Упорство и пытливость – секрет успеха прогрессивных криптоинвесторов.
Уникальные данные по успешным криптоинвесторам смогли обнаружить с помощью сервиса тестирования и тренировок cvcode.
В феврале «Социальный код» и криптосообщество провели интересное исследование личностных качеств лидеров для определения секрета их успеха. Более 200 участников прошли тестирование и тренировки на платформе cvcode.ru
Для того, чтобы выявить особые маркеры характера, типа мышления и уровня интеллекта, отличающие целевую группу наиболее активных и эффективных представителей сообщества криптобизнесменов, результаты тестов и тренировок сравнивались с данными их коллег.
Проанализировав полученный материал, «Социальный код» пришел к выводу: лидеры более ответственно подошли к заданиям в тренировках и тестах, при этом пропуская меньше «сложных» для себя вопросов. Получается, успешные лидеры демонстрируют упорство и пытливость ума в поисках решения задач, с которыми сталкиваются. При тренировках на память и внимание совершают меньше ошибок, показывая в среднем более высокий результат, чем остальные пользователи.
Важно отметить, что в целом по уровню эрудированности, типу восприятия и мотивации все представители криптосообщества зачастую дают одинаковые ответы, что говорит о схожем интеллектуальном и культурном развитии группы.
Таким образом люди, следующие современным трендам и интересующиеся криптовалютой демонстрируют единство, а успеха достигают те участники, что внимательно относятся к поставленным задачам, ищут их эффективное решение и не пасуют перед трудностями. Результаты исследования говорят о том, что для мотивированных участников есть возможности развивать в себе эти черты для достижения больших успехов в выбранной нише.
Уникальные данные по успешным криптоинвесторам смогли обнаружить с помощью сервиса тестирования и тренировок cvcode.
В феврале «Социальный код» и криптосообщество провели интересное исследование личностных качеств лидеров для определения секрета их успеха. Более 200 участников прошли тестирование и тренировки на платформе cvcode.ru
Для того, чтобы выявить особые маркеры характера, типа мышления и уровня интеллекта, отличающие целевую группу наиболее активных и эффективных представителей сообщества криптобизнесменов, результаты тестов и тренировок сравнивались с данными их коллег.
Проанализировав полученный материал, «Социальный код» пришел к выводу: лидеры более ответственно подошли к заданиям в тренировках и тестах, при этом пропуская меньше «сложных» для себя вопросов. Получается, успешные лидеры демонстрируют упорство и пытливость ума в поисках решения задач, с которыми сталкиваются. При тренировках на память и внимание совершают меньше ошибок, показывая в среднем более высокий результат, чем остальные пользователи.
Важно отметить, что в целом по уровню эрудированности, типу восприятия и мотивации все представители криптосообщества зачастую дают одинаковые ответы, что говорит о схожем интеллектуальном и культурном развитии группы.
Таким образом люди, следующие современным трендам и интересующиеся криптовалютой демонстрируют единство, а успеха достигают те участники, что внимательно относятся к поставленным задачам, ищут их эффективное решение и не пасуют перед трудностями. Результаты исследования говорят о том, что для мотивированных участников есть возможности развивать в себе эти черты для достижения больших успехов в выбранной нише.
👍6🔥3💯2
Создан атлас биомаркеров для прогнозирования исходов нейрохирургических операций
Разработан уникальный атлас биомаркеров, который поможет врачам в анализе данных пациентов с онкологическими заболеваниями. Используя ДСМ-метод, и данные НМИЦ НХ им. Н.Н.Бурденко, доктор физико-математических наук Забежайло Михаил и магистрант Центра «Пуск» НИУ МФТИ Артем Аментес построили зависимости в виде причинно-следственных связей между биомаркерами пациентов и исходами нейрохирургических операций
Анализ был проведён на основе данных 257 пациентов, прооперированных в период с 2005 по 2018 годы. Для анализа использованы 225 биомаркеров. Об опыте этой разработки в научно-техническом сборнике РАН опубликована статья.
Благодаря данному исследованию, у специалистов в сфере искусственного интеллекта и экспертов медицинской сферы появится больше возможностей для разработки и реализации собственных технологических решений, что поспособствует более обширному внедрению в сферу здравоохранения технологий искусственного интеллекта.
Разработан уникальный атлас биомаркеров, который поможет врачам в анализе данных пациентов с онкологическими заболеваниями. Используя ДСМ-метод, и данные НМИЦ НХ им. Н.Н.Бурденко, доктор физико-математических наук Забежайло Михаил и магистрант Центра «Пуск» НИУ МФТИ Артем Аментес построили зависимости в виде причинно-следственных связей между биомаркерами пациентов и исходами нейрохирургических операций
Анализ был проведён на основе данных 257 пациентов, прооперированных в период с 2005 по 2018 годы. Для анализа использованы 225 биомаркеров. Об опыте этой разработки в научно-техническом сборнике РАН опубликована статья.
Благодаря данному исследованию, у специалистов в сфере искусственного интеллекта и экспертов медицинской сферы появится больше возможностей для разработки и реализации собственных технологических решений, что поспособствует более обширному внедрению в сферу здравоохранения технологий искусственного интеллекта.
🔥5👍2💯2
Хопфилд и Хинтон: нобелевские лауреаты, изменившие этот мир
Недавно Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон получили нобелевскую премию по физике за вклад в развитие искусственного интеллекта. Но кто же эти люди и что именно они сделали? Об этом вышел интересный материал на нашем Дзен.
Эта история об ученых, изменивших мир технологий и науки, о людях, без которых современный искусственный интеллект был бы лишь плодом воображения писателей-фантастов.
Недавно Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон получили нобелевскую премию по физике за вклад в развитие искусственного интеллекта. Но кто же эти люди и что именно они сделали? Об этом вышел интересный материал на нашем Дзен.
Эта история об ученых, изменивших мир технологий и науки, о людях, без которых современный искусственный интеллект был бы лишь плодом воображения писателей-фантастов.
🔥5👍1
Психологический портрет участников студенческих стройотрядов: мифы, факты и новые открытия
Компания «Социальный код» и Российские студенческие отряды Магнитогорска провели исследование на платформе cvcode с целью выявить лидеров среди всех участников молодежного движения.
Анализ результатов показал, что лидеры стройотрядов чаще проявляют себя как генераторы идей, аналитики и ответственные за реализацию проектов. А также демонстрируют лучшие результаты в задачах, требующих логического мышления, и склонны принимать более взвешенные решения.
✍️ Рядовые участники, в свою очередь, проявляют большую гибкость в сложных ситуациях, широкую осведомленность и готовность к инновациям.
Результаты исследования могут быть полезны для оптимизации отбора кандидатов, создания программ развития и поддержки участников отрядов, а также для более глубокого понимания того, какие факторы способствуют успеху в командной работе. Анализ cvcode также показал, что участие в стройотрядах может способствовать формированию навыков, необходимых для успешной профессиональной деятельности.
Партнерство с cvcode будет продолжено с целью укрепления позиций руководителей и развития лидерских качеств у нового поколения участников Российских стройотрядов Магнитогорска.
Компания «Социальный код» и Российские студенческие отряды Магнитогорска провели исследование на платформе cvcode с целью выявить лидеров среди всех участников молодежного движения.
Анализ результатов показал, что лидеры стройотрядов чаще проявляют себя как генераторы идей, аналитики и ответственные за реализацию проектов. А также демонстрируют лучшие результаты в задачах, требующих логического мышления, и склонны принимать более взвешенные решения.
✍️ Рядовые участники, в свою очередь, проявляют большую гибкость в сложных ситуациях, широкую осведомленность и готовность к инновациям.
Результаты исследования могут быть полезны для оптимизации отбора кандидатов, создания программ развития и поддержки участников отрядов, а также для более глубокого понимания того, какие факторы способствуют успеху в командной работе. Анализ cvcode также показал, что участие в стройотрядах может способствовать формированию навыков, необходимых для успешной профессиональной деятельности.
Партнерство с cvcode будет продолжено с целью укрепления позиций руководителей и развития лидерских качеств у нового поколения участников Российских стройотрядов Магнитогорска.
🔥7👍1🏆1
"IT погрузились в пути"
Недавно Артем Аментес дал комментарии для издания Коммерсант. В вышедшей статье рассматривается актуальная ситуация с цифровыми решениями на рынке логистики: как много компаний пользуются новыми технологиями, чем может быть полезна цифровизация и в чем сложность внедрения на Российском рынке.
Об опыте Артема, компании Деловые линии, СДЭК, Таксом и других экспертов можно почитать в статье на сайте Коммерсантъ
Недавно Артем Аментес дал комментарии для издания Коммерсант. В вышедшей статье рассматривается актуальная ситуация с цифровыми решениями на рынке логистики: как много компаний пользуются новыми технологиями, чем может быть полезна цифровизация и в чем сложность внедрения на Российском рынке.
Об опыте Артема, компании Деловые линии, СДЭК, Таксом и других экспертов можно почитать в статье на сайте Коммерсантъ
🔥6👍1💯1
MTS EXOLVE - Главная площадка для диалога лидеров и экспертов о масштабировании бизнеса в условиях текущей реальности и ближайшего будущего
Тема: Стратегии роста в условиях цифровой трансформации
Одним из участников встречи станет Артем Аментес, директор компании Социальный код. Артем планирует принять участие в деловой программе, пообщаться со спикерами и обсудить стратегические проекты.
Среди спикеров будут:
• Александр Каплан - создатель лаборатории
нейрофизиологии и нейроинтерфейсов в МГУ им. М.В. Ломоносова
• Инесса Галактионова - первый вице-президент
МТС
• Анатолий Козлачков - глава Ассоциации банков России
• Анатолий Аксаков - глава комитета Госдумы по финансовому рынку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍1
21 ноября 2024 года компания ООО «Социальный код» получила свидетельство о регистрации права собственности на программу ЭВМ - интеллектуальную систему оцифровки и анализа личности человека cvcode
Регистрация интеллектуальной собственности является одним из этапов на включение cvcode в реестр отечественного ПО
«В cvcode создана технология генерации индивидуальных планов развития, крайне востребованная на рынке федеральных компаний. ИПР, которые автоматизировано создаются с помощью искусственного интеллекта, пользуются большим интересом, поэтому было необходимо защитить интеллектуальные права на разработку»
- прокомментировал новость Артем Аментес
Уже сейчас ведутся переговоры по интеграции системы в работу нескольких крупных игроков на рынке. Будем держать вас в курсе хода этих проектов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍1
Целью разработки является исследование влияния экзоскелетов на выполнение функций рабочих профессий. Искусственный интеллект будет анализировать положение и нагрузку на тело человека во время труда.
Разработка экзоскелетов позволит сократить уровень производственного травматизма и увеличить производительность физического труда во время разгрузки, сварки, конвейерных работ и при работе в наклонном положении. Программное обеспечение с ИИ будет собирать и анализировать информацию непосредственно в момент использования оборудования, что позволит усовершенствовать конструкцию моделей, а также реализовать мониторинг рабочего процесса и физического состояния сотрудников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍1👏1
Сивикод - платформа для оценки и развития личности с помощью ИИ. Она не только тестирует интеллектуальные способности, но и предлагает индивидуальные упражнения для развития социального интеллекта, внимания, памяти и математических навыков. Он может помочь как в личностном росте, так и при подборе талантливых сотрудников для компаний.
Агентство стратегических инициатив во главе с В.В.Путиным поддерживает передовые идеи и проекты, способные изменить отрасли и оказать значительное влияние на социально-экономическое развитие регионов и страны. Только актуальные и востребованные проекты проходят отбор в программу.
Если еще не пробовали, зарегистрироваться и пройти тесты можно на сайте - cvcode.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤1👍1🎉1
Технические аспекты DeepSeek R1: как обучение с подкреплением и архитектура MoE изменили подход к созданию нейросетей
DeepSeek R1 — это инновационная языковая модель, разработанная китайскими специалистами, которая стала прорывом в области искусственного интеллекта (ИИ). Её ключевая особенность — использование обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) и архитектуры MoE (Mixture of Experts), что делает её не только эффективной, но и экономически выгодной. Благодаря публикации авторами научных материалов о разработке, мы можем узнать, как выстраивалась работа над нейросетью и какие технические решения были приняты. Мнение команды "Социального кода".
Обучение с подкреплением: основа успеха DeepSeek R1
Традиционно нейросети обучаются тремя способами:
🔘 Обучение с учителем — модель получает данные с правильными ответами.
🔘 Обучение без учителя — модель ищет закономерности в данных без явных указаний.
🔘 Обучение с подкреплением — модель учится, получая "награду" за правильные действия и "штраф" за ошибки.
DeepSeek R1 была обучена с использованием "чистого RL", что позволило модели самостоятельно выбирать решения и корректировать их на основе обратной связи. Этот подход особенно эффективен в задачах с детерминированной семантикой, таких как математика и программирование. Например, модель может решить уравнение и сразу же проверить, верен ли ответ, что делает RL идеальным инструментом для таких задач.
Архитектура MoE: экономия ресурсов и повышение эффективности
Одной из ключевых инноваций DeepSeek R1 является использование архитектуры MoE (Mixture of Experts). В отличие от традиционных моделей, где все параметры задействованы для каждой задачи, MoE активирует только те "эксперты" (подмодели), которые необходимы для конкретной задачи. Это позволяет:
🔘 Экономить вычислительные ресурсы
🔘 Увеличить скорость обработки данных
🔘 Снизить стоимость разработки и эксплуатации модели
Благодаря MoE, DeepSeek R1 была создана всего за два месяца с бюджетом менее $6 млн, что в разы меньше затрат конкурентов, таких как OpenAI и Meta* (запрещена в РФ).
Дистилляция моделей: компактность и доступность
Авторы статьи также рассматривали возможность дистилляции моделей — процесса, при котором большая модель "сжимается" до меньшего размера без значительной потери качества. Это позволяет использовать DeepSeek R1 на бытовых компьютерах, делая её доступной для широкого круга пользователей.
Преимущества и ограничения DeepSeek R1
Преимущества:
1. Высокая производительность в специализированных задачах. Модель отлично справляется с математическими задачами и написанием кода.
2. Экономичность. Благодаря MoE и RL, DeepSeek R1 требует меньше ресурсов для обучения и эксплуатации.
3. Открытый исходный код. Это стимулирует развитие сообщества разработчиков и создаёт конкуренцию для закрытых систем.
Ограничения:
1. Проблемы с восприятием естественного языка. Модель испытывает трудности с обработкой текстов, особенно в контексте смешения культур и языков.
2. Ограниченная универсальность. DeepSeek R1 лучше всего подходит для задач с чётко определёнными ответами, таких как математика, но менее эффективна в гуманитарных областях.
DeepSeek R1 — это пример того, как инновационные подходы к обучению и архитектуре нейросетей могут изменить рынок ИИ. Использование обучения с подкреплением и архитектуры MoE позволило создать модель, которая не только эффективна, но и экономически выгодна. Однако, как и любая технология, DeepSeek R1 имеет свои ограничения, которые предстоит преодолеть в будущем.
DeepSeek R1 — это инновационная языковая модель, разработанная китайскими специалистами, которая стала прорывом в области искусственного интеллекта (ИИ). Её ключевая особенность — использование обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) и архитектуры MoE (Mixture of Experts), что делает её не только эффективной, но и экономически выгодной. Благодаря публикации авторами научных материалов о разработке, мы можем узнать, как выстраивалась работа над нейросетью и какие технические решения были приняты. Мнение команды "Социального кода".
Обучение с подкреплением: основа успеха DeepSeek R1
Традиционно нейросети обучаются тремя способами:
DeepSeek R1 была обучена с использованием "чистого RL", что позволило модели самостоятельно выбирать решения и корректировать их на основе обратной связи. Этот подход особенно эффективен в задачах с детерминированной семантикой, таких как математика и программирование. Например, модель может решить уравнение и сразу же проверить, верен ли ответ, что делает RL идеальным инструментом для таких задач.
Архитектура MoE: экономия ресурсов и повышение эффективности
Одной из ключевых инноваций DeepSeek R1 является использование архитектуры MoE (Mixture of Experts). В отличие от традиционных моделей, где все параметры задействованы для каждой задачи, MoE активирует только те "эксперты" (подмодели), которые необходимы для конкретной задачи. Это позволяет:
Благодаря MoE, DeepSeek R1 была создана всего за два месяца с бюджетом менее $6 млн, что в разы меньше затрат конкурентов, таких как OpenAI и Meta* (запрещена в РФ).
Дистилляция моделей: компактность и доступность
Авторы статьи также рассматривали возможность дистилляции моделей — процесса, при котором большая модель "сжимается" до меньшего размера без значительной потери качества. Это позволяет использовать DeepSeek R1 на бытовых компьютерах, делая её доступной для широкого круга пользователей.
Преимущества и ограничения DeepSeek R1
Преимущества:
1. Высокая производительность в специализированных задачах. Модель отлично справляется с математическими задачами и написанием кода.
2. Экономичность. Благодаря MoE и RL, DeepSeek R1 требует меньше ресурсов для обучения и эксплуатации.
3. Открытый исходный код. Это стимулирует развитие сообщества разработчиков и создаёт конкуренцию для закрытых систем.
Ограничения:
1. Проблемы с восприятием естественного языка. Модель испытывает трудности с обработкой текстов, особенно в контексте смешения культур и языков.
2. Ограниченная универсальность. DeepSeek R1 лучше всего подходит для задач с чётко определёнными ответами, таких как математика, но менее эффективна в гуманитарных областях.
DeepSeek R1 — это пример того, как инновационные подходы к обучению и архитектуре нейросетей могут изменить рынок ИИ. Использование обучения с подкреплением и архитектуры MoE позволило создать модель, которая не только эффективна, но и экономически выгодна. Однако, как и любая технология, DeepSeek R1 имеет свои ограничения, которые предстоит преодолеть в будущем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍2👏2
Встреча слушателей и выпускников программы MBA пройдет 1 февраля в МГУ.
01 февраля 2025 года пройдет большая встреча слушателей и выпускников программы, приуроченную к юбилею МГУ. На конференции в числе экспертов выступит Артем Аментес, руководитель проекта по оцифровке личности человека "Социальный код".
Мероприятие пройдет в 2 тематических блоках: "Российское предпринимательство в 2025 году: тренды и технологии" и "Выпускники программы MBA о стратегиях управления в различных сферах российского бизнеса".
Среди тем выступления анонсированы:
🌟 "Макроэкономические условия для развития российского предпринимательства", спикер Голубков Дмитрий
🌟 "Кредитование МСП: ставки слишком высоки", спикер Самиев Павел
🌟 "Технологическое предпринимательство: тренды и перспективы", спикер Аментес Артём
🌟 "Информационные технологии в управлении бизнесом", спикер Дьяков Кирилл
01 февраля 2025 года пройдет большая встреча слушателей и выпускников программы, приуроченную к юбилею МГУ. На конференции в числе экспертов выступит Артем Аментес, руководитель проекта по оцифровке личности человека "Социальный код".
Мероприятие пройдет в 2 тематических блоках: "Российское предпринимательство в 2025 году: тренды и технологии" и "Выпускники программы MBA о стратегиях управления в различных сферах российского бизнеса".
Среди тем выступления анонсированы:
MBA – наиболее масштабная программа дополнительного бизнес-образования, которая развивается экономическим факультетом МГУ имени Ломоносова с 2002 года. Эта программа разработана в сотрудничестве с зарубежными университетами и бизнес-школами. Дистанционные курсы программы МВА также получили высокую аккредитацию EFMD, Европейского фонда развития менеджмента, представляющего интересы бизнес-школ и университетов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2
Собрали для вас самые интересные тезисы по итогам конференции!
Экономика:
Кредитование:
Тренды ИИ:
Конференцию посетило более 200 человек, также в ней поучаствовал основатель Социального кода Артем Аментес с докладом о трендах в технологическом предпринимательстве и будущем ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3👏2