OpenAI разрабатывает собственный чип для искусственного интеллекта совместно с Broadcom и TSMC.

Ранее компания рассматривала возможность создания всего своими силами и привлечения капитала для реализации дорогостоящего плана по созданию сети заводов, известных как "литейные цеха" для производства чипов, но от этих планов пришлось отказаться из-за затрат и требуемого времени на строительство.

OpenAI несколько месяцев работает с Broadcom над созданием собственного чипа, ориентированного на вывод данных, необходимого для использования ИИ в приложениях и пользователях. Хотя сейчас больше внимания уделяется чипам для обучения ИИ, аналитики ожидают, что со временем спрос на чипы для вывода (обработки уже обученных моделей) возрастет, поскольку больше приложений будет интегрировать ИИ в ежедневные задачи. Компания Broadcom помогает компаниям, включая Google, разрабатывать и оптимизировать чипы для эффективного производства. Broadcom поставляет ключевые компоненты, которые позволяют быстро передавать данные на чип и с него, что особенно важно в ИИ-системах, где тысячи чипов работают вместе для выполнения задач. Этот подход ускоряет обработку данных и повышает производительность таких систем, что критично для сложных ИИ-приложений.

OpenAI собирает команду инженеров для разработки собственного чипа, в том числе бывших специалистов Google, работавших над TPU (Tensor Processing Unit). Компания рассматривает возможность разработки или приобретения отдельных компонентов для своего чипа и может привлечь дополнительных партнеров. Компания уже обеспечила производственные мощности через Broadcom и TSMC для создания чипа к 2026 году, хотя сроки могут измениться.

Обучение ИИ-моделей и эксплуатация сервисов, таких как ChatGPT, обходятся дорого. Компания ожидает убыток в $5 миллиардов при доходе $3.7 миллиарда в этом году, причем основные расходы связаны с вычислительными затратами, поэтому она стремится оптимизировать использование ресурсов и диверсифицировать поставщиков.

Наткнулся на интересную статью. Оказывается, старение НЕ препятствует возможности установки нейроимплантов и записи активности нейронов. По крайней мере, у крыс.

В эксперименте изучалась эффективность долговременной записи нейронной активности и реакция на инородное тело с помощью микроэлектродной матрицы, использующейся в клинической практике, имплантированной в кору головного мозга у 12-ти 18-месячных крыс породы Sprague Dawley.

Четыре крысы умерло от естественных причин до начала исследования. После имплантации одна крыса умерла от осложнений, другая потеряла записи из-за проблем с нейроэлектродом и была эвтаназирована. Пять крыс продолжали давать записи в течение 12 недель. Пожилая группа крыс смогла успешно зарегистрировать единичные потенциалы действия с использованием своих электродов на уровне, не уступающем более молодой группе из предыдущих аналогичных экспериментах.

Ученые смогли обратить вспять процесс старения

Исследователи из UCLA обнаружили, что подавление накопления филаментного актина (F-актин - один из основных белков цитоскелета клеток, образующий длинные цепочки (филаменты), которые играют важную роль в поддержании формы клетки, ее движении и делении) у стареющих плодовых мушек может обратить процесс старения мозга и улучшить продолжительность жизни.

Оно подавляет ключевой процесс, который удаляет ненужные или дисфункциональные компоненты внутри клеток, включая ДНК, липиды, белки и органеллы. Предотвращение накопления F-актина поддержало клеточную рециркуляцию и увеличило здоровую продолжительность жизни плодовых мушек примерно на 30%. В исследовании мухи на низкобелковой диете имели меньше F-актина и жили дольше, а лечение рапамицином также снижало его уровень. Это указывает на то, что полимеризация F-актина может способствовать старению

Чтобы выяснить природу этой корреляции, исследователи обратились к генетике. Были изучены гены, отвечающие за накопление актиновых нитей, включая ген Fhos, который способствует их образованию. Уменьшив экспрессию Fhos в нейронах, они смогли предотвратить накопление F-актина в мозге, что, в свою очередь, улучшило общее здоровье мух. Эти мушки жили на 25–30% дольше и демонстрировали улучшение когнитивных функций, а также положительные изменения в других системах органов.

Несмотря на то, что эффективность этой методики не была доказана на людях и разработка вмешательств для предотвращения накопления F-актина может оказаться более сложной задачей, результаты исследования открывают новые возможности для понимания и разработки методов, которые могут помочь людям стареть более "здорово".

Илон Маск заявил, что при больших объемах Neuralink будет стоить столько же, сколько часы или телефон Apple, а имплантация будет осуществляться роботом за 10-минутную операцию.

https://youtu.be/huxf36QKbI0

Лечить рак у живого онкобольного Лечить рак у цифрового клона онкобольного - новая методика лечения.

Исследователи создали цифровых близнецов пациентов и использовали их в качестве виртуальных подопытных кроликов, тестируя различные препараты, чтобы предсказать, какой из них будет наиболее эффективен против типа рака, которым они больны.

Технология называется FarrSight-Twin. Она основана на передовых алгоритмах, которые обычно используются астрофизиками и применяются к большим объемам молекулярных и данных пациентов. Это позволяет интегрировать разрозненные наборы данных по онкологии в единую целостную модель реакции пациента.

Каждый цифровой близнец создается на основе биологических данных, взятых у тысяч онкологических больных, которые прошли различные виды лечения. Все данные объединяются для воссоздания близнеца рака реального пациента с молекулярными данными, взятыми из его опухоли. Затем близнец может быть подвергнут лечению, взятому прямо из опубликованных клинических испытаний.

Исследователи обнаружили, что их виртуальные клинические испытания на цифровых близнецах точно предсказали исход реальных клинических испытаний II или III фазы с участием пациентов с раком груди, поджелудочной железы или яичников, в которых сравнивались две разные лекарственные терапии. В испытаниях, где сравнивались разные терапии, те пациенты, для которых цифровая модель рекомендовала лучшее лечение, продемонстрировали значительно более высокий уровень положительных ответов (75%) по сравнению с пациентами, получавшими альтернативное лечение (53,5%).

В дополнение к предыдущему посту.

Как ни странно, идея цифровых близнецов изначально принадлежит NASA. Во время миссии Апполон 13, 13 апреля 1970 года, взорвался кислородный баллон. К слову, именно тогда была сказана легендарная фраза "Хьюстон, у нас проблема", ставшая впоследствии культовым мемом. Проблему решили, перенаправив экипаж в Лунный модуль, который стал источником ресурсов, однако сейчас не об этом.

Инцидент подтолкнул NASA использовать несколько симуляторов для оценки отказа и расширило физическую модель транспортного средства, включив в нее цифровые компоненты. Этот «цифровой близнец» был первым в своем роде, позволяя непрерывно получать данные для моделирования событий, приведших к аварии, для судебно-медицинского анализа и изучения следующих шагов. Такие симуляции проводятся даже сейчас, в рамках миссии Артемида.

NASA обозначило 9 потенциальных мест высадки для миссии Artemis III на Луне. Все они находятся в районе южного полюса, который привлекает внимание ученых из-за вечных теней, где может находиться вода в виде льда.

Демонстрация возможностей робота Атлас от Boston Dynamics. Он перемещает крышки двигателя между контейнерами поставщика и мобильной тележкой для секвенирования. Робот получает на вход список мест расположения контейнеров, между которыми нужно переместить детали.

Атлас использует модель машинного обучения (ML) для обнаружения и локализации приспособлений в окружающей среде и отдельных контейнеров [0:36]. Для выполнения задачи робот использует специализированную политику захвата и постоянно оценивает состояние манипулируемых объектов.

Нет никаких предписанных или телеуправляемых движений; все движения генерируются автономно в режиме онлайн. Робот способен обнаруживать и реагировать на изменения в окружающей среде (например, перемещение светильников) и сбои в действиях (например, неспособность вставить крышку, спотыкание, столкновение с окружающей средой [1:24]) с помощью комбинации датчиков зрения, силы и проприоцепции.

https://www.youtube.com/watch?v=F_7IPm7f1vI

В США инженер решил нарядить робота-гуманоида от компании Unitree в костюм Т-800 из фильма «Терминатор» на Хэллоуин.

Он создал специальные накладки для корпуса с помощью 3D-печати, чтобы придать роботу узнаваемый вид. Однако Т-800 слишком увлекся сбором конфет и в итоге упал в чей-то сад. Теперь Дэйв больше не собирается брать его с собой

А тем временем Meta FAIR (Meta's Fundamental AI Research) представила роботизированную руку, способную на осязание и тактильные ощущения. Для ее разработки ведется сотрудничество с двумя компаниями - массачусетской GelSight, специализирующейся на сенсорах, и южнокорейской Wonik Robotics, специализирующейся на робототехнике.

Стоит сразу сказать, что продукт нацелен не на потребительский рынок, а на ученых.

• 0:59 GelSight помогают в создании т.н. тактильного кончика пальца Digit360. Кончик способен оцифровывать сигналы прикосновения, используя встроенный в устройство чип искусственного интеллекта и около 18 "сенсорных функций" для обнаружения изменений в окружающей среде.

мы оснастили датчик многими сенсорными модальностями, поскольку каждое сенсорное взаимодействие с окружающей средой имеет уникальный профиль, создаваемый механическими, геометрическими и химическими свойствами поверхности, чтобы воспринимать вибрации, ощущать тепло и даже обонять запахи

• 1:30 Meta Digit Plexus - аппаратно-программная платформа призвана соединить тактильные датчики (к примеру, как описанный выше Digit360) с системами управления робота. Это позволит ему адаптивно регулировать степень хватки, удерживания, перемещения.

Wonik Robotics помогает в разработке роборуки Allegro Hand, которая оснащена тактильными датчиками на основе Digit Plexus от Meta. Рука призвана сделать роботов более отзывчивыми и способными выполнять деликатные задачи, от сборки сложных компонентов до выполнения потенциально спасающих жизни операций в здравоохранении.

• 0:27 Работают тактильные датчики при помощи ИИ-модели Sparsh. Из-за того, что датчики могут иметь различные формы и характеристики, и для них обычно разрабатываются специальные модели для каждой задачи, это затрудняет их масштабирование, так как собирать данные, такие как сила прикосновения или скольжение, бывает сложно. Sparsh решает эту проблему, поскольку может работать с разными типами датчиков и для разных задач, используя методы самоконтролируемого обучения (SSL). Модель обучена на более 460 000 тактильных данных.

WalkON Suit F1 — это питающийся от источника экзоскелет, который способен самостоятельно ходить и поддерживать равновесие, обеспечивая улучшенную подвижность и независимость.

Пользователи с параплегией могут легко перемещаться в костюм непосредственно из своего инвалидного кресла, что гарантирует отличную удобство использования для людей с ограниченными возможностями.

Костюм был разработан Лабораторией экзоскелетов KAIST и Angel Robotics и стал продолжением предыдущих инноваций. Одна из его ранних версий даже получила золото на Cybathlon 2024.

Число установленных роботов на 10 тыс. сотрудников в сфере промышленности.

Как видно на примере лидирующих стран, автоматизация труда и близко не приводит к замещению и безработице в настоящее время.

В 1972 году в образцах почвы с острова Пасхи группой канадских исследователей было обнаружено уникальное природное соединение - рапамицин.

Исследования этого соединения выявили, что оно подавляет рост грибковых клеток. Однако помимо этого было обнаружено, что рапамицин также действует как иммунодепрессант и противораковый препарат у людей. Наблюдение за тем, что рапамицин влияет как на дрожжи, так и на человеческие клетки, привело ученых к выводу о наличии общего механизма действия. Это стало основой для исследований в 1990-х годах, которые выявили киназу TOR (или mTOR), играющую ключевую роль в клеточном росте и метаболизме. mTOR стал важной мишенью для исследований в области старения и заболеваний.

Более подробно об истории этого соединения можно почитать тут.

Сам пост немного не об этом. Биомедицинская компания Ora Biomedical совместно с лабораторией Rapamycin Longevity Lab запустили краудфандинговую компанию, цель - $50 тыс. Собранные средства направляются на поиск более эффектных ингибиторов mTOR. На данный момент открыто около 600 ингибиторов.

У Ora Biomedical имеется собственная роботизированная система, делающая скрининг химических соединений на основе червя C. elegans - WormBot. Она позволяет быстро и эффективно тестировать молекулы, минимизируя ручной труд и повышая точность экспериментов.

Также Ora Biomedical обнаружила ингибитор mTOR, который в той же дозе превосходит рапамицин у червей. Эта молекула, известная как омепалисиб, уже получила одобрение FDA для лечения некоторых видов рака, что может значительно сократить её путь к клиническому применению в качестве геропротектора (препарата, замедляющего старение).

Первый в мире производитель сверхтонких имплантатов человеческого мозга на основе графена (графен - одноатомный слой графита) INBRAIN Neuroelectronics получает финансирование в $50 млн.

Испанский стартап разрабатывается для персонализированного и адаптивного лечения неврологических заболеваний, таких как болезнь Паркинсона, с мониторингом в реальном времени для оптимизации терапевтических результатов и минимизации побочных эффектов. Компания уже получила статус прорывного устройства от FDA за потенциал своей платформы для лечения болезни Паркинсона.

Главное достоинство графена - это его гибкость. Она позволяет создавать более комфортные и менее инвазивные интерфейсы, которые лучше "сливаются" с нервной тканью, уменьшая риск повреждений и воспалений. Это способствует более стабильной и эффективной связи между устройствами и нейронами. Электроды самого устройства Inbrain сверхтонки - всего 0.01 миллиметра.

Забавный случай произошел на президентских выборах США.

Дэниэл Тведт, кандидат в вице-президенты трансгуманистической партии, дважды проголосовал сам за себя.

Тведт использовал возможность написать себя в бюллетене как своего собственного кандидата, благодаря этому он смог проголосовать за себя дважды в одной и той же выборной кампании - один раз, когда его имя уже было на бюллетене, и второй раз, когда он записал себя как кандидата.

По всей видимости, это первый в истории выборов США случай, когда кандидат смог проголосовать за себя два раза в рамках одних и тех же выборов, по крайней мере известный публике.

Пентагон хочет, чтобы искусственный интеллект расширил возможности систем ядерного оружия США

Командующий Стратегическим командованием ВВС США генерал Энтони Дж. Коттон заявил, что изучает все возможные технологии, методы и приемы, чтобы помочь в модернизации наших возможностей NC3 (NC3- командование, управление и связь ядерных сил)

Современные системы могут быстрее и эффективнее предоставлять информацию. Однако важно сохранять участие человека в процессе принятия решений, чтобы максимально эффективно использовать эти возможности и сохранить наше преимущество перед противниками.

Крис Адамс, генеральный менеджер подразделения стратегических космических систем компании Northrop Grumman, заявил, что часть проблемы с NC3 заключается в том, что он состоит из сотен систем, "которые модернизируются и поддерживаются в течение длительного периода времени в ответ на постоянно меняющуюся угрозу". Использование ИИ может помочь быстро собирать, интерпретировать и представлять все данные, собранные этими системами.

Появились первые данные исследования терапии болезни Альцгеймера стволовыми клетками, доставляемыми прямо в мозг с помощью импланта.

На конференции Clinical Trials on Alzheimer's Disease (CTAD) в Мадриде компания Regeneration Biomedical представила данные первой группы клинического испытания первой фазы своей терапии стволовыми клетками для лечения легкой и умеренной формы болезни Альцгеймера. Терапия предполагает доставку собственных стволовых клеток, полученных из жировой ткани (RB-ADSCs), непосредственно в мозг, с целью инициировать восстановление и замену поврежденных нейронов. Это может стать важным шагом в поиске новых методов лечения заболевания. Доставка осуществляется непосредственно в боковые желудочки мозга с использованием устройства, известного как "резервуар Оммайя". Это имплантируемое устройство помогает обойти гематоэнцефалический барьер, который является основным препятствием при лечении болезни Альцгеймера. Таким образом, метод обеспечивает более эффективное введение стволовых клеток для стимуляции восстановления поврежденных нейронов.

На 12-й неделе анализа биомаркеров наблюдалось снижение уровней p-Tau и амилоида-бета - белков, связанных с прогрессированием болезни Альцгеймера. У трех пациентов уровни p-Tau вернулись к норме, а ПЭТ-сканирование показало уменьшение накопления амилоида. Также отмечены признаки улучшения когнитивных функций: у двух из трех пациентов повысились баллы по Краткой шкале оценки психического статуса (MMSE). Это свидетельствует о потенциальной эффективности терапии стволовыми клетками.

Ученые из MIT разработали "носимое устройство" для нервных клеток.

Для избежания повреждения клеток использовалась тонкая пленка азобензола. Под воздействием света она способна сворачиваться в трубочку, обвивая нервные клетки. Изменяя интенсивность и поляризацию света, можно точно контролировать диаметр и направление скручивания, а также форму всего устройства.

Так как азобензол - это диэлектрик, его можно использовать для создания искусственного миелина - оболочки, которая покрывает поврежденные нервные волокна. При заболеваниях, связанных с утратой миелиновых оболочек, таких как рассеянный склероз, нейроны теряют свою защитную изоляцию. Поскольку на данный момент нет методов для естественного восстановления миелина, носимые микроустройства, функционирующие как искусственный миелин, могут способствовать восстановлению нейронной функции у больных рассеянным склерозом.

Поскольку это устройство беспроводное и свободно плавающее, исследователи предполагают, что когда-нибудь тысячи крошечных устройств можно будет вводить и затем приводить в действие неинвазивно с помощью света.

Думаю, у многих из вас, приверженцев трансгуманизма, иногда всплывала в голове мысль о том, что ваши убеждения не подпадают под такие категории, как "левые" или "правые". Другими словами - они находятся вне этой системы политических координат.

Согласитесь, трансгуманизм сам по себе не затрагивает вопросы, которые затрагивали левые/правые идеологии с 18 по 20 век, он ставит своей главной ценностью использование технологий и научного прогресса для улучшения качества человеческой жизни. Деление на левых и правых не подходит этой идеологии. Вопросы, касающиеся экономических формаций и социальных реформ неактуальны в эпоху постиндустриального общества в т.н. странах первого мира. Эти вопросы упирались в проблему отграниченных ресурсов при неограниченных потребностях, сейчас она как таковая отсутствует. Как минимум, она неактуальна настолько, насколько была актуальна в прошлом веке и ранее.

Так существует ли альтернативная система деления, в которую бы вписывался трансгуманизм? Да, существует. И придумал ее один из самых видных деятелей трансгуманизма - FM 2030.

Представляю вашему вниманию Манифест Апвингеров. В нем автор предлагает новую систему деления на апвингеров (upwingers) и даунвингеров (downwingers).

Согласно манифесту, привычные нам политические идеи - левые и правые - устарели. Они, на самом деле, не такие разные, как кажется, и обе эти стороны работают в рамках одной и той же системы, которая больше не подходит для решения современных проблем. Вместо того чтобы двигаться вперёд, правые и левые в итоге препятствуют новым прорывным идеям, потому что боятся изменений, которые выходят за рамки их привычного мировоззрения. Эти идеологии, возможно, считались прогрессивными в прошлом, но теперь часто являются препятствием для дальнейшего развития. Как только появляются новые и более радикальные концепции, выходящие за пределы устоявшихся структур (например, космические исследования, генетическая инженерия, современные технологии), традиционные идеологии начинают воспринимать их как угрозу и отталкивают. Этот механизм сопротивления новшествам делает правые и левые силы консервативными и даже циничными.

Так что это за альтернативное деление в виде ап- и даунвингеров? Вот отрывок из книги Up-Wingers: A Futurist Manifesto:

Появляются совершенно новые измерения мысли и действия, которые выходят далеко за рамки Правого и Левого, далеко за рамки консервативного, либерального и радикально левого - измерения, которые бросают вызов всем нашим древним философиям и идеологиям. Как вы определите космических ученых, которые сейчас работают над созданием сообществ за пределами этой планеты? Или тех, кто работает над вживлением электродов в тело, чтобы позволить человеку контролировать своё тело и эмоции? Или генетиков и биоинженеров, стремящихся переделать человеческое тело и победить смерть? Эти и другие прорывы находятся за пределами всех традиционных философских, социальных, экономических и политических рамок. Эти возникающие измерения направлены вверх. Мы живём в самой революционной и многообещающей эпохе за всю нашу историю.

Если автор поста, как вам показалось, плохо изложил мысль автора манифеста, то я попробую привести пример. Допустим, на рынке труда начался сильный дефицит кадров. Как решит проблему апвингер? Попытается ввести тотальную автоматизацию труда, т.е. прибегнет к технологичным методам. Как решит проблему даунвингер? Воспользуется более конвенциональными методами - будь то привлечение мигрантов, либо же форсированное повышение оплаты труда.

Таким образом всех, кто руководствуется левыми или правыми нарративами, можно записать в даунвингеров. Тех же, кто руководствуется научными неконвенциональными идеями, например трансгуманистов, вполне можно считать апвингерами. Поэтому если вы трансгуманист и не знаете, что ответь на вопрос "ты левый или правый", подумайте, сам по себе актуален ли он?

Препарат, призванный улучшать когнитивные способности и память, получил одобрение FDA на первую фазу испытаний.

Канадская фармацевтическая компания Damona Pharmaceuticals получила одобрение на испытания мелкомолекулярного препарата DPX-101. Он действует как положительный аллостерический модулятор, другими словами, он усиливает или модифицирует активность определенного рецептора в мозге, не влияя на его прямую активацию. В данном случае, препарат воздействует на рецептор α5-GABAAR - подтип GABA-рецептора, который играет ключевую роль в регулировании нейротрансмиссии и когнитивных функциях, таких как память и внимание.

При различных нейропсихиатрических расстройствах, таких как депрессия, болезнь Альцгеймера и шизофрения, функционирование этого рецептора нарушается, что может приводить к когнитивным и поведенческим проблемам.

Damona сосредоточилась на изучении "слабого звена" в структуре рецептора GABA-A, которое ослабляется или повреждается при этих расстройствах. Препарат DPX-101 нацелен на восстановление нормальной функции этого рецептора, что может привести к улучшению когнитивных функций и усилению связи между нейронами, а также восстановлению межклеточной коммуникации в мозге.

Сообщается, что препарат способен делать это без тех побочных эффектов, которые часто встречаются у препаратов, воздействующих на систему GABA, такие как седативный эффект или привыкание, которые характерны для традиционных методов лечения.

Испытания первой фазы начнутся до конца года и будут направлены на проверку безопасности, переносимости, фармакокинетики и фармакодинамики DPX-101 у здоровых взрослых участников. Исследовательские конечные точки будут использовать количественную электроэнцефалографию (qEEG) для измерения взаимодействия DPX-101 с его целью.

25-летнее исследование выявило ключевые факторы здорового старения мозга и когнитивных функций.

Оно изучало, как меняются когнитивные способности человека с возрастом. Исследование охватывает 25 лет и включает в себя наблюдения за участниками, начиная с их детства и до 80 лет. В ходе программы исследователи пытались выявить факторы, которые влияют на старение мозга и его способности, а также понять, какие аспекты жизни могут помочь или помешать когнитивному старению.

Результаты показали, что значительная часть различий в когнитивных способностях людей в пожилом возрасте (около 50%) может быть связана с их умственными способностями в детстве. Другими словами, те, кто в детстве имел более высокие результаты в тестах на интеллект, чаще сохраняют их на высоком уровне и в старости.

Особенно примечательно, что ученые нашли сильную связь (корреляцию 0,7) между когнитивными показателями в возрасте 11 лет и старшем возрасте. Это означает, что уже в детстве можно было заметить признаки, которые в дальнейшем определяли когнитивные способности человека в пожилом возрасте. Результаты ставят под вопрос старые представления о том, что когнитивные способности в пожилом возрасте определяются исключительно условиями жизни, обучением или другими внешними факторами. Возможно, генетика и развитие мозга в детстве играют более важную роль, чем считалось раньше. Многие из тех факторов, которые обычно ассоциируются с когнитивным снижением в пожилом возрасте (например, болезнь Альцгеймера или другие расстройства), на самом деле могут быть результатом более ранних различий в когнитивных способностях, а не причиной их снижения.

Основые выводы исследования:

• Старение мозга существенно различается у людей одного и того же возраста.

• Модели метилирования ДНК могут предсказать риск смертности

• Более высокий уровень интеллекта в детстве коррелирует с лучшими показателями выживаемости

• Генетика по-разному влияет на интеллект в детстве и старшем возрасте.

Это открытие меняет подход к разработке вмешательств в здоровье мозга, поскольку оно предполагает, что, возможно, не все изменения, происходящие с возрастом, можно предотвратить или исправить, а многие из них являются продолжением более ранних процессов, которые нужно учитывать при разработке стратегий по улучшению здоровья мозга.

Ознакомиться с самим исследованием можно будет в документе, прикрепленном к посту ниже