старыми моделями, становится все труднее оправдать огромные расходы на разработку и поддержку новых моделей. Эти неудачи могут вскрыть неприятную реальность для технологической отрасли, которая инвестирует десятки миллиардов долларов в центры обработки данных и инфраструктуру ИИ. Возможность создания всеобъемлющего искусственного интеллекта в обозримом будущем может оказаться недостижимой целью.

*AGI (Artificial General Intelligence) - это искусственный интеллект, который обладает способностью понимать, учиться и выполнять любые задачи, которые может выполнить человек. В отличие от узкоспециализированных ИИ, которые решают конкретные задачи (например, распознавание лиц или игры в шахматы), AGI может адаптироваться к новым ситуациям, обучаться на основе разнообразного опыта и применять знания в разных областях. Это своего рода универсальный ИИ, который обладает интеллектом, схожим с человеческим.

Команда из Национального института науки и технологий Ульсана (UNIST) в Южной Корее разработала магнитные композитные искусственные мышцы, которые могут изменять свою жесткость, переходя от мягкого состояния к жесткому и наоборот. Эти мышцы способны выдерживать нагрузки, сопоставимые с весом автомобилей, и имеют жесткость, которая в 2700 раз превышает жесткость традиционных материалов. Такая технология может значительно повлиять на развитие мягкой робототехники и носимых устройств.

Искусственные мышцы обладают уникальной способностью изменять свои физические свойства - жесткость и форму - под воздействием различных стимулов. Ферромагнитные частицы, встроенные в материал, позволяют дистанционно управлять мышцами с помощью магнитных полей, усиливая их силу. В то же время полимеры, входящие в состав, могут реагировать на другие внешние воздействия, такие как тепло или свет, изменяя свою форму и возвращаясь к исходной. Это сочетание ферромагнитных частиц и полимеров делает эти мышцы не только сильными, но и очень гибкими, что позволяет им адаптироваться к различным условиям и задачам.

Материалы, из которых изготовлены мышцы могут выдерживать растягивающие усилия, в 1000 раз превышающие их вес, и сжимающие усилия, в 3690 раз превышающие их вес. 90,9% входящей энергии преобразуется в полезную работу.

Робот, обученный через просмотр видеозаписей опытных хирургов, смог выполнить те же хирургические процедуры с такой же эффективностью, как и люди-врачи.

Применение имитационного обучения для подготовки хирургических роботов устраняет потребность в программировании каждого движения, необходимого в ходе операции, и приближает роботизированную хирургию к реальной автономности, когда роботы смогут выполнять сложные операции без вмешательства человека. Результаты исследования , проведенного под руководством исследователей из Университета Джонса Хопкинса, были представлены на этой неделе на Конференции по обучению роботов в Мюнхене.

Команда исследователей из Стэнфорда использовала имитационное обучение для обучения робота da Vinci Surgical System выполнению трех ключевых задач хирургии: манипуляции с иглой, подъема тканей и наложения швов. Робот, обученный на данных командах, смог выполнить эти задачи с таким же мастерством, как и опытные врачи.

Модель сочетает имитационное обучение с архитектурой машинного обучения, используемой в ChatGPT, но вместо работы с текстом она оперирует с кинематическими данными, переводя движения робота в математические модели.

Для обучения использовались сотни видео, снятые с камер на руках роботов da Vinci во время операций. Эти записи, сделанные хирургами по всему миру, используются для анализа и хранения, создавая обширный архив для обучения. На данный момент более 7000 роботов da Vinci активно работают по всему миру, обучая более 50 000 хирургов.

Хотя da Vinci известна своей неточностью, исследователи нашли способ компенсировать ошибки. Ключевым моментом стало обучение модели работать с относительными движениями, что позволило обойти проблемы с точностью.

Британский мобильный оператор разработал нейронную сеть, имитирующую голос пожилой женщины, чтобы отвлекать внимание телефонных мошенников.

Этот искусственный интеллект действует как инструмент обмана: он заставляет мошенников тратить до 40 минут на разговор, в ходе которого "бабушка" рассказывает бессвязные истории, дает ложные данные карты и делает вид, что ничего не понимает. Мошенники, пытаясь добиться от неё нужной информации, испытывают значительные трудности.

В результате они теряют терпение и раздражаются, не достигая своей цели.

Инженеры Колумбийского университета создали Эмо - робота с кремниевой оболочкой на лице, который устанавливает зрительный контакт и использует две модели искусственного интеллекта для предсказания и воспроизведения улыбки человека за 840 миллисекунд до того, как он сам улыбнется.

Голова робота оснащена 26 приводами, обеспечивающими широкий диапазон тонких выражений лица. Она покрыта мягкой кремниевой кожей и имеет магнитную систему крепления, что упрощает настройку и обслуживание. Для более естественного взаимодействия исследователи интегрировали высококачественные камеры в зрачки обоих глаз, позволяя Эмо устанавливать зрительный контакт, что играет важную роль в невербальном общении.

Эмо учился выражениям, делая случайные движения перед камерой, а затем анализируя видео с человеческими лицами. Это позволило ему предсказывать улыбки, замечая тонкие изменения на лице.

p.s. админ никогда не понимал и до сих пор не понимает, какой смысл делать роботов максимально похожими на людей, ведь практической пользы в этом нет

Портрет Алана Тьюринга, созданный роботом-художником Ai-Da, был продан на аукционе Sotheby's за $1,08 млн.

По словам представителей Sotheby's, портрет под названием "A.I. God" высотой 2,2 метра собрал 27 конкурентных заявок на онлайн-торговле.

Люди должны задуматься о роли ИИ в будущем человеческого общества. "Портрет Алана Тьюринга, растворяющийся в образе ИИ-бога, отражает переход от человеческой активности к постчеловеческому миру, где алгоритмы принимают многие решения, а влияние технологий становится повсеместным и интегрированным

- заявила робот Ai-Da, использующий передовые модели языкового обучения для общения.

Продажа произведения искусства, созданного ИИ, на престижном аукционе - это важный момент для мирового рынка искусства, оцениваемого примерно в $65 млрд, несмотря на споры и сопротивление в художественном сообществе. Некоторые платформы запретили искусство, созданное ИИ, а также исключили художников, чьи работы напоминают произведения, созданные ИИ.

Применение аугментаций в спорте.

Существует реальный аналог Олимпиады для киборгов. Он называется Кибатлон (Cybathlon). Не путать с паралимпийскими играми, на которых разрешают использовать только неэлектрические вспомогательные аугменты. Однако есть нюанс: он предназначен для инвалидов, соответственно, каких-то умопомрачительных демонстраций по сравнению с Олимпиадой, на нем не происходит. Соревнования проходят в Цюрихе.

Дисциплины делятся на:

• BCI-гонки - пилоты с параличом используют BCI для управления аватарами в играх или инвалидными колясками. Первый Кибатлон, допустивший пилотов с инвазивными BCI, прошел в этом году;

• Гонка на велосипеде с функциональной электрической стимуляцией (FES) - в гонке участвуют люди с параличом нижней части тела из-за травмы спинного мозга. Для того чтобы они могли ехать на специальном велосипеде, используется технология функциональной электрической стимуляции (FES), которая подает электрические импульсы в мышцы ног, заставляя их сокращаться и выполнять движения, подобные педалированию. Система управления выбирает, какие именно мышцы нужно активировать для скоординированного движения;

• Гонка с протезами рук - задачи обычно включают действия по захвату и манипуляции предметами, а также могут требовать координации обеих рук или использование различные позиции рук;

• Гонка с протезами ног - требуется выполнять различные движения, такие как вставание, сидение и ходьба по неровной поверхности. Задания проверяют такие навыки, как равновесие, устойчивость, ловкость, подвижность и точность шага;

• Гонка экзоскелетов - пилоты с полной травмой спинного мозга в грудном или поясничном отделе должны выполнять разные типы антропоморфных движений, используемые в повседневных задачах. Задачи включают сидение и стояние, ходьбу и подъем по лестнице;

• Гонка на инвалидных колясках - пилоты с нарушениями ходьбы должны с помощью электроприводных колясок должны преодолевать крутые пандусы, лестницы, неровные местности и ограниченные пространства;

• Гонка роботов-помощников - пилоты и роботы должны распознавать и манипулировать различными предметами, избегать препятствий и реагировать на изменения в условиях гонки, такие как динамические элементы, которые могут появляться на трассе (например, движущиеся объекты или изменяющиеся условия;

• Гонка с вспомогательным зрением - пилоты с нарушением в зрении должны проходить испытания пространственной ориентации и личной мобильности, такие как посадка и высадка из общественного автобуса, а также реагирование на некоторые динамические элементы. Задачи решаются в условиях ограничения по времени. Пилоты должны распознавать контекст задачи и избегать препятствий.

Кибатлон проводился трижды в истории:

• В 2016 - соревнования были организованы таким образом, чтобы участники могли продемонстрировать не только собственные навыки, но и отличительные качества вспомогательных технологий. Например, в категории «протезы рук» участники пытались выполнить несколько заданий на мелкую моторику, связанных с едой, а в категории «Нейро» участники управляли аватарами в специально разработанной компьютерной игре;

• 2020 - из-за пандемии COVID-19 соревнования проходили в дистанционном режиме. Участники соревновались на своих домашних базах, где они создавали свою собственную инфраструктуру для выполнения заданий. "Пилоты" из разных стран запускали свои устройства индивидуально, а не вместе на одном стадионе. Они снимали свои гонки и передавали их для дальнейшего показа. Все это транслировалось в прямом эфире через платформу ETH Zurich, чтобы зрители могли следить за соревнованиями и поддерживать участников;

• 2024 - совсем недавно, в октябре. В ней впервые допустили использование инвазивных BCI и включили две последние дисциплины, описанные выше.

Для наглядности предлагаю прикрепленный промо-ролик.

NASA объединяется с Microsoft для создания чат-бота на базе ИИ, который упростит доступ к научным данным о Земле и их понимание. Инструмент, названный Earth Copilot (Земной помощник), будет способен отвечать на вопросы о нашей планете, превращая обширную информацию NASA о геопространственных данных в легко воспринимаемые ответы.

Earth Copilot призван упростить доступ к своим научным данным, сделав их понятными и доступными для широкой аудитории, не только для ученых и исследователей.

Для многих поиск и извлечение информации требует навигации по техническим интерфейсам, понимания форматов данных и освоения тонкостей геопространственного анализа - специализированных навыков, которыми обладают очень немногие нетехнические пользователи. ИИ может упростить этот процесс, сократив время получения информации из данных о Земле до нескольких секунд.

- уточнил Тайлер Брайсон, корпоративный вице-президент Microsoft по здравоохранению и государственным отраслям.

Пока что Earth Copilot доступен только ученым и исследователям NASA, которые будут тестировать его функциональность и возможности. После этого они оценят, как интегрировать инструмент в платформу NASA VEDA (NASA Visualization, Exploration, and Data Analysis), которая уже предоставляет доступ к некоторым данным агентства.