‼️Построение модели множественной регрессии в программе Eviews
#EViews
✅Импорт данных из Excel в EViews;
✅Построение диаграмм рассеяния Y от X1, Y от X2;
✅Корреляционная матрица;
✅Построение уравнения множественной регрессии в EViews;
✅Статистика Дарбина-Уотсона;
✅Коэффициент корреляции между остатками первого порядка и его значимость;
✅LM-тест на серийную автокорреляцию в EViews;
✅Тест Уайта на гетероскедастичность;
✅Тест на нормальность остатков.
Здесь рассмотрены те же данные что и в уроке: Множественная регрессия Excel.( https://pro-smysl.ru/mnozhestvennaya_regressiya_v_exce)
Файл с решением:
https://t.me/smys_l/145
Подробная статья:
https://pro-smysl.ru/mnozhestvennaya_regressiya_eviews
#EViews
✅Импорт данных из Excel в EViews;
✅Построение диаграмм рассеяния Y от X1, Y от X2;
✅Корреляционная матрица;
✅Построение уравнения множественной регрессии в EViews;
✅Статистика Дарбина-Уотсона;
✅Коэффициент корреляции между остатками первого порядка и его значимость;
✅LM-тест на серийную автокорреляцию в EViews;
✅Тест Уайта на гетероскедастичность;
✅Тест на нормальность остатков.
Здесь рассмотрены те же данные что и в уроке: Множественная регрессия Excel.( https://pro-smysl.ru/mnozhestvennaya_regressiya_v_exce)
Файл с решением:
https://t.me/smys_l/145
Подробная статья:
https://pro-smysl.ru/mnozhestvennaya_regressiya_eviews
👏4😍4💯3👌2👍1🔥1
Построение модели множественной регрессии в программе Eviews: https://youtu.be/oC01G2LmC-o
YouTube
Построение модели множественной регрессии в программе Eviews
✅Импорт данных из Excel в EViews;
✅Построение диаграмм рассеяния Y от X1, Y от X2;
✅Корреляционная матрица;
✅Построение уравнения множественной регрессии в EViews;
✅Статистика Дарбина-Уотсона;
✅Коэффициент корреляции между остатками первого порядка и его…
✅Построение диаграмм рассеяния Y от X1, Y от X2;
✅Корреляционная матрица;
✅Построение уравнения множественной регрессии в EViews;
✅Статистика Дарбина-Уотсона;
✅Коэффициент корреляции между остатками первого порядка и его…
🔥2🥰2👌2💯2👏1😍1
‼️Тест Голдфельда-Квандта на гетероскедастичность в EXCEL
#Эконометрика
✅Рассмотрены статистические функции Excel: ЛИНЕЙН, F.ОБР.ПХ
✅Осуществили проверку уравнения на наличие гетероскедастичности с помощью теста Голдфелда-Квандта.
Подробный разбор в статье:
https://pro-smysl.ru/test_goldfelda-kvandta
#Эконометрика
✅Рассмотрены статистические функции Excel: ЛИНЕЙН, F.ОБР.ПХ
✅Осуществили проверку уравнения на наличие гетероскедастичности с помощью теста Голдфелда-Квандта.
Подробный разбор в статье:
https://pro-smysl.ru/test_goldfelda-kvandta
pro-smysl.ru
Проверка квадратов остатков случайных отклонений на гетероскедастичность с помощью теста Годфельда-Квандта. EXCEL.
Рассмотрены статистические функции Excel: ЛИНЕЙН, F.ОБР.ПХ Осуществили проверку уравнения на наличие гетероскедастичности с помощью теста Голдфелда-Квандта.
👌4🔥2🥰2😍2💯2👍1👏1
‼️Cтатистические функции в Excel: МИН, МАКС, СРЗНАЧ, СТАНДОТКЛОН.В, ЧАСТОТА.
#Статистика
✅Нормальное распределение случайной величины
✅Генерация случайной величины в надстройке "Анализ данных"
✅Построение интервального ряда распределения
✅Средняя величина и дисперсия интервального ряда распределения
✅Видео
Подробный разбор в статье:
https://pro-smysl.ru/statisticheskie_funkcii_excel
#Статистика
✅Нормальное распределение случайной величины
✅Генерация случайной величины в надстройке "Анализ данных"
✅Построение интервального ряда распределения
✅Средняя величина и дисперсия интервального ряда распределения
✅Видео
Подробный разбор в статье:
https://pro-smysl.ru/statisticheskie_funkcii_excel
pro-smysl.ru
Генерация нормальной случайной величины и построение интервального вариационного ряда
Сгенерирован ряд с нормальным распределением, с помощью надстройки АНАЛИЗА ДАННЫХ- генерация случайных чисел, найдены средняя ряда и стандартное отклонение, построена гистограмма вариационного ряда. Использованы статистические функции EXCEL: МИН, МАКС, СРЗНАЧ…
👏5👍3🔥3🥰2😍1
Модели с бинарными зависимыми переменными в EViews.
#EViews
Оценка пробит модели (Probit-model);
Оценка логит модели (logit-model);
Выбор лучшей модели;
Категориальные регрессионные статистики. Categorical Regressor Stats;
Goodness-of-fit-test. Оценка соответствия модели данным, тесты Хосмера-Лемешоу и Эндрюса;
Предельные эффекты;
Таблица «Ожидание-Прогнозирование (Классификация)». Expectation-Prediction
Ошибки 1-го и 2-го рода. TPR и FPR;
Кривая ROC;
Файлы с данными и с решением:
https://t.me/smys_l/155
https://t.me/smys_l/153?single
Подробная статья:
https://pro-smysl.ru/eviews-modeli-binarnogo-vybora
#EViews
Оценка пробит модели (Probit-model);
Оценка логит модели (logit-model);
Выбор лучшей модели;
Категориальные регрессионные статистики. Categorical Regressor Stats;
Goodness-of-fit-test. Оценка соответствия модели данным, тесты Хосмера-Лемешоу и Эндрюса;
Предельные эффекты;
Таблица «Ожидание-Прогнозирование (Классификация)». Expectation-Prediction
Ошибки 1-го и 2-го рода. TPR и FPR;
Кривая ROC;
Файлы с данными и с решением:
https://t.me/smys_l/155
https://t.me/smys_l/153?single
Подробная статья:
https://pro-smysl.ru/eviews-modeli-binarnogo-vybora
Telegram
СМЫСЛ помощь в учёбе👍
‼️Построение полилинии в AUTOCAD по данным, смоделированным в Excel.
#AUTOCAD
✅Построение параметрической кривой в EXCEL;
✅Преобразование данных в EXCEL для переноса их в AUTOCAD: замена запятой на точку, совмещение столбцов с помощью функции СЦЕП;
✅Построение параметрической кривой в AUTOCAD по данным из EXCEL;
Файлы с данными и с решением:
https://t.me/smys_l/157?single
Подробная статья:
https://pro-smysl.ru/grafik_excel_poliliniya_autocad
#AUTOCAD
✅Построение параметрической кривой в EXCEL;
✅Преобразование данных в EXCEL для переноса их в AUTOCAD: замена запятой на точку, совмещение столбцов с помощью функции СЦЕП;
✅Построение параметрической кривой в AUTOCAD по данным из EXCEL;
Файлы с данными и с решением:
https://t.me/smys_l/157?single
Подробная статья:
https://pro-smysl.ru/grafik_excel_poliliniya_autocad
Telegram
СМЫСЛ помощь в учёбе👍
👍1
‼Приближённое решение дифференциальных уравнений в Excel. Метод Рунге-Кутта и метод Эйлера.
😎Статья с подробным разбором.
✅РешениеРешение дифференциального уравнения Методом Рунге-Кутта (IV) на отрезке [a, b]
✅Решение дифференциального уравнения методом Эйлера
✅Построение точного решения на отрезке [a, b] и сравнение его с приближённым https://pro-smysl.ru/reshenie_differencialnyh_uravnenij_v_excel_metod_runge-kutta_ejlera
😎Статья с подробным разбором.
✅РешениеРешение дифференциального уравнения Методом Рунге-Кутта (IV) на отрезке [a, b]
✅Решение дифференциального уравнения методом Эйлера
✅Построение точного решения на отрезке [a, b] и сравнение его с приближённым https://pro-smysl.ru/reshenie_differencialnyh_uravnenij_v_excel_metod_runge-kutta_ejlera
pro-smysl.ru
Приближенные методы решения дифференциальных уравнений в EXCEL. Рунге-Кутта (IV) и Эйлера
В EXCEL получены приближённые решения дифференциального уравнения на заданном промежутке по методам Рунге-Кутта (IV) и Эйлера. Полученные решения сравнили с результатом точного метода.