Qoder CN за 59 юаней. Теперь я экономлю лимиты Kimi K3 💸

Взял вчера вечером на пробу подписку на ИИ-агентов от Qoder CN. Я о нём недавно писал: это китайский форк VS Code, куда агрегировали всю местную знать: DeepSeek, Qwen, GLM. Новые модели добавляют сразу после выхода. Вчерашний DeepSeek 4 Pro уже там [скрин 1: доступные агенты в Qoder CN].

Погонял мелкие запросы в Auto-режиме. Кто из всего набора моделей отвечал, совершенно не понятно, подозреваю какой-нибудь DeepSeek 💃. Стиль китайских среднячков очень сложно отличить друг от друга. Но я сразу столкнулся с тем, о чём давно забыл, работая с Kimi K3: что-то может остаться недоделанным, даже если в промпте был прямой запрос. Агент выполнил часть бэкенда, но затем что-то где-то забыл переключить, и эта кнопка не отображалась на фронте (для примера). На K3 такого не было ни разу.

Также отдельно погонял Qwen 3.8 Max. К бэкенд-задачам относится ответственно, поэтому небольшие, но серьёзные вещи ему доверить можно. А вот по дизайн-решениям я к нему ходить не буду. Насыпали мне 2000 бесплатных кредитов конкретно под него. Протестирую ещё, возможно, мнение изменится.
Суммирую впечатления по Qoder CN: Kimi K3 там нет. Вероятно, по двум причинам: Во-первых, его токены дороже всех остальных представленных там моделей; Во-вторых, он умнее Qwen 3.8 Max, основного продукта, который Alibaba продвигает.
❌ : бесплатных подписок нет. Либо плати, либо подключай сторонний API.
✅ : бесплатное автодополнение текста с пониманием контекста даже без подписки; комплексный набор нейронок; в режиме Auto да на ночном тарифе (22:00+ по Пекину) задача уровня «добавить кнопки на сайт» стоит около 1 кредита при месячном пакете 2000 кредитов и без часовых лимитов [скрин 2: окно учёта кредитов]; а ещё встроенная Repo Wiki — агент собирает описание и архитектуру репозитория. Из прикольного, создание этого репо съело мнее 33% месячного лимита. Дофига, но это единоразовые траты. Подробнее расскажу в следующем посте об этой функции.

Вывод: для меня минимальная подписка Qoder CN — это, по сути, способ экономить лимиты Kimi K3. Мелкие правки делать через Auto на ночных скидках, а всё серьёзное оставлять на K3. Как я написал выше, среднячки почти не отличимы друг от друга, одинаково косячат, одинаково немного стоят. Напротив, с K3 я не просто уже не проверяю код, я даже не всегда тестирую вторичный создаваемый им функционал на фронтенде, потому что всё просто работает как надо. Единственное, что пока никому из китайцев не даётся, так это правильный и приятный UI.
Разве может робот написать симфонию? 🎼

#ИИ #агенты #qoder #заметки

Нейрослоп всепоглащающий: Нейрослоп + Анти-нейрослоп = Нейрослоп

Далее будет прожарка, а начнём с информационного контента.

Я сейчас очень плотно занимаюсь навайбкоженными веб-платформами - четыре месяца веду два крупных проекта, и это уже 5 аккаунтов с ИИ, их количество растёт не по дням, а по часам. За это время все нейропаттерны вёрстки я выучил наизусть. Как и анти-нейропаттерны.

Люди, которые плотно работают с нейронками, не так глупы, как думают те, кто ими не пользуется. Да, у моделей есть популярные паттерны: Inter на всём, фиолетово-синие градиенты, карточки в карточках, серый текст на цветном фоне. Но точно так же уже есть платформы для очистки от этих паттернов.

Impeccable — самый показательный пример, почти 60 тысяч звёзд на GitHub. Это слой поверх Cursor, Claude Code, Copilot и прочих агентов: 59 детерминированных правил ловят типичный почерк нейронки ещё до того, как он станет вашим дизайном, а 23 команды (/polish, /audit, /distill...) дают общий язык с моделью вместо «сделай покрасивее». Я лично использовал его только как сканер, который работает без LLM.
Ключевая мысль проекта: использовать запреты. «Сделай хороший дизайн» не работает. Лучше работает - «Никакого Inter (название шрифта), никаких фиолетовых градиентов, никаких карточек в карточках».

Но. Всё, что массово + с попыткой на красоту, превращается в нейрослоп. Impeccable и ему подобные очень скоро станут новым базовым нейрослопом. Паттерны сменятся, узнаваемость останется.

А теперь пациент 💀
Только что кинули в чат ROS ссылку на лендинг для покупки и заказа БПЛА:
https://robolearn.store/

Сообщение было длинным и на русском, на самом сайте русского нет, потому что автор англоговорящий, и это объясняет отсутствие русского. А вот дальше всё внимание на сайт. У него две особенности:

1️⃣ Он просто намертво сломан по ссылкам и переходам.
2️⃣ Он сделан полностью на анти-паттернах нейрослоп-вёрстки. Как раз по канонам очистки. Но это совершенно не мешает ему быть крайне нейрослопным.

Такой шедевр, думаю, был состряпан за один промпт на 5.6 Sol или K3 и вообще не проверен. По UI сломано просто всё в усмерть: переходы ведут в никуда, кнопки не нажимаются, навигация декоративная. Вообще рекомендую потыкать, так плохо что хорошо. В текстовое окно для email отправляй что хочешь и полагаю, что в любом количестве. Но, пожалуйста, делать так не нужно. Я им уже написал. Возможно переосмыслят.

Вывод: анти-паттерны не помогут если прицел на качество сбит, они просто подсказывают, когда глаз замылен. Можно прогнать лендинг через все 59 правил, убрать скруглённые рамки и градиенты, но всё равно получить сломанный, ничего не продающий сайт, потому что его не проверили, или проверили те у кого уже сбит вкус. Нейрослоп определяется не цветом кнопок, а то что красотой обрамляют функционал, но с кучей пустых точек притяжения, сразу видно чья работа. Attention для LLM это их сердце и принцип работы, они живут на том что умеют выделять важное, но когда смысла нигде нет, то без разницы уже к чему приковывать внимание.

Есть здесь те, кто тоже сейчас делает веб-проекты вайб-кодингом? Я тут выяснил, что только таких людей корёжит от нейро-сайтов.

#ИИ #вайбкодинг #нейрослоп #заметки