SoftBam | Dev
136 subscribers
12 photos
1 file
3 links
🤖 Арбитаржная техничка
👨‍💻 Разработка CRM, AI агенты, внутренние платформы, техничка под медиабай

По всем вопросам - @soft_bam
Download Telegram
Привет всем 👋
Наконец-то дошли руки до этого канала.

Последний год в основном углублялись в арбитражную техничку — решил бить именно в это направление
В основном работали с техничкой под медиабаинг, сейчас активно заходим в разработку CRM-систем и торговых платформ

За это время накопилось достаточно интересных кейсов, нюансов и рабочих решений. Буду тут этим делиться, постараюсь без воды
Кому-то будет полезно, кому-то просто интересно, ну и да возможно захотите с нами поработать - будем рады 🙂

Честно — не видел, чтобы кто-то системно писал про такую тематику.
Наверно потому, что ниша узкая и специфичная, и действительно компетентных тех спецов или команд единицы

В общем, буду писать. По арбитражке, техничке и всему, что с этим связано
🫡4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1
🧨 Про бэкапы, которые “точно есть”

80% команд уверены, что у них с бэкапами Keitaro / Binom всё ок.
На практике - у половины при потере сервера улетают и все данные

Это всегда происходит очень неожиданно и больно
Когда все те драгоценные ленды, которые так хорошо конвертили, улетают в никуда 🦣

Как это обычно выглядит

Обычно бэкапами:
- либо занимается недалекий технарь, который уже давно потерялся со связи 🤓
- либо «поручили сделать», но никто не проконтролировал
- либо когда-то воркало, и с тех пор никто не проверял
- либо бэкап есть, но не того, не там и не восстанавливается

Галочка «всё работает» стоит, до первого абуза сервера или потери данных



Из реальной практики

Я видел команды, у которых:
- было 3 разных КТ под разные команды
- дейли ~6к лидов на tier-2 и tier-3
- с бэкапами уже несколько раз были утери

И каждый раз сценарий один и тот же:
поручили это технарю, он сделал неработающий костыль, и успешно забил на это

Когда зашли к ним в техничку — всё было ровно так же, что весьма не приятно могло ударить по ихней работе



Что мы сделали у себя

Ещё в самом начале работы с техничкой под бай мы сделали собственное решение:

- автоматические бэкапы
- на внешний сервер
- с возможностью развернуть всё на новом сервере по нажатию кнопки

Пробовали облака:
- Google Storage — отпали (Google слишком любит банить аккаунты разработчиков, ненадёжно) 🫵
- другие облака — не дают нужного функционала

Нам было критично:
- подключать много разных серверов КТ
- разграничивать доступ
- делать это безопасно
- и уметь автоматически разворачивать бэкап на новом сервере, без ручного шаманства


Как говориться доверяй но проверяй, а то можно стопнуться на несколько дней и потерять воронки
🔥3👎2👍1
И да, в 80% случаев сервер можно восстановить, пообщавшись с поддержкой
Но случаи бывают разные, и хостинги тоже разные

А может быть, какой-то баер перед увольнением решил удалить все ленды,
что также может повлечь потерю всех данных при отсутствии бэкапов
👍3😁1
🤖 Про умный фрод

Проблема особенно актуальна для команд которые работают с тир1, тир2 гео
Обычно это вылазит в самый не приятный момент, и режит все роя, что хоть бери у уходи с этого гео

Вообще я бы разделил фрод на 2 типа

🦍 Тупой фрод (DDoS)
Когда прилетают за минуту сотни тысяч запросов

Тут всё более-менее понятно:
- защита на уровне домена
- защита на уровне сервера

Решается, неприятно, но не критично

🥷 Умный фрод
Вот тут уже интереснее

- юзер проходит все базовые проверки
- вводит реальные данные
- даже поведение на сайте схоже на реальное

И ты смотришь на стату — в которой процент wrong number хавает весь профит

Почему это проблема

Потому что нет нормального “одного решения”
Есть 3 варианта, и все с нюансами

Вариант 1 — душить на ленде
Типа:
- капчи
- SMS вериф
- проверки номеров, данных

Работает ? Да

Но и режет конверт. И тогда считай что лучше, частичный фрод или плохой конверт.

Вариант 2 — фильтровать после

- делить лиды на “норм / сомнительные”
- раскидывать по разным потокам, типо с приоритетом в обработке
- оптимизироваться только на норм лидов

По факту ты просто двигаешь проблему дальше, на сторону брока
А с кооперироваться с броком по техничке, в большинстве случаев либо проблематично либо не реально

⚠️ Вариант 3 — ловить по поведению

- смотришь, как ведет себя юзер не ленде
- детально анализируешь технические данные юзера

В случае ред флага:
→ пометил
→ редиректнул
→ или отправил в отдельный поток

Это уже похоже на решение

Но, умный фрод, на то и умный — это не “один раз настроил”
Это постоянная история:
→ ты настроил фильтр
→ его обошли
→ ты доработал
🔃
И так по кругу

По итогу, между щитом и мечом побеждает щит, если его вовремя подставит в нужное место. Так как найти уязвимость тяжелее чем ее исправить

🧐 Вывод

DDoS — это просто техничка

Умный фрод — это уже отдельный слой работы
И если его игнорить — он просто съест часть прибыли. Незаметно, но стабильно
🤯3
Привет 👋

Последние 3–4 месяца я очень активно ушёл в AI: разбирался, как это работает, какие процессы в арбитраже реально можно автоматизировать, где это выгодно, а где нет, сколько это стоит и какое качество получаешь на выходе.

И первая мысль, которая пришла почти сразу — почему я не занялся этим ещё год назад 🤔

Потому что AI - это как интернет 30 лет назад за пять-десять лет полностью изменил нашу жизнь - так же её меняет и AI 🚀

В арбитраже это видно - как и в любой другой нише 📈

Практически любую рутину и повторяющиеся задачи можно автоматизировать. Вопрос уже не в том, можно или нет. Вопрос в другом:

— насколько дорого это реализовать;
— насколько качественно будет работать;
— сколько времени команды это освободит;
— сколько недополученной прибыли это принесёт;
— и как быстро всё это окупится.

И вот здесь самое интересное ⚙️

Раньше автоматизировать многое тоже было можно, но это было сложно, долго и дорого. Сейчас порог входа упал в разы. То, что раньше требовало полноценной разработки и большого бюджета, сегодня собирается быстрее, дешевле и гибче.

Простой пример — байеры. У байера куча рутины: подготовить данные, создать кампании, проверить настройки, не забыть параметры, не накосячить в однотипных действиях. Обычно под это нанимают ассистентов или это съедает время самого байера. Часть рутины закрывает AI-инструмент — не чтобы заменить человека, а чтобы снять с него повторяющиеся действия, которые жрут время, но не требуют мышления. В итоге байер быстрее переходит к главному — тестам, анализу, оптимизации, поиску связок, а значит и к прибыли 💸

И так — почти в любом отделе. Команда делает больше меньшим числом людей ⚡️

Важно понимать: это не ядерная физика, но и не магия 🧠

Нельзя просто «подключить AI» и ждать результат. Нужно понимать процессы и грамотно проектировать логику. Но если подходить нормально — AI реально снимает огромный пласт ручной работы.

Около 4 месяцев назад я уже хотел вернуться в канал, написал пару постов - и параллельно начал глубже копать AI. Когда пошли первые нормальные результаты, просто ушёл в это с головой: инструменты, автоматизации, пайплайны, применение под арбитраж 🔥

Кто не адаптируется - умирает. Кто адаптируется - процветает и занимает место на верхушке пищевой цепочки 🦈
8
Почему говорят, что командам выгоднее пилить свой софт, чем заказывать разработку на аутсорсе 🤔

Потому что сейчас на первый план вышли не технические скиллы, а погруженность в процесс. Насколько человек понимает весь флоу, как привыкли работать команды, какие действия и почему они делают.

Технически собрать продукт сегодня несложно. Сложно довести его до состояния, когда это не прототип, который работает на 60%, а инструмент, который реально даёт результат — и способен заменить ассистента или низкоспециализированного человека ⚙️

А для этого нужна не техничка, а компетенция в самой нише. Понимание деталей и нюансов, которые видит только тот, кто сам в этом варился 🎯



Отсюда вытекает интересное: выиграют не те, у кого сильнее технический отдел 📈

Классическим аутсорс-агентствам не хватает погруженности. Тема узкая, нюансы объяснить сложно, а сам ты не проверишь и не поймёшь, где они недотянули. В итоге качество не то

Разбираться самому — тоже так себе вариант. Инструменты для разработки на AI хоть и проще, чем учить программирование классическим путём, но всё равно требуют немало времени и сил.
Да и какому-нибудь тимлиду или сеньору например в баинге лезть в техничку ради одной автоматизации незачем — скорее всего, будет неинтересно и тошнотворно скучно 🥱

Поэтому сейчас в выигрыше двое:

— команды, у которых так или иначе — или по удачному стечению обстоятельств - получилось продавить переход и собрать инструменты своими силами. Но и то: обычно один инструмент сделали, всё вышло чётко, а дальше упирается в то, что тяжело сконнектить техническую компетенцию с компетенцией байера или обработчика трафика, поставить это на систему и автоматизировать все процессы

— либо тот, кто смог найти технического специалиста или команду, которая понимает весь флоу. У них уже есть насмотренность: где-то работали, видели, как это устроено, понимают этапы — что, как и зачем делать. И когда такие люди берутся что-то автоматизировать и улучшить — выигрывают все 🛠

Кстати, многие сильные специалисты как раз и не хотят переходить на AI. У них уже есть отлаженная схема, которая работает.
Зачем переучиваться если уже и так работает. Даже не смотря на то, что если один правильно настроенный агент способен заменить им всех помощников?
4🙈1
Сегодня — кейс автоматизации найма через AI-агентов
Но сначала немного вводных 👇

Самое важное в найме — скорость обработки кандидатов 🚀

Простой пример. Одна кампания провела кандидата по всем этапам за 3 дня и предложила оффер на $1300. Вторая — на $1500, но через неделю. Конечно же, кандидат не станет ждать с неба погоды и подпишет оффер на $1300. Возможно, это среднее по рынку — но кандидаты обычно и рассчитывают на среднюю по рынку зарплату, а не на то, что кто-то предложит поверх 💸



И вот тут начинается самое интересное — на скорость обработки кандидата можно напрямую повлиять с помощью внедрения AI. Мы сначала внедрили это себе в команду, а потом начали смотреть по сторонам и активно внедрять другим.

Сделали ряд вот таких внедрений:

— автовнесение: AI сам вытаскивает все нужные данные по кандидату и заносит в таблицу
— первичный скрининг под критерии вакансии, плюс оценка кандидата по его результатам, если нужно
— автоответы на базовые вопросы кандидатов про вакансию
— AI-агент в звонке, который заносит summary и транскрибацию звонка в карточку кандидата
— AI-агент для поиска кандидатов по базе

По итогу этих внедрений мы:
— Cократили время на закрытие 1 кандидата на 60%
— Увеличили кол обработаных кандидатов на 55%
— Убрали рутины/админ работы на 90%
— Стоимость закрытия кандидата по итогу 2 месяцев упала на 48%

Мы видели на рынке разные инструменты, которые делают что-то одно — например, AI-звонки или поиск кандидатов по базе. Но не видели ребят, которые закрывают всё это под ключ. А именно когда все эти инструменты работают в связке и дает кумулятивный рост эфективности
1
Про то, как мы находим идеи, решаем, над каким продуктом работать, и как проходит сам процесс теста и реализации 👇

В контексте IGaming многие команды хотят запускать какой-то свой продукт/сервис: аренды PWA, AI-агент для автозалива, свои прилки или даже аналог трекера по типу keitaro.

Почему именно не получается — можно говорить долго и нудно. Лучше расскажу про то, как мы нашли систему, которая работает 💡

Как это устроено: мы ведём несколько команд, предоставляем им технические услуги — аутсорс тех-отдел. А значит, полноценно погружены в инфраструктуру того, как команды работают, во все тонкости и специфику.

Поэтому когда появляется идея для продукта, мы его делаем и сразу приходим с ним в команду, с которой уже работаем. И обкатываем в боевых условиях ⚙️



И вот в чём разница.

Одно дело — когда у тебя команда программистов или просто тимлид/байер с идеей написать свой продукт. Написал, выпустил в мир и ждёшь первого фидбэка.

Другое дело — когда выпускаешь его под конкретный запрос: тесно общаешься с командой, чётко понимаешь их боли, и решение сразу уходит в production-тест. Его проверяют вдоль и поперёк, в бою — сразу несколько команд за пару недель.

Когда такое выходит на рынок — это совершенно другое качество 🎯



И я считаю, что это самый оптимальный путь выпуска продукта в принципе.

Можно, конечно, сделать по схеме «берите бесплатно, тестируйте». Но, во-первых, нужно ещё время, чтобы найти и привлечь первых клиентов, готовых его потестить.

А во-вторых, и это главное — с них нужно собрать обратную связь. Понять, что конкретно не нравится, какие боли не закрываются, что доработать. А для этого нужна очень активная, своего рода чуть ли не интимная коммуникация.

Когда человек приходит извне, вытащить из него полную картину — намного дольше и дороже. Собираешь по крупицам, из каждого вытягиваешь информацию по частям.

А когда у тебя уже есть команды, с которыми выстроена коммуникация и доверие, — это работает как симбиоз 🔥
🙈32
Что меня сейчас реально цепляет — сколько крутых проектов стало можно реализовать 🔥

Раньше один проект собирался месяца за 3–4. Сейчас — месяц, а то и меньше, если есть готовая и правильно обученная команда ⚡️

Скорость реализации упала в 5–10 раз. И я последние полгода каждый день думаю: почему не пошёл сюда раньше? Потому что классных продуктов можно сделать столько, что тупо не хватает рук 🙌



Мы начинали как аутсорс-тех-отдел в арбитражных командах. А до того, как уйти в техничку, я сам лил трафик — понимаю, как работает направление с точки зрения байера, сам проживал этот опыт 👤

Плюс понимаю весь технический процесс и видел, как устроена вся инфраструктура у команд абсолютно разных размеров — и там, где 200+ человек, и в небольших или средних стартапах 📊



Почему я вообще об этом говорю. Меня безумно драйвит, что то, что раньше было дорогим и долгим в реализации и тестах, сейчас можно собирать буквально на конвейере — приносить командам нереальную пользу и участвовать в изменениях, которые случаются достаточно редко.
Будто участвуешь в революции — открываешь миру новый интернет 🔥
В одном из прошлых постов рассказывал про кейс, который мы реализовали, про автоматизацию найма. Сейчас хочу поделиться инструментом, с помощью которого можно просчитать выгоду от внедрения AI 🧮

Сделал калькулятор, где можете вбить данные своего бизнеса и в реалтайме посмотреть конкретно под ваши данные, насколько это выгодно
Что автоматизировать в первую очередь — monkey job 🐒

Масштабирование в текущих реалиях за счёт того, что нанимаешь сотрудника за $500 на тупую повторяющееся работу, чтобы он делал одну вещь на потоке, — стало невыгодно.



Приведу пример из байинга — с чего сам начинал и где впервые начал внедрять автоматизации

Под хорошего байера обычно нанимают два-три ассистента, чтобы делали за него рутину

Что значит нанять ассистента байеру?

Это человек за низкую оплату, которого сначала нужно еще нанять. То есть отдел, потратит время и деньги. В лучшем случае найм сотрудника будет стоить половину месячной зарплаты: если ЗП $500, то нанять — это минимум $250

Дальше этого человека нужно обучить.

А обучить — это твой байер тратит время на то, чтобы показать асистенту как работу работать, а потом постоянно его контролировать.



А что значит внедрить AI?

Внедрить AI — это нужно иметь сильного байера и нужно иметь ребят как мы, которые технически подкованы и разбираются в специфике ниши.

Дальше твой сильный байер объясняет этим ребятам, как именно он привык заливаться и какие инструменты ему нужны. А ребята подгоняют свои наработки конкретно под твоего специалиста и делают AI агента, который не косячит, работает 24/7 и не выгорает 🫠



Давайте на цифрах 🧮

Возьмём команду: 3 байера, у каждого по 3 ассистента. Итого 9 ассистентов по $500 — это $4500/мес.

Внедряем AI:

Месяц 1 — доработка под специфику команды.
$4500 (ассистенты пока остаются) + $2000 (внедрение) = $6500. Минус на $2000.

Месяц 2 — AI уже в работе, −3 ассистента. Экономия $1000.

Месяц 3 — ещё -3 ассистента. Экономия 2500$, вложения уже отбились

Дальше — стабильно ~$4000 экономии каждый месяц. И это без учёта того, что команда масштабируется, а расходы на AI почти не растут 🚀
🔥5
Зашли делать обычную разработку — а попали в такой хаос, какого не видел нигде 😳

Запрос был стандартный: нужно доработать CRM плюс разработать отдельную панель. Думал, обычная история — пообщаюсь с ребятами, соберу запрос, передам задачу команде.

А по итогу пришлось разбираться со всей их структурой, потому что работа тех-отдел к тому моменту встала еще и CTO где-то просто пропал со связи.



Как обычно устроено в командах на финансовых вертикалях: лид попадает на ленд через трекер, дальше заявка идёт в CRM, где распределяется на нужного рекламодателя (брокера)

В связке максимум 2-3 элемента. Всё.



А что было у ребят.

Изначально запускались через трекер + CRM. Потом решили пилить свою CRM. CRM не доделали, но по ходу дела решили прикрутить туда ещё и трекер. Начали интегрировать это в часть отделов. А пока со всем этим возились — решили написать ещё одно решение: CRM + трекер + аффилиейт-панель 3в1

Было 4 отдела под разные направления. Каждый отдел работал немного по-своему, потому что на каждом сидел свой технарь-интегратор, который за него отвечал. Курировал всё это CTO.

И вместо того чтобы довести хоть один продукт до конца и только потом браться за новое, они просто нанимали +1-2 разработчика под реализацию новой идеи



Самое вкусное то что

Никаких регламентов. Никакой базы знаний. Никаких общих доступов. Никакой структуры. Всё в формате переписки и таски в гс. И это когда тех отдел - 9 человек 🤯

CTO набрал на себя огромный пласт обязанностей, которые понимал только он.

Когда это дошло до критичной точки, все начало ломаться, никто не знает что и как делать, полный хаос, а СТО видно тоже удивился с такого расклада и тупо пропал со связи на неделю сославшись что "выгорел"



Как к этому пришли?

Ответ, наверное, такой: деньги идут, маржа хорошая. А когда маржа позволяет — на эффективность тех-отдела наплевать.

Появилась идея → начали делать → не довели → появилась вторая → «а зачем ждать, давай ещё кого-то наймём, пусть сразу делает».

Идеи до конца не доводятся, наслаиваются друг на друга, пока окончательно всех не запутают



Нас позвали видно изза того что поняли что тех отдел и так не может довести до конца ничего еще и работа встала

Перед тем как приступить к разработке срм, сначала еще 3 недели разбирали бардак

Было:
— 9 интеграторов/программистов
— простые задачи на ленды в лучшем случае выполнялись дня 2
— потрачено 40к+ дол за разработку 3 систем, ни одна из которой не работала
— регулярные простои из-за проблем по типу: не оплатили сервер, искали доступ, домен слетел

Сделали:
— единная оргструктура, система доступов, база знаний, календарь оплат
— доделали срм с афилиейт панелью
— реорганизовали техническую инфраструктуру, чтобы работала как часы
— мой тимлид месяц прописывал регламенты и обучал их технарей работу работать, 3 уволили, эффективность работы х2



Деньги маскируют неэффективность. Пока капает — кажется, что все ок, можно и дальше не париться
😁2
Кто зарабатывает стабильно в афффилиейт сфере?

В рекламе нет ничего фундаментального. Есть комбинации которые сегодня работают - а завтра нет.

Зарабатывает тот, кто находит рабочую комбинацию быстрее других. А чтобы находить быстрее - нужно тестировать быстро, дешево и качественно.



Качественно - это скилл.
Как ты делаешь ресерч. Как понимаешь ЦА. Как разбираешь свои же факапы.

Дешево - это про момент.
Когда менять крео. Когда добивать связку. Когда минусить гипотезу и не жалеть.

Без цифр этого не увидеть. Ты либо считаешь каждый шаг - либо платишь за то, что «показалось».



Считать - скучно. Многие думают: зашел в аффилиейт, залил рекламу с ноги - через пару недель профит. Это уже давно не так.

Вот например:
Оффер новый, гео новое. CPA $400, конверт лид2action - 10%. Значит в нуле ты при CPL $40.
Конверт с ленда в лид - тоже 10%. Значит клик должен стоить до $4.

Баер без просчета видит клик по $5 - думает “норм, погнали”. Проливает депы. Ловит минус на $1000.
Баер с просчетом - либо находит клик до $4, либо сразу минусит гипотезу. Не ждет, пока сольется бюджет.

Разница в наличии одного инструмента. Цена отсутствия - тысяча долларов.



Так как я человек, который любит все структурировать и мне тяжело смотреть как многие комнады до сих пор считают в блокноте и трех вкладках Excel.

Сделали ROI калькулятор где можно просчитать прибыльность медиабаинга
123
Автозалив умер. Просто никто ещё не сказал вслух

Что реально должен делать нормальный инструмент сейчас

Залив кабинетов - база, тут и так всё понятно.

Автоправила прописывать вручную не нужно. Даёшь промпт - инструмент сам подбирает гео, таргет, текст. Либо один раз собираешь шаблон, а дальше просто копируешь под новый запуск.

Сверка кампаний в одном месте - это было и в старых автозаливах, тут ничего нового. Разница в том, что сверху всё это анализирует сама система: видит все кабинеты и кампании, сама подсвечивает моменты, на которые стоит обратить внимание.

Всё структурировано. Не гугл-диск, не телеграм-чаты, не десять вкладок с табличками. Кабинеты, статистика, крео - всё в одном месте.

Память, которой нет ни у кого

Инструмент помнит всё, что ты делал. Заходил слотовый подход на Колумбию месяц назад - хочешь протестить похожий подход на новом гео. Просто спрашиваешь и инструмент показывает тебе какие подходы и креативы ты использовал. Такой памяти нет ни у тебя самого, ни у ассистента.

Ресёрч по гео - так же. Дал задачу - инструмент прошёлся по библиотеке FB, собрал крео, вернулся с отчётом.

Замыкание цикла - коротко: выкачай 5 крео такого подхода, запусти, сравни с прошлыми запусками.



Джунов вытесняют не только в арбитраже

ИИ-революция в любой нише метит в одну и ту же позицию - джуна. Ассистент и джун-байер закрывают по сути одни и те же задачи.

Годных решений пока не видели. Но это вопрос времени, а не возможности.
2.97K2👍2
Год работы с командой - ред флаги и потеря денег на ровном месте

Работали с одной командой больше года. Была такая структура: наш интегратор и верстальщик плюс два их интегратора, три команды под разные вертикали. Заходили нормально. А дальше с каждым месяцем начали вылезать нюансы.

===

🚩1 — коммуникация

Байеру нужно запуститься в понедельник
Нормальная схема: ТЗ раскидывается в среду-четверг, дизайн и техничка успевают спокойно до выхов

У них это работало иначе. Байер готовит связку в пятницу, ТЗ отдаёт в субботу в обед. За выходные скапливается пачка ТЗ, и в понедельник начинается переполох: где сайты, где интеграции, где крео? Аааа!
И так почти каждую неделю - не разово что то сломалось, а такая своеобразная система. Вместо своевремнных тз - постоянное дёргание, тушение пожаров.

Решать это путем претензий к байеру или конкретному сотруднику бессмысленно - вопрос к организации работы и отношения впринципе.

Либо руководство простраивает процесс внутри своего отдела так, чтобы ТЗ ставили заранее
Либо договаривается с подрядным отделом, чтобы тот работал в нужном графике под байера. В любом случае это решение, которое должно идти сверху.



🚩2 — доступы

Уточнить что-то по таске, долго и затратно из-за отсутствия нормальной комуникации. Разобраться самостоятельно и проверить - нету доступов

Тобишь, дали кривое тз. Баер отвечает 1-2 раза в день, руководство морозит, доступов нет. Баер ничего не уточнив заливается на нерабочую линку - 300$ в молоко, если в недополученной прибыли - около $500.

Руководство замечает минус - идёт к байеру. Байер - «идите в техотдел». Техотдел - «доступов нет, тз кривое». Вместо решения проблемы - перекладывание стрелок

==

Конечно если достаточно сильно надавить на сотрудников, можно управлять командой через выжигание людей. НО по тому что я видел такие системы крайни не эфективны и не адаптивны



Руководство попробовало это исправить. Наняли тех тимлида. Но отношение к тимлиду внутри было точно такое же, как к нам.
В цепочке поиска виновных просто появилось доп звено

Тимлид в техничке был подкован, но в менеджменте, явно что то не так было
Внедрил таск-трекер, базу знаний, регламенты - то, что мы предлагали с самого начала. Только внедрением все и закончилось, контролировать использование и то, работает ли это, он не стал. В итоге инструмент, призванный уничтожить хаос, только его умножил

Потом одну из команд расширили - байеров стало больше, объём хаоса вырос. Отношение к отделам стало ещё более потребительским: задачи ставились, необходимую среду для успешного выполнения никто не создавал, но результат стали требовать еще жестче
Продуктивность и мотивация линейных сотрудников начала стремительно падать.

Поэтому приняли решение уйти. Ушли не из-за одного случая - а из-за системного отношения сверху
· вместо решения проблем - перекладывание ответственности
· вместо регламентов - забивание на всё
· вместо орагнизации доступов - решите как то сами

==

Что могу в итоге сказать
Вкладываться в отдел - не возможная опция, а условие результата
Наговорить непонятное тз в пятницу вечером в гс, а через неделю требовать результат - не получится. Магии в этом мире нет, к сожелению
10K🔥1
Вайты под Google 🌐

В среднем нормальный байер под Гугл может заливать +- 50 доменов в день. Под каждый домен нужен уникальный вайт.
Вопрос качества и стоимости расходников на таких объёмах напрямую влияет на ROI.

Вкратце опишу, что реализовали мы.



Первое - себестоимость

Большинство генераторов используют Anthropic SDK (Claude API) или другие сервисы с оплатой за использование. Это либо дорого, либо некачественно. А чтобы оптимизировать расход токенов, нужен компетентный человек - что тоже стоит денег.

Почему-то почти все упускают, что Claude можно пользоваться по API, используя подписку. Подписка за $200 даёт в разы, наверное в десятки раз больше лимитов, чем те же $200 в токенах

Да, Claude про это напрямую не пишет. Нужно сделать «костыль», который позволит работать по API через подписку. Но это в разы выгоднее любого pay-per-usage, и при этом используется флагманская модель - Opus



Второе - вариативность элементов для поддержания уникальности

Что такое уникальность: множество блоков, стилей, структур сайта, текстов, на основе которых создается уникальная комбинация

Просто дать промпт ИИ не получится. Штук 20 уникальных она сделает, но дальше начнёт повторяться - потому что действует на основе своей внутренней базы.

Намного лучше дать ИИ возможность выбирать из сотен разных заготовок и регулярно добавлять новые шаблоны



Собирая вместе эти два пункта - дешёвый и качественный ИИ плюс сотни шаблонов - мы закрываем вопрос вайтов Гугл-командам, с которыми работаем.

Мы подумали, почему бы не выпустить эту наработку в публичное использование

Поэтому сделали мини-продукт - бот для генерации вайтов
Всем, кто подписан на канал, даём 10 вайтов в день бесплатно 🎁
1🔥1
skill-kt.md
49.4 KB
Как подружить Claude с Keitaro ⚙️

У Claude нет официальной интеграции с Keitaro. Поэтому мы сделали своё решение.

Вставляете это в чат и можете давать таски
"Скилл как работать с Keitaro - skill-md.softbam.org"

Там находиться инструкция для Claude, которая объясняет как работать с API кт, специфику и сленг по работе с вертикалями фх, нутра, гембл



Например, вы заливаете крипту или нутру 💲💊

И в 12 ночи, оказалось что нужно
- на 4 офферах поменять 2 рядка текста
- продублировать оффер и поменять валюту
- разобраться почему все клики ушли на вайт. Может вы фильтр неправильный поставили, или клоака сломалась или это просто модеры

Тех отдел уже спит, утром сделают часов в 11-12, пока горящие задачи сделают, пока созвон отсидят

По итогу задача которая делается 5 минут, откладывается на 10 часов
Вы не запустились вовремя, не протестили нужное кол гипотез, не дозаработали
И ведь такое случается регулярно



Или пример с гемблой 🎮

- по офферу пришел деп с некорректной суммой
- афф менеджеру нужно срочно поменять выплату в названии оффера и убрать одно гео
- добавили поток в кампанию, а клики не доходят

Опять же задачи на 5м, но

- Баер при анализе, может прийти к ложному выводу, если будет некорректная сумма. А решить отключить кампанию или оставить нужно уже сейчас
- Если афф/биздев не поменяет вовремя выплату, баер может залиться думая что льет в плюс а там жирный минус


Не хочеться же терять 300дол за ночь
Просто потому, что никто не проверил коректно ли настроенна кампания или ту ли обьяву мы отключаем



Поэтому как последний оплот, выгодно иметь автономный инструмент, которые доступен 24/7 и способен выполнять базовые задачи

Клод, конечно можно использовать и не только как крайнею меру. А сгрузить на него все мелкие таски, разгрузив этим тех отдел и получить предсказуемый, быстрый результат
Но это уже дело вкуса

А если пойти дальше, можно разработать своего ИИ агента под команду. На которого можно сгрузить задачи и по интереснее. Формат общения любой удобный для команды тг бот, слак бот, пва приложение на телефон
В следующих постах распишу как то про такие кейсы что реализовывали


P.s скилл со временем будем улучшать