Думаю, у многих из вас, приверженцев трансгуманизма, иногда всплывала в голове мысль о том, что ваши убеждения не подпадают под такие категории, как "левые" или "правые". Другими словами - они находятся вне этой системы политических координат.

Согласитесь, трансгуманизм сам по себе не затрагивает вопросы, которые затрагивали левые/правые идеологии с 18 по 20 век, он ставит своей главной ценностью использование технологий и научного прогресса для улучшения качества человеческой жизни. Деление на левых и правых не подходит этой идеологии. Вопросы, касающиеся экономических формаций и социальных реформ неактуальны в эпоху постиндустриального общества в т.н. странах первого мира. Эти вопросы упирались в проблему отграниченных ресурсов при неограниченных потребностях, сейчас она как таковая отсутствует. Как минимум, она неактуальна настолько, насколько была актуальна в прошлом веке и ранее.

Так существует ли альтернативная система деления, в которую бы вписывался трансгуманизм? Да, существует. И придумал ее один из самых видных деятелей трансгуманизма - FM 2030.

Представляю вашему вниманию Манифест Апвингеров. В нем автор предлагает новую систему деления на апвингеров (upwingers) и даунвингеров (downwingers).

Согласно манифесту, привычные нам политические идеи - левые и правые - устарели. Они, на самом деле, не такие разные, как кажется, и обе эти стороны работают в рамках одной и той же системы, которая больше не подходит для решения современных проблем. Вместо того чтобы двигаться вперёд, правые и левые в итоге препятствуют новым прорывным идеям, потому что боятся изменений, которые выходят за рамки их привычного мировоззрения. Эти идеологии, возможно, считались прогрессивными в прошлом, но теперь часто являются препятствием для дальнейшего развития. Как только появляются новые и более радикальные концепции, выходящие за пределы устоявшихся структур (например, космические исследования, генетическая инженерия, современные технологии), традиционные идеологии начинают воспринимать их как угрозу и отталкивают. Этот механизм сопротивления новшествам делает правые и левые силы консервативными и даже циничными.

Так что это за альтернативное деление в виде ап- и даунвингеров? Вот отрывок из книги Up-Wingers: A Futurist Manifesto:

Появляются совершенно новые измерения мысли и действия, которые выходят далеко за рамки Правого и Левого, далеко за рамки консервативного, либерального и радикально левого - измерения, которые бросают вызов всем нашим древним философиям и идеологиям. Как вы определите космических ученых, которые сейчас работают над созданием сообществ за пределами этой планеты? Или тех, кто работает над вживлением электродов в тело, чтобы позволить человеку контролировать своё тело и эмоции? Или генетиков и биоинженеров, стремящихся переделать человеческое тело и победить смерть? Эти и другие прорывы находятся за пределами всех традиционных философских, социальных, экономических и политических рамок. Эти возникающие измерения направлены вверх. Мы живём в самой революционной и многообещающей эпохе за всю нашу историю.

Если автор поста, как вам показалось, плохо изложил мысль автора манифеста, то я попробую привести пример. Допустим, на рынке труда начался сильный дефицит кадров. Как решит проблему апвингер? Попытается ввести тотальную автоматизацию труда, т.е. прибегнет к технологичным методам. Как решит проблему даунвингер? Воспользуется более конвенциональными методами - будь то привлечение мигрантов, либо же форсированное повышение оплаты труда.

Таким образом всех, кто руководствуется левыми или правыми нарративами, можно записать в даунвингеров. Тех же, кто руководствуется научными неконвенциональными идеями, например трансгуманистов, вполне можно считать апвингерами. Поэтому если вы трансгуманист и не знаете, что ответь на вопрос "ты левый или правый", подумайте, сам по себе актуален ли он?

Препарат, призванный улучшать когнитивные способности и память, получил одобрение FDA на первую фазу испытаний.

Канадская фармацевтическая компания Damona Pharmaceuticals получила одобрение на испытания мелкомолекулярного препарата DPX-101. Он действует как положительный аллостерический модулятор, другими словами, он усиливает или модифицирует активность определенного рецептора в мозге, не влияя на его прямую активацию. В данном случае, препарат воздействует на рецептор α5-GABAAR - подтип GABA-рецептора, который играет ключевую роль в регулировании нейротрансмиссии и когнитивных функциях, таких как память и внимание.

При различных нейропсихиатрических расстройствах, таких как депрессия, болезнь Альцгеймера и шизофрения, функционирование этого рецептора нарушается, что может приводить к когнитивным и поведенческим проблемам.

Damona сосредоточилась на изучении "слабого звена" в структуре рецептора GABA-A, которое ослабляется или повреждается при этих расстройствах. Препарат DPX-101 нацелен на восстановление нормальной функции этого рецептора, что может привести к улучшению когнитивных функций и усилению связи между нейронами, а также восстановлению межклеточной коммуникации в мозге.

Сообщается, что препарат способен делать это без тех побочных эффектов, которые часто встречаются у препаратов, воздействующих на систему GABA, такие как седативный эффект или привыкание, которые характерны для традиционных методов лечения.

Испытания первой фазы начнутся до конца года и будут направлены на проверку безопасности, переносимости, фармакокинетики и фармакодинамики DPX-101 у здоровых взрослых участников. Исследовательские конечные точки будут использовать количественную электроэнцефалографию (qEEG) для измерения взаимодействия DPX-101 с его целью.

25-летнее исследование выявило ключевые факторы здорового старения мозга и когнитивных функций.

Оно изучало, как меняются когнитивные способности человека с возрастом. Исследование охватывает 25 лет и включает в себя наблюдения за участниками, начиная с их детства и до 80 лет. В ходе программы исследователи пытались выявить факторы, которые влияют на старение мозга и его способности, а также понять, какие аспекты жизни могут помочь или помешать когнитивному старению.

Результаты показали, что значительная часть различий в когнитивных способностях людей в пожилом возрасте (около 50%) может быть связана с их умственными способностями в детстве. Другими словами, те, кто в детстве имел более высокие результаты в тестах на интеллект, чаще сохраняют их на высоком уровне и в старости.

Особенно примечательно, что ученые нашли сильную связь (корреляцию 0,7) между когнитивными показателями в возрасте 11 лет и старшем возрасте. Это означает, что уже в детстве можно было заметить признаки, которые в дальнейшем определяли когнитивные способности человека в пожилом возрасте. Результаты ставят под вопрос старые представления о том, что когнитивные способности в пожилом возрасте определяются исключительно условиями жизни, обучением или другими внешними факторами. Возможно, генетика и развитие мозга в детстве играют более важную роль, чем считалось раньше. Многие из тех факторов, которые обычно ассоциируются с когнитивным снижением в пожилом возрасте (например, болезнь Альцгеймера или другие расстройства), на самом деле могут быть результатом более ранних различий в когнитивных способностях, а не причиной их снижения.

Основые выводы исследования:

• Старение мозга существенно различается у людей одного и того же возраста.

• Модели метилирования ДНК могут предсказать риск смертности

• Более высокий уровень интеллекта в детстве коррелирует с лучшими показателями выживаемости

• Генетика по-разному влияет на интеллект в детстве и старшем возрасте.

Это открытие меняет подход к разработке вмешательств в здоровье мозга, поскольку оно предполагает, что, возможно, не все изменения, происходящие с возрастом, можно предотвратить или исправить, а многие из них являются продолжением более ранних процессов, которые нужно учитывать при разработке стратегий по улучшению здоровья мозга.

Ознакомиться с самим исследованием можно будет в документе, прикрепленном к посту ниже

OpenAI купила домен Chat․com за $15 миллионов

Разработчик ChatGPT, компания OpenAI, приобрела один из старейших доменов в Интернете, Chat․com, более чем за $15 миллионов.

Теперь, когда пользователи заходят на сайт, он перенаправляется на ChatGPT.

Национальный институт старения США (NIA) выделил грант в $6.2 млн исследователям из Университета Weill Cornell Medicine, занимающимся болезнью Альцгеймера.

Деньги пойдут на разработку портативного сканера мозга, работающего на основе ПЭТ.

Позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) - это метод медицинской визуализации, который используется для изучения активности и функционирования органов и тканей внутри тела. В отличие от традиционных методов, таких как рентген или МРТ, ПЭТ позволяет наблюдать не только структуру, но и метаболические процессы, что делает его особенно полезным для диагностики рака, заболеваний сердца, а также для оценки нейропсихологических заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера.

Традиционные ПЭТ-сканеры требуют введения радиоактивного индикатора, который накапливается в целевых тканях и испускает сигналы для создания изображений. Однако они не портативны и имеют низкое пространственное разрешение, что снижает качество изображений и затрудняет точный анализ биомаркеров.

Для обхода этих ограничений команда Weill Cornell разрабатывает портативный "вертикальный" ПЭТ-сканер под названием Prism-PET. Результаты показали, что технология может достичь самого высокого в мире разрешения сканирования, способного обнаруживать области поглощения трассера (трассер - радиоактивный индикатор) размером всего в один миллиметр - значительно превосходя текущие коммерческие сканеры.

Исследователи стремятся удовлетворить растущий спрос на раннюю диагностику болезни Альцгеймера, поскольку своевременное выявление заболевания помогает эффективнее использовать доступные методы лечения. Например, недавно одобренное FDA лечение леканемабом направлено на амилоидные бляшки в мозге, которые играют ключевую роль в развитии болезни. Для того чтобы начать лечение, необходимо подтвердить наличие этих бляшек, что можно сделать с помощью ПЭТ-сканирования. Таким образом, точная визуализация с помощью ПЭТ помогает в диагностике и мониторинге болезни, повышая эффективность терапии.

Исследование, опубликованное в журнале Pharmacological Research, показало, что маленькие экстрацеллюлярные везикулы (ЭЦВ), полученные из эмбриональных стволовых клеток (ESC-sEV), могут облегчать симптомы остеоартрита как на клеточном уровне, так и в экспериментах на мышах. Эти везикулы помогают уменьшить воспаление и повреждение суставных тканей, что делает их перспективным вариантом для лечения остеоартрита.

ЭЦВ - маленькие пузырьки, которые выделяются клетками, содержат молекулы, такие как белки и РНК, и могут передавать информацию между клетками. Исследования показывают, что ЭЦВ, полученные из стволовых клеток, обладают потенциалом для снижения воспаления и стимуляции восстановления поврежденных тканей, что делает их перспективным методом лечения артрита

В частности, ученые изучают экстрацеллюлярные везикулы, полученные из эмбриональных стволовых клеток (ESC-sEV). Эти везикулы продемонстрировали положительный эффект на клетках и в моделях остеоартрита у мышей, облегчая воспаление и улучшая состояние суставов. ЭЦВ могут служить безопасной и эффективной альтернативой традиционным методам лечения артрита, таким как противовоспалительные препараты, и даже способствовать восстановлению тканей без серьезных побочных эффектов.

В целом, эта технология представляет собой важный шаг в области регенеративной медицины, предлагая новые возможности для лечения воспалительных заболеваний, таких как артрит, с использованием молекулярных механизмов, скрытых в экстрацеллюлярных везикулах.

Выявлена связь между дневной сонливостью и повышенным риском развития преддеменции.

Если в пожилом возрасте вы проявляете сонливость в повседневной деятельности, вам, возможно, следует воспринимать это как нечто большее, чем просто неудобство, поскольку усталость может привести к тому, что у вас повышается риск развития заболевания, которое может привести к слабоумию

Среди участников исследования, у которых наблюдалась чрезмерная дневная сонлдивость и отсутствие возбуждения, у 35,5% развился синдром моторно-когнитивного риска по сравнению с 6,7% людей без таких проблем.

Синдром моторно-когнитивного риска (MCR) развивается медленно, темпами снижения и жалобами на проблемы с памятью среди людей, у которых еще нет деменции или нарушений подвижности. Риск развития деменции у людей с этим синдромом более чем в два раза выше.

Исследование велось около 3 лет, у 36 участников развился синдром моторного когнитивного риска. По сравнению с «хорошо» спящими, у «плохо» спящих риск MCR был лишь немного выше. Но когда авторы рассмотрели семь компонентов сна по отдельности, только дневная дисфункция была связана с 3,3-кратным повышением риска MCR.

Джефф Безос и OpenAI инвестируют в стартап в области робототехники Physical Intelligence, оцененный в 2,4 миллиарда долларов

Сан-Францисский стартап в области робототехники Physical Intelligence привлек 400 миллионов долларов в рамках нового раунда финансирования, что увеличило его оценку до 2,4 миллиарда долларов, как подтвердили в компании в понедельник. Среди инвесторов — основатель Amazon Джефф Безос, OpenAI, Thrive Capital, Lux Capital, Bond Capital, а также Khosla Ventures и Sequoia Capital.

Новая оценка компании в шесть раз превышает показатель её посевного раунда в марте, когда она была оценена в 400 миллионов долларов. Стартап сосредоточен на внедрении общего искусственного интеллекта в физический мир, разрабатывая крупномасштабные модели ИИ и алгоритмы для управления роботами. Последние восемь месяцев компания посвятила разработке «универсальной» модели ИИ для роботов.

Долгосрочной целью Physical Intelligence является создание искусственного общего интеллекта (AGI), который должен соперничать с человеческими когнитивными способностями в широком спектре задач. В компании надеются, что однажды пользователи смогут просто поручать роботам выполнять любые задачи, так же как они взаимодействуют с языковыми моделями вроде ChatGPT. Примеры применения технологий стартапа включают роботов, выполняющих такие задачи, как стирка одежды, уборка на столах или сборка коробок.

Это объявление появилось вскоре после того, как OpenAI представила новую функцию поиска в ChatGPT, что позволяет компании конкурировать с поисковыми системами, такими как Google и Microsoft Bing. Новый раунд финансирования для Physical Intelligence является важным шагом на пути к преобразованию робототехники и интеграции ИИ.

Швейцарские исследователи сообщают о потенциальной опасности CRISPR. Утверждается, что технология непреднамеренно может привести к образованию новых дефектов.

В частности, дело в гене NCF1 (этот ген кодирует белок p47phox, отвечающий за клетки иммунной системы, борющийся с инфекциями). В нем может быть мутация, приводящая к хронической гранулематозной болезни (ХГБ, CGD - характеризуется дефицитом таких белков как p47phox). Сам ген NCF1 находится рядом с двумя псевдогенами (псевдоген - участок ДНК, выглядящий как ген, но не выполняющий его функции) - NCF1B и NCF1C. Они могут содержать те же мутации, что и основной ген, ибо находятся на одной хромосоме. В случае с хронической гранулематозной болезнью эта мутация - делеция двух нуклеотидов в гене NCF1, которая нарушает работу белка p47phox.

CRISPR по ошибке может затронуть помимо основного гена еще и псевдогены. Это может вызвать непреднамеренные изменения, такие как потеря этих псевдогенов или их структурные изменения, что, в свою очередь, может привести к дополнительным проблемам в регуляции гена NCF1 или других соседних генов.

Исследователи попробовали уменьшить вероятность делеции с помощью способа, заключающегося в использовании катализаторно неактивного фермента dCas9, использующегося CRISPR. dCas9 не разрезает ДНК, но может закрепляться на целевых участках ДНК, что позволяет "защищать" эти участки от разрезания активным Cas9. Но из-за неактивности фермента эффективность редактирования снижается.

Также исследователи допускают в качестве альтернативы использование CRISPR для таргетированного вставления кодирующей последовательности гена NCF1 в безопасное место генома (например, в заранее выбранную, "безопасную" область, которая не затронет важные функции других генов). Это позволяет избежать прямого редактирования самого гена NCF1, что снижает риск непредсказуемых эффектов в других частях хромосомы. Помимо этого метода, в статье описаны и другие (как мне показалось, менее подходящие), поэтому для полного ознакомления ссылка прикреплена к посту

ЮАР может стать первой страной, разрешившей генное редактирование человека.

В список "руководящих принципах этики медицинских исследований" страны было включено зародышевое редактирование человека. При этом в настоящее время ни одна страна не разрешает в явной форме редактирование генома человека в клинических условиях.

В обновленном тексте говорится, что наследственное редактирование генома человека должно иметь «четкое и убедительное научное и медицинское обоснование, направленное на профилактику серьезных генетических нарушений и иммунитет против серьезных заболеваний», быть прозрачным, получать информированное согласие всех сторон и иметь строгий этический надзор. «Потенциальная польза для отдельных лиц и общества должна перевешивать риски и неопределенности. Исследователи должны взять на себя обязательство осуществлять постоянный мониторинг лиц, рожденных в результате [наследственного редактирования генома человека], для оценки их здоровья, благополучия и возможных непредвиденных последствий»

Память человека хранится не только в мозге, но и в других частях тела.

Использование светящегося белка для наблюдения за активацией генов показало, что в ответ на такие интервальные химические сигналы активируются определенные гены памяти в клетках. Это может означать, что клетки могут реагировать на такие сигналы, активируя молекулярные механизмы, которые участвуют в процессах, схожих с обучением. Результат исследования указывает на то, что клетки, не являющиеся нейронами, способны реагировать на химические сигналы, имитирующие нейротрансмиттеры, так же, как нейроны мозга. Более того, эти клетки могут распознавать интервалы в химических сигналах, а не просто реагировать на постоянный поток химических веществ.

Клетки нервной ткани, а также почечные клетки, могут "запоминать" и адаптироваться к химическим сигналам в зависимости от их повторяемости и интервалов. То есть, клетки могут распознавать, когда сигнал повторяется с перерывами, что помогает им лучше адаптироваться и "учиться", даже если они не являются нейронами.

Довольно интересное открытие. К слову, около 2/3 нейронов осьминога находятся на его щупальцах, так вот они аналогично могут выполнять функции кратковременной памяти. Если вас заинтересовал этот мимолетный факт, можете также ознакомиться с ним здесь.

Проект NVIDIA GR00T анонсировал шесть новых рабочих процессов для развития зрительных и моторных навыков гуманоидных роботов.

Вот как работает рабочий процесс GR00T-Dexterity: он позволяет создавать систему захвата, которая охватывает весь цикл - от обработки пикселей до выполнения действия, обученную в симуляции и внедрённую в реального робота.

Исследователи из Университета Техаса A&M, сообщают о разработке нового подхода к лечению болезни Альцгеймера с использованием назального спрея, созданного на основе везикул, полученных из стволовых клеток.

Эти везикулы представляют собой микроскопические пузырьки, содержащие различные биологически активные молекулы, такие как белки и РНК. Они могут проникать в мозг через носовую полость, что позволяет доставлять терапевтические вещества напрямую в центральную нервную систему. В опытах на животных такой подход показал обещающие результаты в лечении болезни Альцгеймера, замедляя прогрессирование заболевания и улучшая память.

В области технологий Интерфейсов Мозг-Компьютер (BCI) за этот год наблюдается весьма положительная тенденция. Интерес инвесторов довольно силен.

• К примеру, позавчера Bloomberg отчитался о том, что конкурент Neuralink в виде Precision Neuroscience привлек $93 млн из запланированных $100 млн в рамках раунда финансирования. Сам стартап оценивается примерно в $500 млн. Новый сбор средств дает компании импульс, поскольку она стремится конкурировать с Neuralink, которая привлекла более $685 млн, и другими компаниями в этой области, включая Science, которая привлекла $150 млн.

• На прошлой неделе в этом канале вы также могли читать об испанском стартапе, разрабатывающим сверхтонкий имлпант на основе графена. Он получил финансирование в $50 млн.

• Также в октябре Morgan Stanley выпустили отчет о рынке BCI. Его общий объем оценивается в ошеломительные $400 млрд.

Несмотря на то, что инвесторов привлекают технологии BCI по большей части из-за их потенциала в лечении нейродегенеративных заболеваний, эта область растет высокими темпами. Если такой поток инвестиций будет держаться дальше, то рынок BCI начнет ориентироваться на улучшение когнитивных способностей даже у здоровых людей. Что лично админа не может не радовать. А вас?

После победы Дональда Трампа на выборах 2024 года на территории его резиденции Mar-a-Lago были развернуты роботизированные собаки. Эти устройства, использующие технологии искусственного интеллекта, предназначены для повышения безопасности и мониторинга территории. Роботизированные собаки могут передавать изображения и видео в реальном времени, а также осуществлять патрулирование. Их использование стало заметным шагом в увеличении технологических мер безопасности вокруг Трампа и его резиденции.

Искусственный интеллект помог слепой женщине восстановить зрение с помощью инновационной операции.

31-летняя португалка, которая была официально признана слепой, теперь имеет зрение лучше, чем 20/20 (это обозначение остроты зрения. Первая цифра указывает на расстояние, на котором человек видит объект. Вторая цифра означает, что объект должен быть видимым для человека с нормальным зрением на этом расстоянии), благодаря ИИ. До этого острота зрения Патрисии оставляла 20/200 - характерная для астигматизма и миопии. Она не могла увидеть даже самую большую букву "E" на стандартной офтальмологической таблице.

Процедура LASIK, проводившаяся для её лечения, использовала технологию Eyevatar. Она заключается в создании "цифрового клона" её глаз. Это означало, что с помощью современных технологий был создан точный виртуальный 3D-модели глаз Патрисии. Затем программа искусственного интеллекта проанализировала эти данные и смоделировала тысячи возможных лазерных корректировок, чтобы выбрать оптимальный подход для её индивидуальных нужд и особенностей зрения. Таким образом, ИИ помогла более точно настроить лазерную коррекцию, обеспечив максимальную эффективность и минимальные риски для её здоровья.

Что ж, давайте немного отвлечемся на криминалистику. Как думаете, способны ли чисто в теории микробы быть свидетелями преступлений, а бактерии раскрывать скрытые от глаз тайны?

Звучит как что-то из научной фантастики с привкусом киберпанка, однако ученые из Лундского университета не согласны с этим. Ведь уже сейчас они разрабатывают, с позволения сказать, "бактериальное" GPS-устройство.

Оно называется Microbiome Geographic Population Structure (mGPS) и работает при помощи ИИ.

В отличие от человеческой ДНК, человеческий микробиом постоянно меняется, когда мы вступаем в контакт с различными средами. Отслеживая, где ваши микроорганизмы были в последнее время, мы можем понять распространение болезни, определить потенциальные источники инфекции и локализовать возникновение микробной резистентности. Это отслеживание также дает криминалистические ключи, которые можно использовать в уголовных расследованиях

- Эран Элхаик, исследователь, работающий над проектом

Устройство может точно определять местоположение, откуда был взят образец микробиома (совокупности микроорганизмов) из различных сред, таких как городская территория, почва или морские экосистемы. Исследователи использовали огромные наборы данных о микробиомах и обучили ИИ выявлять уникальные "отпечатки" микробов, характерные для определенных географических и экологических зон. Это позволяет с высокой точностью привязать образцы к конкретным местам, например, определить, был ли человек на пляже, в городе или в лесу, по составу его микробиоты.

За основу набора данных было взято 4135 образцов из систем общественного транспорта в 53 городах, 237 образцов почвы из 18 стран и 131 образцу морской воды из девяти водоемов. Исследовательская группа успешно определила источник для 92% городских образцов.

В Гонконге технология позволила с точностью 82% идентифицировать станцию метро, откуда были взяты образцы.

Теперь поделюсь своими личными впечатлениями. Это устройство без преувеличения создаст революцию в криминалистике. Админ время от времени любит увлекаться т.н. Тру-Краймом. Из самых громких нераскрытых кейсов сразу всплывает в памяти исчезновение двух голландских туристок в Панаме (кому интересно, можете почитать, вбив в гугле "исчезновение Крис Кремерс и Лисанн Фрон"). В нем хоть и больше вероятности несчастного случая, чем преступления, однако будь в 2014 году это устройство у правоохранительных органов, найти пропавших туристок можно было бы в теории даже в джунглях. Перспектива как в криминалистике, так и в розыскной деятельности, другими словами.

Некоммерческая группа по защите прав потребителей ИИ Americans for Responsible Innovation (ARI) запустила публичную петицию с просьбой к Трампу сделать Маска своим специальным советником по ИИ, заявив, что он хорошо подготовлен к защите лидерства США в этой технологии, обеспечивая при этом ее безопасное развертывание.

Никто не подготовлен лучше, чем Илон Маск, чтобы помочь администрации Трампа сделать Америку лидером в области искусственного интеллекта

- говорится в петиции, распространенной ARI, которую возглавляет бывший представитель Демократической партии Брэд Карсон . В петиции говорится, что она не требует корпоративного финансирования

Genesis Therapeutics, компания, использующая технологии ИИ для разработки новых лекарств, получила дополнительное финансирование от NVentures - венчурного подразделения компании NVIDIA. В сентябре 2023 года NVentures уже инвестировало $200 миллионов в рамках серии B, а теперь оно выделяет дополнительные средства. Это может свидетельствовать о том, что NVentures видит значительный потенциал в технологиях компании и хочет поддержать её дальнейший рост и инновации в области медицины с использованием ИИ.

Компания будет сотрудничать с NVIDIA для улучшения своей платформы искусственного интеллекта, GEMS (Genesis Exploration of Molecular Space). В частности, идёт работа над оптимизацией эквивариантных нейронных сетей. Это тип нейронных сетей, который особенно полезен для обработки трехмерных данных, таких как структуры белков и молекул, поскольку многие молекулы и их взаимодействия имеют сложную трехмерную структуру. Улучшение таких сетей позволит более точно моделировать и анализировать молекулы, что ускорит процесс разработки новых препаратов. В целом, это партнерство поможет Genesis Therapeutics значительно улучшить эффективность своих технологий и ускорить разработку новых лекарств.

Bloomberg пишет о трудностях у создателей чат-ботов с ИИ, таких как ChatGPT, в разработке AGI*

Новый Orion LLM от OpenAI столкнулся с ограничениями производительности, хотя эта модель и будет превосходить текущие версии компании, значительного прорыва, как это было при переходе от GPT-3 к GPT-4, ожидать не стоит.

Бешеный темп разработки всё более совершенных LLM, похоже, также столкнулся с "невидимой стеной" в Google, где программное обеспечение Gemini не оправдало ожиданий, по словам источников, добавляя, что Anthropic также сталкивается с трудностями с долгожданной моделью Claude 3.5 Opus.

Одним из основных препятствий, с которым сталкиваются технологические компании, является поиск новых, неизведанных источников высококачественных данных, созданных человеком, которые можно было бы использовать для обучения более продвинутых систем искусственного интеллекта. По информации источников, проблемы с производительностью кодирования модели Orion обусловлены недостатком достаточного объема данных для обучения LLM. Несмотря на улучшения по сравнению с более старыми моделями, становится все труднее оправдать огромные расходы на разработку и поддержку новых моделей. Эти неудачи могут вскрыть неприятную реальность для технологической отрасли, которая инвестирует десятки миллиардов долларов в центры обработки данных и инфраструктуру ИИ. Возможность создания всеобъемлющего искусственного интеллекта в обозримом будущем может оказаться недостижимой целью.

*AGI (Artificial General Intelligence) - это искусственный интеллект, который обладает способностью понимать, учиться и выполнять любые задачи, которые может выполнить человек. В отличие от узкоспециализированных ИИ, которые решают конкретные задачи (например, распознавание лиц или игры в шахматы), AGI может адаптироваться к новым ситуациям, обучаться на основе разнообразного опыта и применять знания в разных областях. Это своего рода универсальный ИИ, который обладает интеллектом, схожим с человеческим.