Друзья, на днях завершился наш курс "Анализ пространственных данных в облачной ГИС"🎉

Участники курса продемонстрировали невероятное усердие и стремление к знаниям, проходя обучение в этом году. Освоили Google Earth Engine для анализа данных в планетарном масштабе, программирование на JavaScript, основы машинного обучения и создание пользовательских приложений.

Мы уверены, что навыки, полученные в ходе этого курса, помогут его участникам в разработке будущих проектов и карьерном росте.

Мы подготовили инфографический отчет, о том как проходил курс. Дублируем эту информацию ниже в виде отдельных картинок, для удобства просмотра на разных устройствах.

А тем временем мы продолжаем доработку нового курса по углубленному машинному обучению! Всю информацию по новым курсам мы разместим на канале.
@space_cognition

📢 Классные новости!

Мы успешно прошли отбор в конкурсе с нашим продуктом и получили специальный грант от наших китайских коллег 🇨🇳. Благодаря этому гранту все основные расходы на посещение предстоящего XIV конгресса Международной ассоциации инженерной геологии и окружающей среды (IAEG) в Чэнду будут покрыты.

Скоро увидимся онлайн в Чэнду!

Дорогие друзья, 6 сентября в 10:00 мы выступим в Мосгоргеотрест с темой:
🤖 Deep Learning для анализа данных LIDAR и АФС

🔍 Основные темы:
• Свойства данных c высоким разрешением АФС и LIDAR
• Отбор параметров и метаданных для обучения
• Переклассификация точек .las с помощью Machine Learning
• Перевод точек .las в растровые модели
• Задача cемантической сегментации изображений (Image Segmentation)
• Глубокие свёрточные нейронные сети (DCNN) для автоматического картографирования на многоканальных растрах

📺 Трансляция выступления будет проходить в телеграм-канале @soilbox

Организатор: Роман Жидков (МГГТ)