Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вот так сейчас выглядит всё вместе 🥹
На YouTube залил в 720р
https://youtube.com/shorts/0nO8FARRYgA?si=fYjhki7blq2d3rKt
На YouTube залил в 720р
https://youtube.com/shorts/0nO8FARRYgA?si=fYjhki7blq2d3rKt
🔥6❤2😁2
Ломка по токенам привела к тому, что я открыл для себя Qoder CN (интерфейс на второй картинке). Это форк VS Code, получается, китайский отечественный VS Code в инфраструктуре Alibaba Cloud, а они у себя агрегировали всю китайскую знать: DeepSeek v4 max, Qwen 3.7 max, Kimi 2.6/2.7, а фаворит — GLM 5.2. Короче, всё это в одном месте, оплата в юанях, и вроде бы всё тот же VS Code.
Выглядит красиво, особенно со скидками. Да, к уровню Opus 4.8 приблизился только GLM 5.2. Но начиная даже с Kimi можно решить задачу с кодовой базой любого размера. Особенно в связке с бесплатными лимитами Codex, который пишет глобальные планы рефакторинга.
Выглядит красиво, особенно со скидками. Да, к уровню Opus 4.8 приблизился только GLM 5.2. Но начиная даже с Kimi можно решить задачу с кодовой базой любого размера. Особенно в связке с бесплатными лимитами Codex, который пишет глобальные планы рефакторинга.
✍3
Лучше делиться кейсами агентского применения, чем спорить.
#агенты #кейс
Задача: сделать зеркальный кожух для ИК лампы, чтобы как можно больше тепла собрать в узкий канал.
Важное условие 👉 Задача не академическая, и не требует самого правильного решения.
Самим заниматься расчетами в Zemax, или искать готовые библиотеки не стоит затраченного времени.
Путь раз - по своим ощущениям накидать 3д модель. Творчество на уровне - я так чувствую.
Путь два - попросить агента посчитать на фоне. Сделать мне опросник, я поотвечаю. Пути решения ему не предлагаю.
Промт:
✍️ Он выбрал: рейтрейсинг + ламбертовский источник.
✍️ Сам написал код для рейтрейсинга и по словесному описанию все физические размеры.
✍️ Добавили оптимизацию через точки Безье.
✍️ Для скорости многопоточные симуляции.
✍️ Выход - скетч для SolidWorks. Моделировать кривые наобум не пришлось.
Вывод.
Конечно были ошибки в рейтрейсинге и ошибки с нормалями. Я указывал на них - он исправлял, все расчеты на фоне. Улучшал модель, правил ошибки. Намного приятнее пути совсем без расчетов. Главное самому сплайны рисовать не пришлось в скетче...отвратительное занятие.
#агенты #кейс
Задача: сделать зеркальный кожух для ИК лампы, чтобы как можно больше тепла собрать в узкий канал.
Важное условие 👉 Задача не академическая, и не требует самого правильного решения.
Самим заниматься расчетами в Zemax, или искать готовые библиотеки не стоит затраченного времени.
Путь раз - по своим ощущениям накидать 3д модель. Творчество на уровне - я так чувствую.
Путь два - попросить агента посчитать на фоне. Сделать мне опросник, я поотвечаю. Пути решения ему не предлагаю.
Промт:
У меня есть керамическая лампа, у нее плоская излучающая вперед поверхность, сама лампа диаметром 85 мм. Излучение от этой лампы кроме как прямо также распространяется и по бокам во все стороны. Я бы хотел как можно больше излучения собрать и сфокусировать впереди перед лампой в узкий пучок, на конкретном расстоянии. Основной диапазон излучения 4 микрона.
Физические параметры лампы известны. И могут быть указаны. Саму лампу можно представить как плоский круглый излучатель. 70% энергии которого распространяется прямо, 30% вбок и назад.
Нужно спроектировать профиль осесимметричного отражателя, который соберет тепловое излучение за лампой и по бокам лампы и перенаправлять как можно больше тепла вперед в расчетную фокусную точку.
В качестве отражателя будет алюминиевый скотч, в качестве корпуса лампы - высокотемпературный пластик. Нам не требуется ставить рекорды по точности расчета собирающего зеркала, просто получить максимально хороший результат меньшими усилиями.
Думаю мы можем написать Python код для расчета такого профиля.
Задай вопросы которые у тебя есть по одному. И составь план реализации.
✍️ Он выбрал: рейтрейсинг + ламбертовский источник.
✍️ Сам написал код для рейтрейсинга и по словесному описанию все физические размеры.
✍️ Добавили оптимизацию через точки Безье.
✍️ Для скорости многопоточные симуляции.
✍️ Выход - скетч для SolidWorks. Моделировать кривые наобум не пришлось.
Вывод.
Конечно были ошибки в рейтрейсинге и ошибки с нормалями. Я указывал на них - он исправлял, все расчеты на фоне. Улучшал модель, правил ошибки. Намного приятнее пути совсем без расчетов. Главное самому сплайны рисовать не пришлось в скетче...отвратительное занятие.
🔥1🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что думаете? Полезная полезность же да?🔥
Роботу нужно было найти ноутбук, основная сложность - последовательность действий. Справился.
Ничего не подстроено. Вообще я удивился, что это работает, так нет никаких специальных скиллов для этого.
Ведет он себя по разному каждый раз, конечно. Особенность управления через LLM. Если повторять запросы может по разному действовать.
#ассистент #робот #тест
Роботу нужно было найти ноутбук, основная сложность - последовательность действий. Справился.
Ничего не подстроено. Вообще я удивился, что это работает, так нет никаких специальных скиллов для этого.
Ведет он себя по разному каждый раз, конечно. Особенность управления через LLM. Если повторять запросы может по разному действовать.
#ассистент #робот #тест
🔥3👍1
Sмарт-Пауза
Photo
Дизайн сгенерированный ИИ
Можно питчить в гос компании, если есть кто оттуда 🙂
Название может быть таким: «апробация внедрения ИИ дизайна»
Слайды будут такими:
«типичный кожух нагревательной лампы обогрева гекконов изготавливается в течении 33 года, но благодаря внедрению ИИ дизайна скорость изготовления сокращается до очень быстро. Тем самым мы повышаем скорость изготовления на 99%»
#ии #пример
Можно питчить в гос компании, если есть кто оттуда 🙂
Название может быть таким: «апробация внедрения ИИ дизайна»
Слайды будут такими:
«типичный кожух нагревательной лампы обогрева гекконов изготавливается в течении 33 года, но благодаря внедрению ИИ дизайна скорость изготовления сокращается до очень быстро. Тем самым мы повышаем скорость изготовления на 99%»
#ии #пример
😁2🔥1
Универсальный способ коммуникации с роботом-ассистентом с любого устройства.
Можно общаться голосом с роботом, управлять им и получать ответ через любое устройство с браузером.
Это вот с телефона.
Удаленно тоже можно.
Все трансформируется во всеобъемлющего ассистента без привязки к устройству.
Который будет отвечать туда откуда спросили.
#робот #ассистент
Можно общаться голосом с роботом, управлять им и получать ответ через любое устройство с браузером.
Это вот с телефона.
Удаленно тоже можно.
Все трансформируется во всеобъемлющего ассистента без привязки к устройству.
Который будет отвечать туда откуда спросили.
#робот #ассистент
✍1🔥1👨💻1
Была задача перевести весь ROS2 проект с Ubuntu Desktop 24.04 на Ubuntu Server 24.04
Задача сводится к тому что нужно подготовить всю систему заново на новой ОС.
Обычно это решается через Docker. Собирается переносимая среда.
Я попробовал новый путь. Попросил нейронку собрать скрипты и документацию, чтобы она по ним скачала и установила всё на новой системе, собрала пакеты через colcon build, запустила тесты.
Всё сработало, за ночь она переехала.
#ии #пример
Задача сводится к тому что нужно подготовить всю систему заново на новой ОС.
Обычно это решается через Docker. Собирается переносимая среда.
Я попробовал новый путь. Попросил нейронку собрать скрипты и документацию, чтобы она по ним скачала и установила всё на новой системе, собрала пакеты через colcon build, запустила тесты.
Всё сработало, за ночь она переехала.
#ии #пример
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📍Анимация в Blender
📍Отрисовка на Qt quick3D
Сервер управляет ртом. И может переключать анимации. Пока еще в слова не хорошо попадает.
#ассистент #аватар
📍Отрисовка на Qt quick3D
Сервер управляет ртом. И может переключать анимации. Пока еще в слова не хорошо попадает.
#ассистент #аватар
🔥1🤯1
Продаю тяжеловесную версию (5.3 кг) робо-платформы на нагрузку 10 кг, чтобы спроектировать легковесную.
ROS2 пакеты в комплекте для комфортного старта. Поддержу, обучу.
Софт для LLM робо-ассистента не входит.
📍Минимум. Пустая платформа, которую нужно запитать, подключить свой одноплатник и уже можно получить минимальную версию робо-платформы:
- пластиковый корпус 5000р, драйвера к колесам, преобразователь 24-5V, GPIO-расширитель для подключению всей периферии к одноплатнику; Type-C питание;
- колеса: 1 пассивное + 2 серво-мотора с разъемным подключением на корпус 7000р суммарно. Длинные шаговые двигатели NEMA17 с понижающим редуктором 1 к 3.7. Cобраны в сервопривод с энкодерами;
- без аккумулятора 24V, его не привезти в РФ из Китая!
📍Полный. Всё опционально:
- RPLIDAR C1 5000р;
- Raspberry pi 4b. 8GB 14 000р;
- IMU сенсор 1000р;
- HQ-Камера+Оптика 10 000р;
- reSpeaker XVF3800 with XIAO ESP32S3 8000р;
- монитор сенсорный 2000р;
!Находится в Шанхае, доставка через кого-то самолетом в СПБ-Москву. Потом СДЭК.
ROS2 пакеты в комплекте для комфортного старта. Поддержу, обучу.
Софт для LLM робо-ассистента не входит.
📍Минимум. Пустая платформа, которую нужно запитать, подключить свой одноплатник и уже можно получить минимальную версию робо-платформы:
- пластиковый корпус 5000р, драйвера к колесам, преобразователь 24-5V, GPIO-расширитель для подключению всей периферии к одноплатнику; Type-C питание;
- колеса: 1 пассивное + 2 серво-мотора с разъемным подключением на корпус 7000р суммарно. Длинные шаговые двигатели NEMA17 с понижающим редуктором 1 к 3.7. Cобраны в сервопривод с энкодерами;
- без аккумулятора 24V, его не привезти в РФ из Китая!
📍Полный. Всё опционально:
- RPLIDAR C1 5000р;
- Raspberry pi 4b. 8GB 14 000р;
- IMU сенсор 1000р;
- HQ-Камера+Оптика 10 000р;
- reSpeaker XVF3800 with XIAO ESP32S3 8000р;
- монитор сенсорный 2000р;
!Находится в Шанхае, доставка через кого-то самолетом в СПБ-Москву. Потом СДЭК.
Kimi K3 сжег недельные лимиты за день...
Начал делать игру еще на K2.7, и по первым результатам стало понятно, что он совсем не справляется, хоть игра и задумывалась почти без визуала. А вот разница между K3.0 и K2.7 колоссальная, что видно по результатам работы над той же игрой. Стиль работы с этими двумя моделями тоже разный: доводить проект до идеала лучше с K2.7, если понимаешь, что делаешь.
Заметил, что K3.0 сжигает много токенов за сам факт запроса.
До моего контекста, его системный контекст уже уносит по 5% пятичасового лимита.
На Хабре 📄в комментариях пишут, что в режиме Work, сожгли себе месячные лимиты за 2 запроса, потому что в этом режиме нет ограничений по часам.
Кстати, изучал цены подписок на Kimi в долларах, чтобы для себя определить рекомендовать его вообще или нет, коллегам не из Китая.
Вот что имеем:
Подписка Allegretto 🎼
Китайская цена — 199 юаней (~2300 рублей) — x20 code лимитов.
Глобальная цена — 264 юаня (~3050 рублей) — x5 code лимитов.
Надеюсь, хоть база, на которую они умножают, разная, иначе разница в цене просто безумная 🤯.
Ответ однозначный - не рекомендовать.
Мне лично очень нравится Kimi в соотношении цена-качество для написания кода, но брать глобальные версии подписки никому не рекомендую.
А для китайской версии, кроме Alipay / WeChat, еще нужна китайская сим-карта, которая через сим-боксы, полагаю, не добывается. Не проверял это.
Начал делать игру еще на K2.7, и по первым результатам стало понятно, что он совсем не справляется, хоть игра и задумывалась почти без визуала. А вот разница между K3.0 и K2.7 колоссальная, что видно по результатам работы над той же игрой. Стиль работы с этими двумя моделями тоже разный: доводить проект до идеала лучше с K2.7, если понимаешь, что делаешь.
Заметил, что K3.0 сжигает много токенов за сам факт запроса.
До моего контекста, его системный контекст уже уносит по 5% пятичасового лимита.
На Хабре 📄в комментариях пишут, что в режиме Work, сожгли себе месячные лимиты за 2 запроса, потому что в этом режиме нет ограничений по часам.
Кстати, изучал цены подписок на Kimi в долларах, чтобы для себя определить рекомендовать его вообще или нет, коллегам не из Китая.
Вот что имеем:
Подписка Allegretto 🎼
Китайская цена — 199 юаней (~2300 рублей) — x20 code лимитов.
Глобальная цена — 264 юаня (~3050 рублей) — x5 code лимитов.
Надеюсь, хоть база, на которую они умножают, разная, иначе разница в цене просто безумная 🤯.
Ответ однозначный - не рекомендовать.
Мне лично очень нравится Kimi в соотношении цена-качество для написания кода, но брать глобальные версии подписки никому не рекомендую.
А для китайской версии, кроме Alipay / WeChat, еще нужна китайская сим-карта, которая через сим-боксы, полагаю, не добывается. Не проверял это.
✍2