Даша что-то пишет
674 subscribers
95 photos
7 videos
104 links
я Даша — продуктовый человек, исследователь по жизни. пишу про научный подход к продакт-менеджменту, #science_driven_product@smartdaria и мир вокруг. люблю смыслы и душню за формулировки. 🤓
Download Telegram
так-с, уже в 17:30 стартует мой воркшоп по product ops, так что самое время опубликовать результаты опроса, который я проводила 🤓
4
🧨 где болит у продактов: разбираем итоги опроса

недавно я провела опрос среди продактов, чтобы понять, какие боли сильнее всего мешают делать работу. получилось сочно и немного грустно. делюсь главными инсайтами и выводами, чтобы каждый мог посмотреть на свои процессы через линзу рынка.

🚨 главный вывод — у всех болит!
100% продуктовых специалистов отметили хотя бы одну боль в операционных процессах — это не исключение, это правило. ☝️

все боли можно разделить на 3 уровня:

- системные провалы: процессы либо сломаны, либо их вообще нет.

- функциональные узкие места: приоритизация, аналитика, коммуникация.

- тактические боли: много ручной работы, бесконечный инфошум, проблемы с координацией.


📌 топ болей продуктовой операционки:

1. roadmap и приоритизация — 22%
2. управление разработкой — 19%
3. аналитика продукта — 15%

4. эксперименты — 13%
5. цели и OKR — 11%
6. коммуникация — 10%

(дополнительно: документация и знания — 4%, сбор фидбека — 2%)

---

детали в след посте 🤓
#productops@smartdaria
👍1
#productops@smartdaria
а теперь, к деталям!👇

---

🎯roadmap и приоритизация: хаос и эмоциональные качели

главные проблемы:
- частые "фаер-фичи" сверху (37%)
- ценность фичей непонятна, как считать прибыль — загадка (37%)
- стейкхолдеры тянут одеяло каждый на себя (35%)
- отсутствие прозрачного процесса приоритизации (30%)

💡вывод: эмоции вместо процессов = бесконечные сдвиги контекста и перегруз.

🚩 проверь у себя: есть ли понятный публичный критерий ценности фичей? соответствуют ли roadmap и цели (OKR)?

---

📈управление разработкой: дедлайны и выгорание

главные проблемы:
- нереалистичные дедлайны (32%)
- перегруз и овертайм команд (32%)
- scope creep и мутирующие требования (27%)
- техдолг не учитывается в планах (26%)

💡вывод: постоянное давление на сроки и хаос с требованиями ведут к хроническому выгоранию и низкой эффективности команд.

🚩 проверь у себя: есть ли буфер времени на техдолг? сколько процентов задач сдвигается в каждом спринте?

---

📊аналитика: метрики есть, решений нет

главные проблемы:
- метрики не связаны с деньгами бизнеса (49%)
- данные разбросаны и не интегрированы (35%)
- данные складируются "на всякий случай" (27%)
- нет Self-service, вечно очередь в BI (25%)

💡вывод: метрики не operational-ready. они просто есть, но их нельзя быстро применить для принятия решений.

🚩 проверь у себя: можете ли вы за 10 мин получить ключевые данные о продукте? метрики помогают или просто «висят»?
---

🧪 эксперименты (A/B): гипотезы есть, статистики нет

главные проблемы:
- мало пользователей или длинный цикл тестов — статистика не сходится (33%)
- трудно сформулировать четкую гипотезу и метрику успеха (29%)
- нет инструментов и платформы для экспериментов (23%)
- менеджмент боится «ломать», эксперименты не в моде (16%)

💡вывод: желание экспериментировать разбивается о реальность. мало данных, нечеткие гипотезы и страх рисков мешают внедрению полноценной культуры экспериментов.

🚩проверь у себя: какой процент фич проходит через A/B-тесты? есть ли инфраструктура (фиче-флаги)? как часто гипотезы действительно проверяются?

---

🎯 цели и OKR: много целей, мало смысла

главные проблемы:
- метрики формальны, “для галочки”, цифры подкручивают (33%)
- слишком много целей, фокус размывается (30%)
- цели «сверху» нереалистичны, «mission Impossible» (25%)
- цели продукта не совпадают с бизнес-целями (16%)

💡вывод: переизбыток и формальность целей приводят к демотивации и потере фокуса. OKR не работают, если не отражают реальность и не видны всем командам.

🚩 проверь у себя: цели продукта ясны всей команде? есть ли общедоступные дашборды? насколько цели связаны с реальной ценностью для бизнеса?

---

🗣коммуникация: шум, бюрократия и разные языки

главные проблемы:
- изолированность отделов (36%)
- информационный шум 24/7 (32%)
- бюрократия и сложные цепочки согласований (23%)
- бизнес и IT говорят на разных языках (20%)

💡вывод: без единого языка и общих продуктовых ритуалов коммуникация превращается в тормоз для всей компании.

🚩 проверь у себя: есть ли общие ритуалы и ясный механизм взаимодействия команд?

---

🧾документация: она есть, но ее никто не читает

главные проблемы:
- люди предпочитают спрашивать устно, а не читать доки (41%)
- сложно найти нужное, плохой поиск (32%)
- нет стандартов, каждый пишет как хочет (29%)

💡вывод: Документация похожа на папку "разобрать позже". теряются знания и время.

🚩 проверь у себя: понятно ли, где искать нужную информацию? как часто документация реально используется?

---

📬фидбэк: много каналов, мало пользы

главные проблемы:
- фидбэк приходит редко и неполный (30%)
- нет единой системы сбора и обработки (24%)
- непонятно, что с ним делать дальше (23%)

💡вывод: Фидбэк не превращается в экшен-пойнты. Часто его просто некуда вставить в процессы.

🚩 проверь у себя: как часто фидбэк от пользователей влияет на roadmap?
👍1
⚡️мета-инсайты
a.k.a. что стоит увидеть за деталями


1️⃣ product ops отсутствует как класс

ни одна из категорий болей не решается системно. а ведь именно product ops мог бы стать мостом, который:

- стандартизирует метрики и откроет доступ к self-service аналитике
- наладит структуру документации и автоматизирует управление знаниями
- уберёт хаос приоритизации и превратит фидбэк в непрерывный поток решений
- синхронизирует цели команд и бизнеса через прозрачные OKR
- снизит бюрократию и инфошум, сформировав единую операционную культуру внутри компании

👉 без product ops каждая команда продолжает изобретать велосипеды и бороться с одними и теми же проблемами, не решая их в корне.


2️⃣ большинство болей взаимосвязаны и усиливают друг друга

проблемы с приоритизацией приводят к перегрузу команд → перегруз мешает проводить эксперименты → отсутствие экспериментов ведёт к тому, что нет объективных данных и страдают метрики → слабые метрики размывают цели и ломают OKR → поломанные OKR снова рушат приоритизацию. 🔄

👉 это замкнутый круг, в котором точечные улучшения не работают — нужна системная операционная перестройка.


3️⃣ тишина не всегда означает, что не болит

10–20% респондентов отметили, что у них «тут ничего не болит». возможно, это результат локальных «пластырей», но скорее всего боли просто подавляются, замалчиваются или пока не распознаны.

👉 отсутствие жалоб ≠ отсутствие проблем. скрытые боли опасны: их не лечат, пока не станет совсем поздно.

---

🔍 что делать то?
- проведите быстрый аудит своей компании по каждой из этих категорий.
- найдите взаимосвязи между болями и обозначьте системные решения.
- подумайте над внедрением практик Product Ops, даже если такой роли ещё нет в вашем штате.

---

а что у вас? делитесь в комментариях — какие боли откликаются больше всего и какие хаки вы уже используете. 🚀
#productops@smartdaria
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
🔥 ProductCamp закончился, а инсайты остались!

на прошедшем ProductCamp я провела воркшоп «Product Ops: как приручить хаос». Говорили про боли продактов, заваленных задачами и погрязших в операционке вместо нормальной работы с продуктом.

что делали на воркшопе?

🧩 выявили главные операционные боли (приоритизация в режиме хаоса, метрики «на глазок», перегруз задачами и документация «для галочки»)

🎯 сформулировали чёткие HMW-вопросы («Как мы можем…?»), чтобы не скатиться в абстрактные разговоры во время генерации идей

🚀 в мини-командах сгенерили идеи и оформили их в разработанный мной Hypothesis Canvas — бери и запускай хоть завтра!

итого: участники унесли с собой готовые идеи для проверки и внедрения.

в ближайших постах поделюсь гипотезами, которые сгенерили команды. 🤓
2🔥2
гипотеза №1 – full house 🃏

1️⃣ проблема & фокусировка
проблема: команда постоянно не попадает в сроки релизов. фичи регулярно вываливаются из релизного окна, создавая стресс и хаос.

фокусировка: «как мы можем повысить точность оценок сроков, чтобы фичи стабильно выходили вовремя?»

2️⃣ решение команды – метод «full house»

- slice & dice (дробление задач)
делим фичи на минимальные независимые элементы (work-elements). каждый кусок оцениваем отдельно, чтобы снизить неопределённость и упростить планирование.

- pocker planning (коллективная оценка)
используем planning poker: 2–4 разработчика дают индивидуальные оценки. финальная оценка — медиана, чтобы исключить субъективные крайности.

- motive-score (мотивация за точность):
вводим нематериальные стимулы: бейджи, kudos или публичный accuracy-рейтинг для тех, кто максимально точно попадает в свои оценки.

3️⃣ триггеры — когда запускать
- серия срывов сроков за последние кварталы;
- предстоит критически важный для бизнеса релиз.

4️⃣ метрики успеха
- % фич, вышедших вовремя (целевой прирост: +15 п.п.);
- % задач, закрытых вовремя на уровне спринта (ранний индикатор улучшений).

5️⃣ основные риски
- оценочные сессии могут отнимать много времени разработчиков;
- команда может искусственно завышать оценки (до +30%), перестраховываясь.

6️⃣ алгоритм запуска эксперимента
- назначаем фасилитатора метода
- замеряем текущий уровень точности (baseline)
- проводим обучение команды (slice & dice + pocket planning)
- тестируем подход на 1–2 реальных фичах
- проводим ретро, выясняем что пошло не так, вносим корректировки
- запускаем второй цикл тестирования
- после 2 спринтов сравниваем точность с baseline и принимаем решение о масштабировании метода

---

7️⃣ бонус!
моя обратная связь — то, на что не хватило времени на самом воркшопе 🤓

длинные оценочные сессии
внедрите правило «time-box × fibonacci»: 2 мин на story, после каждых 5 story — перерыв на 2–3 мин.

перестраховки в оценках
используйте scatter-график (факт vs оценка) на ретро, это дисциплинирует команду.

мотивация за точность
создайте единую шкалу accuracy score (0–1) с цветовыми бейджами (±10% — зелёный, ±25% — жёлтый, >25% — красный).

срочные задачи
выделите fast-track слот на 10–15% от общего времени спринта для срочных задач. это снимет стресс и сохранит точность общей статистики.

внешние блокеры
используйте тег external blocked и ведите отдельную статистику задач он-тайм без влияния внешних факторов.

+ quick win для старта
сделайте один «zero hero» спринт без мотивации, чтобы получить первые факты о точности и трудозатратах. дальше будет легче «продать» команде full-версию с мотивацией.

---

кто будет пробовать внедрить гипотезу ребят — напишите, потом помог ли он вам начать стабильно попадать в сроки. 🤓
#productops@smartdaria
3👍2
идея №2 – fake door sprint 🚪

1️⃣ проблема & фокусировка
проблема: в бэклоге куча неотвалидированных гипотез, а классические A/B-тесты занимают слишком много времени и трафика.

фокусировка: «как мы можем быстро и дёшево валидировать demand, когда A/B-тесты слишком дорогие или долгие?»

2️⃣ решение команды – метод «fake door sprint»

fake door (тест на спрос через фальш-воронку)
создаём баннер или кнопку новой фичи, ведём пользователя по воронке до этапа оплаты, где сообщаем «функция скоро будет доступна».

считаем CTR и доходимость до последнего шага
быстро понимаем, интересна ли фича пользователям.

сравниваем затраты с классическим A/B-тестом
экономим бюджет и время на неудачных гипотезах.

3️⃣ триггеры — когда запускать
- в бэклоге много непроверенных гипотез, а ресурсов на полноценный A/B мало
- нужно «ещё вчера» понять спрос на крупную фичу

4️⃣ метрики успеха
- cycle time эксперимента (дни от идеи до результата)
- cost per experiment (чел-часы × $)
- % гипотез, которые вышли из «долго лежит в backlog» → в разработку

5️⃣ основные риски
- UX-шок: пользователь доходит до оплаты, а там пусто
- узкий анализ: тестируем интерес, а не реальную готовность платить
- баннер может сместить другие метрики (retention, глубина сессий)

6️⃣ алгоритм запуска эксперимента
- выбираем продукт и 2-3 гипотезы с дорогим A/B-прайсом
- делаем fake door (баннер → фальш-воронка до оплаты)
- запускаем на 1–2 недели собираем CTR и доходимость до последнего шага
- сравниваем cycle time / cost с классическим A/B
- проводим ретро: оцениваем UX-реакцию и влияние на другие метрики
- принимаем решение: разработка / полноценный A/B / отказ

7️⃣ моя обратная связь 🤓

UX-шок от пустой оплаты
- перехватывайте пользователя на последнем шаге лаконичным сообщением («эта функция ещё в разработке, хотите ранний доступ?»)
- сразу собирайте контакты - превращайте fake door в лидогенерацию

нет подтверждения willingness-to-pay
- используйте Gabor-Granger ladder («купили бы за ₽X?» → постепенно находите оптимальную цену) - видео про методы исследования цен
- а вообще вместо прямого вопроса о цене лучше использовать randomized price split: разным когортам показывайте разные цены и сравнивайте доходимость до оплаты

шум по другим метрикам
важно сразу выбирать контрольный сегмент без показа баннера, чтобы видеть реальные отклонения метрик.

нет чёткого порога успеха
- определите заранее пороги: CTR ≥ X%, Final-Step Reach ≥ Y%
- берите пороги от historical baseline или экономической целесообразности: если гипотеза не добирает - паркуйте.

риск блокировки бренд-командами или legal
- подготовьте шаблонный one-pager: цель, длительность, UX-текст - согласование пройдёт гораздо быстрее.

+ quick win для старта
сделайте самый простой fake door с одной гипотезой. получите первые цифры CTR и финальной конверсии - и покажите команде, насколько это быстрее и дешевле, чем стандартный A/B.

---

контрольный чек-лист перед стартом
- хватает ли трафика для статистики?
- есть ли критичные сегменты, которым нельзя показывать фальш-оффер (VIP-клиенты, партнёры)?
- успеете ли реализовать баннер за ≤ ½ спринта?
- куда падают лиды и как быстро обрабатываются?

---
попробуйте fake door sprint и напишите, удалось ли быстро и недорого провалидировать спрос 🤓
#productops@smartdaria
🔥4
иичко – поможем высидеть твой ии-продукт и выпустить его в мир!🥚🐥

😅🙈
🤣6😁5👍1🔥1👏1
конспект лекции #2 — команда и исполнение
sam altman — how to start a startup, stanford + YC; мои комменты как всегда помечены 💭

---

📝 как не угробить стартап на стадии выбора команды

чаще всего стартап умирает не из-за идеи, а из-за ссор между кофаундерами

не выбирай по настроению — «я хочу стартап, ты хочешь стартап – давай вместе» = 💀 / 💭 знакомство на хакатоне ≠ доверие под давлением

лучше работать с тем, с кем есть история и кто уже проявлял себя в жёстких условиях / 💭 не бери людей без опыта самостоятельного предпринимательства или работы в стартапе. ребята из корпоратов не умеют выживать в хаосе

кого искать:
- relentlessly resourceful — человек, который любой ценой достаёт нужное, решает, не ноет
- хладнокровный, со стальными нервами — а-ля James Bond 🕶️

обязательно equity-доли в вестинге (4 года, 1 год клиф). иначе, один уходит через 3 месяца, забирает половину и всем ✌️ / 💭 если тебе не хочется делить с человеком 50/50 не бери его в кофаундеры

🤓 пояснительная бригада:
- вестинг (vesting) — механизм постепенного “зарабатывания” доли в компании. обычно 4 года.
- клиф (cliff) — минимальный порог, например 1 год: если уйдёшь раньше — не получишь ничего.

---

📝 как не убить стартап плохим наймом

в начале не нанимай никого, если не «горит» / 💭 early найм = вживление новой ДНК в организм. плохой найм — рак

пример: Airbnb 5 месяцев искал первого сотрудника и нанял только двоих за первый год

критерии найма:
- умный
- делает результат
- не бесит тебя и умеет слушать
- маньяк в своей теме
- любит риск

топ-метод = рефы
звонить бывшим коллегам и спрашивать про кандидата: это топ-5%? наняли бы снова? почему не переманили обратно?

----

📝 ошибки фаундеров с командой

быть щедрым к инвесторам и скупым к команде — это тупо. лучше отдать 10% на 10 первых сотрудников, чем 30% за «интро к фонду»

большинство проблем с командой = плохой менеджмент от фаундера:
- нет praise, только критика
- нет роста
- микроменеджмент
- не передаётся ответственность

💭 как лечить: отдавай команде весь credit за успех, а фейлы бери на себя. ну и хвали команду. регулярно. чтобы ни было.

---

📝 исполнение — ты или побеждаешь, или умираешь

идея × команда × исполнение × продукт = шанс на успех
идея без исполнения = фантазия 🦄

задача СЕО — задавать темп.
никакой COO этого не сделает. CEO — двигатель культуры! 🫵

практикуй:
- фокус: 2–3 приоритета в день. остальное — в урну
- интенсивность: чуть-чуть больше усилия → экспоненциальный отрыв
- скорость: делай → показывай → улучшай. не зарывайся на год без релиза / 💭 стартап — это не марафон. это сотня спринтов подряд 🥲

---

📝 как сохранить импульс (и не потерять людей)

рост — кровь стартапа. если нет роста → появляется уныние, конфликты, уходы.

если всё сыпется → не толкай речи, а ищи маленькие победы (новые клиенты, фичи, метрики)

практикуй:
- еженедельный отчёт по метрикам
- ship-ритм (релиз каждую неделю или две)
- команда должна видеть конкретные цели и метрики, а не лозунги в рамочке / 💭 команда не мотивируется цитатами с Pinterest — только прогрессом, который видно
- не отвлекайся на прессу и конкурентов. продукт > хайп

---

📝 последний совет от сэма альтмана

единственное, что стабильно отличает успешные команды YC — они всё время что-то делают

каждый раз, когда ты говоришь инвестору «мы запустили вот это» → плюс «очки»
каждый раз, когда ты «в процессе большого релиза через 8 месяцев» → минус «очки»

💭 итерации в которых учимся > чем грандиозность наших планов

---
#конспект_YC@smartdaria
👍21
ну вот, как перешла к лонгридам, так люди стали отписываться 🥲🥲🥲

кто меня читает — напишите плиз в комментах, что вам вообще заходит, чтобы я такого больше писала. а то мне без положительного закрепления не айс.)
🙏3😢2
мне всегда не нравилось то, как большинство продактов собирает скоуп фичей для MVP.

само понятие MVP вроде как диктует «собрать минимум». звучит логично, но почему-то этот минимум чаще всего сводится только к набору дифференцирующих фич.

самая частая ошибка, с которой я сталкиваюсь в b2c-продуктах: забыть включить «гигиенические» фичи — те, без которых продукт перестаёт быть продуктом.

мы ооочень быстро привыкаем к хорошему, поэтому ожидания от базового функционала становятся всё выше. кмк, эпоха дешёвых «наколеночных MVP» закончилась лет 10 назад. ну край — 5 лет назад. ну совсем край-край — вот сейчас вот. люди сейчас вредны и требовательны как никогда! 💅

сейчас, чтобы запустить продукт на конкурентном рынке, уже недостаточно собрать что-то просто «минимальное».
точнее, недостаточно, если в минимальный набор не входит полноценная «гигиеническая база». ☝️

как собрать MVP и не облажаться?

просто не забывайте про базу — «гигиенический минимум».
чтобы её не упустить, есть 2 простых шага:

1️⃣ кабинетка (desk research):
чек-лист конкурентного функционала → «что обязательно есть у всех конкурентов?»

2️⃣ кано-опрос:
выявите не только «вау-факторы», но и «must be» — то, что пользователи считают «само собой разумеющимся». иначе люди так взбесятся от недостатка базы, что просто не дойдут до ваших вау-фичей.

итог:
без базы ваш MVP просто не взлетит, каким бы уникальным ни было ваше предложение. 🤓
#теория@smartdaria
5🔥3🙏1
считаю что у Олега незаслуженно мало подписчиков. кмк, у него просто топ вкус на мемчики. обожаю
5💯3
Forwarded from олегомем
😁7
📆 кол-во встреч как симптом неэффективных процессов

заметила простую корреляцию:

чем больше встреч нужно для решения задачи — тем хуже выстроены процессы в компании.

если для решения любой задачи приходится созваниваться с кучей коллег, уточнять детали и «ловить» зависимости — задача, понятно дело, будет решаться дольше. тупо потому, что на созвоны тратится дополнительное время.

🤓☝️ а ещё на каждой новой встрече обязательно всплывут неожиданные детали, которые порушат предыдущие договорённости — и время растянется ещё сильнее.

короче, если на одну задачу у вас уходит больше одной встречи — это прям явный симптом того, что процессы в компании неэффективны.

почему так?

в идеальном мире организация должна работать как конвейер:
- задачи ставятся понятно и чётко
- документация легко находится и не допускает двусмысленности

в условиях такого конвейера не нужно 100500 созвонов — все детали и зависимости уже ясны из самой задачи и имеют ссылки на актуальную доку. аминь! 👼

💭и вот тут мне стало интересно: а у скольких компаний реально есть такой «конвейер»? может быть, хорошо настроенные процессы — это вообще про «сферического коня в вакууме»? 😅

лично мне пока идеально работающий вариант не попадался. были попытки построить, но для стабильного результата нужно, чтобы участвовали все департаменты. иначе на этапе кросс-командного взаимодействия всё равно всё сломается.

---

допущения из правила:
понятно, что всякие мозгоштурмы = встречи (а ещё лучше оффлайн). дейлики тоже никто не призывает отменять.

---

к чему это я?

да ни к чему. просто приглядитесь к своему календарю: если у вас там охулеард встреч — возможно, вы не «такой весь из себя занятой мега-менеджер», а просто работаете в условиях неоптимальных процессов. 🥸

ну а про то, как оптимизировать процессы в продуктовой движухе, я вроде как уже начала рассказывать (#productops@smartdaria, ага) и буду продолжать! 🤓
4🔥3👍1
продолжаю делиться идеями, которые нагенерили ребята на моём воркшопе на Product Camp 🤓

мои комменты по тексту идеи помечены 💭 + блок с обратной связью внизу

---

идея №3 – score & space 🚀

1️⃣ проблема & фокусировка
проблема: постоянный хаос в приоритетах, срывы сроков и KPI, много лишних задач в бэклоге, которые не ведут к целям

фокусировка: «как мы можем выстроить приоритизацию так, чтобы она вела к бизнес-целям и не ломалась от внезапных фаер-фичей?»


2️⃣ решение команды – метод «score & space»

- строгий процесс планирования
вводим единый workflow планирования с чёткой тайм-линией и ответственными за каждую стадию / 💭ну типа SAFe

- scoring задач
каждая задача оценивается по 3 критериям:
- priority score,
- value alignment
- и risk.
в оценке участвуют все ключевые стейкхолдеры (dev, product, legal, финансисты и регуляторка) / 💭то что напланировали без участния стейкхолдера с высокой долей вероятности придётся перепланировать 🥲

- space for experiments
резервируем 10–15% каждого спринта под быстрые, творческие гипотезы и эксперименты / 💭бест-практис, чтобы команда не скучала; но при долгосрочном планировании нужна еще квота для emergency задач, чтобы не убивать идею аджайла


3️⃣ триггеры — когда запускать
- регулярные срывы сроков и KPI
- начались «пинг-понги» ответственности
- бэклог раздут, много «лишних» задач


4️⃣ метрики успеха
- time-to-plan ↓ (время на планирование спринта)
- % задач, удалённых из бэклога (чем больше, тем лучше фокус) / 💭оч легко нафродить, нужно следить
- командный trust-score («верим, что приоритеты логичны»)
- KPI — целевые метрики идут вверх


5️⃣ основные риски
- сложные формулы scoring’а пугают и создают путаницу / 💭помимо ограничения кол-ва параметров введите унифицрованную шкалу (1-5) и «целые» весовые коэффициенты (1, 2, 3, ...); уравнения типа «0.27 × value + 0.13 × risk сложны для понимания
- сопротивление команды новым процессам
- долгое планирование может «съесть» слишком много времени


6️⃣ алгоритм запуска эксперимента
1) проводим пост-мортем текущего планирования: определяем, где именно «горит» (триггеры)
2) выбираем пилотный сегмент бэклога (1–2 релиза)
3) определяем 3 критерия скоринга и веса
4) фиксируем тайм-лайн всех этапов (grooming → scoring → commit)
5) проводим 1 цикл планирования по новой схеме и замеряем время (time-to-plan), удаляем ненужные задачи
6) собираем ОС, корректируем веса и ритуалы
7) проводим второй цикл, подтверждаем улучшения по KPI и решаем масштабировать или нет


7️⃣ моя обратная связь

критерий risk слишком общий
разделите risk на delivery risk (технические зависимости) и compliance risk (legal/reg) — так проще объяснять приоритеты

подсказка как измерить trust-score
после планирования проведите внутренний опрос: «от 1 до 10, насколько верите, что топ-10 задач реально важны для компании?»

space легко съедается фаер-фичами
научитесь отбиваться от «горящих картошек», будьте жёсткими. 💪 введите правило: «любая задача, претендующая на экспериментальный slot, должна иметь чёткую гипотезу + метрику успеха». если этого нет — прочь в backlog!

time-to-plan можно читерить
добавьте planning accuracy — сколько запланированных задач реально дошли до done

+ quick win для старта:
запустите один пилотный спринт только на небольшой части задач, чтобы сразу увидеть первые результаты, не перегружая всю команду новыми процессами

---

контрольный чек-лист перед стартом
- есть ли чёткий definition of value alignment? чем измеряем value — ARR, retention, cost save?
- кто владелец скоринг-матрицы? один ответственный, а не «совет старейшин».
- как обрабатываем «чёрные лебеди» (срочные задачи)? отдельный fast-lane или emergency-квота.

---

кто будет пробовать подход «score & space» — отпишите потом, получилось ли навести порядок в приоритетах! 🤓
#productops@smartdaria
2🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ну это же идеальная иллюстрация к моему посту про встречи как признак неэффективности процессов 🙈
😁8🤣1
ииии… последняя идея с воркшопа на product camp! 🎉
лично мне эта проблема прям очень отзывается — ведь понимание «туда ли мы бежим» всегда первично.

мои комменты помечены 💭 + блок с моей обратной связью внизу 🤓

---

идея №4 – OKR от бизнеса 🎯

1️⃣ проблема & фокусировка
проблема: задачи выполняются, а бизнес-метрики не растут. нет понимания, как задачи команды реально влияют на успех компании.

фокусировка: «как нам формулировать okr, чтобы задачи реально влияли на бизнес?»

2️⃣ решение команды – метод «OKR от бизнеса»
- top-down цели
сначала фиксируем бизнес-цели от руководства. если целей нет, требуем их сверху.

- декомпозиция на метрики
разбиваем бизнес-цели на конкретные продуктовые метрики.

- совместное формирование OKR
с командой составляем черновик OKR, согласовываем со стейкхолдерами и утверждаем с топами.

- регулярная сверка
отслеживаем прогресс OKR 1–2 раза в неделю / 💭 кмк, два раза в неделю слишком часто. да и каждую неделю прогресса по крупным целям может не быть. раз в месяц или квартал — must

3️⃣ триггеры — когда запускать
- задачи выполняются, а бизнес-метрики не изменяются
- постоянные «пинг-понги» ответственности и непонимание приоритетов

4️⃣ метрики успеха
- % достижения OKR / 💭я бы ещё добавила: «остались ли okr актуальными к концу года?»
- доля задач, реально влияющих на бизнес-метрики

5️⃣ основные риски
- команде не хватит навыков декомпозиции целей
- сопротивление команды («нам это не нужно»)
- низкая мотивация и вовлечённость.

6️⃣ алгоритм запуска эксперимента
1) получаем чёткие бизнес-цели от топов
2) проводим воркшоп с командой и декомпозируем цели в OKR
3) согласовываем OKR со всеми стейкхолдерами
4) запускаем работу по OKR и проводим регулярные сверки (минимум 2 раза за спринт)
5) в конце цикла оцениваем достижение целей и влияние на бизнес-метрики
6) при успехе масштабируем подход

7️⃣ моя обратная связь

отсутствие мотивации
свяжите квартальные премии руководителей с KPI «% команд, достигших >=70 % KR»

метрики слишком «внешние»
добавьте процессные lead-метрики, например «количество запущенных a/b-тестов»

KR превращаются в задачи
напомните команде: KR — это измеримый результат, а не выпуск фичи!

+ quick win для старта
возьмите одну цель и сформулируйте небольшое количество OKR на короткий срок. быстро покажите результат и снизьте сопротивление.

---

контрольный чек-лист перед стартом
- договорились ли топы об общей North Star метрике?
- сколько уровней каскадирования? начните с двух уровней (компания → команда)
- есть ли единый владелец процесса (product ops/pmo)?
- есть ли чёткий критерий успеха пилота?

---

идеи других команд можно посмотреть по хештегу #productops@smartdaria 🤓
3🔥1💩1🤡1
давно подписана на один очень умный (даже заумный) тг-канал. периодически даже читаю его (а я читаю на самом деле очень мало каналов, так что вы — мои читатели — для меня просто нонсенс и на вес золота!)

так вот. вы наверняка много раз слышали про «дневник благодарности». мол, надо себя хвалить за всякие мелочи и быть благодарным за то, что имеешь.
лично я много раз про это читала. подруга даже подарила мне специальный дневник для таких записей — хватило меня на 2 дня. 🥲

много раз пыталась привить себе эту привычку, но не получалось. сейчас поняла, почему: не хватало ответа на вопрос «а чтобы что мне это?»

и тут наткнулась на один пост, и, кажется, дошло.

крч, внутри каждого из нас живёт внутренний «безопасник».
каждый раз, когда мы что-то делаем через силу, а потом страдаем — этот безопасник записывает такой поступок в блокнотик и помечает его как «преступление против себя».

со временем у безопасника скапливается список таких «преступлений», и он начинает запускать процесс внутреннего саботажа, не давая нам делать то, что мы хотим. это и есть автоматический самосаботаж 🤓

безопасник — это не враг, а защитный механизм.
он просто помнит, что ты когда-то делал что-то через силу → выгорел и пострадал. и теперь не даёт тебе стартовать снова, чтобы «не как в прошлый раз».

и чтобы безопасника усмирить и не проваливаться в самосаботаж — нужно регулярно рассказывать ему про успехи и приятные мелочи. автор поста называет это «договариваться со своим безопасником», и мне эта идея прямо мега откликается, т.к. мой внутренний безопасник оооочень хорошо работает и крайне успешно «обезопасивает» меня от лишних свершений.)))

крч, не воюйте с безопасником, а договаривайтесь ☝️
для этого нужно:
- показывать, что вы бережны к себе
- фиксировать мелкие успехи (как отчёт для безопасника)
- не скрывать прогресс, даже если он непрезентабельный

это не про дофамин (всплески радости), а про серотонин — про стабильность, устойчивость и чувство смысла. 🎯

делюсь, потому что кажется, что это реально работает. попробуйте, вдруг поможет договориться и с вашим внутренним безопасником 🤓
#личный_опыт@smartdaria
11
коротко о том как я «умею» писать не-лонгриды. хотела щас написать короткий пост, а в итоге разошлась так, что текст не влез в одно сообщение в тг. придется таки сделать серию из постов 😀😀😀
4😁2
вышло интервью с Димой Григорьевым, CEO Циана. когда я работала там — он был ещё лидом юнита.
а потом стал CPO. 💪
а потом — CEO. 🚀

карьерный трек — мощный. и мне всегда было интересно, как он прошёл этот путь.
и круто, что теперь есть интервью, где всё по полочкам. 🤓

для себя выделила 10 инсайтов — делюсь [1/2]:

---

1️⃣ растить сильные стороны — вместо «латания» слабостей

🗣 «я здесь больше за парадигму развития твоих сильных сторон, а не слабых.»

🗣 «ну, у меня очень сильное стратегическое мышление, насмотренность, execution и коммуникации — именно за счёт этих сильных сторон меня выбрали.»

🗣 «любые харды очень быстро восполнимы: можно чему-то научиться или взять людей в команду.»


👉 ставка на ядро = трек и доверие
👉 «догонять всех» не даёт роста
👉 важнее понимать, в чём ты силён, чем «догонять» всех вокруг

---

2️⃣ искать роли с прямой ответственностью за деньги

🗣 «мне очень понравилось, что там была прямая ответственность за выручку: ты мог влиять и видел, как это растёт в деньгах. это было очень важно.»

👉 P&L-ответственность = видимость результата
👉 вклад становится осязаемым и монетизируемым — из юнита с деньгами видно, как ты управляешь бизнесом
👉 такие роли — трамплин к CPO и CEO

---

3️⃣ хорошие софты и стратегия важнее хардов

🗣 «им (акционерам) было важно, насколько я широко смотрю и думаю, а не технические детали.»

🗣 «
если здесь дизмэтч по ценностям и мышлению — это уже проблема.»

🗣 «
любые харды очень быстро восполнимы; если сам не можешь — берёшь людей в команду.»

👉 C-level не про «скиллы», а про мышление и фокус
👉 харды — инструменты. но выбор делают по голове

---

4️⃣ готовиться к новой роли задолго

🗣 «меня спросили: “хотел бы я попробовать?” — без обещаний.»

🗣 «меня включали в обсуждения совета директоров — я мог послушать, задать вопросы, поучиться.»


👉 «встраиваться» в новую роль важно ещё до официального перехода
👉 рост начинается не с титула, а с встраивания в процессы и активной прокачки гэпов

---

5️⃣ продвижение ≠ всеобщая любовь

🗣 «были люди, которые приходили и говорили: “как это, Григорьев? да вы что!” — такое тоже было.»

🗣 «ты не можешь нравиться всем.»

🗣 «мы не потеряли ключевых людей. это главный показатель, что переход прошёл нормально.»


👉 внутреннее продвижение не всегда встречают аплодисментами
👉 главное — доверие сильных, а не лайки всех
👉 ты не обязан всем нравиться

---

продолжение следует! 🤓
#конспект@smartdaria
🔥107