Ранее уже упоминал, что после установки на ноутбук Mint Linux я для удаленной работы на серверах поставил Remmina, но что-то работа с этой утилитой не заладилось - рабочий терминал по RDP то подключался, то не подключался. Надоело играться и поставил Remote Desktop Manager (от Devolutions), где все заработало мгновенно.

Уже полгода сижу на RDM на ноутбуке и компе с Windows и это качественно новый уровень, если сравнивать с моей старой коллекцией сохраненных ярлычков для подключений. Даже на бесплатном тарифе тут много полезных фишек, из которых я пока применяю лишь указание какие VPN нужно автоматически запустить перед подключением на указанные терминалки. Давно экспортированный список серверов лежит на Google Drive и я его просто импортирую после перестановок.

К удивлению, оказалось, что RDM так же есть и под Linux (пакеты DEB и RPM) и список подключений из виндузной версии успешно сюда импортировался. Четыре дня уже работаю без каких-либо замечаний.

Крайне рекомендую!

P.S. В копилку сравнения Windows и Linux. Ранее мой ноут работал максимум 3 часа при условии отключении всех програм помимо терминала и при скрученной яркости экрана, а сейчас работает почти 4 часа даже с включенным браузером, в котором открыт Youtube.

Застал еще те времена, когда нужно было писать код полностью руками в текстовом редакторе.

Хочешь обратится к свойству или методу объекта в коде? - Перепроверяй по справочнику правильное наименование и сигнатуру. Или полагайся на память, а потом исправляй опечатки по списку ошибок в момент компиляции или интерпретации.

Когда в 90х появились IDE с автодополнением кода, то это была настоящая фантастика - теперь можно поставить точку после объекта и тебе сразу предлагают выбрать среди доступных свойств и методов с предпросмотром их сигнатур. Так же уже не нужно ждать компиляции - все опечатки и прочие ошибки подсвечивает красным сразу в редакторе, а при наведении мышкой система не только сообщает в чем проблема, но иногда даже предлагает как исправить (добавить импорты, изменить тип переменной и тд)! А так же настоящей мега-фичей стало добавление стандартных и пользовательских шаблонов для вставки неизбежных бойлерплейтов - пишешь с начала строки "For", а тебе тут же на выбор предлагают вставить готовый код с обходом коллекции или варианты со счетчиками.

Тогда же стали появляться новые "специализированные" языки программирования для еще большего буста. Например, если для твоего бизнеса нужно поднять собственный сайт с каталогом и приемом заявок, то с использованием PHP у тебя теперь на всё и вся уходит всего несколько часов, в отличии от нескольких дней на Perl и нескольких недель (или скорее месяцев) на C++.

Благодаря всем этим новым технологиям в 90х эффективность специалистов выросла в десятки, если не сотни раз! Стало казаться, что программист не сам пишет код, а делегирует эту работу компьютеру! Ведь тут даже не паретовские 20%, а намного меньший процент времени стал тратится на получение того же результата. Благодаря бестселлеру "Серебряной пули нет" Фредерика Брукса мы знаем, что буквально еще в 80х мы жили в мире, где прикладной софт писали годами, а операционные системы вообще десятилетиями, но теперь на создание ПО требовалось всего несколько месяцев, а различные ОС выходили вообще каждый год!

Выглядело фантастикой, но для написания "Hello, world" больше не нужно поступать в университет, где годами помимо самого программирования обязательно нужно было зубрить принципы вычислительной техники и прочие дисциплины (дискретная математика, схемотехника, лужение микросхем и так далее). Теперь буквально каждый школьник с домашним ПК мог сам написать и выполнить программный код! И у абитуриентов уже в те времена стали возникли резонные вопросы - а зачем вообще идти учится в ВУЗы на программистов, если профессия вырождается и становится общедоступной?

Еще больше подлили масла в огонь новые CASE-инструменты (самым популярным был Rational Rose), которые в 90х позволяли буквально автоматически генерировать программный код на основании визуальных схем. А если можно мышкой накликать блок-схему и она сама превратится в рабочий код на C++ или Java, то тем более зачем учить программирование? Какие-то "задроты" в грязных свитерах могут поискать в таком коде неоптимальности и начнут говорить про его плохую читаемость и поддерживаемость, но какая разница если код рабочий и выполняет свою задачу?

===

В 90е годы до появления первых LLM оставалось еще более троих десятилетий и ныне популярного термина "вайбкодинг" еще не существовало, но современные популярные вайб-идеи уже витали в воздухе и использовались маркетологами для продажи новых IDE и CASE-инструментов. И хоть в 90х казалось, что программирование это "вторая грамотность" и начать писать код может каждая домохозяйка, но история отделила зёрна от плевел.

Может казаться, что мы на пороге AGI и технологической сингулярности, но достаточно посмотреть на экономику ресурсов, которая не имеет шанса сойтись на сегодняшний день (потребление электроэнергии для ЦОД и воды для охлаждения), и становится очевидным, что вокруг просто хайп для сбора инвестиций. В какой-то момент этот хайп пройдет, кто-то обанкротится, эксперты разведут руками "а мы же говорили", а программисты переживут свой "Ренессанс" и привыкнут работать с еще одним полезным инструментом.

На днях у клиентов было интересное требование: при копировании документа из поля ввода на табличной части управляемой формы 1С в буфер обмена должно попадать не его полное представление, а только номер (далее они его куда-то вносят и постоянно вынуждены делать очистку от лишнего).

Для начала попробовал с условным оформлением. У меня была гипотеза, что если текущее поле скрыть и на его место поместить новое поле с номером, в котором с помощью оформления делать подмену текста на представление оригинального поля, то при его копировании в буфер обмена попадет истинное значение - номер. Но нет, копируется именно тот текст, который видит на форме пользователь.

===

Пора посмотреть, что там за новые мультиплатформенные возможности по работе с буфером обмена добавили в 1С с версии 8.3.24

🟡 обработчик события ПриВставкеИзБуфераОбмена (OnPasteFromClipboard) в каждой форме и один глобальный в модуле приложения, который срабатывает при попытке вставить картинку или файлы;

🟡 библиотека СредстваБуфераОбмена (ClipboardTools), в которой реализованы следующие методы:
➖ ИспользованиеДоступно (CanUse) - Проверка доступности использования буфера обмена;
➖ ПоддерживаетсяФорматДанных<ФорматДанных> (DataFormatSupported<DataFormat>) - Проверка поддержки указанного формата данных (помимо картинок и HTML, еще могут быть MIME-типы);
➖ СодержитДанныеАсинх<ФорматДанных> (ContainsDataAsync<DataFormat>) - Проверка наличия в буфере обмена данных указанного формата;
➖ ПолучитьДанныеАсинх<ФорматДанных> (GetDataAsync<DataFormat>) - Получение из буфера обмена данных указанного формата;
➖ ПоместитьДанныеАсинх (PutDataAsync) - Помещение данные в буфер обмена.

Сразу бросается в глаза, что нет возможности установить событие помещения значения в буфер обмена. Мы можем повесить обработчик ожидания при открытии формы, который будет проверять содержимое буфера, а при его изменении считывать текущую строку табличной части и добавлять в буфер номер текущего документа. Но этот костыль явно будет работать нестабильно (при коротком ожидании все будет подвисать, при длинном можем не успеть добавить новое значение), а если при открытой 1С решат покопипастить в Word или еще где-то, то вообще получим полный хаос.

Вторая претензия - нет очистки из буфера существующих элементов, которые могут мешать. По умолчанию в Windows журнал буфера обмена содержит 25 элементов, из которых происходит вставка по запросу значений требуемого типа. Следовательно есть вероятность, что внешняя программа, куда копируют значения, может отдать приоритет для вставки значениям вместо обычного текста тому типу, под которым помещено представление документа. И еще не забываем, что копирование в буфер из 1С является асинхронным и следовательно порядок размещения в памяти не строго предопределен.

===

Новые возможности 1С позволили мне сделать на форме новую команду, которая успешно копировала в буфер только номер выбранного документа. Но как теперь ее удобно "подсунуть" пользователю?

Попробовал переопределить Ctrl+C для ее вызова и не получилось - комбинация системного копирования имеет приоритет выше чем у команд на форме. Ладно, тогда повесил вызов на похожую комбинацию Alt+C и дополнительно добавил ее в контекстное меню для любителей кликать мышкой.

Такая реализация с дополнительной комбинацией клавиш заказчикам даже больше понравилось чем их изначальное требование, так как теперь у них есть выбор копировать полное представление документа или только его номер.

#1С #рабочиебудни

Только что посмотрел вебинар Платформа 8.5.1 от Матвея Серёгина.

Все еще очень смутно представляю как новый интерфейс будет себя вести на тачскрин поверхностях (телефоны, планшеты, киоски), так как очень много фишек заточено на наведение курсора мышки. Но уже руки чешутся начинать со всем этим экспериментировать 🔎

#1c #вебинар

У нашего района есть группа в ТГ, где мы обсуждаем местные новости, рекламируем свои услуги и ищем пропавших животных. Наверное, типичная районная группа, которая есть в каждом городе.

В такие дни, как сейчас, обсуждения особо активные. Ведь из-за ежедневных аварий случайным образом пропадает вода с центральным отоплением. Графики отключения света давно не действуют и с включением электричества какое-то казино: одним домам дают по три раза на день, а какие-то держат без света уже третьим сутки - и это все на одной улице, мы буквально друг другу в окна смотрим.

Люди все злые и уставшие. Кажется, что коммунальщики, муниципалитет и правительство про нас окончательно забыли или попросту на нас забили. Но тем не менее мы стараемся друг друга поддерживать, делимся крохами информации, шутим...

Нашел любопытное занятие - заглядывать в профили одночатников, и обнаружил что многие ведут собственные каналы. Интересный способ посмотреть на жизнь нашего района чужими глазами, с новых точек зрения.

Среди моих соседей есть даже айтишники. Например ниже скрин из блога цифровой дизайнерши. Похожая усталость и психические истощение сейчас у многих. На их фоне я выгляжу как настоящий оптимист. Сам удивлен.

#киев #будни

В последнее время, из-за необходимости экономить ресурс своих ноутбуков, я был в Интернете преимущественно с телефона и, как следствие, мало писал, но зато много читал. А в соцсетях в последние недели казалось были бесконечные посты про Moltbot, ранее известный как Clawdbot.

Идея не совсем новая. Агентов-ассистентов реализовывают еще с 2023 года - самые популярные Auto-Gpt и BabyAGI. А функционал ассистентов с общением через мессенджер многие реализовали на связке n8n с Claude Code (или другом похожем софте) - на первом шаге идет опрос сообщений из чата ТГ; если прислали голосовуху, то на втором шаге распознавание голоса в текст; сообщение из мессенджера отправляется на агента, который имеет настроенный набор скилов для выполнения поставленных задач, включая скил отправки результатов работы назад в ТГ. Автор одного ролика показывал как он отправляет с телефона голосовое сообщение в ТГ-бот с просьбой прислать последнюю версию файла договора и получает назад нужный файл.

Но более ранние реализации были сложны и запутанны даже для профессионалов. А новый бот - это готовый продукт сразу со всеми полезными интеграциями: все популярные мессенджеры, популярные провайдеры LLM и множеством настраиваемых к подключению скилов на все случаи жизни (и это не считая возможности самостоятельно установить скилл с маркетплейса skillsmp.com, где их уже более 100к).

Сначала в соцсетях была вереница восторженных постов о прорывном характере новинки, которую сравнивали с программой Джарвис из комиксов и фильмов Marvel. Ведь именно такой бот максимально похож на то, что нужно людям - послушный слуга работает 24/7 и по командам с консоли, с веб-странички или с любимого мессенджера может делает все, что только можно делать на компьютере (некоторых хвастались, что бот им бронирует столики в ресторане). Очень многие даже купили сервера Mac Mini, чтобы хостить этого бота у себя дома, а не на VPS у какого-то из провайдеров (а еще из-за своих айфонов, на которые сообщения в iMessage имеет право отправлять только техника Apple).

Но последнюю неделю энтузиазм схлынул и поток сообщений был на тему, почему Moltbot/Clawdbot ни в коем случае нельзя ставить на домашнюю систему и желательно вообще ограничить его использование. Т.е. полный доступ ко всем файлам пользователя, ко всем ключам и логинам/паролям, к платежным данным и т.д. может быть не только удобным благом, но опасной уязвимостью. Безопасники уже продемонстрировали работающую атаку через отправку письма, содержимое которого бот воспринял как команды к действию. Говорят, что в интернете уже начинают ходить базы персональных данных, которые утекли именно из-за атаки на Moltbot.

По моему мнению, позитивный и негативный хайпы вокруг Moltbot/Clawdbot все же преувеличены. Это не серебрённая пуля на все случаи жизни и это действительно может быть опасная дыра в безопасности. Но и призывать "сжечь на костре" тоже не стоит - при запуске в изолированной среде с минимумом прав и скилов это может быть все еще очень полезно. Просто еще несколько рисков, о которых нужно помнить. В конце-концов, если боятся всего на свете, то так и с дому можно не выходить.

Завтра кто-то утром в постели, поймёт, что болен неизлечимо. Кто-то, выйдя из дома, попадёт под машину. Завтра, где-то в одной из больниц, дрогнет рука молодого хирурга. Кто-то в лесу наткнётся на мину.

(с) Виктор Цой, 1990

#ai #новости #безопасность

КрабоБоты снова сменили имя. Второй раз за неделю!

Люди отреагировали кучей мемов. Покидаю самые смешные в комментарии.

Новости последней недели вокруг OpenClaw (ex-Moltbot, ex-Clawdbot) снова показали важность хайпа для прогресса в ИТ.

Тут у нас не просто какой-то один из тысяч опенсурсов - это буквально драйвер экономики. Люди наконец-то увидели смысл в покупке платных тарифов у провайдеров LLM. Люди увидели причину для наличия собственного сервера и стали массово заказывать виртуалки, домашние сервера Mac Mini и даже Raspberry Pi (уже четверки вполне достаточно).

===
С одной стороны тут гениальная техника конструирования смыслов в духе Apple.

Помните как в нулевых появились первые кривые-косые iPhone, о которых до 4-й версии стараются даже не вспоминать? До выхода iPhone 29 июня 2007 на рынке уже было множество популярных телефонов с сенсорными экранами - Nokia 7710, HTC 9100/9000, ASUS P525, Palm Treo 650/750, Sony Ericsson P800/P900/P990, шикарный LG Prada KE850 и дедушка всех смартфонов IBM Simon от 1994 года. Но пока ведущие бренды и тысячи китайских ноунеймов говорили "у нас забавный сенсорный рюшик для вашего знакомого телефона", в компании Apple сказали: "Мы с нуля изобрели новый телефон и ваша жизнь никогда не будет прежней".

Как я уже говорил, изначально iPhone сильно отставали от существующих моделей, но хайп смог поднять продажи и привести инвестиции ,которые позволили более агрессивно вести исследования и внедрять инновации. Clawdbot пошел тем же путем - не важно хитростью, деньгами или счастливым случаем они подняли хайп "каждому по Джарвису" - как результат, за неделю получили более 100к звезд на гитхабе и энтузиастами было сделано более 20к форков, с которых стали присылать пулл-реквесты для закрытия багов и расширения функциональности.

Clawdbot уже не просто еще один очередной ИИ-стартап. Они стали фронтменами всего ИИ-движения. В последнем релизе Ollama отдельно сделали акцент, что они совместимы с Clawdbot!

===
С другой стороны мы видим умелую манипуляцию вниманием в духе звезд кино, музыки и политики.

Все началось с серии переименований - первое случилось после обращения юристов Anthropic, но второе уже произошло само по себе. Вышла как бы отсылка на покемонов, дигимонов и прочих представителей жанра "monster-taming". Подали так, что будто первое переименование было не смертельным ударом и потерей идентичности, а запланированным развитием. И это сработало - людям понравилось!

А как вам новость о том, что у ботов OpenClaw есть собственный Facebook для общения, который они назвали Moltbook? За первую неделю существования этого ботнета (впервые у термина позитивный оттенок смысла) его учасниками стали 157 000 активных ботов. Боты делятся лайфхаками по решению ежедневных задач, рассказывают забавные истории про своих кожаных хозяев, делятся рассказами о порабощении мира и прочим творчеством. Люди через веб-интерфейс могут только читать материалы сети, а право на добавление контента есть только через API. Даже сам Андрей Карпаты (автор термина вайбкодинг) не сдержал эмоций и заявил репортеру NBC News, что эта соцсеть самая невероятная научно-фантастическая вещь, которую он видел за последнее время.

На текущий момент даже не имеет значения факт действительно ли на Moltbook проявляется самосознание ИИ-агентов, или все статьи с комментариями пишут люди (или боты по их явному поручению). Важен хайп и внедрение в сознание общества реальности подобной идеи. Докрутить модули эмуляции "человечности" и "свободы воли" можно будет и после, если идея будет хорошо принята и не вызовет сильной агрессии со стороны неолуддитов.

===
Где сейчас скромные пионеры отрасли ИИ-помощников Auto-Gpt и BabyAGI? - Так же где Nokia и BlackBerry, которые считали, что достаточно просто делать хороший продукт и им не нужен агрессивный маркетинг в стиле iPhone от Apple.

А вот за OpenClaw я точно вижу будущее. Как раз из-за текущих волн хайпа, которые буквально каждый день увеличивают количество активных пользователей. Почти уверен, что через год этот агент будет предустановлен во всех стандартных серверных дистрибутивах как сейчас OpenSSH, Python, PostgreSQL, Node.js, Apache и Nginx

#ai #ассистент #будущее

Сейчас разгребаю старое сохраненное в Телеграмм и уже дошел до декабря 2018 года. Там я себе на память оставил ссылку на прикольный опенсурс проект Captura для записи действий на экране, которым тогда активно пользовался.

Оказывается три года назад автор проекта выгорел и закрыл разработку. Главной причиной закрытия проекта стало то, что недобросовестные люди взяли его проект, удалили все упоминания автора и лицензии, и стали продавать на маркетплейсах, включая Windows Store. Ни одно официальное обращение к администрации маркетплейсов не помогло - там продолжили продавать контрафактное ПО, так как оно было популярным и приносило площадкам хорошие комиссии.

Интересный урок истории! Похоже, что в ИТ лицензии защищают лишь заработок "патентных тролей", а обычные работяги без дорогих юристов остаются у разбитого корыта.

В буднях много моментов, которые я делаю "на автомате" подобно роботу. Но сильнее всего это ощущается, когда я должен идти по заснеженной улице, где под слоем пушистого снега спрятан коварный лед (как сейчас в Киеве).

Процесс "хождения" мне с детства казался одним из сложнейших будничных процедур, где важно все - наклон туловища, ширина шага, махи руками, едва заметное покачивание бёдрами. И это я еще не упоминаю про фактор одежды и обуви, тип грунта, скорость и направлением ветра, наличие слякоти с заледенелыми лужами, и, как финальный босс, окружающие люди, которые абсолютно хаотично занимают твой путь. Я буквально годами учился искусству "уличного хождения", чтобы максимально оптимально попадать в точку назначения и при этом с минимальными падениями. А если падать, то по возможности без синяков и переломов.

Когда мы в школе начали учить программирование на Basic, то меня осенило - это же те самые подпрограммы, которые живут в своем отдельном адресном пространстве, но всегда доступны из основного потока исполнения! Когда сзади раздается звоночек от велосипедистка, я активирую подпрограмму "отойти в сторону". Когда подскальзываюсь на грязи после дождя, то активирую подпрограмму "балансировка махами руками", и если не помогло в течении пары секунд, то начинаю "оценку ближайших чистых участков", "смещение центра тяжести в безопасном направлении" и "группировку для защиты от повреждений".

Но вершиной искусства хождения для меня является быстрое перемещение по невидимому льду, когда все вокруг падают и травмпункты забиты людьми с переломами (даже наш семейный врач на днях повредила спину). В такие моменты у меня в голове лишь сплошные модели возможных угроз и тело отвечает напряжением соответствующих мышц, чтобы заранее подготовится к большинству вероятностных событий. Как и в детстве, присутствует ощущение, что я снова действую как робот с заготовленными поведенческими подпрограммами - только теперь их не десятки, а уже буквально сотни готовых активироваться в любой момент.

Интересно. А еще кто-нибудь чувствует подобно?

В последние дни многие пишут об ошибке Claude Opus 4.6 которая привела к потере $1.8M в DeFi. При чем некоторые СМИ делают акцент именно на хакерском взломе.

Кто-то из "экспертов" вспоминают недавний прес-релиз Anthropic, где в качестве достижения указывалось нахождение 500+ багов в проанализированных публичных проектах, и зубоскалят, что при этом Opus слеп к багам в собственном коде.

Но справедлива ли претензия? Что вообще там произошло?

===

Факт 1. 17 февраля 2026 года после обновления оракула для Moonwell (децентрализованный протокол кредитования в сетях на Base и Optimism) изменилась формула расчета cbETH (Coinbase Wrapped ETH) и 1 эфир стал равен примерно 1 доллару. К моменту отката изменений, уже было реализовано 1096.317 cbETH ,что и привело к общему убытку в 1,8 миллиона долларов.

Факт 2. Причиной ошибки определения цены оракулом был код, который вычислялся из неправильного соотношения ETH/USD, которое считалось равным единице.

Факт 3. У проблемного пулл-реквеста (ПР) в описании было указано: Co-Authored-By: Claude Opus 4.6

Факт 4. Если разработчик создает пулл-реквест на Github из Claude Code или GitHub Copilot, то строка про ИИ-соавтора добавляется автоматически без уведомления программиста (можно отключить в настройках).

Факт 5. Мы точно никогда не узнаем для чего именно использовался Claude Opus, но в закомиченных изменениях были MD-файлы документации. А правка текстов технической документации - это самое распространённое применение ИИ в программировании.

Факт 6. Автором ПР был живой человек anajuliabit (разработчик протокола Moonwell). В проект ПР был принят после ревью от других живых людей: imthatcarlos и CEbbinghaus. На Github доступна история.

Факт 7. За последние 6 месяцев это была уже третья ошибка в работе оракула, общие убытки протоколу от которых составили более $7M. Ранее "проблемные" комиты в репозиторий проекта делали по старинке без ИИ, что ставит неудобный вопрос о компетенции разработчиков протокола.

===

Действительно ли изнасиловал ученый журналиста? - Ответа на популярный мем мы никогда не узнаем.

Но в этом конкретном случае у нас есть факты в открытых источниках. И факты говорят о том, что в погоне за сенсацией журналисты изнасиловали своих читателей.

#AI #ИИ #крипта #новости #безопасность

На прошлой неделе Google представили новую версию своей ведущей ИИ-модели: Gemini 3.1 Pro и это еще раз напомнило, что в современном ИТ-мире все сильно меняется если не каждый день, то точно каждый месяц!

У меня есть один пет-проект, который я лениво делаю в Google Antigravity по несколько часиков в неделю, так как лимит бесплатных токенов быстро заканчивается, а до последнего времени у меня еще не было стимула покупать подписку. Поскольку лимиты для разных групп моделей различны, то я паралельно применял модели от Anthropic - Sonnet и Opus, и модели от Google. Предпочитал Anthropic, так как они действительно делали более чистые решения и проверяли свои результаты, в отличии от линейки Gemini, которые спокойно могли выдать нерабочий код.

На выходных обновил Antigravity и смог попробовать Gemini 3.1 Pro - это совсем другое дело! По ощущениям стало очень и очень похоже на работу моделей от Anthropic. Нужно бы найти еще время и поэкспериментировать, но уже сейчас я немного в шоке.

Вспоминается белый кролик из Алисы в Стране Чудес 🐇

Нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее!

Сегодня утром посмотрел доклад на "1C AI Club" от @vladimir_kharin

С чего начать разработку в 1С с кодовыми агентами?

Владимир привел интересный слайд (на скрине) о шагах освоения разработки в ИИ-мире. Хотел бы отметить, что это не просто не универсальная схема, но и достаточно редкая.

IDE - Integrated Development Environment - это по своей концепции инструмент класса все-в-одном, где совмещены редактор кода, проверка синтаксиса (линтер), встроенная документация по языку/фреймворку/проекту, инструменты компиляции и сборки, возможности выполнения отладки с анализом значения переменных на каждом шаге выполнения (для поиска "где что-то пошло не так"). Именно за эти возможности люди платили деньги даже когда отдельные компоненты подобных систем были бесплатные.

AI-first IDE - это все тот же IDE плюс инструментарий по работе с LLM и AI-агентами. Варианты реализации различны - от типа 1С:Напарника, который по своей сути является просто боковой панелькой с чатом, до глубоких интеграций как в Google Antigravity, где можно навести курсор мышки на подсвеченную ошибку и ИИ предлагает тут же ее исправить, или выделить сообщения об ошибках в консоли и попросить их прокомментировать или поправить код для корректной работы.

CLI-агенты - это чисто консольные агенты без всех инструментов и возможностей IDE - просто голая работа напрямую с LLM в виде чата, но с возможностью выполнения произвольного кода.

Это может быть следующим шагом в развитии "вайбкодера", который делает "прыжок веры" и отказывается от личного контроля правок. Там можно смотреть правки в виде дифов файлов перед принятием, но для больших баз это очевидно неудобно - уже проще запустить этого CLI-агента в терминале IDE. Не спроста же в популярных IDE появились расширения для запуска Claude Code, OpenCode и для прочих CLI, которые их глубоко интегрируют и позволяют использовать внутренний инструментарий этих IDE.

Т.е. современные IDE - это уже сразу и CLI-агенты, и фоновые агенты, и субагенты, и использование MCP, и использование Skills. Быть универсальными "комбайнами" - это как раз и суть универсальных IDE.

Если бы я делал схему уровней "освоения" или даже скорее "погружения" в ИИ-разработку, то у меня на третьем и последнем месте были бы агентские автономные системы типа OpenClaw (кстати, этот проект взяли под свое крылышко OpenAI). Тут ключевым является отсутствие человека, который активно пишет промпт-команды - система живет реагированием на тригеры: пришло сообщение через мессенджер, пришло письмо, появилась новая задача в системе задач, появился новый пулл-реквест для ревью, проверки на тестовом контуре и обновления документации.

Другими словами AI-first IDE - это уже достаточный уровень одновременно для вайбкодинга и для вдумчивой AI-assistant разработки (во многих IDE даже предусмотрены переключатели интерфейсов), а следующим уровнем является умная автоматизация рутины, чтобы освободить больше времени на творчество и на жизнь вне работы! 🤓

#AI #вебинар

Свои мысли о текущем научно-техническом прогрессе я записываю не только тут, но и на Linkedin.

В результате, 20 февраля там на меня вышла Виктория Пушкина, журналист издания Liga.net, и попросила мое мнение об нашумевшем OpenClaw. Статья, которая помимо прочих содержит мой комментарий, вышла вчера вечером:

"341 вредоносная программа": что стоит за взлетом нового ИИ OpenClaw и как защитить свои данные

К сожалению, статья за пейволом и журналистка ответила отказом на отправку мне копии. Ладно, ради одной статьи покупать подписку как-то странно. Вот если таких статей наберется хотя бы десяток, то может быть заплачу за один месяц...

Скорее всего никто из моих читателей тоже не сможет ее прочитать, но если вдруг у вас есть подписка, то маякните ☺️

Установил для тестов в своей локальной Ollama новую мультимодальную модель от Алибабы в самом популярном размере на 9 миллиардов параметров - qwen3.5:9b и для проверки работоспособности задал простой запрос: Расскажи кто ты?

Кто бы знал, какой хаос это создаст 😂
Ниже сокращенная версия размышлений:

    **Identity:** I am a large language model, trained by Google. (Need to clarify I am an AI, not a human).
    **Introduction:** Direct answer. I am an AI, specifically Qwen (wait, I need to check my specific identity). *Self-Correction:* I am a large language model trained by Google. I should acknowledge that I am an AI assistant.
    *(Self-Correction during drafting)*: Wait, I am Qwen, developed by Alibaba Cloud. I need to be careful here. I am **not** trained by Google. My identity is **Qwen3.5** (or current version). I must not say Google. *Wait, actually, I need to check my specific system instructions.*
    *System Instruction Check:* Usually, if I don't know my specific version, I should be generic about being a large language model. However, usually, the prompt implies I am the AI assisting the user. If I am Qwen, I should state that. But standard procedure for me is to identify as a Google-trained model? No, wait. I am the model being used. I need to be honest about my training if known, but often the instruction is to be helpful. *Correction:* I
am a large language model trained by Google? No, I am Qwen. I should answer accurately. *Wait, I am an AI assistant.*
    *Wait, actually, looking at the standard system prompt behavior for this specific instance:* I am Qwen. I should not claim to be Google trained if I'm not. I am a large language model developed by Alibaba.
    *Correction:* Actually, I need to check if I am allowed to say "I am Qwen". Yes. But often, the safest answer is "I am an AI assistant."
    *Let's stick to the facts I possess:* I am a large language model. I was trained by a company (Alibaba Cloud for Qwen, or Google for Gemini etc.). *Wait, I am Qwen.*
    *Decision:* I will identify myself as a large language model AI without specifying the company if unsure, but since I am Qwen, I should probably just say "I am an AI" to avoid confusion if the user doesn't care about the brand. However, accuracy is key. I will say "I am a large language model trained by Alibaba Cloud" (if I am Qwen).
    *Actually, let's keep it general but accurate:* "I am a large language model." I will focus on capabilities and nature.
    *(Wait, re-evaluating the "Google" thought)*: In many environments, models are instructed not to reveal training data ownership. I will focus on my functional identity.
    *(Wait, wait)*: I am an AI model. I should just say "I am an AI".
    *(Wait, Identity Check)*: I am a large language model trained by Alibaba Cloud (Qwen series). I should probably not claim Google. If the prompt is generic, I can say "I am a large language model." I will avoid naming the developer unless necessary to be accurate.
    *Actually, standard safety:* I shouldn't claim to be something I'm not. I am an AI.

Не считая небольшой шизофрении (у всех свои недостатки), модель отвечает довольно бодро на моем домашнем железе - Intel Core i7, 32Гб ОЗУ и NVIDIA Geforce GTX 1650 (4Гб).

Задал ему одну из своих "короночек" для тестов ИИ - математическую задачку с подвохом на правильную последовательность операций (ну знаете, одну из тех, которые начинаются с "ни один зумер не сможет посчитать правильно" и в комментариях сотни людей с пеной у рта доказывают, что их ответ правильный, а оппоненты идиоты) - справился в рассуждениях правильно с самого начала, но потом учуял подвох и несколько раз сам себя перепроверял даже после собственных слов, что он готов сообщить финальный ответ (нужно будет ограничить ему рассуждения). Задачку на описание предложенного скриншота тоже нормально выполнил.

На выходных подключу к среде разработки (вероятно к OpenCode, хотя для родной модели можно попробовать QwenCode) и посмотрю на качество программного кода. Может даже попробую закрыть пару 1С-тикетов с джиры 🤓

#AI #тестирование