Наномашины в медицине это, конечно, интересно. Но что насчёт наноцветов?

Речь идет не буквально о цветах, а конкретно о искусственно созданных наноструктурах, которые по своей форме напоминают цветы. Наноцветы помогают бороться с инфекциями. Они сделаны из таниновой кислоты (вещество, которое получают из растений) и фосфата меди. Такая комбинация помогает не только убивать бактерии, но и уменьшать воспаление, а также снижать окислительный стресс в тканях.

Наноцветы устроены так, что их "лепестки" создают огромную поверхность, позволяющую вместить много лечебных веществ. Ученые прикрепили эти структуры к специальной тонкой ткани, изготовленной с помощью метода электроспиннинга.

В лабораторных испытаниях полученный материал успешно уничтожал опасные бактерии, такие как Staphylococcus aureus, Escherichia coli и Pseudomonas aeruginosa, при этом не вредя человеческим клеткам. Бинты (да и любые другие перевязочные материалы) из таких наноцветов можно будет производить легко и недорого, что делает его перспективным для применения в медицине при лечении ран.

Учёные разработали новый метод доставки лекарств в мозг с помощью генетически модифицированных бактерий, обитающих в носовой полости. В ходе эксперимента исследователи выбрали бактерии Lactobacillus plantarum, которые естественным образом встречаются в носу, и изменили их ДНК, чтобы они могли вырабатывать определённые молекулы, способные проникать в мозг. Этот метод был протестирован на мышах, которым ежедневно в течение восьми недель вводили бактерии через нос. Эти бактерии выделяли гормоны, подавляющие аппетит, что привело к снижению веса у подопытных животных.

Мозг защищён гематоэнцефалическим барьером, который предотвращает попадание большинства молекул и микроорганизмов. Обычные лекарства часто не могут проникнуть в мозг, что затрудняет лечение многих неврологических заболеваний. Однако носовая полость имеет прямую связь с мозгом через обонятельный эпителий, что позволяет молекулам диффундировать в нужную область. Это делает разработанный метод более ценным.

Помимо этого исследования, другая группа учёных использовала похожий подход для защиты кожи. Они модифицировали бактерии Cutibacterium acnes, обитающие в волосяных фолликулах, чтобы они производили фермент супероксиддисмутазу, который защищает клетки от повреждений ультрафиолетовым излучением. В лабораторных условиях обработанные таким ферментом клетки кожи оказались менее подвержены окислительному стрессу после воздействия ультрафиолета.

Основные вызовы включают повышение эффективности доставки молекул, обеспечение безопасности применения у людей и предотвращение неконтролируемого распространения таких бактерий в окружающей среде.

Канадская биофармацевтическая компания Qu Biologics представила результаты исследования, показывающие, что их иммуномодулятор QBECO снижает уровень маркера старения в печени мышей с жировой болезнью. Это указывает на возможность иммунного удаления сенесцентных клеток, что может иметь значение для лечения возрастных и воспалительных заболеваний. Сенесцентные клетки, или "зомби-клетки", не делятся, но продолжают выделять воспалительные вещества, способствуя развитию хронических болезней, таких как ожирение, рак, диабет и нейродегенеративные расстройства.

QBECO, как и другие иммуномодуляторы Qu Biologics, действует через восстановление функции врожденного иммунитета, который играет ключевую роль в регуляции воспаления, метаболизма и защиты организма. В исследовании, проведенном совместно с Университетом Макмастера, мыши, получавшие препарат, показали снижение уровня сенесцентных клеток, уменьшение воспаления, жировой инфильтрации и фиброза печени. Это согласуется с растущими научными данными о том, что удаление сенесцентных клеток с помощью иммунной системы может помочь поддерживать здоровье и замедлять развитие болезней.

Компания также исследует возможности применения своих иммуномодуляторов для борьбы с возрастным снижением иммунитета. В настоящее время проводится клиническое испытание фазы 2, оценивающее влияние одного из препаратов на людей старше 65 лет. Цель - усиление иммунной защиты, снижение риска инфекций и улучшение общего состояния здоровья.

Если дальнейшие исследования подтвердят эффективность метода, иммуномодулирующая терапия может стать новым инструментом в борьбе со старением и хроническими заболеваниями, предоставляя альтернативу или дополнение к существующим стратегиям, таким как сенолитики.

Учёные создали искусственную поджелудочную железу из человеческих клеток, и она успешно работала у мышей. Они использовали стволовые клетки, чтобы получить клетки, производящие инсулин, и клетки, формирующие сосуды. Затем они поместили их в обработанную ткань крысиных лёгких, что помогло создать полноценный орган с кровоснабжением.

Результаты оказались лучше, чем у предыдущих методов. У мышей, которым пересадили такой орган, уровень сахара в крови нормализовался быстрее, чем у тех, кому просто вводили клетки под кожу. Учёные планируют делать такие поджелудочные железы на основе свиных органов, чтобы в будущем пересаживать их людям.

Этот метод может не только помочь при диабете, но и стать основой для создания других искусственных органов, например, сердца или лёгких.

Meta представила модели ИИ, которые преобразуют мозговую активность в текст с высокой точностью

В исследовании использовались неинвазивные методы сканирования мозга - магнитоэнцефалография (MEG) и электроэнцефалография (EEG), которые позволили записывать активность мозга у 35 добровольцев во время набора ими предложений. Искусственный интеллект затем обрабатывал эти сигналы, выявляя закономерности и сопоставляя их с напечатанными символами.

Результаты оказались впечатляющими: ИИ-модель смогла правильно расшифровать до 80% введённых символов, что как минимум в два раза превышает точность существующих систем, основанных на EEG. Это открывает возможности для создания новых мозгово-компьютерных интерфейсов (BCI), которые могли бы помочь людям с нарушениями речи или двигательной активности общаться, просто думая о словах.

Кроме того, исследователи смогли проследить, как именно мозг превращает абстрактные мысли в конкретные слова, буквы и движения пальцев на клавиатуре. Они обнаружили, что процесс начинается с формирования общего смысла предложения, затем разбивается на отдельные слова, далее на слоги и, наконец, на отдельные буквы. Это означает, что мозг использует динамический код, позволяющий удерживать и преобразовывать информацию в последовательные шаги.

Но без ограничений тоже не обошлось. В частности, MEG-сканеры громоздкие, дорогие и требуют специальной экранированной комнаты для защиты от магнитных помех и строгой неподвижности пациента во время записи. Meta планирует продолжить исследования, чтобы сделать систему более точной, удобной и доступной. - компания рассматривает возможность использования альтернативных, более компактных и дешёвых методов сканирования мозга, а также совершенствования алгоритмов AI для лучшего понимания нейронных сигналов. Если удастся преодолеть существующие ограничения, эта технология может привести к революции в медицине, образовании, коммуникациях и взаимодействии человека с компьютерами, приближая нас к возможности управления устройствами силой мысли.

К слову, Meta вполне себе сотрудничает с компаниями, занимающимися BCI. Например, это исследование от 2021 года по восстановлению речевой коммуникации у парализованных людей при помощи BCI проведено в сотрудничестве с Meta.

Интересный недавно проведенный опрос среди астробиологов касательно внеземной жизни.

Он проводился среди двух групп специалистов: астробиологов (учёных, изучающих возможность существования жизни за пределами Земли) и представителей других научных дисциплин, включая биологов и физиков. Всего было получено 1055 ответов - 521 от астробиологов и 534 от учёных из других областей.

• Согласно данным, 86,6% астробиологов и 88,4% других учёных согласны или полностью согласны с тем, что во Вселенной, вероятно, существует хотя бы примитивная форма жизни. Только 1,9% астробиологов и 1,6% других специалистов не согласились с этим утверждением, а 12% выбрали нейтральный вариант.

• Что касается более сложных форм жизни, 67,4% астробиологов считают, что вероятность их существования высока, тогда как 10,2% не согласны, а 22,4% придерживаются нейтральной позиции. Среди остальных учёных 66,3% поддерживают эту возможность, 10,5% не согласны, а 23,2% ответили нейтрально.

• Когда речь зашла о разумной внеземной жизни, 58,2% астробиологов ответили, что её существование вероятно, 10,2% выразили несогласие, а 31,6% заняли нейтральную позицию. В группе других специалистов 60,1% поддержали возможность существования разумных инопланетян, 10,1% выразили сомнения, а 29,8% ответили нейтрально.

Авторы опроса отмечают, что учёные не просто спекулируют, а основываются на косвенных данных. Уже известно, что потенциально обитаемые условия широко распространены во вселенной. В солнечной системе такие условия могли быть на Марсе в прошлом, а также сохраняются под поверхностью ледяных спутников Европы и Энцелада. Также учёные знают, что жизнь на Земле когда-то зародилась, а значит, сам процесс возникновения жизни не является невозможным. Даже если вероятность самопроизвольного появления жизни на одной конкретной планете очень мала, количество таких миров во Вселенной - а это, возможно, 100 миллиардов миллиардов - делает её появление практически неизбежным.

При интерпретации результатов важно учитывать, что 12% участников опроса выбрали нейтральный вариант, что может говорить не столько о сомнениях, сколько о стремлении избегать спекуляций. Если не учитывать нейтральные голоса, то уровень согласия среди учёных о существовании внеземной жизни достигает 97,8%. Это подчёркивает, что подавляющее большинство специалистов разделяет мнение о высокой вероятности существования хотя бы простых форм жизни за пределами Земли.

Обнаружена потенциально обитаемая планета HD 20794 d, всего в 20 световых годах от Солнечной системы - довольно близко по космическим меркам. Планета имеет массу примерно в шесть раз больше Земли и вращается вокруг звезды, похожей на наше Солнце, в т.н. обитаемой зоне - области, где возможно существование жидкой воды, необходимой для жизни.

Однако есть нюансы. Орбита этой планеты не круглая, а эллиптическая, что означает, что лишь часть времени она находится в зоне, где вода могла бы оставаться жидкой. Когда планета отдаляется от звезды, вода могла бы замерзать. Также астрономы пока не знают точный размер планеты, что не позволяет определить её плотность и, соответственно, состав - это может быть как каменистая "супер-Земля", так и газообразный "мини-Нептун", что значительно снижает шансы на обитаемость.

Так или иначе важно именно то, что HD 20794 d находится достаточно близко, чтобы в будущем можно было попытаться получить её изображение при помощи космических миссий, что даст ещё больше информации. Сейчас учёные продолжают исследовать эту планету, чтобы понять, может ли она действительно поддерживать жизнь.

Очередной новый метод по борьбе с раком (при помощи рыбы-фубу, это не шутка).

Учёные обнаружили, что некоторые раковые клетки в этих опухолях создают и поддерживают собственную "электрическую сеть", которая помогает им расти и распространяться. В частности, нейроэндокринные клетки (NE), похожие на нервные клетки, получают "энергетическую подпитку" от других клеток (non-NE) в опухоли, которые снабжают их лактатом - веществом, используемым клетками для производства энергии. Чем активнее эта электрическая сеть, тем агрессивнее становится рак.

Интересно, что для подавления этой "электрической активности" исследователи использовали тетродотоксин - токсин, содержащийся в рыбе-фугу. Хотя он не убил сами раковые клетки, он значительно снизил их способность образовывать опухоли, что указывает на новый перспективный метод лечения.

Теперь учёные изучают, проявляют ли другие виды рака такую же электрическую активность, чтобы понять, можно ли бороться с ними подобным способом. Хотя до реальных лекарств ещё далеко, этот прорыв может открыть новые уязвимости в раковых клетках, которые будут использованы для будущих методов лечения.

Я всегда ощущал, что целиком и полностью полагаться на ИИ в процессе самообразования, изучения, подготовке материалов, etc притупляет собственные когнитивные и аналитические навыки. Этот тезис подтверждался множеством ранее проведенных исследований, но сейчас мы затронем свежее от Microsoft.

• Снижение критического мышления:
Когда люди начинают слишком доверять ИИ, они перестают тщательно проверять его результаты. Со временем это может привести к тому, что навык критического анализа атрофируется.

• Эффект "автопилота":
Если человек уверен, что ИИ справится с задачей, он чаще "отпускает руль", то есть перестаёт активно включаться в процесс. Особенно это проявляется в простых задачах, где риск невысок.

• Меньше разнообразия решений:
Люди, использующие ИИ, часто генерируют более однообразные результаты, так как алгоритмы работают с ограниченным объёмом обучающих данных. Это тоже можно считать признаком ослабления самостоятельного мышления.

• Потеря "когнитивной мышечной памяти":
Как мышцы слабеют без тренировок, так и навыки решения задач теряются, если их постоянно перекладывать на ИИ.

• Риск самосбывающегося пророчества:
Если человек боится быть заменённым ИИ и при этом полностью полагается на него, он сам приближает этот момент, утрачивая навыки, которые делают его ценным специалистом.

ИИ может быть мощным инструментом для повышения эффективности, но его нужно использовать осознанно. Поэтому рекомендуется проверять результаты, особенно в важных задачах, поддерживать интеллектуальную форму, регулярно решая задачи без помощи ИИ, и помнить, что ИИ - это помощник, а не замена вашего мышления.

Немногие знают, но существует парочка ресурсов, посвященных трансгуманизму, на движке Википедии. Эдакие трансгуманизм-вики. Более того, один из них ведется на русском языке подписчиком этого канала, но об этом читайте в конце.

• Например, h+pedia. По моим наблюдениям это самый объемный и напичканный информацией ресурс. Там даже есть ветка со статьями, касающимися критике трансгуманизма. Пользователь Deku-shrub начал работать над H+Pedia 17 октября 2015 года после анонса проекта Дэвидом Вудом в июле того же года. Вуд создал сайт после обсуждений в Humanity+ и с рекомендацией Бена Гёртцеля по выбору хостинга. Deku-shrub активно наполнял сайт контентом, начиная со статьи "Трансгуманистские политические организации", и продолжил работу без остановки.
С h+pedia совсем недавно произошла кое-какая ситуация, но об этом читайте в следующем пункте.

• th-pedia.org. Как вы могли заметить, портал практически никак не отличается содержимым от предыдущего. Все дело в том, что Геннадий Столяров (председатель трансгуманистической партии США) передал управление энциклопедией H+Pedia организации Humanity+ под руководством Наташи Вита-Мор. Точные причины не ясны, но вероятнее всего, передача связана с авторскими правами. Взамен он создал новую энциклопедию TH-Pedia с открытым исходным кодом и обновлённым программным обеспечением. Таким образом теперь существуют две отдельные вики: H+Pedia, управляемая Humanity+, и TH-Pedia, управляемая Столяровым.

• Transhumanism Wiki. Этот ресурс выполнен в стилистике фандомов. Его администратор - основатель Международного сообщества биохакеров Джош Хабка. Как мне показалось, этот портал в отличие от остальных делает акцент на биохакинг, налаживая таким образом связь между трансгуманистами и биохакерами.

• transhumanist.ru. Это единственный на данный момент русскоязычный вики-проект, посвященный трансгуманизму. Наполнение содержимого пока в прогрессе, всегда можно написать собственную статью, дополнить уже существующую, а то и вовсе перевести на русский язык что-нибудь из написанных выше ресурсов. На этой Вики даже ведется список тематических ТГ-каналов.

Ученые из Университета Эрланген-Нюрнберг под руководством Александра Германова смогли заморозить срезы мозга мышей до температуры -150°C на срок до недели и после этого восстановить их. При этом срезы показали почти нормальную электрическую активность.

Одной из самых сложных проблем при замораживании живых тканей является образование кристаллов льда, которые могут повредить клетки и их структуры, включая капилляры. Для того чтобы избежать этого, ученые применяют так называемые криопротекторы - вещества, которые предотвращают образование кристаллов льда и позволяют ткани сохранить свою структуру в "аморфном" состоянии. Это значительно улучшает выживаемость клеток при низких температурах.

Исследователи использовали оптимизированные методы введения криопротекторов в мозговые ткани. Это помогло минимизировать токсичность криопротекторов и предотвратить повреждения клеток, такие как их набухание или сокращение. Срезы гиппокампа (часть мозга, отвечающая за память) были заморожены при температуре -196°C с использованием жидкого азота, а затем хранились в морозильной камере при -150°C на протяжении до недели.

После размораживания ученые проводили серию тестов, чтобы измерить электрическую активность мозговых клеток. Результаты показали, что активность была на уровне нормальных незамороженных срезов мозга, что указывает на успешное сохранение функциональности тканей. Особенно важно, что синапсы (соединения между нервными клетками) остались неповрежденными, что подразумевает, что потенциально можно будет сохранить и память, если такие методы будут применяться к целым мозгам.

В перспективе это может привести к разработке методов для более эффективного хранения и восстановления мозговых тканей, что откроет новые возможности для изучения заболеваний мозга, тестирования лекарств и создания новых методов лечения. Кроме того, в перспективе может быть разработана технология криоконсервации целых организмов, что может сыграть ключевую роль в межзвездных путешествиях или в медицине, например, при трансплантации органов.

Интересная разработка в области биогибридных технологий (кстати, советую почитать статью Макса Ходака об этом, там, конечно, речь идет не о мышцах, а о BCI, но тоже интересно)

Учёные из Токийского университета и университета Васэда создали искусственную руку, способную сжимать предметы и делать различные жесты. Для этого они вырастили в лаборатории мышечные волокна, которые затем объединили в пучки, получившие название MuMuTAs (Multiple Muscle Tissue Actuators). Эти пучки прикрепили к 3D-печатной пластиковой руке длиной 18 сантиметров с подвижными суставами.

Рука приводится в движение с помощью электрических импульсов, которые заставляют мышцы сокращаться. В ходе экспериментов исследователи смогли добиться выполнения таких движений, как жест "ножницы" и захват кончика пипетки. Чтобы снизить трение и позволить суставам возвращаться в исходное положение, руку поместили в жидкость.

Интересной особенностью стало то, что мышцы этой искусственной руки, как и настоящие, уставали при продолжительной работе. Так, спустя 10 минут активной стимуляции сократительная сила значительно снизилась, однако спустя час отдыха полностью восстановилась.

Хотя этот прототип пока скорее демонстрация возможностей технологии, учёные видят в нём большой потенциал. В будущем подобные разработки могут найти применение в протезировании, создании более функциональных биогибридных роботов, а также в медицинских исследованиях, например, при изучении работы мышц, тестировании хирургических методик и новых лекарств.

Я даже не знаю, как преподнести вам эту киберпанковую новость.

Учёные из Университета Констанца в Германии сделали шаг к тому, чтобы буквально заглянуть в наш мозг, пока мы смотрим видео. Они выяснили, что, когда люди вместе смотрят ролики с важными социальными посланиями, например, о вреде алкоголя, их мозговая активность начинает синхронизироваться. То есть мозги зрителей буквально начинают работать в одном ритме, что указывает на то, что информация не просто услышана, а действительно зацепила.

Для этого эксперимента исследователи использовали портативные ЭЭГ-устройства, которые фиксируют электрическую активность мозга через специальные датчики на голове. Группе участников показывали видеоролики о рисках, связанных с алкоголем, и оказалось, что у тех, кто смотрел их в компании, мозговые сигналы синхронизировались сильнее, чем у тех, кто смотрел их в одиночку.

Что особенно интересно, так это то, что сильные, эмоционально насыщенные послания вызывали более выраженную синхронизацию. Исследователи объясняют это тем, что такие видео задействуют участки мозга, отвечающие за внимание, эмоции и личную значимость информации.

По сути, мы говорим о том, что теперь можно создавать не просто фокус-группы, а "нейрофокус-группы", которые позволяют понять, какие видео действительно способны достучаться до аудитории. Правда, технология пока остаётся дорогой и требует доработки, но перспективы огромны - от эффективных кампаний в сфере здравоохранения до более точного маркетинга. А другая сторона медали - использование технологии для т.н. нейропропаганды. Помимо маркетинговых компаний, этим могут заинтересоваться, к примеру, абсолютистские режимы, они не побрезгуют столь искусной промывкой мозгов у населения. Если можно измерить, какие ролики лучше "входят" в наш мозг, то почему бы не использовать это для навязывания идей? Навязчивая реклама может оказаться не самым худшим последствием этой технологии

Новая разработка в биологии открывает скрытые правила внутренней организации клетки.

Исследователи из Массачусетского технологического института и Института Уайтхеда создали глубокую нейросеть ProtGPS, способную предсказывать, где именно в клетке будет находиться тот или иной белок. Эта технология дополняет уже известные достижения, такие как AlphaFold, который умеет предсказывать структуру белков, но не их местоположение.

ProtGPS анализирует аминокислотные последовательности, словно язык белков, и находит скрытые закономерности, которые определяют, в какой части клетки окажется молекула. Клетка не является хаотичным пространством - её внутренняя организация подчиняется сложным правилам, напоминающим расстановку мебели в доме. Протеиновые молекулы, например, могут формировать особые кластеры - конденсаты, которые регулируют генетическую активность, помогают справляться со стрессом и даже участвуют в развитии некоторых заболеваний.

Разработчики обучили ProtGPS на данных о почти 5000 белков и протестировали её на независимых наборах. Результаты показали, что модель с высокой точностью предсказывает, где окажется белок, а также помогает понять, как мутации могут изменить его поведение. Например, при некоторых видах рака или нейродегенеративных заболеваниях белки оказываются не на своём месте, что нарушает работу клетки.

Эта технология не только расширяет понимание клеточной организации, но и открывает новые горизонты в биомедицине. С её помощью можно будет проектировать белки с заданными свойствами, создавать новые методы лечения и разрабатывать препараты, способные корректировать неправильное распределение молекул внутри клетки.

ProtGPS показывает, что структура белка - это лишь часть истории. Его функция во многом зависит от того, где он находится. И, похоже, мы только начинаем понимать, как работает этот молекулярный "дизайн интерьера" клетки.

Еще одна волшебная технология, позволяющая условно прочитать мысли.

Речь об ИИ-декодере для мозга, разработанном в Техасском Университете. Его алгоритм может переводить мысли человека в текст, используя минимальное количество данных для обучения. Раньше для работы подобных систем требовалось, чтобы человек провёл в МРТ-сканере 10 и более часов, слушая рассказы, чтобы алгоритм смог понять, как именно работает его мозг. Теперь достаточно всего 70 минут, причём необязательно слушать истории - достаточно просто смотреть немые короткометражные фильмы.

Сначала учёные обучили базовый декодер на данных нескольких "референсных" участников, которые долго слушали аудиоматериалы во время МРТ-сканирования. Эти данные помогли ИИ выявить закономерности работы мозга при восприятии смыслов. Затем исследователи разработали специальный алгоритм-конвертер, который сопоставляет нейронные реакции нового участника с уже известными паттернами, наблюдая за активностью мозга во время просмотра видео. Такой подход использует метод функционального выравнивания: алгоритм ищет схожие принципы восприятия информации у разных людей, несмотря на индивидуальные различия.

Результаты впечатляют. Например, когда участник говорил: "Я официантка в кафе-мороженом. Это не то, чем я хочу заниматься, но пока так", декодер выдал: "Я работал на скучной работе, мне приходилось принимать заказы, и мне это не нравилось". Формулировки различаются, но общий смысл мысли передан. Это возможно благодаря тому, что система работает не с конкретными словами, а с их значением.

Основная цель разработки - помочь людям с афазией, которые утратили способность говорить после инсульта или травмы. Поскольку классические методы предполагают восприятие речи, которое у пациентов может быть нарушено, новый подход позволяет обойти это ограничение. Система учится на реакции мозга при просмотре видео, что делает её доступной даже для тех, кто не может воспринимать речь.

Кроме медицинских задач, исследование даёт новое понимание работы мозга. Учёные обнаружили, что смысловая информация обрабатывается схожим образом, независимо от того, поступает она через язык или через визуальные образы. Это открытие подтверждает гипотезу о наличии универсальных семантических сетей, которые отвечают за понимание смысла, независимо от формы подачи информации.

Приятно удивило также то, что следующим шагом исследовали выбрали тестирование технологии на пациентах с афазией и создать удобный интерфейс, который позволит таким людям общаться, используя свои мысли. В перспективе подобные разработки могут стать основой интерфейсов мозг-компьютер, где для общения не потребуется ни речь, ни движения.

Все ближе и ближе к тонкой грани между человеческой рукой и протезами. Учёные из Университета науки и технологий Китая (USTC) представили биомиметический протез руки с 19 степенями свободы.

Напоминание: степень свободы (DOF) — это количество независимых направлений, в которых объект может двигаться. В контексте руки это число независимых движений суставов, например, сгибание пальцев или поворот запястья. Чем больше степеней свободы, тем выше подвижность и естественность движений.

Человеческая рука, для сравнения, имеет 23 степени свободы и выполняет более половины всех движений тела, несмотря на малый вес. Однако традиционные протезы часто ограничены в функциональности, так как современные моторизированные системы делают их либо громоздкими, либо недостаточно подвижными. Именно поэтому команда USTC сосредоточилась на разработке более лёгкого и эффективного протеза. В качестве основы для искусственных мышц они использовали сплавы с эффектом памяти формы (SMA), которые изменяют свою форму при изменении температуры. Эти материалы обладают высокой мощностью при малом весе, что позволяет обеспечить отличное соотношение силы и подвижности без утяжеления конструкции.

Ключевым элементом дизайна стала биомиметическая система передачи усилия, имитирующая работу сухожилий. Такая система минимизирует сопротивление при движении, что делает управление протезом более естественным. Встроенные датчики (всего 23 единицы) обеспечивают точный контроль движений, помогая пользователю плавно переключаться между различными захватами и жестами. Вес устройства составляет всего 0,37 кг, что делает его удобным для повседневного использования.

Кроме механических решений, разработчики внедрили голосовое управление, что значительно упрощает взаимодействие с протезом. Система поддерживает 60 языков и 20 диалектов, обеспечивая точность распознавания на уровне 95% и быструю реакцию на команды. Это позволяет пользователям управлять устройством без необходимости сложных манипуляций.

Разработанный протез способен выполнять не только базовые функции, но и сложные задачи, такие как работа с ножницами или управление смартфоном. Он поддерживает 33 классических типа захватов и 6 специализированных хватов для определённых задач, что расширяет его функциональные возможности. Таким образом, протез полезен не только для повседневного пользования, но и для профессионального. В перспективе уже обсуждается использование устройства гуманоидными роботами, ведь в робототехнике требуется высокая степень подвижности и точность движений.

Китай продемонстрировал первый в мире двусторонний нейроинтерфейс (BCI) с 100-кратной эффективностью.

Китайские ученые из Университета Тяньцзинь и Университета Цинхуа разработали первую в мире неинвазивную систему "мозг-компьютер" (BCI) с двусторонней связью, которая позволяет не только считывать сигналы мозга, но и адаптироваться к изменениям в мозговой активности. Это стало значительным прорывом в области BCI, так как раньше такие интерфейсы работали только в одном направлении, что ограничивало их точность и стабильность. Система получила название "двойной контур" (dual-loop), так как включает два уровня обучения: обучение машины, где компьютерная система анализирует сигналы мозга и подстраивает алгоритм декодирования, чтобы точнее распознавать команды пользователя, и обучение мозга, при котором человек получает обратную связь, что помогает ему лучше контролировать свои сигналы и эффективнее управлять системой. Этот механизм позволил системе повысить точность на 20% и сделать управление более стабильным.

Прорыв заключается в том, что теперь BCI не просто считывает мысли, но и подстраивается под человека, улучшая точность взаимодействия. Система использует мемристорный чип, который позволяет в 100 раз быстрее обрабатывать сигналы мозга, а энергопотребление снижено в 1000 раз по сравнению с традиционными цифровыми BCI. Кроме того, теперь можно управлять движением в четырех направлениях (вперед-назад, влево-вправо, вверх-вниз и поворот), а не только в двух, как в старых BCI. В ходе экспериментов система не теряла точность даже после 6 часов использования.

Ранее считалось, что колебания мозговых сигналов вызваны шумами или эмоциями, но китайские исследователи обнаружили, что они также связаны с процессом обучения мозга. Это позволило создать новую архитектуру BCI, которая помогает пользователю и машине адаптироваться друг к другу. Основной компонент системы – мемристорный чип с 128 000 ячеек.

Мемристоры - это элементы, которые работают аналогично нейронам мозга, могут "запоминать" информацию и изменять свое состояние в зависимости от поступающих сигналов.

Благодаря этому система анализирует изменения мозговых сигналов и самостоятельно улучшает алгоритмы декодирования, пользователь получает обратную связь, что помогает ему лучше контролировать устройство, а в отличие от традиционных цифровых решений, которые требуют постоянных вычислений, мемристорный чип работает аппаратно-эффективно, снижая нагрузку на процессор и расход энергии.

Исследователи протестировали систему на 10 добровольцах, которые управляли дроном силой мысли. В ходе 6-часового эксперимента система сохраняла стабильную работу, не теряя точности, повысила точность команд на 20% по сравнению с обычными BCI и обеспечила более плавное управление, при котором участники могли двигать дроном в четырех направлениях.

Исследователи считают, что их технология станет основой для новых поколений BCI-устройств. В будущем возможны портативные и носимые BCI, например, умные нейроинтерфейсы в виде гарнитур, которые можно будет использовать в повседневной жизни, применение в медицине, такое как восстановление моторных функций у пациентов после инсульта, управление протезами, лечение неврологических заболеваний, а также управление техникой, когда можно будет контролировать дроны, роботов и даже умные системы умного дома без необходимости использовать руки или голос. Этот прорыв делает шаг к симбиозу человека и машины, позволяя взаимодействовать с технологиями на новом уровне.

Апдейт по роботам от компании Clone Robotics.

На своем аккаунте в X компания опубликовала видео с движениями своего робота Протоклона. Сам робот представляет собой анатомически точную синтетическую копию человека, оснащенную более 200 степенями свободы, более 1,000 миофибров и 500 сенсорами. Протоклон имеет ряд функций, включая запоминание планировки вашего дома и инвентаря на кухне, способность вести остроумные диалоги, пожимать руки, подавать напитки, готовить сэндвичи, стирать, сушить и складывать одежду, пылесосить, включать и выключать свет, накрывать на стол, загружать и разгружать посудомоечную машину, следовать за вами, держать и доставать вещи, а также заряжать себя. Он оснащен платформой для обучения, которая позволяет вам обучать Протоклона новым навыкам, делая его еще более полезным в повседневной жизни.

Огромный шаг вперед в генетическом редактировании и создании искусственной жизни.

Новый ИИ Evo 2 способен анализировать и проектировать генетический код для всех доменов жизни, включая бактерии, археи и эукариот (включая человека). Он обучен на 9,3 трлн нуклеотидов, полученных из более чем 128 000 геномов, что делает его сопоставимым по масштабу с крупнейшими языковыми моделями, такими как GPT-4. Evo 2 способен предсказывать влияние мутаций на функционирование генов, с более чем 90% точностью определяя, какие изменения в ДНК могут привести к болезням, например, в гене BRCA1, связанном с раком груди.

Помимо анализа, модель способна проектировать новые геномы, сравнимые по размеру с бактериальными. Evo 2 интегрирована в платформу NVIDIA BioNeMo и доступна в открытом доступе, что делает её инструментом для широкого круга исследователей. Важным достижением стало создание механистической интерпретируемости модели - визуализатора, который позволяет учёным понимать, какие биологические закономерности распознаёт ИИ. Это открывает новые возможности для биоинформатики, ускоряет разработку лекарств и технологий генной терапии, а также создаёт предпосылки для проектирования искусственных биологических систем.

При этом разработчики осознают риски технологии и намеренно исключили патогены из базы данных, чтобы избежать потенциальных угроз. Evo 2 является значительным шагом к более глубокому пониманию человеческого генома и созданию передовых технологий в области генетики, также она открывает перспективы для увеличения продолжительности жизни, генной модификации и разработки новых терапевтических методов.

Интересно. Пишут, что впервые удалось вылечить редкое генетическое заболевание ещё в утробе матери. Девочка, которой сейчас 2,5 года, родилась с тяжёлой формой спинальной мышечной атрофии (СМА), при которой организм не вырабатывает достаточное количество белка для поддержания мотонейронов. Обычно такие дети не доживают до трёх лет. Но её мать на поздних сроках беременности принимала препарат Risdiplam, который увеличивает выработку этого белка, и в итоге ребёнок развивается без признаков болезни. Это первый случай успешного внутриутробного лечения СМА, и он открывает перспективы для борьбы с генетическими заболеваниями ещё до рождения.

Ну, знаете, дородовой биохакинг.