📊 Немножко свежей аналитики по рынку труда США, и снова она не подтверждает ничего из апокалипсических тезисов ИИ-скептиков (или, правильнее, ИИ-бояк?)
Основной вывод сформулирован коротко: Employers expect more productivity from workers using AI: 57% of employers say they expect more productivity from their workforce because of AI. Остальное так или иначе из этого тезиса вытекает: если безработица кому и угрожает, так тем, кто не желает быстро учиться и переучиваться. Проблемы стартовых начальных позиций - тоже прямое следствие требований работодателей, а университеты, тратившие силы на борьбу с ИИ, перестали давать студентам то, что от них ждет рынок. И это - проблема косности системы образования, а не злонамеренных работодателей.
«Искусственный интеллект меняет подход работодателей к планированию кадровых ресурсов. Появляются новые роли на рынке труда, но вместе с этим растут и требования к ним, а ожидания обеих сторон найма радикально меняются: работодатели хотят более квалифицированных и продуктивных сотрудников, а соискатели - более быстрый и прозрачный процесс найма.»
А сам ИИ оказывается скорее двигателем роста, чем средством бездумного сокращения расходов. Правда, для этого многим придется согласиться быстро расти (а это требует усилий и воли), а не цепляться за свое прошлое:)
https://www.ziprecruiter-research.org/economic-insights-research/ai-employer-report-2026
❓ Наблюдаете ли вы в своей работе изменения, связанные с появлением ИИ?*
👉 Канал I 🤖 Bot I 🌐 Сайт I 🔥 Nika
Основной вывод сформулирован коротко: Employers expect more productivity from workers using AI: 57% of employers say they expect more productivity from their workforce because of AI. Остальное так или иначе из этого тезиса вытекает: если безработица кому и угрожает, так тем, кто не желает быстро учиться и переучиваться. Проблемы стартовых начальных позиций - тоже прямое следствие требований работодателей, а университеты, тратившие силы на борьбу с ИИ, перестали давать студентам то, что от них ждет рынок. И это - проблема косности системы образования, а не злонамеренных работодателей.
«Искусственный интеллект меняет подход работодателей к планированию кадровых ресурсов. Появляются новые роли на рынке труда, но вместе с этим растут и требования к ним, а ожидания обеих сторон найма радикально меняются: работодатели хотят более квалифицированных и продуктивных сотрудников, а соискатели - более быстрый и прозрачный процесс найма.»
А сам ИИ оказывается скорее двигателем роста, чем средством бездумного сокращения расходов. Правда, для этого многим придется согласиться быстро расти (а это требует усилий и воли), а не цепляться за свое прошлое:)
https://www.ziprecruiter-research.org/economic-insights-research/ai-employer-report-2026
❓ Наблюдаете ли вы в своей работе изменения, связанные с появлением ИИ?*
👉 Канал I 🤖 Bot I 🌐 Сайт I 🔥 Nika
ZipRecruiter Economic Research
More Jobs, Higher Bar: The 2026 AI Employer Report — ZipRecruiter Economic Research
AI's introduction to the labor market got off to a rocky start, with speculation that it would be a massive job killer. The data tells a different story. Instead of cutting headcount to save money, companies are using AI to reshape their teams, speed up hiring…
🤖 AI-агенты меняют не только работу. Они меняют экономику целых проектов
Asana закрыла с помощью AI-агентов задачу, которую раньше оценивала минимум в пять лет и примерно в $6 млн. Фактический результат: две календарные недели и около $12 000 затрат на модели и инфраструктуру.
Это не магия и не замена людей. До четырёх агентов работали параллельно, а инженер регулярно проверял прогресс и принимал каждое изменение.
Меняется сам масштаб возможного. Проекты, которые раньше откладывали из-за срока и бюджета, теперь можно запускать и проверять небольшими управляемыми этапами.
Именно сейчас мы начинаем большой проект для строительной отрасли. Наша задача не просто добавить ещё один чат-бот, а собрать систему AI-агентов, которая поможет людям быстрее работать с процессами, данными и накопленной рутиной. Контроль и ключевые решения остаются у специалистов.
Источник: OpenAI, 18 августа 2026
❓ Какие дорогие и долгие процессы в строительстве пора отдать команде AI-агентов?
👉 Канал I 🤖 Bot I 🌐 Сайт I 🔥 Nika
Asana закрыла с помощью AI-агентов задачу, которую раньше оценивала минимум в пять лет и примерно в $6 млн. Фактический результат: две календарные недели и около $12 000 затрат на модели и инфраструктуру.
Это не магия и не замена людей. До четырёх агентов работали параллельно, а инженер регулярно проверял прогресс и принимал каждое изменение.
Меняется сам масштаб возможного. Проекты, которые раньше откладывали из-за срока и бюджета, теперь можно запускать и проверять небольшими управляемыми этапами.
Именно сейчас мы начинаем большой проект для строительной отрасли. Наша задача не просто добавить ещё один чат-бот, а собрать систему AI-агентов, которая поможет людям быстрее работать с процессами, данными и накопленной рутиной. Контроль и ключевые решения остаются у специалистов.
Источник: OpenAI, 18 августа 2026
❓ Какие дорогие и долгие процессы в строительстве пора отдать команде AI-агентов?
👉 Канал I 🤖 Bot I 🌐 Сайт I 🔥 Nika