Перечень подключенных ПЧ к платформе ограничен несколькими часто используемыми моделями, поэтому команда разработчиков дополнила базовую версию ПО «СмартФан»(управление ПЧ осуществляется внешним сигналом 0…10В) компонентом условного искусственного интеллекта с функцией автокорректировки «с памятью» массового расхода воздуха. Как это работает:
- После включения режима «А» (Автонастройка с ИИ), ПО запускает пассивный автотест вентустановки, для вычисления оптимальных скоростей, в котором осуществляется только сбор и анализ телеметрии. После выполнения теста, автоматически (без уведомления оператора) полученная скорость воздуха будет записана в задание СФ.
Далее, с определенной периодичностью, циклично, ПО проверяет отклонения фактической скорости потока и температуры от расчетных величин и если отклонения будут больше заданного, автоматически запустится тест, для корректировки фактического режима.
Дополнительно, реализован режим корректировки расхода по температуре,- днем осуществляется подача потребителю заданного массового расхода воздуха с синхронизацией расхода с вытяжной вент.системой, а вечером, для обеспечения комфортной температуры, ИИ, при необходимости, в автоматическом режиме (без информирования оператора АРМ) осуществляет плавное дросселирование(уменьшение) массового расхода. Утром, ИИ приводит расход воздуха к ранее предустановленной величине, т.е. осуществляется плавное, с запоминанием предыдущих режимов и в зависимости от температуры нагнетания, управление расходом воздуха приточно-вытяжной системы. Отличие такого решения от штатных, заключается в более точном и плавном регулировании, так как корректировка расхода осуществляется по 2-м параметрам (скорости потока и температуре).
Всем Заказчикам предлагаем подключить к ПО «СФ» несколько датчиков температуры, размещенных внутри вентилируемых помещений у потребителей, это позволит оператору АРМ осуществлять более качественное управление микроклиматом и получать более наглядную статистику для анализа, позволяющую сравнивать температуру нагнетания и температуру внутри помещения.

В платформу СмартФан встроен компонент, наглядно отображающий статистическую информацию. Для качественного восприятия архивной информации и оперативного анализа, статистика сепарируется и результаты фильтрации данных размещаются в мнемосхемах.

Предлагаем ознакомиться с связкой компонентов в платформе:
- СмартФан (индивидуальное управление,- обращение к каждому устройству по адресу);
- АСУ ПВ Алмаз (Автоматизированная Система Управления Потоком Воздуха), включающую в себя 3 шт. СмартФан, а также 2 шт. ПЧ, обеспечивающих контроль и управление приточным и вытяжным вентиляторами(условной приточно-вытяжной системой), с возможностью изменения текущей частоты вращения «на лету» и компонентами BI(анализа данных). Контроль и управление СмартФан и ПЧ(преобразователями частоты), осуществляется с помощью клиентского ПО, установленного на АРМ оператора, посредством подключенных к ПК конвертеров USB-RS-485, без использования логического контроллера ПЛК.

Принцип сохранения расхода воздуха с получением энергоэффективности, в «двух» словах, заключается в том, что:
- вентилятор состоит из механических деталей, которые в процессе работы из-за разбалансированности, оказывают существенное влияние на расход воздуха (не говоря о влиянии на механический износ(ресурс)), следствием этого, является широкий диапазон скоростей (более 8-10%) между минимальной и максимальной средними текущими скоростями потока на нагнетании (перед сетью);
- использование инструментальных методов (статически закрепленных измерительных элементов и математического обеспечения), позволяют обнаружить, проанализировать фактический диапазон работы вентилятора и из полученных значений скоростей, автоматизировано(оператор квитирует предложенное значение) выбрать среднюю текущую скорость и использовать полученную величину скорости в качестве задания для ПЧ(преобразователя частоты). Комбинация автоматизированного поиска наивыгоднейшей скорости на заданной оператором частоте вращения и аппаратного ПО, корректирующего задание скорости на плотность и влажность воздуха, обеспечивают качественное управление микроклиматом.
Более продвинутой автоматизацией управления микроклиматом, является использование СмартФан в составе АРМ и включенным (пока условным) ИИ(искусственным интеллектом), что увеличивает качество управления(поддерживает заданный объемный расход у потребителей), так как использование пассивного тестирования(тестирование, без управляющих воздействий на исполнительные устройства (ПЧ)), позволяют более точно регулировать расходы в-ха(с сохранением кратности), при изменении погодных условий, а в переходные периоды(зима-весна и осень-зима), когда еще не включено или уже выключено отопление, поддерживать максимально комфортные условия для людей, находящихся в области обслуживания вентиляции, что положительно влияет на когнитивные функции и производительность труда.

Экономические и технологические преимущества от использования платформы СмартФан:
- обмен данными с устройствами, осуществляется без использования ПЛК (контроллера), а отказоустойчивость, обеспечивается за счет реализации распределенной топологии управления (в следующих постах, подробно опишу функционал встроенного в платформу компонента АСУ ПВ Алмаз);
- ЧМИ «написан» без использования SCADA (среда для разработки ЧМИ) систем;
- широкий функционал (встроенная возможность поиска наивыгоднейших (термин из аэродинамики) режимов(тестирования), BI, ИИ) и быстродействие клиентского ПО «СмартФан», достигаются за счет использования асинхронных методов и «языка в языке», - LINQ;
- монтажные работы выполняются штатными электриками(электронщиками);
- не требуется пусконаладка, - дружелюбный интерфейс как в «телефоне»;
- использование встроенного условного ИИ (искусственного интеллекта), обеспечивает автоматический (без участия оператора АРМ) контроль за микроклиматом в режиме 24/7;
- ведение архива работы с сохранением телеметрии в базу данных (СУБД) с дублированием в файл, а также индикация в наглядном виде (такой формат работы с данными, позволяет инженерам оперативно анализировать техпроцессы большой длительности (день, неделя, месяц, год) и при необходимости, осуществлять детальный анализ, используя данные из сохраненного файла.
- программа «СмартФан-Аналитика» (BI компонент) позволяет осуществлять оперативный анализ функционирования заводских систем, за счет наглядного представления техпроцессов (в следующих постах расскажу об этом ПО и отличии от встроенных штатных компонентов BI);
* Для Заказчиков, на основании заполненных опросных листов (в верху канала, файл для скачивания), готовим подробные финансовые модели.

Встроенный компонент в платформу АСУ ПВ «Алмаз» обеспечивает:
- индикацию телеизмерений со всех подключенных «СмартФан» (далее СФ) и ПЧ (преобразователей частоты);
- телеуправление СФ и ПЧ;
- индикацию аварийных режимов ПЧ;
- автоматическое (без уведомления оператора о записи коррекций в СФ) одновременное тестирование всех подключенных СФ для поиска «наивыгоднейшего» расхода для фактических атмосферных условиях (температура, плотность, влажность) и физического состояния механики (двигателя и вентилятора);
- одновременная для всех подключенных СФ автоматическая корректировка расхода «на лету» и уменьшение расхода воздуха с сохранением кратности воздухообмена при условии падения температуры на нагнетании ниже 18 грС (условный ИИ (искусственный интеллект)) и возвращение расхода воздуха в прежнее состояние при увеличении температуры на нагнетании выше 18 грС.
- формирование BI - аналитики в режиме реального времени в графическом виде и для детального анализа в файл в формате CSV

Для анализа эксплуатации систем ОВКВ в масштабе предприятия, реализована система IRM (Infrastructure Relationship Management) (Система Управления Инфраструктурой), одной из задач которой является обмен данными с штатными системами ERP (MES). Более подробное описание функционала и монетизации системы в приложенной презентации.

На сохранение объемного расхода у потребителей с получением высокой энергоэффективности влияют следующие факторы:
- штатная частота вращения (в диапазоне 40-50 Гц, энергоэффективность выше, нежели на частотах ниже 40 Гц. Такая связь, обусловлена аэродинамическими характеристиками вент.установок);
- мощность привода (чем выше мощность двигателя, тем выше энергоэффективность);
- текущая влажность и плотность (температура);
- длина сети (воздуховодов);
- мат.обеспечение ПЧ (работа с cos);
Для приточных вент установок, гарантированная мгновенная энергоэффективность (в интервале от нескольких часов, до нескольких дней), составляет не менее 20-25% по активной энергии, а для вытяжных вентиляторов, гарантированная мгновенная энергоэффективность (в интервале от нескольких часов, до нескольких дней), составляет не менее 10-15% по активной энергии.
Данные величины закладываем в расчетах финансовых моделей (расчеты выполняем при условии, что двигатели вент. установок оснащены ПЧ) пример внизу (скрин и файл);
На более длительных интервалах, при использовании встроенных компонентов ИИ (Искусственного Интеллекта) и в зависимости от конфигурации системы (подключены ли ПЧ к платформе СФ), эффективность гораздо выше, поэтому всем заказчикам предлагаем использовать лизинг.

Скриншот финансовой модели одного из реализованных проектов.

Полноценная финансовая модель. Расчеты выполнены без учета использования ИИ (Искусственного Интеллекта).

Наглядный принцип сохранения расхода воздуха

Эволюция потребительского спроса, медленно приводит к появлению культуры работы с накопленными статистическими данными, для анализа которых, требуются, программные утилиты, обеспечивающие оперативной сбор и представление в наглядном виде требуемой информации. Для того, чтобы облегчить работу с большим объемом данных, мы интегрировали генеративную модель нейронной сети (ChatGPT…) в «СмартФан-Аналитика», которая в сочетании с штатными инструментами фильтрации, позволяет создавать отчеты в виде финансовых моделей(прогнозов) (файл «ЧДД_пример» вверху), для выбранных временных интервалов, что существенно облегчает работу финансово-экономических служб и не требует вовлечения квалифицированного специалиста по аналитике – данных.