за окном кто-то громко слушает Гуфа. ну что за ностальгия... 💔

на днях Дуров на форуме в Дубае анонсировал Cocoon — децентрализованную сеть на блокчейне и ИИ. запуск в ноябре 2025.

мне особенно "зашла" эта цитата Павла:

Люди теряют цифровые свободы. Создание децентрализованных технологий — единственный путь их сохранения.

я задумалась: а как конкретно мы теряем эти свободы? и нужны ли они вообще кому-то? 🤔

потому что по факту децентрализация — это как овощи: все знают, что полезно, но почти никто не ест.

почему?

99% людей выбирают удобство над свободой.

X (ex-Twitter) — 650 млн пользователей. Mastodon (децентрализованный аналог) за 9 лет набрал всего 700k активных. разница почти в 1000 раз.

так, ну а что вообще не так с централизацией?

• Twitter в 2023 убил Tweetbot и Twitterific без предупреждения. 10+ лет работы — в помойку.
• YouTube демонетизирует каналы на миллионы подписчиков (но потом оказывается что это была "ошибка").
• Apple блокирует разработчиков навсегда и без объяснений.
• ну и... да, наши данные используют, чтобы нами управлять. да. 🥶

итог: платформа владеет тобой, а не ты ею.

но тут есть два моментика:

1️⃣ обычному юзеру пофиг — ему важно, чтобы работало. пока всё ок — зачем что-то менять?

2️⃣ "цифровые свободы" нужны только 1%: создателям контента (блогерам, крч, которые боятся потерять доход), разработчикам (боятся закрытия API) и активистам.

и самое смешное: даже для этого 1% децентрализация не вполне работает.

почему — в следующем посте 👀

---
ps. но если вы НЕ боитесь лонгридов, то можете прочитать всё сразу тут. 🤓

продолжаю про децентрализацию:

так почему даже для создателей контента децентрализация не работает?

коротко: нет людей => нет охватов => нет денег 💔

детали:

на YouTube с 1 млн просмотров ты зарабатываешь $1,500-$6,000 "автоматически" (ну, если алгоритм тебя продвинул).

а вот на децентрализованной платформе, где нет рекомендаций, придётся юзать Patreon — и чтобы заработать столько же нужна СВОЯ лояльная аудитория хотя бы в 60,000-240,000 человек. ведь только 2-5% людей готовы платить напрямую.

а как вручную привлечь эту аудиторию без рекомендательных алгоритмов? 🤷‍♀️

сейчас вся монетизация заточена на централизацию — где есть данные о пользователях и таргетированная реклама.

люди не готовы платить: на YouTube 3 млрд юзеров и только 5% платят за Premium. мы привыкли к бесплатному за 20+ лет.

но самое смешное:

когда ты создаёшь "децентрализованный" сервер Mastodon, где ты его размещаешь?

на AWS (Amazon) или Google Cloud. 🙃

то есть "децентрализованные" данные физически очень даже централизованно лежат на серверах Amazon. если Amazon заблокирует аккаунт AWS — всё рухнет точно так же.

AWS даже активно продвигает Web3 на своих серверах. в тренде, крч.

парадокс: сейчас почти все строят "децентрализацию" на централизованной инфраструктуре. 🤷‍♀️

но... Дуровский Cocoon пытается это решить — об этом в следующем посте 👀

---
ps. если вы НЕ боитесь лонгридов, можете прочитать всё сразу тут 🤓

заключительный пост про децентрализацию:

как Cocoon пытается решить проблему "всё лежит на Amazon"?

Cocoon — это децентрализованная сеть, где нейронки считают не в дата-центрах Amazon, а на видеокартах тысяч пользователей по всему миру. 🤯

как работает:
• у тебя дома мощный комп с видеокартой
• ты подключаешься к Cocoon и сдаёшь мощность "в аренду"
• когда кто-то использует ИИ, твой комп помогает обрабатывать запросы
• ты получаешь TON (крипта Telegram)
• все данные зашифрованы

почему это важно:

80% стоимости ИИ — это облака и железо. Cocoon бьёт прямо туда:
• убирает зависимость от AWS/Google
• меняет экономику ИИ (дешевле + приватнее)
• критическая масса с первого дня — Telegram = ~900 млн юзеров

это реальная децентрализация: вычисления распределены, данные зашифрованы, нет единой точки отказа. и сервера амазона "мимо". ✨

но.

Cocoon решает проблему инфраструктуры. но не решает вопрос монетизации для создателей контента.

если ты блогер на децентрализованной платформе — как зарабатывать без рекламы? как находить новую аудиторию без рекомендательных алгоритмов?

и это главная проблема децентрализации, на которую пока нет ответа.

вот скажите честно: вы готовы платить $5/мес за децентрализованную соцсеть, если есть бесплатные?

я так и думала. 💔

---
ну а тут лонгрид со всеми цифрами, примерами и аргументами

ну что, официально заявляю, что серия про Дуровский Какун (каждый раз ржу с названия) вам не зашла! 💔

чем ближе к цели — тем быстрее бежишь 🏁
🧠 серия science driven product
#science_driven_product@smartdaria

вопрос: когда ты бежишь быстрее?
а) в начале марафона (42 км впереди)
б) на 40-м километре (осталось 2 км до финиша)
в) одинаково всю дистанцию

скорее всего, б — хотя сил уже нет, ноги отваливаются, но финиш близко!

это goal gradient effect (эффект градиента цели): чем ближе к цели — тем сильнее мотивация. это работает для крыс у кормушки, для тебя у дедлайна, для юзеров в твоём продукте.

📍 эксперимент с кофейными картами (kivetz, 2006)

двум группам людей выдали карты лояльности кофейни:
группа а: карта на 10 кофе + 2 штампа уже стоят (в подарок)
группа б: карта на 8 кофе + 0 штампов

в обоих случаях надо купить 8 кофе, чтобы получить бесплатный.

результат:
группа а (10 кофе, 2 штампа готовы) → завершили карту в среднем за 12.5 дней
группа б (8 кофе, 0 штампов) → завершили карту в среднем за 15.6 дней

разница в 25% — просто потому что у группы а был "искусственный прогресс"! 🤯

☝️ иллюзия прогресса работает так же сильно, как реальный прогресс.

почему это работает? 🧠
мозг обожает завершение. незавершённые задачи вызывают когнитивный дискомфорт (zeigarnik effect).

когда ты видишь прогресс:
1️⃣ дофамин растёт — предвкушение награды усиливается по мере приближения к цели
2️⃣ срабатывает синдром потерянных затрат — "я столько усилий вложил, не могу всё бросить"
3️⃣ финиш кажется реальным — не абстрактная мечта, а "вот-вот, ещё чуть-чуть"

чем ближе к цели — тем сильнее эти три механизма. результат: ускорение действий.

как это используют в продуктах:

💸 linkedin — "ваш профиль заполнен на 40%" = душит перфекциониста

после регистрации linkedin сразу показывает:
"ваш профиль заполнен на 40% — добавьте фото и навыки"

даже если ты ввёл только имя и email, linkedin даёт тебе 40% прогресса (искусственный headstart).

результат: completion rate профиля вырос на 50% после введения прогресс-бара с искусственным стартом.

💸 duolingo — streak + прогресс до уровня = двойная мотивация

• streak: "384 дня подряд" (близко к 365? давай доберём!)
• прогресс: "до уровня 5 осталось 120 xp"
чем ближе к круглому числу — тем сильнее хочется доделать.
исследование 2023: пользователи на 90% пути к уровню занимаются в 2 раза чаще, чем на 10% пути.

💸 яндекс лавка — "осталось 300₽ до бесплатной доставки"
"добавьте товаров на 300₽ — получите бесплатную доставку"
это goal gradient в чистом виде: ты уже близко к цели (300₽ — это мелочь), хочется доделать.

результат: средний чек вырастает на 15-20% у тех, кто видит этот месседж.

как использовать goal gradient effect в продукте:

💁‍♀️ всегда давай фору на старте
не "прогресс 0%", а "прогресс 20%" (за регистрацию, первый шаг, что угодно)

💁‍♀️ показывай, сколько осталось до цели
не "сделано 2 из 10", а "осталось всего 8!" — фокус на близости финиша

💁‍♀️ разбивай большие цели на маленькие вехи
не "заполни профиль", а "добавь фото (1/5) → добавь навыки (2/5) → ..." — каждая веха = маленькая победа

💁‍♀️ показывай прогресс визуально
прогресс-бар, заполненные звёздочки, процент completion — мозг любит видеть движение

💁‍♀️ напоминай о близости к цели
пуш: "осталось всего 2 шага до завершения!" — срабатывает лучше, чем "ты на середине пути"

⚠️ когда эффект даёт обратный результат:
если цель кажется слишком далёкой — мотивация падает вместо роста.

примеры провала:
• прогресс-бар: "вы выполнили 1 из 50 шагов" → пользователь видит, как далеко до конца → бросает
• программа лояльности: "до следующего уровня — 10 000 баллов" (а у тебя 50) → кажется недостижимым
• onboarding: "осталось 15 шагов" (а пользователь только зашёл) → overwhelming

золотое правило:
🏁 дай стартовую фору (искусственное преимущество в начале)
🎯 разбивай на мелкие вехи (много маленьких финишей лучше одного большого)
📊 показывай близость цели (не "сделано 10%", а "осталось 90%... шутка, осталось 3 шага!")

а теперь посмотри на свой продукт:
видит ли пользователь прогресс с первых шагов — или его встречает пустой прогресс-бар и ощущение "до цели далеко"? 🤓

рекламирую единственный и, конечно же, самый лучший, канал с мемами, на который я подписана 🤓

как думаете, сильно что-то поменялось с 1980?

как я бы строила структуру UX-команды в большом корпорате (да так, чтобы люди не выгорали)

представьте: у вас есть команда исследователей. каждый прикреплён к своей продуктовой команде. вроде логично — человек встроен в процесс, знает контекст и всё такое.

и вот что происходит:

утром исследователь копается в глубоком foundational research — анализирует паттерны, строит гипотезы, думает стратегически.

днём его дёргают: "слушай, нам срочно нужен usability-тест этого экрана, можешь за пару дней?"

вечером: "а можешь быстро прокомментировать NPS? там что-то упало, надо понять почему".

на следующий день — опять foundational, но уже по другой теме, потому что приоритеты поменялись.

результат? через полгода у тебя в команде сплошь выгоревшие люди, которые чувствуют, что топчутся на месте. они вроде всё делают, но нигде не становятся реально крутыми. качество работы падает, скорость — тоже.

почему так происходит:

многозадачность — это миф. нейронаука это доказывает: каждое переключение между задачами съедает когнитивные ресурсы. продуктивность падает на 40%. 😱

плюс нет возможности прокачаться в чём-то одном. ты мечешься между типами исследований, каждый раз заново настраиваешься, тратишь энергию не на работу, а на переключение контекста.

как бы я строила структуру исследовательской лабы:

разделила бы потоки работы. создала три специализированные команды:

1️⃣ Foundational Research

это исследователи, которые делают глубокие проекты: проблемная валидация, фундаментальные исследования пользователей, стратегические инсайты. могут быть embedded в продуктовые команды или жить в централизованном агентстве — оба варианта работают.

их фокус: копать глубоко, искать неочевидное, строить стратегию.

2️⃣ Rapid Research Lab

команда из 3 человек, которые делают ТОЛЬКО solution validation: usability-тесты, SUS tracking, быстрые проверки гипотез.

их задача — дать ответ за неделю. всё оптимизировано под скорость: есть шаблоны, процессы отлажены, фокус на одном типе задач.

вдохновение: Google Rapid Research Lab.

3️⃣ CX Business Partners

аналитики пользовательского опыта, которые сидят в количественных данных: NPS, CSI, CES.

каждый закреплён за своей бизнес-вертикалью, глубоко погружается в специфику. регулярно анализирует комментарии пользователей, ищет паттерны, доносит проблемы до продуктовых команд.

но самое важное — ротация каждые 6 месяцев.

устал от высоконагруженного foundational research? переходи в Rapid Lab, отдохни на более простых задачах.

соскучился по глубокой аналитике? возвращайся в CX или foundational.

надоело сидеть в цифрах? иди копать качественные данные.

что это даёт такой подход:

💁‍♀️ предотвращает выгорание — можно сменить фокус, когда устал

💁‍♀️ даёт возможность прокачаться в конкретной области — специализация работает

💁‍♀️ создаёт "кросс-опыление" — обмен практиками между командами

💁‍♀️ упрощает онбординг джунов и новичков — можно начать с Rapid Lab, потом перейти в более сложные задачи

💁‍♀️ повышает качество и скорость — люди делают то, в чём они сильны, не тратя энергию на переключение

главное:

если твои исследователи мечутся между foundational research, срочными usability-тестами и анализом NPS — это не гибкость. это путь к выгоранию и падению качества. 💔

специализация + возможность переключаться = здоровая команда, которая реально влияет на продукт.

компании, которые внедрили такую структуру, говорят о росте retention и сокращении времени на доставку инсайтов почти вдвое. 💪

---
если не боитесь лонгридов и хотите узнать подробнее про всю систему построения исследовательской лабы (миссия, процессы, метрики, регулярные активности и принципы успеха) — то я запилила большую статью на Хабре: https://habr.com/ru/articles/962742/ 🤓

футболочки прям кайф вышли.)

прогресс-бар, который манипулирует твоим мозгом 📊
🧠 серия science driven product
#science_driven_product@smartdaria

вопрос: ты заполняешь анкету на 10 вопросов. видишь прогресс-бар...
вариант а: после 1 вопроса → прогресс 10%
вариант б: после 1 вопроса → прогресс 25%

в каком случае больше шансов, что дойдёшь до конца?
спойлер: вариант б работает как психологическое оружие массового удержания. 😎

📍 шок-исследование про онлайн-опросы (conrad et al., 2010)

людям давали заполнить один и тот же опрос на 20 вопросов. но прогресс-бары работали по-разному:

группа а (slow-to-fast): прогресс медленно вначале, ускоряется к концу
1-5 вопросы → прогресс растёт по 2%
15-20 вопросы → прогресс растёт по 8%

группа б (fast-to-slow): прогресс быстро вначале, замедляется к концу
1-5 вопросы → прогресс растёт по 8%
15-20 вопросы → прогресс растёт по 2%

группа в (константный): прогресс растёт равномерно по 5%

результат:
slow-to-fast → отказы +50% (люди бросали в начале)
fast-to-slow → отказы -11% (люди доходили до конца)
константный → нейтрально

☝️ искусственно ускоренный прогресс вначале резко снижает отказы, даже если объём работы одинаковый.

почему fast-to-slow побеждает? 🧠
два механизма работают одновременно:

1️⃣ ранние успехи = появляется чувство “уже что-то сделал, бросать жалко”
когда ты видишь "прогресс 30%" после 2 шагов — мозг думает: "я уже столько сделал, обидно бросать"

2️⃣ goal gradient effect включается раньше (помнишь прошлый пост? 🏁)
если прогресс быстрый вначале — ты быстрее оказываешься "близко к финишу" → мотивация растёт раньше → продолжаешь

это комбо sunk cost (вложенные усилия) + goal gradient (близость к цели).

как это используют в продуктах:

💸 booking — прогресс-бар вначале летит, потом ползёт

при бронировании отеля:
• выбор дат (1 шаг) → прогресс сразу 40%
• ввод данных (5 шагов) → прогресс ползёт до 100%
мозг видит: "я уже почти готов!" — и доходит до конца, даже если дальше долго заполнять формы.

исследование 2023: fast-to-slow прогресс-бары снижают abandoned bookings на 18%.

💸 duolingo — "вы освоили 30% урока" после 2 заданий

в начале урока прогресс летит:
• 1-2 задания → прогресс 30%
• следующие 5 заданий → прогресс ползёт до 100%
это создаёт ощущение "я уже далеко ушёл" → хочется доделать (goal gradient).

результат: completion rate уроков на 25% выше, чем с линейным прогресс-баром.

как использовать психологию прогресс-баров в продукте:

💁‍♀️ делай первые шаги "дорогими" по прогрессу
лёгкая задача = +30% прогресса, сложная задача дальше = +10% (психологически работает лучше)

💁‍♀️ показывай прогресс с первой секунды
не "прогресс 0%" при старте, а "прогресс 10%" (просто за то, что начал)

💁‍♀️ комбинируй с goal gradient
когда прогресс 70-80% → усиль мотивацию: "осталось совсем чуть-чуть!" (пуш, подсветка, анимация)

💁‍♀️ не обманывай слишком сильно
если после "прогресс 50%" осталось 90% работы — пользователь почувствует обман → негатив

⚠️ когда эффект даёт обратный результат:
если прогресс слишком медленный вначале — пользователь бросает, не начав.

примеры провала:
• "вы заполнили профиль на 2%" после регистрации → кажется, что до конца далеко → бросают
• прогресс-бар ползёт по 1% за шаг в начале → overwhelming, нет ощущения движения
• линейный прогресс для длинных форм → пользователь видит "осталось 80%" и устаёт раньше времени

золотое правило:
📊 fast-to-slow = побеждает (быстрый прогресс вначале, медленнее к концу)
🎯 стартовая фора = обязательна (прогресс не с 0%, а с 10-20%)
🏁 комбо с goal gradient = максимальная мощь (ранний прогресс + близость цели = retention 🚀)

а теперь посмотри на свой продукт:
как ведёт себя твой прогресс-бар — честно ползёт с 0% или даёт ощущение "я уже в пути" с первых секунд? 🤓

#субботняя_рефлексия@smartdaria
практика ничего не делания

сегодня поймала себя на мысли, что полное ничего не делание — без работы руками или прогулки — отзывается у меня чувствами из детства. 🎈

помню, как могла час изучать содержимое бабушкиных коробок с печеньем или ходить с огромным магнитом по квартире, примагничивая всё подряд (телевизору от этого было плохо... 🙈).

как мало было нужно в детстве, чтобы не скучать. и насколько тягостно ощущается скука сейчас. особенно когда есть выбор между попробовать примагнитить всё в квартире или залипнуть в рилсах — понятно, что быстрее затушит прилив ненавистной скуки.

но нужно ли забивать всё своё время деятельностью или потреблением?

у науки есть ответ: нет. 🤓

💁‍♀️ скука = креативность
исследование Сэнди Манн показало: люди, которые перед креативной задачей делали скучную херню (переписывали телефонные номера), придумывали больше оригинальных идей, чем те, кто сразу брался за дело.

скука даёт мозгу пространство для блуждания мыслей — и именно в этом состоянии рождаются неожиданные связи между идеями.

💁‍♀️ твой мозг работает когда ты "ничего не делаешь"
есть такая штука — default mode network (сеть пассивного режима мозга). она включается, когда ты не занят конкретной задачей: мечтаешь, размышляешь, плывёшь по течению мыслей.

люди с более активной DMN показывают больше творческих способностей. а практики медитации и осознанности усиливают связи этой сети с зонами внимания и контроля. даже месяц медитации заметно улучшает эти связи.

💁‍♀️ "но я же читаю нормальные книги, а не залипаю в рилсах!"
что ж, плохие новости для тех, кто считает себя выше залипания в рилсах, потому что пропускает через светлую головушку только качественный контент.

если ты только поглощаешь инфу без вдумчивого осмысления, без самостоятельного рассуждения и анализа — ты не сильно отличаешься от тех, кто залипает в рилсы.

да, уровень контента выше. но суть та же: ты просто забиваешь свой входной канал потреблением информации, которую зачастую даже не в силах обработать.

личный опыт:
я периодически практикую ничего не делание. и могу сказать: это очень сложно. максимум меня хватает на 30–40 минут, а потом мной обуревает неудержимое желание хоть что-то сделать.

но именно в эти моменты — когда сижу и просто смотрю в окно, без телефона, без книги и даже без музыки на фоне — приходят самые неожиданные мысли. про работу, про жизнь, про то, куда вообще бегу.

особенно ценно это во время завалов на работе. потому что остановка — это способ вдумчиво осмыслить куда и как лучше бежать дальше. а не просто продолжать нестись на автопилоте.

вот в последний такой приступ деятельности после ничего не делания и был написан этот пост. 😅

#личный_опыт@smartdaria

обсуждала этот пост с мамой, она привела в пример несколько моих школьных друзей, у которых в детстве был запрет на "ничего не делание", ну и которые сейчас, мягко скажем, не очень счастливой жизнь. живут. и выразила гипотезу о том, что наверняка это как-то связано...

ну и да, связано! еще как! ну а как именно — расскажу в следующем посте 🤓

в чем фишка подарков в тг?