▶️ Уже сегодня пройдет встреча от МТС на площадке MTS EXOLVE

MTS EXOLVE - Главная площадка для диалога лидеров и экспертов о масштабировании бизнеса в условиях текущей реальности и ближайшего будущего

Тема: Стратегии роста в условиях цифровой трансформации

Одним из участников встречи станет Артем Аментес, директор компании Социальный код. Артем планирует принять участие в деловой программе, пообщаться со спикерами и обсудить стратегические проекты.

Среди спикеров будут:

• Александр Каплан - создатель лаборатории
нейрофизиологии и нейроинтерфейсов в МГУ им. М.В. Ломоносова
• Инесса Галактионова - первый вице-президент
МТС
• Анатолий Козлачков - глава Ассоциации банков России
• Анатолий Аксаков - глава комитета Госдумы по финансовому рынку

✔️ Зарегистрировали cvcode в роспатенте!

21 ноября 2024 года компания ООО «Социальный код» получила свидетельство о регистрации права собственности на программу ЭВМ - интеллектуальную систему оцифровки и анализа личности человека cvcode

Регистрация интеллектуальной собственности является одним из этапов на включение cvcode в реестр отечественного ПО

«В cvcode создана технология генерации индивидуальных планов развития, крайне востребованная на рынке федеральных компаний. ИПР, которые автоматизировано создаются с помощью искусственного интеллекта, пользуются большим интересом, поэтому было необходимо защитить интеллектуальные права на разработку»

- прокомментировал новость Артем Аментес

Уже сейчас ведутся переговоры по интеграции системы в работу нескольких крупных игроков на рынке. Будем держать вас в курсе хода этих проектов 💪

💪 "Социальный код" и "Экзо Солюшенс" начали совместную разработку программного обеспечения с ИИ для промышленных экзоскелетов

Целью разработки является исследование влияния экзоскелетов на выполнение функций рабочих профессий. Искусственный интеллект будет анализировать положение и нагрузку на тело человека во время труда.

Разработка экзоскелетов позволит сократить уровень производственного травматизма и увеличить производительность физического труда во время разгрузки, сварки, конвейерных работ и при работе в наклонном положении. Программное обеспечение с ИИ будет собирать и анализировать информацию непосредственно в момент использования оборудования, что позволит усовершенствовать конструкцию моделей, а также реализовать мониторинг рабочего процесса и физического состояния сотрудников.

⭐️ Мы ранее уже реализовали программное обеспечение на базе компьютерного зрения и искусственного интеллекта совместно с компанией «Zumax». Благодаря разработке ИИ-ассистента для анализа положения тела в режиме реального времени снизился риск профессиональных заболеваний опорно-двигательного аппарата у врачей-стоматологов, работающих с микроскопами.

🔝 Недавно Агентство стратегических инициатив опубликовало список перспективных проектов в рамках программы «Обеспечение кадрами приоритетных отраслей экономики». Одна из наших разработок - CVCODE, оказалась в их числе.

Сивикод - платформа для оценки и развития личности с помощью ИИ. Она не только тестирует интеллектуальные способности, но и предлагает индивидуальные упражнения для развития социального интеллекта, внимания, памяти и математических навыков. Он может помочь как в личностном росте, так и при подборе талантливых сотрудников для компаний.

Агентство стратегических инициатив во главе с В.В.Путиным поддерживает передовые идеи и проекты, способные изменить отрасли и оказать значительное влияние на социально-экономическое развитие регионов и страны. Только актуальные и востребованные проекты проходят отбор в программу.

Если еще не пробовали, зарегистрироваться и пройти тесты можно на сайте - cvcode.ru

Технические аспекты DeepSeek R1: как обучение с подкреплением и архитектура MoE изменили подход к созданию нейросетей

DeepSeek R1 — это инновационная языковая модель, разработанная китайскими специалистами, которая стала прорывом в области искусственного интеллекта (ИИ). Её ключевая особенность — использование обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) и архитектуры MoE (Mixture of Experts), что делает её не только эффективной, но и экономически выгодной. Благодаря публикации авторами научных материалов о разработке, мы можем узнать, как выстраивалась работа над нейросетью и какие технические решения были приняты. Мнение команды "Социального кода".

Обучение с подкреплением: основа успеха DeepSeek R1

Традиционно нейросети обучаются тремя способами:
🔘Обучение с учителем — модель получает данные с правильными ответами.
🔘Обучение без учителя — модель ищет закономерности в данных без явных указаний.
🔘Обучение с подкреплением — модель учится, получая "награду" за правильные действия и "штраф" за ошибки.

DeepSeek R1 была обучена с использованием "чистого RL", что позволило модели самостоятельно выбирать решения и корректировать их на основе обратной связи. Этот подход особенно эффективен в задачах с детерминированной семантикой, таких как математика и программирование. Например, модель может решить уравнение и сразу же проверить, верен ли ответ, что делает RL идеальным инструментом для таких задач.

Архитектура MoE: экономия ресурсов и повышение эффективности

Одной из ключевых инноваций DeepSeek R1 является использование архитектуры MoE (Mixture of Experts). В отличие от традиционных моделей, где все параметры задействованы для каждой задачи, MoE активирует только те "эксперты" (подмодели), которые необходимы для конкретной задачи. Это позволяет:
🔘Экономить вычислительные ресурсы
🔘Увеличить скорость обработки данных
🔘Снизить стоимость разработки и эксплуатации модели

Благодаря MoE, DeepSeek R1 была создана всего за два месяца с бюджетом менее $6 млн, что в разы меньше затрат конкурентов, таких как OpenAI и Meta* (запрещена в РФ).

Дистилляция моделей: компактность и доступность

Авторы статьи также рассматривали возможность дистилляции моделей — процесса, при котором большая модель "сжимается" до меньшего размера без значительной потери качества. Это позволяет использовать DeepSeek R1 на бытовых компьютерах, делая её доступной для широкого круга пользователей.

Преимущества и ограничения DeepSeek R1

Преимущества:
1. Высокая производительность в специализированных задачах. Модель отлично справляется с математическими задачами и написанием кода.
2. Экономичность. Благодаря MoE и RL, DeepSeek R1 требует меньше ресурсов для обучения и эксплуатации.
3. Открытый исходный код. Это стимулирует развитие сообщества разработчиков и создаёт конкуренцию для закрытых систем.

Ограничения:
1. Проблемы с восприятием естественного языка. Модель испытывает трудности с обработкой текстов, особенно в контексте смешения культур и языков.
2. Ограниченная универсальность. DeepSeek R1 лучше всего подходит для задач с чётко определёнными ответами, таких как математика, но менее эффективна в гуманитарных областях.

DeepSeek R1 — это пример того, как инновационные подходы к обучению и архитектуре нейросетей могут изменить рынок ИИ. Использование обучения с подкреплением и архитектуры MoE позволило создать модель, которая не только эффективна, но и экономически выгодна. Однако, как и любая технология, DeepSeek R1 имеет свои ограничения, которые предстоит преодолеть в будущем.

Встреча слушателей и выпускников программы MBA пройдет 1 февраля в МГУ.

01 февраля 2025 года пройдет большая встреча слушателей и выпускников программы, приуроченную к юбилею МГУ. На конференции в числе экспертов выступит Артем Аментес, руководитель проекта по оцифровке личности человека "Социальный код".

Мероприятие пройдет в 2 тематических блоках: "Российское предпринимательство в 2025 году: тренды и технологии" и "Выпускники программы MBA о стратегиях управления в различных сферах российского бизнеса".

Среди тем выступления анонсированы:
🌟"Макроэкономические условия для развития российского предпринимательства", спикер Голубков Дмитрий
🌟"Кредитование МСП: ставки слишком высоки", спикер Самиев Павел
🌟"Технологическое предпринимательство: тренды и перспективы", спикер Аментес Артём
🌟"Информационные технологии в управлении бизнесом", спикер Дьяков Кирилл

MBA – наиболее масштабная программа дополнительного бизнес-образования, которая развивается экономическим факультетом МГУ имени Ломоносова с 2002 года. Эта программа разработана в сотрудничестве с зарубежными университетами и бизнес-школами. Дистанционные курсы программы МВА также получили высокую аккредитацию EFMD, Европейского фонда развития менеджмента, представляющего интересы бизнес-школ и университетов.

✨ Рады сообщить, что CVCODE включен в реестр отечественного ПО!

В феврале наш проект по оценке личности и оцифровке человека CVCODE был включен в Единый реестр отечественного программного обеспечения. Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации подтверждает соответствие сервиса требованиям информационной безопасности и открывает возможности для его интеграции в государственные и корпоративные проекты.

«CVCODE — это инструмент, который помогает людям понять себя и расти. Наша цель — сделать профессиональное самоопределение доступным каждому. Уже сегодня платформа обрабатывает данные 30 тыс. пользователей, и мы готовы к новым вызовам»

— отмечает Артем Аментес

Также в конце декабря 2024 года cvcode завоевала признание Агентства стратегических инициатив (АСИ) и была включена в программу «Обеспечение кадрами приоритетных отраслей экономики».

Цифровой профиль на Госуслугах: что ждет нас в будущем?
Государство активно развивает электронные профили граждан. "Социальный код" подготовил большой материал на тему плюсов и минусов создания цифрового профиля учащегося на "Госуслугах", о котором рассказал РБК. Проект CVCODE.RU может изменить подход к образованию, трудоустройству и социальной поддержке при партнерстве с государством.

На что стоит обратить внимание?
🌟 Персонализация вместо шаблонов
🌟 Выгода для государства
🌟 Риски и решения
🌟 Цифровой двойник к 2030 году
🌟 Этика прежде всего

➡️Хотите глубже разобраться в теме?
Читайте полный материал о будущем электронных профилей и их влиянии на нашу жизнь.

🚀 Артем Аментес, директор компании «Социальный код», — в программе «Капитаны бизнеса» на Радио Медиаметрикс!

В выпуске Артем рассказал:
⏩ Чем занимается компания, и как ИИ помогает «оцифровывать» личность
⏩ С какими вызовами столкнулся стартап на пути к работе с федеральными заказчиками
⏩Какая маржинальность у нашего типа бизнеса
⏩Что нужно делать компании, чтобы вырасти в 2-3 раза
⏩ Наш лайфхак "Как расти на рынке"
⏩ Какие тренды ждут рынок ИИ в среднесрочной перспективе в ближайшие 5 лет

🎧 Смотрите полное интервью здесь

Команда «Социальный код» продолжает развиваться, следите за новостями!