запустил полу- афкшный стрим с самообучающимся ШАГОХОДОМ

хочу посмотреть во что он эволюционирует через 2-3 дня нон-стоп прогонов

https://www.twitch.tv/slipgatecentral

Спустя 5 часов эволюции
Быстро растут

пока я спал эволюция зашла в какой-то тупик
короче забил я на комбо фейбл/опус, явно не вывозят
передал проект в руки ChatGPT 5.6 Sol с указанием разобраться в течение дня и сделать все как в дубае не жалея токенов
посмотрим, хуже точно не будет 😂

таймлапс записанный из плеера внутри аппа
вся запись весит 95 мегабайт за полтора часа работы, можно проигрывать и останавливать в любом месте и теоретически продолжать с этого места работать.

Вот уже больше похоже на эволюционные гонки до барной стойки
Стрим все еще продолжается https://www.twitch.tv/slipgatecentral

🔥
https://purupuru-maker.tanosix.com/

Как же задолбал этот хвастливый хер:
«я тут нарисовал(нейровысрал) что-то, а ну ка быстро все полюбили и сделали игру»

Прям дежавю, как с «корованами» только теперь вместо неграмотного питча набор вижуалов без контекста
Угар.
One trick pony artdirector wannabe

https://x.com/0xink_/status/2076692966446653719?s=46&t=ip1l9ua4ipnRJkg-40vbsw

Скриншот на вид неприметный и неинтересный если не знать что под капотом:

Локальный ComfyUI подключенный к Claude Code desktop через нативный МСР, генерящий картинки и видео, и заливающий их на приватный хостинг чтоб я мог смотреть с мобилы через режим remote control.
Плюс коннект к гиту и деплой серверу.

Что позволяет вайбкодить и тестировать простые игры прямо с телефона сидя на толчке как я мечтал всю жизнь

Новости с полей параметрического моделирования (генеративное 3Д для оставим для Стефана 🤡)
Чел закинул дизайн подлодки в Fable и Sol и сравнил результаты
Очень интересно и это по сути только первые робкие шаги в ЛЛМ-процедурки, потенциал виден.
С архитектурой и кадом уже давно хорошо получается, но особенно приятно видеть что они научились делать красивые кривые. Дальше наверное научатся описывать поверхность сплайнами и агрессивно пользоваться булеанами.

по ссылке видео с результатами, не смог украсть сюда:

https://x.com/TokenGremlin/status/2077162355478446082

ВОДы:
https://www.twitch.tv/videos/2817633315
https://www.twitch.tv/videos/2819190117


Стрим закончил, проект получился прикольный и много нафармил с него полезной инфы для себя и для ЛЛМ. Дальше надо переносить на юнити и делать уже по-взрослому.
Я большой фанат итеративности, не люблю кидаться с порванной тельняшкой на самые сложные задачи с ходу, поэтому решил начать вот с этого маленького эксперимента и по результатам сделать следующую итерацию больше и крепче.

Небольшой рекап того что я делал и зачем. Давно сидела мысль в голове что было бы прикольно сделать симулятор мехов на роботизированных ногах которые ходят сами, под управлением алгоритмических мозгов а не так как сделал аниматор в майке. Все роботообразные игры меня не прикалывают потому что в движения заложено слишком много человеческого дизайна и эстетики, что в принципе выглядит обычно красиво но не более. Реальность диктует немного другие правила поэтому бостонский Биг Дог бегает так как должен бегать робот такой конструкции, с максимальной эффективностью и без эстетических выебонов.

Для этого нужно придумать прототип функционального каркаса с сервоприводами и амортизаторами, и сделать виртуальные мозги чтоб все это работало в синхроне и могло переставлять лапками основываясь на телеметрии обстановки вокруг.

Вот и решил начать с малого, простой прототип на джаве, с одной целью - научить робатов переставлять ногами и балансировать платформой-подносом.

Чтоб сделать этот процесс веселее, ввел процесс эволюции, где все роботы начинают с хреновенькими компонентами, и могут их улучшать зарабатывая очки на доставке пива. Доставка пива - главная цель в их маленькой никчемной жизни, поэтому стараются изо всех сил. PCU позволяет балансировать энергию между сервоприводами и амортизаторами, так что можно пустить больше в ноги для быстрой ходьбы, рискуя потерять баланс, и наоборот. Дополнительно робаты могут менять геометрию ног если это как-то помогает вырываться вперед.

Маленький мозг учится принимать решения по эволюции, запоминает че работает, че не работает, и сохраняет хорошие дизайны в банк памяти (DNA) чтоб потом заимствовать оттуда, не придумывая каждый раз с нуля. У всех трех роботов своя ветка ДНК, под конец забегов они начинают визуально отличаться друг от друга.

Как сказал выше, все наработки пошли в новую версию проекта который будет строиться на Юнити с GPT 5.6 Sol в полу-афк режиме.

Хехе зацените моего пиздюка печатают в реальном масштабе , у меня руки так и не добрались
Планирую вернуться к этому проекту как только начнет что-то получаться толковое на джаве

https://www.instagram.com/reel/Dax2A_4BEqY/?igsh=NTc4MTIwNjQ2YQ==