Small Data Science for Russian Adventurers
11.3K subscribers
303 photos
3 videos
13 files
705 links
БЕЗ ЧУЖОЙ РЕКЛАМЫ Авторский канал Александра Дьяконова (dyakonov.org)
машинное (machine learning) и
глубокое обучение (deep learning)
анализ данных (data mining)
наука о данных (data science)
ИИ (artificial intelligence)
математика (math)
и др.
ЕСТЬ ЧАТ;)
Download Telegram
#видео
Искал видеоматериалы по некоторым экзотическим областям математики и нашёл этот интересный ресурс (лекции института для "продвинутых занятий"):
https://www.ias.edu/video?tags=15536
#видео
Не очень известный, но интересный доклад Филиппа Сингера (на момент доклада 1е место в рейтинге Кэгла). Без пафоса «Как выиграть всё что можно» рассказывает о своём соревновательном опыте. Интересно, что своё первое соревнование он провёл 10 лет назад (и сейчас самый «старый» в топе кэгла, если смотреть по дате регистрации на платформе), а потом 7 лет не соревновался.
https://youtu.be/OenmJTdF0-M
#видео
Несколько видео этого года про глубокое обучение в физике:
http://www.physicsmeetsml.org
#видео
В прошлом году самым популярным видео на моём ютуб-канале неожиданно стал разбор данных одного Kaggle-соревнования. Возможно, это действительно интересно общественности. Поэтому я сделал разбор задачи с ещё одного соревнования, которую мы решали вместе со студентами осенью (руки не доходили, а тут я решил эту же задачу дать для студентов, которым читаю ML, заодно и записал лекцию).
Итак, никаких современных трансформеров и мультимодальности, тупо смотрим табличные данные и придумываем признаки на протяжении 1 часа:
https://youtu.be/LDSMqYSE1vI
#видео
Несколько месяцев назад принял участие в беседе на «Силы тока». Видео вышло только сейчас. Многие вопросы были похожи на те, что задавал Роман Васильев, но я изо всех сил старался, чтобы это получились разные беседы. Ещё тут специфика в более широкой аудитории, поэтому многое я старался объяснить с нуля или говорить не очень строго. Больше я пока в последние полгода никаких интервью не давал;)
https://youtu.be/3DOoeYB_k3c
#видео
Выложен в виде коротких нарезок самый нестандартный мини-курс на ВМК "Как уйти с тропы леммингов". Про планирование карьеры, выгорание, здоровье, конкуренцию и т.п.

Автор - Дмитрий Ватолин, известный постами на Хабре, в частности:
- К вопросу о математических способностях студентов или как учить переполненный мозг
- О русской науке замолвите слово или за что я люблю Тинькофф, часть 1

Если кто-то посмотрит, интересно услышать мнение в комментариях;)
#видео

Что посмотреть на выходных;) Два больших (трёхчасовых) видео.

Для любителей теории.
Сотрудники ФКН ВШЭ за 10 минут должны рассказать результат, которым гордятся. Очень интересный формат! Некоторые доклады получились зажигательными. Предупреждаю, что там темы в сторону от DS (например, есть доклады по алгебре и теории чисел).

Для любителей практики.
Рассказы про соревновательный DS от участников ML-тренировки. Это уже "старый добрый" формат.

В комментарии можно кинуть свои предложения на тему "что посмотреть на выходных";)