Репост на каггле поста от победителей тачек. Как бы повторяет их гугл-док, но посмотрите, если не видели.
- http://blog.kaggle.com/2017/12/22/carvana-image-masking-first-place-interview/

#deep_learning

Закончился конкурс с джунглями. Мы заняли 3 место. Не знаю радоваться или плакать. Пост опубликую, после того как орги нарисуются.

Тренд вроде есть (67 на тачках, 18 на рыбках, 3 тут) - и все конкурсы из списка были не очень простые. Но радости от победы пока мало. С другой стороны изучено было очень много материала, который мы и покроем в статье.

С другой стороны - против нас как бы были грандмастеры, что тоже добавило веселья, когда начался замес в самом конце.

Вот тут вроде неплохой туториал по докеру новый

Статистика за 2017 год от Kaggle:
- https://goo.gl/XTa3j3
- https://goo.gl/fXzdoA
- https://goo.gl/SdfGyo

Солнечные американцы только не научились еще
- делать письма доступными по ссылке
- взвешивать графики участников по местам. Сразу бы Китай и Россия вышли вперед

#data_science

Недавно поднимал вопрос работы с pre-trained embeddings.

До дела не дошло, но вот ссылки набрались полезные
- Работа с готовыми векторами для текста в Pytorch
-- https://github.com/A-Jacobson/CNN_Sentence_Classification/blob/master/WordVectors.ipynb
-- https://discuss.pytorch.org/t/can-we-use-pre-trained-word-embeddings-for-weight-initialization-in-nn-embedding/1222/11
-- https://github.com/pytorch/text/blob/master/torchtext/vocab.py

- И еше ссылка на пост с векторами для русского языка
-- https://t.me/snakers4/1623

#data_science
#deep_learning
#nlp

Если вы сейчас собираете себе или компании железо для нейросеток, то не только статья про GPU Limbo, но и эта статься про ответ Intel на новые линейки от AMD вам будет интересна
- https://3dnews.ru/954174
- http://timdettmers.com/2017/12/21/deep-learning-hardware-limbo/#more-627

Понятно, что процессор это не боттлнек, но все равно интересно как конкуренция влияет на рынок.

#hardware

Посмотрел фильм Loving Vincent.

Для справки - это как бы детективная история про последние дни жизни Ван Гога, нарисованная в 12 FPS полностью в его стиле за 7 лет. Фильм идет примерно полтора часа - посчитайте сколько там картин.

То есть 100 художников 7 лет кадр за кадром перерисовывали снятые вручную сценки в стиль художника. Фильм собрал много денег на кикстартере - https://www.kickstarter.com/projects/438026311/loving-vincent-film-bring-van-goghs-paintings-to-l - но я читал, что это не единственное финансирование.

А теперь мой punchline - если купить с пяток видеокарт и хорошенько покурить последние статьи про видео и GAN-ы, то вполне вероятно такой фильм условно можно сделать за неделю из любого видео. Понятно, что скорее всего это не будет юзабельно как фильм, но просто подумайте. Это был бы идеальный use-case для таких сеток!

И да - фильм хороший.

#deep_learning

Небольшая статья, которая родилась из халтурки которую я делал по-быстрому перед новым годом.

https://spark-in.me/post/playing-with-social-network-data

Заказчики несите мне еще больше золота!

#data_science

Интересные бойлерплейты от DrivenData для проектов в сфере Data Science.

Давать такие штуки просто тем, кто сделал модель - это безусловно труЪ, но ожидать, что даже за приз люди будут морочиться на все 100% тоже глупо. С другой стороны если работать именно над кодом open-source на работе, то это очень круто. Но я не пишу код за деньги)

- Бойлерплейт
-- http://drivendata.github.io/cookiecutter-data-science/
- GNU make
-- https://www.gnu.org/software/make/
-- http://blog.kaggle.com/2012/10/15/make-for-data-scientists/
-- https://www.gnu.org/prep/standards/html_node/Makefile-Conventions.html#Makefile-Conventions

А вообще я давно заметил что простые инструменты рулят. К примеру на мощной машине .pipe в pandas может заменить вам и makefile и luigi. Все это зачастую технофашизм. Наверное если делать командой 100 проектов в год, то это супер зайдет.

#data_science

Сделать с первого числа канал преимущественно на английском?

Без разницы – 60
👍👍👍👍👍👍👍 42%

Не разумею такую мову – 37
👍👍👍👍 26%

Давно пора – 28
👍👍👍 20%

А как же неполиткорректный юмор и троллинг? – 15
👍👍 10%

Продался отписка – 3
▫️ 2%

👥 143 people voted so far.

Завидую людям, которые могут с серьезным лицом стакать 30 фолдов XGBoost на анонимных фичах.

Как-то совсем грустненько
- https://goo.gl/DviUcZ

#data_science

Попробовал такой шаблон - он как бы труЪ, но оверкилл.

Fast.ai выложили версию 2 первых видосов...но смотреть их я конечно не буду)) кто посмотрел оба набора поделитесь чем отличаются

A year in retrospective on Spark-in.me:
- https://spark-in.me/post/spark-in-me-year-one-retrospective

-- Happy holidays!
-- No cringe content
-- Fist year summary and some info for potential customers

#digest
#data_science

A small job post for students (please share if you have friends that may like it)

Looking back at the channel stats - it is good for SEO to do reposts on habrahabr.ru. They have an anal policy about "unique content", that does not enable you to promote your blog, unless it is in English (now it is) or you just pay them an unreasonable amount of money.

But it takes a lot of time to translate something back and do an article using their awful CMS. So - if you are interested in helping us to cross-post our recent articles there - you are welcome.

I am ready to pay well for this and in US dollars.
If you are interested - let's discuss the terms here @snakers41