نکته عکس رو فهمیدید؟ 😁


اگه آره توی کامنت برامون بگید 😊

شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک ✨
@smartech_ir

پاسخ به یک نیاز پر تکرار
🧐بسیاری از علاقه‌مندان و متخصصان هوش مصنوعی به ضرورت و اهمیت منابع متن باز هوش مصنوعی واقف هستند.ولی بر بسیاری از امکانات این منابع آگاهی و اشراف ندارند.

💢توجه کنید که اکثر این منابع صرفا به یک ویژگی خاص معروف شده اند ولی در این مقاله سعی شده شما رو با همه ویژگی های کاربردی این منابع متن باز آشنا کنه

👈برای خواندن خلاصه ای از این مقاله میتوانید فایل pdf رو مطالعه بفرمایید و برای کسب اطلاعات بیشتر وارد لینک زیر بشوید.

https://iransmartech.com/%d8%a8%d8%b1%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d9%86%d8%a7%d8%a8%d8%b9-%d9%85%d8%aa%d9%86-%d8%a8%d8%a7%d8%b2-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88/

شتابدهنده تخصصی هوش مصنوعی اسمارتک ✨
@smartech_ir

🧐انتخاب بهترین زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی یکی از سوالات پرتکراری هست که ذهن هر فردی که به دنبال شروع و یا تصمیم گیری به یادگیری هوش مصنوعی هست رو درگیر می‌کنه.

👈🏻توجه کنید اکثرا بدون تحقیق درست یکباره پاسخ می‌دهند «پایتون»

🤕ولی دقیقا چطور بهترین زبان برنامه نویسی انتخاب می‌شود؟!؟

🚀در این مقاله سعی کردیم به صورت کامل و جامع به این سوال پاسخ بدهیم.

✨در فایل pdf خلاصه ای کاربردی از مقاله رو با شما به اشتراک گذاشته ایم

لینک مطالعه مقاله
https://lnkd.in/eNbBYsvy

شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک 🌟
@smartech_ir

فرصتی فوق العاده برای افراد علاقمند به یادگیری و رزومه سازی در حوزه هوش مصنوعی

⚡️اگه به تحقیق ،خواندن و نوشتن مقالات هوش مصنوعی علاقه دارید منظم و پیگیر هستید و توانایی تعامل و کار تیمی دارید ، جای شما در تیم تحقیقات مرکز نوآوری اسمارتک خالیست!
✅محتوای تولید شده با نام و نشانی شما منتشر می‌شود و به مقالات برتر جوایز نقدی ویژه ای تعلق خواهد گرفت
👈در صورت علاقمندی و کسب اطلاعات بیشتر اطلاعات خودتون رو برای روابط عمومی شتاب‌دهنده به نشانی @smartech_support و شماره +989936511388 ارسال فرمایید

🔰مهندسان ژاپنی یک ربات مخصوص سرویس لوله‌های فاضلاب ساختند که با استفاده از هوش مصنوعی لوله‌ها را عیب‌یابی و تعمیر می‌کند!


شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک ✨
🆔 @smartech_ir
📲 +989936511388
🌐 www.iransmartech.com

🌟شما برآیند پنج نفر اول زندگیتان هستید 🌟

شاید این جمله رو از خیلی ها شنیده باشید ولی واقعیت این هست که در هوش مصنوعی ،الگوریتم KNNدقیقا به همین شکل کار میکنه.

ما در این پست به یک خلاصه معرفی کوتاه از الگوریتم انجام دادیم و سپس با یک پروژه واقعی اون رو بررسی کردیم.
در اصل این پست خلاصه ای از مقاله« آموزش الگوریتم knn با تست خون » هست
برای دریافت کدسورس ها ، دیتاست پروژه و رفع اشکال تخصصی روی لینک از کلیک کنید

https://lnkd.in/eP4jueBU

✨شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک ✨
🆔 @smartech_ir
📲 +989936511388
🌐 www.iransmartech.com

دوره داده محور 📡
پرورش متخصصان بازاریابی داده محور👩🏻‍💻👨🏻‍💻

با حمایت و همکاری:
⚡️اتاق بازرگانی اصفهان
⚡️شتابدهنده بردار
⚡️شتابدهنده تخصصی هوش مصنوعی اسمارتک

🎯اهداف دوره:
🔹پرورش کارشناسان متخصص بازاریابی داده محور

🔸درک جایگاه داده در بازاریابی

🔹درک چگونگی پیاده سازی بازاریابی داده محور

🔸آشنایی با تکنولوژی های نوین در بازاریابی

🔹آشنایی با روش های نوین بازاریابی

🔸فراگیری روش های داده کاوی بدون کد نویسی یا با کد نویسی در بازاریابی

•┈┈••••✾•🌿🌺🌿•✾•••┈┈•ا

اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام
09960794650
https://bordar.trade/datadriven/

•┈┈••••✾•🌿🌺🌿•✾•••┈┈•ا

🔍 یادگیری عمیق ، کلمه‌ای پرتکرار در مباحث مرتبط با هوش مصنوعی 🧐

یادگیری عمیق از اون دسته کلمات پرتکراری هست که با توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی و جمع آوری دیتا های بزرگ ، بسیار گسترش یافته و میتوانید آینده بسیار درخشان داشته باشد
🧐ولی
محدودیت ها و چالش هایی دارد

در مقاله جدید مون در سایت میتونید خیلی مفید و کاربردی با یادگیری عمیق آشنا بشید

https://lnkd.in/ecY5unft

در فایل ضمیمه خلاصه ای از معرفی مقاله گذاشته شده🥰
✨شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک ✨
📢 @smartech_ir
☎️ +989936511388
🌐 www.iransmartech.com
•┈┈••••✾•🌿🌺🌿•✾•••┈┈•ا

💠تک به تک ما انسان ها در کنار ویژگی های مثبت‌مان نیمه تاریکی داریم ، احتمالا شما مثال این مثال معروف رو شنیده اید:
🔹اگر تکه سنگی به صورت مستقیم به سمت نور حرکت کند،یقینا پشت سنگ تاریک خواهد بود🔹

🌟یقیناً هوش مصنوعی خدمات در آینده ، خدمات گسترده ای به بشریت خواهد کرد ولی ملاحظات و مخاطراتی دارد که برای جلوگیری و کنترل ها باید تدابیر خوبی اندیشه شود.


👈🏻در این پست به بررسی خطرات هوش مصنوعی پرداختیم که در حقیقت خلاصه بخشی از مقاله تعریف هوش مصنوعی در سایت اسمارتک هست.


برای کسب اطلاعات بیشتر روی لینک زیر کلیک کنید 🥰

https://iransmartech.com/blog/


✨شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک ✨
@smartech_ir
☎️ +989936511388
🌐 www.iransmartech.com
•┈┈••••✾•🌿🌺🌿•✾•••┈┈•ا
.

۱/۲
🚀برای انجام یک پروژه یادگیری ماشین، مراحل زیر را می‌توان به صورت خلاصه و کلیدی در نظر گرفت:
https://iransmartech.com/blog/
💠۱. جمع‌آوری داده: این مرحله شامل جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز برای آموزش و ارزیابی مدل می‌باشد.

💠۲. پیش‌پردازش داده‌ها: در این مرحله، داده‌های جمع‌آوری شده باید برای آموزش مدل آماده شوند. این شامل تنظیم داده‌ها، پاکسازی داده‌ها، پر کردن مقادیر خالی، انتخاب ویژگی‌ها و استخراج ویژگی‌ها می‌باشد.

💠۳. انتخاب مدل: در این مرحله، مدل‌های مختلف یادگیری ماشین برای آموزش داده‌ها انتخاب می‌شود.
https://iransmartech.com/blog/
💠۴. آموزش مدل: در این مرحله، داده‌های آماده‌ شده با استفاده از مدل‌های انتخاب شده برای آموزش استفاده می‌شوند.

۲/۲
💠۵. ارزیابی مدل: پس از آموزش مدل، باید ارزیابی کیفیت و عملکرد مدل با استفاده از داده‌های جدید صورت گیرد.

💠۶. بهینه‌سازی مدل: این مرحله شامل بهینه‌سازی مدل است تا بهبود عملکرد مدل حاصل شود.

💠۷. استفاده از مدل: پس از اینکه مدل بهینه شده است، می‌توان از آن برای پیش‌بینی داده‌های جدید استفاده کرد.

این محتوا در اصل خلاصه ای از مقاله
"یادگیری ماشین چیست؟_هرآنچه باید بدانید هست"
در لینک زیر به صورت کامل میتوانید مطالعه کنید 🥰

https://iransmartech.com/blog/

✨شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک ✨

📢 @smartech_ir
☎️ +989936511388
🌐 www.iransmartech.com

•┈┈••••✾•🌿🌺🌿•✾•••┈┈•ا

💠اهمیت و ضرورت بررسی تفاوت‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای علاقه‌مندان و متخصصان هوش مصنوعی این است که با شناخت دقیق‌تر و مفهومی‌تر این دو حوزه، بهتر می‌توانند در انتخاب و استفاده از الگوریتم‌ها و شبکه‌های عصبی مناسب برای مسائل مختلف هوش مصنوعی کمک کنند و عملکرد بهتری در پروژه‌های خود داشته باشند.

💠اما تفاوت‌های بین این دو حوزه به شرح زیر است:
https://iransmartech.com/blog/

1- پردازش داده‌های ساده: در یادگیری ماشین، داده‌های ساده، مانند رنگ، اندازه و تعداد را پردازش می‌کند، در حالی که در یادگیری عمیق، داده‌های پیچیده‌تری مانند تصاویر و ویدئوها پردازش می‌شوند.

2- مدل‌سازی داده‌ها: در یادگیری ماشین، مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های ساده‌تر صورت می‌گیرد، در حالی که در یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی پیچیده‌تر و قابل تطبیق‌تری برای مدل‌سازی داده‌ها استفاده می‌شوند.
https://iransmartech.com/blog/
3- دقت و کارایی: در یادگیری ماشین، دقت و کارایی مدل‌ها معمولاً پایین‌تر است، در حالی که در یادگیری عمیق، با استفاده از شبکه‌های عصبی پیچیده‌تر، دقت و کارایی مدل‌ها بهبود می‌یابد.

ما در مقاله ای کامل این موضوع رو بررسی کردیم که در لینک زیر میتوانید این موضوع رو بررسی کنید:
https://iransmartech.com/blog/

✨شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک ✨

📢 @smartech_ir
☎️ +989936511388
🌐 www.iransmartech.com

•┈┈••••✾•🌿🌺🌿•✾•••┈┈•ا

💸کسب درآمد از هوش مصنوعی (AI) به چند دلیل کلیدی می تواند در آینده بسیار مفید باشد:

https://iransmartech.com/blog/

افزایش بهره‌وری🚀
🔹با گسترش و پیچیده شده وظایف شرکت ها،هوش مصنوعی می تواند بسیاری از وظایف و فرآیندها را خودکار کند و آنها را سریعتر و دقیق تر کند که می تواند منجر به افزایش کارایی و بهره وری برای مشاغل شود.

بهبود تصمیم گیری📊
🔹 در گذشته تصمیم های محدود پیش رو مدیران بود ولی کسب و کار های دیجیتالی اکنون تصمیمات بسیار متنوع و پرابهامی را پیش رو دارند.

جریان‌های درآمدی جدید🌱
🔹 این موضوع شاید بزرگترین موهبت هوش مصنوعی به کسب و کار ها باشد ، چرا که فروش تحلیل و آنالیز داده ها در بلند مدت شاید از خود کسب و کار اولیه نیز پرسود تر باشد. به عنوان مثال، شرکت‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی برای توسعه توصیه‌های شخصی یا خودکارسازی خدمات مشتریان استفاده کنند.

🌻ما در مقاله ای کامل این موضوع رو بررسی کردیم که در لینک زیر میتوانید این موضوع رو بررسی کنید:

https://iransmartech.com/blog/

✨شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک ✨

📢 @smartech_ir
☎️ +989936511388
🌐 www.iransmartech.com

•┈┈••••✾•🌿🌺🌿•✾•••┈┈•ا

الگوریتم‌های یادگیری ماشین بسیار زیادی وجود دارند. اما در اینجا، به بیان نکاتی در مورد 10 الگوریتم برتر یادگیری ماشینی می‌پردازیم و نقاط قوت و ضعف هر یک را بررسی می‌کنیم:

👈🏻این پست در اصل خلاصه قسمتی از مقاله
«یادگیری ماشین چیست؟» هست.

🚀برای کسب و اطلاعات بیشتر وارد لینک زیر شوید
https://iransmartech.com/%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa%d8%9f_%d9%87%d8%b1-%d8%a2%d9%86%da%86%d9%87-%da%a9%d9%87-%d8%a8%d8%a7%db%8c%d8%af-%d8%a8%d8%af%d8%a7/

💠Linear Regression:
🔸یکی از ساده‌ترین و معروف‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است. قابلیت پیش‌بینی قیمت خانه، درآمد و غیره را دارد. اما اگر داده‌های ورودی نامرتبط با یکدیگر باشند، خروجی این الگوریتم ممکن است نامعتبر باشد.

💠Logistic Regression:
🔸این الگوریتم در زمینه پیش‌بینی دسته‌بندی استفاده می‌شود. مزیت این الگوریتم این است که به آسانی می‌توان به داده‌های جدید اضافه کرد. اما این الگوریتم به سرعت برای داده‌های پیچیده ناموفق است.

💠Decision Tree:
🔸یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است که به سادگی می‌توان آن را به داده‌های جدید اعمال کرد. اما به دلیل تمایل این الگوریتم به برش درخت، ممکن است با مشکلات اضافه روبرو شود.

💠Random Forest:
🔸این الگوریتم بر پایه مدل گرافیکی‌ها ساخته شده است. با این حال، این الگوریتم ممکن است به دلیل شدت پردازشی و مصرف حافظه بالا، برای برخی کاربران ناکارامد باشد.

💠K-Nearest Neighbors:
🔸این الگوریتم برای مسائل دسته‌بندی و پیش‌بینی مورد استفاده قرار می‌گیرد. اما مشکلاتی مانند داده‌های پرت و یا کمبود داده‌ها ممکن است موجب افت دقت این الگوریتم شود.

💠Naive Bayes:
🔸نقاط قوت:
🔺سادگی و سرعت بالای این الگوریتم از جمله مزیت‌های آن است.
🔺می‌تواند با داده‌های بزرگ و پیچیده کار کند.
🔺با مجموعه داده‌های کم، به خوبی کار می‌کند.
🔸نقاط ضعف:
🔺این الگوریتم فرض می‌کند که ویژگی‌ها (فاکتورهایی که برای طبقه‌بندی استفاده می‌شوند) مستقل از یکدیگر هستند و این فرض در بعضی مسائل واقعی نادرست است.
🔺اگر تعداد نمونه‌ها برای یکی از طبقات بسیار کم باشد، این الگوریتم به دقت پایینی دست پیدا می‌کند.

✨شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک ✨
📢 @smartech.ir
☎️ +989936511388
🌐 www.iransmartech.com
•┈┈••••✾•🌿🌺🌿•✾•••┈┈•ا

💠یادگیری هوش مصنوعی در حال حاضر به یکی از مهمترین حوزه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات تبدیل شده است و اکثر شرکت‌های فناوری در حال تمرکز بر روی این زمینه هستند به گونه ای که بیش از 60 درصد مدیران برای ورود به این حوزه برنامه ریزی کرده اند.
💠با خواندن کتاب‌های هوش مصنوعی، شما می‌توانید با روش‌ها، مدل‌ها، الگوریتم‌ها و مفاهیم مختلف در این حوزه آشنا شوید. همچنین، با خواندن کتاب‌های مختلف می‌توانید از تجربیات و دیدگاه‌های مختلف نویسندگان استفاده کنید و به شکل بهتری درک کنید که هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند و چگونه می‌توان آن را برای حل مسائل مختلف استفاده کرد.

ما در مقاله جدیدمان ، چند کتاب یادگیری هوش مصنوعی در سطوح مختلف معرفی کرده ایم.
📎https://iransmartech.com/%D8%A8%D9%87%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86-%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%88-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF/

💠توجه داشته باشید که قرار نیست این کتاب‌ها جامع باشند، و بسته به علایق و اهداف خاص شما، کتاب‌های عالی دیگری نیز در زمینه هوش مصنوعی وجود دارد.

💠این کتاب ها به خوبی نوشته شده اند، جذاب و پر از مثال های کاربردی هستند که درک مفاهیم و تکنیک های مربوط به یادگیری تقویتی را برای خوانندگان ساده تر می کنند.

💠با این حال، خواندن کتاب‌های هوش مصنوعی تنها کافی نیست و باید به همراه سایر روش‌های یادگیری هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد. این شامل مشارکت در دوره‌های آموزشی، تمرین‌های عملی،مشارکت در پروژه‌های واقعی ،کازآموزی و... می‌شود.

👈🏻اگر در انتخاب مسیر درست یادگیری هوش مصنوعی شک دارید میتوانید با کلیک روی لینک زیر یک جلسه مشاوره رایگان رزرو کنید.👇🏻

📎https://iransmartech.com/contacts/