✳️ جالب است که پای ChatGPT و هوش مصنوعی به Rankine Lecture سنتی هم باز شده!
سوال پرسیده شده از قرار زیر است:
Which commercial finite element or finite difference software packages include constitutive models for soil?
سوال پرسیده شده از قرار زیر است:
Which commercial finite element or finite difference software packages include constitutive models for soil?
✳️ در پاسخ، ChatGPT از نرمافزاهایی چون ABAQUS، ANSYS، LS-DYNA، MIDAS، PLAXIS، FLAC و COMSOL نام برده است...
✳️ پروفسور کارتر در ادامه سخنرانی به بررسی و ارزیابی کاربرد مدلهای رفتاری پرداخت.
✳️ جمله ای که از وینستون چرچیل در این اسلاید نقل شده نیز جالب توجه و بسیار مرتبط است.
✳️ نکته مهمی که در خصوص ارزیابی عملکرد مدلهای رفتاری حائز اهمیت است آنست که دقت پیشبینی روشهای عددی (مانند اجزای محدود) به شدت وابسته به دو موضوع ذیل است:
1. انتخاب مدل رفتاری مناسب
2. نحوه کالیبراسیون مدل رفتاری منتخب
1. انتخاب مدل رفتاری مناسب
2. نحوه کالیبراسیون مدل رفتاری منتخب
✳️ بطور کلی در خصوص ارزیابی پیشبینیهای مدل عددی سه مرحله مهم وجود دارد:
1. مرحله اول شامل کالیبراسیون مدل رفتاری است که معمولا در این فاز از نتایج تستهای المان آزمایشگاهی استفاده میشود.
1. مرحله اول شامل کالیبراسیون مدل رفتاری است که معمولا در این فاز از نتایج تستهای المان آزمایشگاهی استفاده میشود.
همانطور که قبلا هم گفته شد، لازم است پارامترهای مدل رفتاری معنی و مفهوم فیزیکی و مکانیکی مشخصی داشته باشند.
نکته مهم آنست که تستهایی که در این مرحله برای کالیبراسیون (Train) مدل رفتاری بهکار میروند باید متفاوت از آزمایشهایی باشند که در نهایت برای بررسی عملکرد مدل عددی (Test) مورد استفاده قرار میگیرند.
✳️ 2. در مرحله دوم برای بررسی صحت روش عددی که مدل رفتاری در آن مورد استفاده قرار گرفته است میتوان از مقایسه نتایج با راهحلهای ریاضی و تحلیلی (در صورت وجود) و البته سایر روشهای عددی استفاده نمود.
✳️ در مرحله سوم و آخر میشود برای بررسی عملکرد مدل عددی از مقایسه نتایج مدلسازی با اندازهگیریها و ابزارگذاریهای انجام شده در محل نیز استفاده کرد. البته این روش مشروط بر آن است که نتایج تستهای آزمایشگاهی بر خاک محل مذکور، جهت تعیین پارامترهای لازم برای مدل موجود باشد.
✳️ در این بخش به بررسی کالیبراسیون مدل رفتاری و تاثیرات ان بر نتایج پیشبینی مدل عددی پرداخته شد.
✳️ پارامترهای مدل رفتاری عموما با استفاده از نتایج آزمونهای آزمایشگاهی (تستهای المان)، آزمایشهای در محل و صحرایی، بعضا قضاوت و همچنین برازش منحنی (بهویژه در صورتیکه پارامتر مذکور معنی و مفهوم فیزیکی-مکانیکی مشخصی نداشته باشد) تعیین میشوند.