穿上Adidas，你会跑得比任何人都快
香港记者用了都说吼

Android 系统： 诶诶诶 我的 Doze 怎么自己启动了 ，这软件怎么被我杀了，我什么都没干啊…
绿色守护： 我干的！不服吗！

Android 系统： 老子的存储服务呢！
Storage Redirect： 你别说话

众软件：我的服务呢？我的广播接收器呢？我在哪？我是谁？
MyAndroidTools：听说你在找服务？

众软件：诶这个怎么是空的，这个怎么也是空的，说好的权限呢？
AppOps：你猜？

众软件：这是哪？这地方怎么这么小，好像不对啊！
Island：老实呆着吧！

众软件：我的目录呢？这怎么出来个文件？！
Dir：我帮你占了个位置，现在这个地方是我的了！

Magisk： 听说这是你的系统分区？我对这个有点看法。我觉得我这里这堆东西可以塞进去…恩…你们改的东西等重启我就帮你们扔了，不用谢我

Xposed： 哦，这是你的运行时，来来来，换成这个。哦哦这个地方，来来来把我这个加进去。这里啊，我对这个值有点自己的想法，不管你怎么想，反正我帮你改了下

正常女孩子挑衣服O(n!)
正常男孩子挑衣服O(n)
我们码农挑衣服就厉害了，O(1)
（via：https://twitter.com/Fatal1tyV/status/937573350246727680）

Google AI 创造的 AI 超过人类创造的 AI

Google AI 已经能发明自己的加密算法，现在它还能创造自己的 AI 了。Google Brain 团队今年早些时候公布了 AutoML，能自己生成 AI 的 AI。研究人员尝试用 AutoML 创造出性能打败人类 AI 的子 AI。他们使用了强化学习的方法自动化机器学习模型的设计，AutoML 作为一个控制器神经网络创造一个执行特定任务的子 AI 网络。这个被称为 NASNet 的 子 AI 的任务是从视频里实时识别目标如人、汽车、交通灯、手提包和背包。AutoML 会评估 NASNet 的表现，然后使用获得的信息开发改进版本，重复这一过程数千次。研究人员用 NASNet 测试了 ImageNet 图像分类和 COCO 目标识别数据集，在 ImageNet 的测试中 NASNet 的正确率达到了 82.7%，比人类的最新结果高 1.2%，效率高 4%，计算需求也更少。Media

http://www.solidot.org/story?sid=54730